Gemini 2.5 Pro I/O Edition stanowi przełomową aktualizację flagowego modelu AI firmy Google DeepMind, zapewniając niezrównane możliwości kodowania, rozszerzone możliwości wejścia/wyjścia i udoskonalone przepływy pracy programistów. Wydana przed konferencją Google I/O 2025, ta wersja zapoznawcza podnosi poziom rozwoju front-endu i interfejsu użytkownika, zapewniając sobie pierwsze miejsce w tabeli liderów WebDev Arena, osiąga najnowocześniejsze zrozumienie wideo i wprowadza solidne ulepszenia w wywoływaniu funkcji i redukcji błędów. Wyceniona identycznie jak jej poprzedniczka — 1.25 USD za milion tokenów i 10 USD za milion tokenów — oferuje opłacalne rozwiązanie w porównaniu z konkurencją, zachowując jednocześnie hojne okno kontekstowe 200,000 XNUMX tokenów. Multimodalne funkcje wejścia/wyjścia, takie jak „wideo do kodu” i generowanie aplikacji z jednym poleceniem, upraszczają prototypowanie, a rekomendacje liderów branży podkreślają jej praktyczną wartość. Patrząc w przyszłość, Google planuje rozszerzyć możliwości kontekstowe i zintegrować zaawansowane funkcje wejścia/wyjścia, umacniając pozycję Gemini jako niezastąpionego narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań związanych z kodowaniem.
Czym jest Gemini 2.5 Pro I/O Edition?
Genesis i harmonogram wydania
Gemini 2.5 Pro I/O Edition zostało ogłoszone 6 maja 2025 r. jako wczesna wersja zapoznawcza zaprojektowana, aby dać deweloperom przewagę przed konferencją deweloperów Google I/O pod koniec tego miesiąca. Ta edycja zastępuje wydanie z 25 marca (03-25) zaktualizowanym modelem oznaczonym jako „05-06”, automatycznie kierując obecnych użytkowników Gemini 2.5 Pro do nowej wersji bez konieczności podejmowania jakichkolwiek działań.
Czym wyróżnia się wersja I/O Edition?
W przeciwieństwie do standardowych aktualizacji skupionych na optymalizacji zaplecza, edycja I/O kładzie nacisk na wyraźnie silniejsze możliwości kodowania zarówno w transformacjach kodu front-end, jak i podstawowego. Wprowadza udoskonalone multimodalne funkcje I/O — takie jak rozumienie wideo i generowanie interaktywnych aplikacji — które rozszerzają użyteczność modelu poza tekst i kod na bogatsze domeny mediów.
Jakie są najważniejsze udoskonalenia w Gemini 2.5 Pro?
Jak wzrosła wydajność kodowania?
Gemini 2.5 Pro oferuje teraz „znacznie ulepszone” możliwości generowania i refaktoryzacji kodu, obsługując złożone zadania restrukturyzacji zaplecza z abstrakcją na poziomie „starszego programisty” i wyborami architektonicznymi. W wewnętrznych testach porównawczych Cognition po raz pierwszy przeszło zaawansowane przypadki testowe programistów, prezentując solidne przeprojektowanie modułów, przepisanie API i implementację logiki wieloetapowej bez dodatkowego dostrajania.
Ponadto niezawodność wywoływania funkcji została zwiększona: wskaźniki błędów znacznie spadły, a wskaźniki wyzwalania wzrosły, co umożliwia płynniejszą konstrukcję przepływów pracy agentów, które łączą wiele wywołań funkcji. Istniejący programiści korzystający z interfejsu API Gemini znajdą płynne przejście, ponieważ system automatycznie domyślnie przechodzi do zaktualizowanego modelu bez żadnych wymaganych zmian w kodzie.
Jakie możliwości front-endu i interfejsu użytkownika zostały dodane?
W dziedzinie programowania front-end Gemini 2.5 Pro wspina się na pozycję nr 1 w rankingu WebDev Arena — rankingu modeli AI według preferencji użytkowników, jeśli chodzi o tworzenie funkcjonalnych i estetycznych aplikacji internetowych — wyprzedzając Claude 3.7 Sonnet i poprzednie wersje Gemini o ponad 140 punktów ELO.
Model może automatycznie tłumaczyć makiety projektowe na gotowe do produkcji komponenty HTML, CSS i JavaScript, kompletne z responsywnymi układami i spójnym stylem. Rozpoznaje elementy wizualne, takie jak interakcje przycisków, typografia, odstępy i animacje, odtwarzając je wiernie, aby zapewnić, że nowe moduły interfejsu użytkownika płynnie łączą się z istniejącymi systemami projektowymi. Na przykład programiści korzystający z aplikacji Gemini 95 Starter App mogą poprosić o „odtwarzacz wideo dopasowany do stylu”, a model wywnioskuje tokeny projektowe projektu i wyprowadzi gotowy do użycia komponent w ciągu kilku sekund.
W jaki sposób Gemini 2.5 Pro łączy zrozumienie wideo z generowaniem kodu?
Gemini 2.5 Pro rozszerza swoje natywne możliwości multimodalne na wideo: uzyskał wynik 84.8 procent w nowym teście porównawczym VideoMME, plasując się wśród najlepszych dostępnych dużych modeli „rozumienia wideo”. Wykorzystując tę siłę, deweloperzy mogą dostarczyć klip z YouTube i otrzymać w pełni interaktywną aplikację edukacyjną lub demonstracyjną — z wyodrębnioną zawartością, niestandardowymi ekranami interfejsu użytkownika i podstawowymi skryptami logiki.
Demo „Video to Learning App” Google AI Studio ilustruje ten przepływ pracy: pobierany jest film instruktażowy, kluczowe punkty są mapowane na interaktywne moduły, a gotowa aplikacja edukacyjna jest generowana bez ingerencji człowieka. Ten postęp sygnalizuje przejście od „kodu sterowanego językiem” do tworzenia „produktu sterowanego wideo” w multimodalnym krajobrazie AI.
Gdzie i w jaki sposób programiści mogą uzyskać dostęp do Gemini 2.5 Pro?
Jakie platformy i modele cenowe obowiązują?
Gemini 2.5 Pro I/O Edition jest natychmiast dostępny za pośrednictwem Gemini API w Google AI Studio i za pośrednictwem Vertex AI dla klientów korporacyjnych. Wersja zapoznawcza zachowuje tę samą cenę co poprzednia wersja, zapewniając brak dodatkowych kosztów dla wczesnych użytkowników.
Domyślnie wszystkie istniejące wywołania API skierowane do punktu końcowego Gemini 2.5 są automatycznie przekierowywane do nowego modelu Pro (05‑06), co eliminuje obciążenie migracyjne dla zespołów programistycznych. Szczegółowe karty modeli, dokumentujące wyniki testów porównawczych i zmiany funkcji, zostały opublikowane wraz z wydaniem w celu zapewnienia przejrzystości.
CometAPI obsługuje już wywoływanie Gemini 2.5 Pro I/O API (nazwa modelu: ggemini-2.5-pro-preview-05-06).
Jak Gemini 2.5 Pro wypada na tle konkurencji?
Jak dominującą pozycję zajmuje w rankingu WebDev Arena?
Z wynikiem Arena Score wynoszącym 1419.95 Gemini 2.5 Pro prowadzi w tabeli WebDev Arena, wyprzedzając Claude 3.7 Sonnet (1357.10) i GPT‑4.1 (1261.35) o znaczną przewagę. Ten skok odzwierciedla preferencje użytkowników co do połączenia wierności projektu, łatwości utrzymania kodu i polerowania interfejsu użytkownika w Gemini.
Co ujawniają szersze testy porównawcze dotyczące sztucznej inteligencji?
