Interfejs API Flux.1 Kontext oferuje ujednolicony, zgodny ze standardem REST i dostępny w zestawie SDK interfejs umożliwiający bezproblemowe generowanie obrazów multimodalnych oraz iteracyjną edycję kontekstową. Dzięki temu programiści mogą łączyć tekst i wskazówki wizualne w jeden, zgodny z przepływem przepływ pracy.
FLUX.1 Kontext to Laboratoria Czarnego Lasu' najnowszy dopasowywanie przepływu generatywnego w kontekście model, zaprojektowany, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki twórcy generują i edytują obrazy. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów text-to-image, natywnie akceptuje oba XNUMX oraz obraz wejścia, umożliwiające bezproblemowe świadomy kontekstu generacja i precyzja lokalne edycje w ramach ujednoliconych ram.
Podstawowe informacje i funkcje
- Wejścia multimodalne: Akceptuje XNUMX oraz obraz zachęca jednocześnie do bogatszego zrozumienia kontekstu.
- Spójność charakteru:Zachowuje wierność tematom podczas wielokrotnych edycji.
- Edycja lokalna: Celuje w określone obszary, nie wpływając na resztę obrazu.
- Odniesienie do stylu:Powiela istniejące style wizualne w celu generowania spójnej sceny.
- Minimalne opóźnienie:Czasy wnioskowania 3–5 sekund przy rozdzielczości 1 MP do 8× szybciej niż wiodące alternatywy.
Wersje modeli i dostępność
- FLUX.1 Kontekst :Zrównoważona wydajność dla edycja iteracyjna; aż o rząd wielkości szybszy niż poprzednie, najnowocześniejsze modele.
- FLUX.1 Kontekst : Priorytetyzacja szybka wierność, czytelność typografii, maksymalna prędkość.
- FLUX.1 Kontext : 12 Parametr B wariant o otwartej konstrukcji, obecnie w fazie prywatnej wersji beta.
Architektura techniczna
Flux.1 Kontext wykorzystuje bloki transformatorów przepływowych prostowanych skalowane do 12 miliardów parametrów, działające w przestrzeni ukrytej dla wyników o wysokiej wierności. Łączy tekst i zakodowane tokeny obrazu w ujednoliconą sekwencję, umożliwiając zarówno edycja lokalna (celowe modyfikacje) i globalne pokolenie w ramach jednego modelu. Ten projekt osiąga:
- Integracja kontekstu semantycznego: Wspólne przetwarzanie modalności wizualnych i tekstowych.
- Zunifikowany przepływ pracy: Nie ma potrzeby stosowania osobnych procesów dorysowywania ani przetwarzania tekstu na obraz.
- Efektywność przestrzeni utajonej: Mniejsze zużycie pamięci i szybsze wnioskowanie na wielu procesorach graficznych.
Wydajność wzorcowa
| metryczny | Kontekst FLUX.1 | OpenAI 4o/gpt-obraz-1 |
|---|---|---|
| Szybkość przestrzegania | 98.7% | 93.2% |
| Średnie opóźnienie generacji | 2.3 s | 3.1 s |
| Dokładność kolorów (ΔE₀₀) | 1.2 | 2.8 |
| Spójność wielu scen | Wysoki | Średni |
- Doskonała prośba o wykonanie:Wyprzedza konkurencję dzięki dokładna interpretacja semantyczna oraz stabilna stylizacja.
- Zredukowane artefakty: Eliminuje typowe problemy, takie jak żółty odcień oraz banding, zapewniając profesjonalna jakość wyjścia.
Jak zadzwonić FLUX.1 Kontext API z CometAPI
FLUX.1 Kontext Ceny API w CometAPI, niższe od cen oficjalnych:
| Warianty modelu | Kontekst | Kontekst |
| Cena w CometAPI | Cena: 0.096 USD | Cena: 0.192 USD |
| płacić za wyświetlenie | płacić za wyświetlenie | |
| Nazwa modelu | flux-kontext-pro; black-forest-labs/flux-kontext-pro | flux-kontext-max; black-forest-labs/flux-kontext-max |
Wymagane kroki
- Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
- Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/
Metody użytkowania
- Wybierz "
flux-kontext-pro"Lub "black-forest-labs/flux-kontext-pro”punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
- Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
- . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Aby uzyskać informacje o modelu uruchomionym w interfejsie API Comet, zobacz https://api.cometapi.com/new-model.
Informacje o cenie modelu w interfejsie API Comet można znaleźć tutaj https://api.cometapi.com/pricing.
Użycie kodu:
Metoda 1: black-forest-labs/flux-kontext-pro, black-forest-labs/flux-kontext-max
Powyższe dwa modele korzystają z formatu wywołania replikowanego. Oto uproszczony przykład żądania JSON:
curl --location
--request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/predictions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-' \
--header 'Prefer: wait=10' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: api.cometapi.com' \
--header 'Connection: keep-alive' \
--data-raw '{ "model": "black-forest-labs/flux-kontext-max", "input": { "prompt": "black forest gateau cake spelling out the words \"FLUX SCHNELL\", tasty, food photography, dynamic shot" } }'
Metoda 2: flux-kontext-pro, flux-kontext-max
Powyższe dwa modele są zgodne ze standardowym formatem rozmów OpenAI chat i Calling through technical means. Oto uproszczony przykład żądania JSON:
curl --
location
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: sk-' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: api.cometapi.com' \
--header 'Connection: keep-alive' \ --data-raw '{ "model": "flux-kontext-pro", "messages": }'
Zobacz także Interfejs API GPT-image-1
