Konkurencja między wiodącymi programistami AI nasiliła się wraz z wprowadzeniem przez Google Gemini 2.5 Pro i wprowadzeniem przez OpenAI GPT-4.1. Te najnowocześniejsze modele obiecują znaczące postępy w obszarach od kodowania i zrozumienia długiego kontekstu po efektywność kosztową i gotowość przedsiębiorstwa. To dogłębne porównanie bada najnowsze funkcje, wyniki testów porównawczych i praktyczne rozważania dotyczące wyboru odpowiedniego modelu dla Twoich potrzeb.
Co nowego w Gemini 2.5 Pro?
Wydanie i integracja
Google wprowadziło Gemini 2.5 Pro Podgląd 06-05 aktualizację na początku czerwca 2025 r., nazywając ją swoją pierwszą „długoterminową stabilną wersją” i udostępniając ją za pośrednictwem AI Studio, Vertex AI i aplikacji Gemini dla subskrybentów Pro i Ultra.
Ulepszone kodowanie i głębokie myślenie
Jedną z wyróżniających się cech jest „konfigurowalne budżety myślowe” które pozwalają kontrolować, ile obliczeń model przeznacza na każde zadanie — świetne do optymalizacji kosztów i szybkości w aplikacjach. Google wprowadziło również Głębokie myślenie, zaawansowany tryb rozumowania, który ocenia wiele hipotez przed udzieleniem odpowiedzi, zwiększając wydajność w rozwiązywaniu złożonych problemów rozumowania.
Rozumowanie multimodalne i spójność długich form
Poza surowym kodem, Gemini 2.5 Pro wzmacnia multimodalne zrozumienie, osiągając 84.8 procent w benchmarku Video-MME i 93 procent w MRCR długiego kontekstu przy 128 K tokenach. Model ten rozwiązuje również poprzednie słabości w pisaniu długich form — poprawiając spójność, formatowanie i spójność faktów — co czyni go przekonującym wyborem do zadań takich jak redagowanie dokumentów lub agenci konwersacyjni wymagający podtrzymywanych dialogów uwzględniających kontekst.
Co nowego w GPT-4.1?
Uruchomienie i dostępność API
14 kwietnia 2025 roku OpenAI oficjalnie wprowadziło GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano rodzin w swoim API, natychmiast wycofując wersję zapoznawczą GPT-4.5 trzy miesiące później (14 lipca 2025 r.), aby dać programistom czas na przejście. Wszystkie płatne poziomy ChatGPT obejmują teraz GPT-4.1, podczas gdy GPT-4.1 mini zastąpił GPT-4o mini jako domyślny nawet dla użytkowników bezpłatnych.
Wzrost wydajności
GPT-4.1 pokazuje główne ulepszenia nad swoim poprzednikiem:
- Kodowanie: Zdobył punkty Wzrost o 54.6 w SWE-bench Verified, wzrost o 21.4 punktu nad GPT-4o.
- Instrukcja poniżej: Osiągnięte Wzrost o 38.3 w badaniu Scale's MultiChallenge, wzrost o 10.5 punktu.
Okno tokena i wydajność
Być może najbardziej ekscytującą aktualizacją jest okno kontekstowe jednego miliona tokenów, w porównaniu do 128 K w GPT-4o. Pozwala to na jednoczesne wprowadzanie ogromnych dokumentów — czego bardzo chciałem spróbować, analizując długie instrukcje techniczne! Ponadto GPT-4.1 często reaguje szybciej i przy niższych kosztach, dzięki zoptymalizowanym kanałom wnioskowania.
Jak wypadają w kluczowych testach porównawczych?
Kodowanie i programowanie
- Bliźnięta 2.5 Pro jest liderem w teście kodowania Aider Polyglot, przewyższając rywali dzięki najnowszym aktualizacjom.
- GPT-4.1 dominuje w testach SWE-bench Verified i Codeforces, wyraźnie wyprzedzając GPT-4o i Gemini w niektórych testach użytkowników.
Przestrzeganie instrukcji i rozumowanie
- Głębokie myślenie w Gemini dodaje głębi poprzez ocenę wielu łańcuchów rozumowania, co może być pomocne w skomplikowanych scenariuszach pytań i odpowiedzi.
- GPT-4.1 wykazuje lepsze wyniki w standaryzowanych wieloetapowych testach rozumowania, takich jak ARC i GPQA
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking niedawno przewyższyło o3 OpenAI i Claude Opus 4 Anthropic w wielu testach wnioskowania i naukowych, w tym w rankingach WebDev Arena i LMArena. Aktualizacja wykazała również lepszą wydajność w zaawansowanych naukowych odpowiedziach na pytania, pokazując inwestycje Google w możliwości wnioskowania specyficzne dla domeny.
GPT-4.1 nie opublikował bezpośrednich porównań na tych samych tabelach wyników, ale wewnętrzne testy OpenAI wskazują, że przewyższa GPT-4o w testach rozumowania, przestrzegania instrukcji i kodowania o znaczne marginesy. Niezależne testy pokazują również wyraźne korzyści w rozumieniu długiego kontekstu i spójności wielozwrotnej.