Poza front-endem Gemini 2.5 Pro rozszerza swoją przewagę w ogólnych testach rozumowania i kodowania. Na LMArena — kompozycie testów rozumienia AI i rozwiązywania problemów — ma 39 punktów przewagi ELO nad najbliższym rywalem, według CEO Google DeepMind Demisa Hassabisa.
Jego multimodalne możliwości, obejmujące tekst, dźwięk, obrazy, wideo i kod, w dalszym ciągu wyróżniają go na rynku, na którym zintegrowane rozumowanie oparte na sztucznej inteligencji szybko staje się standardem.
Jakie rzeczywiste zastosowania podkreślają jego możliwości?
Prototypowanie aplikacji z jednego polecenia
Jedną z najbardziej chwalonych funkcji I/O Edition jest możliwość generowania w pełni interaktywnych aplikacji internetowych z pojedynczego monitu. W aplikacji Gemini użytkownicy mogą wprowadzać motywy projektowe lub wzory wizualne i otrzymywać kompletny kod dla działających aplikacji, co znacznie skraca cykle prototypowania.
Przepływy pracy agentów i integracja
Udoskonalony model obsługuje zaawansowane przepływy pracy agentów, jak pokazują integracje z Replit Agent i agentem kodu Cursor. Te potoki automatyzują złożone zadania, takie jak refaktoryzacja routingu zaplecza i stylizacja komponentów interfejsu użytkownika, przy minimalnej ingerencji człowieka.
Jakie opinie przekazali deweloperzy?
Rekomendacje liderów branży
Silas Alberti z Cognition pochwalił dojrzałość modelu, wskazując na jego zdolność do wykonywania refaktoryzacji na dużą skalę z jakością podejmowania decyzji na poziomie kierowniczym. Michele Catasta z Replit podkreśliła wyższą równowagę „zdolności nad opóźnieniem”, zauważając jego przydatność do zadań wrażliwych na opóźnienie. Paul Couvert, edukator AI i założyciel BlueShell, oraz Pietro Schirano, dyrektor generalny EverArt, podkreślili jego mocne strony w zakresie generowania kodu i interfejsu użytkownika poprzez rekomendacje w mediach społecznościowych.
Integracja z platformami takimi jak Replit i Cursor
Wewnętrzne testy Cursora wykazują mniej błędów wywołań narzędzi i zwiększoną niezawodność, co skłoniło firmę do zintegrowania I/O Edition z jej głównym agentem kodu. Podobnie Replit bada głębszą integrację w celu uzyskania pomocy w kodowaniu w czasie rzeczywistym, wykorzystując ulepszone wywoływanie funkcji modelu i multimodalne I/O.
Szybki start
CometAPI zapewnia dostęp do ponad 500 modeli AI, w tym modeli open source i specjalistycznych modeli multimodalnych dla czatu, obrazów, kodu i nie tylko. Jego główna siła polega na uproszczeniu tradycyjnie złożonego procesu integracji AI. Dzięki niemu dostęp do wiodących narzędzi AI, takich jak Claude, OpenAI, Deepseek i Gemini, jest możliwy za pośrednictwem pojedynczej, ujednoliconej subskrypcji. Możesz użyć API w CometAPI do tworzenia muzyki i dzieł sztuki, generowania filmów i budowania własnych przepływów pracy.
Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą od oficjalnej, aby ułatwić Ci integrację Interfejs API Gemini 2.5 Pro, a otrzymasz 1$ na swoje konto po zarejestrowaniu się i zalogowaniu! Zapraszamy do rejestracji i doświadczenia CometAPI.CometAPI płaci za użytkowanie,Interfejs API Gemini 2.5 Pro (nazwa modelu: gemini-2.5-pro-preview-05-06) w cenniku CometAPI jest on podzielony w następujący sposób:
- Żetony wejściowe: 1 USD / mln żetonów
- Tokeny wyjściowe: 8 USD / mln tokenów
Aby uzyskać szybką integrację, zobacz Dokumentacja API
