W dynamicznie rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji, seria Gemini firmy Google stała się jedną z najbardziej ambitnych i bacznie obserwowanych rodzin modeli. Z każdą iteracją Gemini przesuwał granice rozumienia multimodalnego, zakresu kontekstu i wnioskowania w czasie rzeczywistym – czego ukoronowaniem jest wysoko ceniony Gemini 2.5 Pro. Teraz społeczność AI z niecierpliwością oczekuje kolejnego skoku: Bliźnięta 3.0W artykule tym, opierając się na ostatnich przeciekach, oficjalnych sygnałach i analizach ekspertów, zbadano co przyniesie Gemini 3.0 oraz kiedy można spodziewać się jego premiery.
Czym jest Gemini 3?
Gemini 3 to następna generacja modelu dużego języka (LLM) firmy Google DeepMind, który ma bazować na fundamentach Gemini 2.x. Odniesienia do wewnętrznego „gemini-beta-3.0-pro"I"gemini-beta-3.0-flashW narzędziu Gemini CLI z otwartym kodem źródłowym zauważono wersje „”, co wskazuje, że Google przygotowuje znaczną aktualizację zarówno pod względem możliwości, jak i wydajności. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, Gemini 3 ma zintegrować zaawansowaną architekturę rozumowania „Deep Think” — zaprojektowaną w celu rozwiązywania złożonych zadań rozumowania wieloetapowego w sposób bardziej niezawodny niż wcześniejsze modele.
Pod maską Gemini 3 wykorzystuje innowacje z Gemini 2.5 Pro – wydanego 17 czerwca 2025 r. – i rozszerza obsługę multimodalnych danych wejściowych, umożliwiając płynne rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku, a potencjalnie także wideo. Dzięki ujednoliceniu architektury w różnych modalnościach danych, Gemini 3 ma na celu zapewnienie bardziej ludzkiego rozumienia i generowania danych, zmniejszając potrzebę stosowania wielu wyspecjalizowanych modeli w jednej aplikacji.
Jakie nowe funkcje przyniesie Gemini 3.0?
Rozszerzona integracja multimodalna
Gemini 2.5 obsługuje już tekst, obrazy, dźwięk i krótkie filmy. Bliźnięta 3.0 ma na celu rozszerzenie tego na wideo w czasie rzeczywistym (do 60 klatek na sekundę), Rozumienie obiektów 3D, analiza danych geoprzestrzennych— umożliwiając aplikacje od podsumowania wideo na żywo po nawigację w rzeczywistości rozszerzonej. Takie możliwości pozwoliłyby programistom budować interfejsy interpretujące złożone sceny – takie jak wizja robotyczna czy środowiska uczenia immersyjnego – bezpośrednio na modelu.
Ulepszone przetwarzanie kontekstu
Jednym z głównych osiągnięć Gemini 2.5 jest jego Okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów, znacznie przewyższając większość konkurentów. Gemini 3.0 ma wprowadzić token „wielomilionowy” okno, z inteligentniejszymi mechanizmami wyszukiwania i pamięci, które pozwalają zachować spójność w przypadku bardzo długich dokumentów lub konwersacji (). Zrewolucjonizuje to przepływy pracy obejmujące streszczenia prawne, przeglądy literatury naukowej i edycję zespołową – gdzie zachowanie głębokiego kontekstu ma kluczowe znaczenie.
Wbudowane zaawansowane rozumowanie
Tryb „Deep Think” w Gemini 2.5 wymaga ręcznego przełączenia, aby włączyć moduł weryfikatora. Natomiast w Gemini 3.0 oczekuje się osadź domyślnie rozumowanie weryfikatora, usprawniając wyniki i ograniczając interwencję użytkownika. Według oświadczeń kierownictwa DeepMind, nowy model będzie integrował pętle planowania na każdym etapie wnioskowania, umożliwiając samodzielną korektę i tworzenie wieloetapowych planów bez zewnętrznych podpowiedzi.
Efektywność wnioskowania i orkiestracja narzędzi
Pomimo swoich rozmiarów, Gemini 2.5 Flash zapewnia już czas reakcji poniżej sekundy na sprzęcie wysokiej klasy. Gemini 3.0 ma na celu niemal w czasie rzeczywistym wydajność dzięki wykorzystaniu nadchodzącej technologii Google TPU v5p akceleratory i zoptymalizowane algorytmy. Co więcej, orkiestracja narzędzi – zademonstrowana już przez agentów Project Mariner w wersji 2.5 – będzie się rozwijać orkiestracja narzędzi wieloagentowych, umożliwiając równoległe interakcje z przeglądarkami, środowiskami wykonywania kodu i interfejsami API innych firm w przypadku zaawansowanych przepływów pracy.
Kiedy zostanie wydana wersja Gemini 3.0?
Oficjalna kadencja Google
Z perspektywy czasu Google podążyło za roczna częstotliwość głównych wydań: Gemini 1.0 w grudniu 2023 r., Gemini 2.0 w grudniu 2024 r. i Gemini 2.5 w połowie cyklu w połowie 2025 r. Ten wzór sugeruje, że Gemini 3.0 może pojawić się około Grudzień 2025.
Potencjalny plan wdrożenia
Prawdopodobny harmonogram wdrożenia:
- Października 2025:Podgląd dla partnerów korporacyjnych i Vertex AI
- Listopad–grudzień 2025:Ogólny dostęp dla deweloperów za pośrednictwem poziomów Gemini 3 Pro/Ultra w Google Cloud
- Początek 2026 rokuWdrożenie skierowane do konsumentów — osadzone w urządzeniach Pixel, Android 17, Workspace i Search.
Czy są dostępne wersje beta lub podglądowe?
Rzeczywiście, commity kodu zauważone w repozytorium Gemini CLI już odwołują się do kompilacji „beta-3.0-pro”, co sugeruje ograniczony program wczesnego dostępu dla wybranych partnerów korporacyjnych i akademickich. Te wersje beta prawdopodobnie pomogą Google zebrać opinie na temat rzeczywistej wydajności, wykryć błędy w skrajnych przypadkach i udoskonalić punkty końcowe API przed pełnym publicznym wdrożeniem.
Deweloperzy zainteresowani wczesnym dostępem mogą monitorować aktualizacje w Google Studio i Vertex AI Model Garden, gdzie obecnie znajdują się wersje Gemini 2.x. Dokumentacja cyklu życia modelu Google wskazuje, że główne wersje modelu są udostępniane etapami: początkowa wersja alfa, następnie beta, wersja Release Candidate, a na końcu wersja stabilna. Gemini 3 powinien podążać za tym schematem, zapewniając przejrzyste harmonogramy wycofywania starszych modeli.
Deweloperzy mogą również zwrócić uwagę na Strona internetowa CometAPIBędziemy na bieżąco informować o najnowszych wiadomościach ze świata sztucznej inteligencji i przedstawiać najnowsze i najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji.
Jak zacząć
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Google Gemini, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Gemini-2.5 Pro oraz Błysk Gemini-2.5 przez Interfejs API Comet, najnowsze wymienione modele są z dnia publikacji artykułu. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.