Długość kontekstu
Oba modele obsługują teraz bardzo długie konteksty (od setek tysięcy do miliona tokenów), ale GPT-4.1 ma obecnie przewagę dzięki formalnemu oknu na milion tokenów.
multimodalność
Gemini 2.5 Pro zachowuje solidne, multimodalne jądro Gemini 2.5 Flash, przetwarzające tekst, obrazy i dźwięk, i dodaje Natywny sygnał wyjściowy audio, generując mowę przypominającą ludzką bezpośrednio z API. Programiści mogą integrować odpowiedzi audio z aplikacjami bez zewnętrznych usług zamiany tekstu na mowę. W połączeniu z Głębokie myślenie, dzięki czemu Gemini 2.5 Pro nadaje się do interaktywnych asystentów głosowych, którzy wymagają zaawansowanego rozumowania.
GPT-4.1 kontynuuje multimodalną trajektorię OpenAI, obsługując tekst i obrazy z precyzją odziedziczoną po GPT-4o. Chociaż nie oferuje jeszcze natywnej generacji dźwięku, bezproblemowo integruje się z istniejącymi usługami audio OpenAI (Whisper i TTS) dla aplikacji multimodalnych. Ponadto warianty mini i nano GPT-4.1 umożliwiają wdrożenie w środowiskach o ograniczonych zasobach, dzięki czemu multimodalna sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna dla urządzeń brzegowych i aplikacji mobilnych.
Który model jest odpowiedni dla Twojego przypadku?
Programiści i kodowanie
Jeśli tworzysz interaktywne aplikacje internetowe lub zautomatyzowane agenty kodujące, Bliźnięta 2.5 Prokonfigurowalne budżety i ścisła integracja z Google Cloud (AI Studio/Vertex) są dobrodziejstwem. Ale jeśli priorytetem jest dokładność surowego kodowania i dostęp przez ChatGPT, GPT-4.1Przywództwo SWE sprawia, że jest to mój wybór.
Długie formy pisarskie i konwersacyjne
W przypadku dłuższych sesji czatu lub pisania długich raportów, uważam, że GPT-4.1stabilne okno kontekstowe o milionie tokenów jest wysoce niezawodne. Jednak jeśli cenisz bardziej naturalne odpowiedzi audio i bogatsze wymiany multimodalne, Gemini nadal przoduje w rozumieniu rodzimego głosu i obrazu.
Integracja przedsiębiorstwa
Obie platformy oferują funkcje korporacyjne — Gemini za pośrednictwem wtyczek Google Workspace i zaplanowanych działań oraz GPT-4.1 za pośrednictwem interfejsu API z Direct Preference Optimization (DPO) w celu dostrojenia do stylu Twojego zespołu. Nie możesz się pomylić w żadną stronę, ale Twój wybór może zależeć od tego, czy jesteś już zaangażowany w infrastrukturę Google Cloud lub Azure/OpenAI.
Oto jak to widzę:
| Kryterium | Bliźnięta 2.5 Pro | GPT-4.1 |
| Dokładność kodowania | Najwyższy poziom (lider Poligloty Pomocnika) | Doskonały (lepszy od GPT-4o) |
| Okno kontekstowe | Do 1–2 milionów tokenów | 1 miliona tokenów |
| Kontrola kosztów | Konfigurowalne budżety myślowe | O 26% tańsze wywołania API; 75% buforowanie monitów |
| Dostępność: | Google AI Studio, Vertex AI (wersja beta → wkrótce GA) | API OpenAI, ChatGPT Plus/Pro/Team, Azure |
| Integracja | Najlepszy dla środowisk Google Cloud | Najlepszy dla ekosystemów OpenAI/Azure |
| Funkcje automatyzacji | Zaplanowane działania, Deep Think (wersja beta) | N/ |
| Maksymalna liczba tokenów wyjściowych | 64 XNUMX tokenów | Tokeny 32,768 |
Jak zacząć
CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Gemini 2.5 Pro Podgląd API (nazwa modelu: gemini-2.5-pro-preview-06-05)I API GPT-4.1(nazwa modelu: gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano)Poprzez Interfejs API Comet, najnowsze wymienione modele są z dnia publikacji artykułu. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Zamykając, Mam nadzieję, że to porównanie pomoże wyjaśnić obecny krajobraz: Gemini 2.5 Pro firmy Google wyróżnia się w ogromnym kontekście, głębokości kodowania i automatyzacji natywnej dla chmury, podczas gdy GPT-4.1 firmy OpenAI błyszczy w podążaniu za instrukcjami, ekonomicznym dostępie do API i szerokim wsparciu ekosystemu. Ostatecznie to Ty — i Twój zespół — najlepiej wiecie, które funkcje są najważniejsze. Niezależnie od tego, którą ścieżkę wybierzesz, będziesz korzystać z niektórych z najbardziej zaawansowanych modeli AI dostępnych obecnie na rynku. Jeśli już korzystasz z jednej z tych platform, wypróbuj nowe wersje i daj mi znać, jak sprawdzają się w Twoich własnych przepływach pracy!
