Zarówno Gemini 3 Pro (Google/DeepMind), jak i Claude Sonnet 4.5 (Anthropic) to flagowe modele ery 2025 zoptymalizowane pod agentowe, długohoryzontalne przepływy pracy z użyciem narzędzi — i oba kładą duży nacisk na kodowanie. Deklarowane mocne strony się rozchodzą: Google przedstawia Gemini 3 Pro jako multimodalnego modela ogólnego przeznaczenia, który również błyszczy w agentowym programowaniu, podczas gdy Anthropic pozycjonuje Sonnet 4.5 jako najlepszy na świecie model coding/agent ze szczególnie wysoką skutecznością edycji/narzędzi oraz długotrwałymi agentami.
Krótka odpowiedź na początku: oba modele należą do ścisłej czołówki w zadaniach inżynierii oprogramowania pod koniec 2025 r. Claude Sonnet 4.5 minimalnie wyprzedza w niektórych czysto programistycznych metrykach, podczas gdy Gemini 3 Pro (Preview) od Google to szersza, multimodalna, agentowa potęga — zwłaszcza gdy liczy się kontekst wizualny, użycie narzędzi, praca z długim kontekstem i głębokie przepływy agentowe.
Obecnie używam obu modeli i każdy ma inne zalety w środowisku deweloperskim. W tym artykule je porównam.
Gemini 3 Pro jest dostępny wyłącznie dla subskrybentów Google AI Ultra i płatnych użytkowników Gemini API. Dobrą wiadomością jest jednak to, że CometAPI, jako platforma AI typu all-in-one, zintegrowała Gemini 3 Pro i możesz go wypróbować za darmo.
Czym jest Gemini 3 Pro Preview i jakie ma kluczowe funkcje?
Przegląd
Gemini 3 Pro (początkowo dostępny jako gemini-3-pro-preview) to najnowszy „frontier” LLM Google/DeepMind z rodziny Gemini 3. Pozycjonowany jest jako model o wysokich zdolnościach wnioskowania, multimodalny, zoptymalizowany pod agentowe przepływy pracy (tzn. modele, które potrafią używać narzędzi, orkiestrują subagentów i wchodzą w interakcje z zasobami zewnętrznymi). Podkreśla silniejsze wnioskowanie, multimodalność (obrazy, klatki wideo, PDF-y) oraz jawne kontrolki API dla wewnętrznej „głębokości myślenia”.
Najważniejsze funkcje (dla deweloperów)
- Agentowe użycie narzędzi: wbudowane wywoływanie funkcji i narzędzia (wykonywanie kodu, odniesienie do sieci, kontekst plików i adresów URL, użycie terminala/narzędzi).
- Wspieranie myślenia / łańcucha rozumowania: prymitywy „thinking” do wieloetapowego planowania oraz wewnętrzne sygnatury myślenia, by uczynić wieloetapowe rozumowanie bardziej explicit.
- Multimodalne wejście/wyjście: tekst, obrazy, audio, wideo oraz strukturyzowane wyjścia z obsługą długiego kontekstu.
- Narzędzie wykonywania kodu i integracje z IDE: hostowane narzędzie do wykonywania kodu oraz integracje z IDE i nowym agentowym IDE Google Antigravity do kolaboracyjnego autonomicznego kodowania. Antigravity jest obecnie w publicznej wersji preview.
- Zaawansowane kontrolki „myślenia” (parametr
thinking_level), aby wymieniać opóźnienie na głębsze wewnętrzne rozumowanie. Domyślniehighdla Gemini 3 Pro. - Granularne kontrolki multimodalne (
media_resolution), by stroić wierność obrazu/wideo względem kosztu — przydatne, gdy model ma czytać drobny tekst na zrzutach ekranu lub analizować klatki.
Gdzie Gemini 3 Pro błyszczy w kodowaniu
- Agentowy development: orkiestracja wieloetapowych zadań w edytorze/terminalu/przeglądarce. System artefaktów Antigravity + narzędzia Gemini czynią go świetnym do większych prac funkcjonalnych i automatyzacji.
- Połączenia wizualne + kod: naprawa błędów UI na podstawie zrzutów ekranu, generowanie harnessów testów UI lub konwersja projektów graficznych na kod dzięki silnemu rozumieniu obraz→kod.
Czym jest Claude Sonnet 4.5 i jakie są jego główne funkcje?
Claude Sonnet 4.5 to wydanie Anthropic z 2025 r., reklamowane jako najsilniejszy model tej firmy do kodowania, agentowych przepływów i „obsługi komputera” (kontrolowanie narzędzi, przeglądarki, terminala, arkuszy itp.). Podkreśla poprawioną zdolność edycji, skuteczność narzędzi, rozszerzone myślenie, spójność długo działających agentów (30+ godzin autonomicznej pracy w demonstracjach) oraz niższe wskaźniki błędów edycji kodu względem poprzednich generacji. Anthropic przedstawia Sonnet 4.5 jako swój „najlepszy model do kodowania” z dużymi zyskami w niezawodności edycji i spójności zadań długohoryzontalnych.
Kluczowe funkcje (dla deweloperów)
- Wysoka dokładność kodowania na realnych benchmarkach inżynierii oprogramowania: Anthropic raportuje najlepsze w klasie wyniki SWE-bench Verified i duże poprawy wskaźników błędów edycji oraz skuteczności agentów używających narzędzi.
- Ulepszenia w agentowości i „obsłudze komputera”: Sonnet 4.5 jest zaprojektowany do uruchamiania wielu narzędzi (bash, edycja plików, automatyzacja przeglądarki) i orkiestracji subagentów przez Claude Agent SDK. Anthropic podkreśla „30+ godzin” ciągłej wieloetapowej pracy w ich wewnętrznych ewaluacjach.
- Duże okna kontekstu: domyślnie 200k tokenów dla większości klientów, z 1M tokenów w becie dla wyższego tieru (ta sama zdolność 1M, którą Gemini oferuje w preview).
- Narzędzie wykonywania kodu i File API: narzędzia w produkcie i API pozwalają na bezpieczne wykonywanie kodu, tworzenie/edycję plików oraz pętle test-run.
Gdzie Sonnet 4.5 błyszczy w kodowaniu
- Czyste benchmarki inżynierii oprogramowania i strukturalne zadania kodowe (generowanie testów jednostkowych, refaktoryzacje w całym repo), gdzie liczy się rygor algorytmiczny i stabilność na długim horyzoncie.
- CLIs „code-first” i przepływy „code assistant”, takie jak Claude Code, gdzie z pudełka dostępna jest ścisła integracja z terminalem i skanowanie repozytorium.
Szybka tabela porównawcza
| Aspekt | Gemini 3 Pro (Preview) | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| Model / status wydania | gemini-3-pro-preview — frontier model Google / DeepMind (preview). Wydany w listopadzie 2025 (preview). | claude-sonnet-4-5 — frontier model klasy Sonnet Anthropic (GA / ogłoszony 29 września 2025). |
| Pozycjonowanie docelowe (kodowanie i agenci) | Model ogólnego przeznaczenia z naciskiem na rozumowanie + multimodalność + agentowe przepływy; pozycjonowany jako topowy model Google do kodowania/agentów. | Wyspecjalizowany w kodowaniu, długohoryzontalnej agentowości i „obsłudze komputera” (najlepszy Anthropic do kodowania i złożonych agentów). |
| Kluczowe funkcje dla deweloperów | Kontrola thinking_level dla głębszego wewnętrznego rozumowania; wbudowane integracje narzędzi Google (Search grounding, wykonywanie kodu, kontekst plik/URL); dedykowany wariant obrazu dla przepływów tekst+obraz. | Agent SDK, integracja z VS Code (Claude Code), narzędzia plikowe i wykonywania kodu, ulepszenia długohoryzontalnych agentów (jawnie testowane wielogodzinne uruchomienia). Nacisk na iteracyjne pętle edycja/uruchomienie/test i checkpointing. |
| Okno kontekstu (wejście / wyjście) | 1,000,000 tokens input / 64k tokens output dla gemini-3-pro-preview | 1,000,000 tokens input / 64k tokens output |
| Cennik (opublikowana stawka bazowa) | $2 / $12 per 1M tokens (wejście / wyjście) dla progu <200k; wyższe stawki dla >200k (np. $4 / $18 dla >200k). | Opublikowana stawka bazowa Anthropic: $3 / $15 per 1M tokens (wejście / wyjście) dla Sonnet 4.5; |
| Zdolności multimodalne (wizja/wideo/audio) | Pełne wsparcie multimodalne: tekst, obrazy, audio, klatki wideo z konfigurowalnymi parametrami rozdzielczości obrazów/wideo; dedykowany gemini-3-pro-image-preview. Silny nacisk na OCR/ekstrakcję wizualną dla UI/zrzutów ekranów w kodowaniu. | Wspiera wejścia wizyjne (tekst+obraz) i używa wizji w przepływach kodowania; główny nacisk to integracja agentowa (użycie kontekstu wizualnego wewnątrz przepływów agenta zamiast parytetu generowania obrazów). |
| Wydajność agentowa na długim horyzoncie i trwałość | Prymitywy „Thinking” dla jawnego wieloetapowego rozumowania; silna matematyka/rozumowanie i głębokie rozumienie multimodalne. Dobre rozkładanie złożonych zadań algorytmicznych. Najlepszy do ciężkiego rozumowania w jednej odpowiedzi + analizy multimodalnej. | Anthropic podkreśla długohoryzontalną spójność agentów — wewnętrzne testy, gdzie Sonnet 4.5 utrzymywał spójne wieloetapowe użycie narzędzi przez 30+ godzin, oraz poprawy stabilności pracy ciągłej względem poprzednich modeli. Dobry wybór do trwałej automatyzacji i agentów w stylu CI. |
| Jakość wyjścia dla kodowania (edycje, testy, niezawodność) | Bardzo silne jednorazowe rozumowanie + generowanie kodu; wbudowane narzędzia do uruchamiania kodu w ekosystemie Google; wysokie wyniki na benchmarkach algorytmicznych wg deklaracji dostawcy. Praktyczna przewaga, gdy przepływ łączy specyfikacje wizualne + kod. | Zaprojektowany do iteracyjnych pętli edycja→uruchomienie→testy; Sonnet 4.5 podkreśla poprawioną niezawodność „łat” (rejection sampling / scoring do wyboru odpornych poprawek) i narzędzia wspierające iteracyjne przepływy deweloperskie (checkpointy, testy). |
Jak porównują się ich architektury i kluczowe możliwości?
Architektura i intencja projektowa (wysoki poziom)
Gemini 3 Pro: przedstawiany jako multimodalny model ogólnego przeznaczenia z jawną inżynierią „myślenia” i użycia narzędzi: projekt skupia się na głębokim rozumowaniu, rozumieniu wideo/audio oraz agentowej orkiestracji przez wbudowane wywoływanie funkcji i środowiska wykonywania kodu. Google określa Gemini 3 Pro jako „najinteligentniejszy” w rodzinie, zoptymalizowany do szerokiej gamy zadań poza kodem (choć agentowe kodowanie to priorytet).
Claude Sonnet 4.5: zoptymalizowany specjalnie pod agentowe przepływy i kod: Anthropic kładzie nacisk na podążanie za instrukcjami, niezawodność narzędzi, biegłość w edycji/korekcie oraz zarządzanie stanem na długim horyzoncie. Celem inżynieryjnym jest minimalizacja destrukcyjnych lub halucynowanych edycji oraz uczynienie realnych interakcji z komputerem bardziej odpornymi.
Wniosek: Gemini 3 Pro jest przedstawiany jako topowy generalista mocno rozwinięty w multimodalnym rozumowaniu i integracji agentowej; Sonnet 4.5 to specjalista do kodowania i agentowego użycia narzędzi z wzmocnionymi gwarancjami edycji/korekty.
Narzędzia i integracje
- Gemini: wbudowany zestaw narzędzi Google, w tym Search grounding, wyszukiwanie plików, wykonywanie kodu i pierwszorzędne parametry obrazu/wideo; parametr
thinking_leveldo kontrolowania wymiany compute/opóźnienie na głębię wewnętrznego rozumowania. Głęboka integracja z infrastrukturą Google ułatwia życie zespołom na Google Cloud. - Claude: solidny Agent SDK i nacisk na stabilne długotrwałe obliczenia (raportowane 30+ godzin spójności Sonnet). Anthropic udostępnia także wykonywanie kodu, File API oraz nowy UX „checkpointów” edycyjnych w Claude Code i rozszerzeniu do VS Code — funkcje, które realnie poprawiają iteracyjne przepływy kodowania.
Co mówią specyfikacje techniczne i benchmarki?
Benchmarki różnią się nieco w zależności od ewaluatora i konfiguracji (pojedyncza próba vs. wiele prób, dostęp do narzędzi, ustawienia rozszerzonego myślenia). Poniżej analiza danych benchmarków zdolności kodowania:
SWE-bench Verified (realne testy inżynierii oprogramowania)
Claude Sonnet 4.5 (zgodnie z Anthropic): 77.2% (budżet myślenia 200k; 78.2% w konfiguracji 1M). Anthropic raportuje także wynik 82.0% przy wysokim compute z użyciem prób równoległych/rejection sampling.
Gemini 3 Pro (raporty DeepMind / powiązane rankingi): ~76.2% pojedyncza próba na SWE-bench (tabela dostawcy). Publiczne rankingi się różnią (Gemini i Sonnet wymieniają się minimalnymi przewagami).
Terminal-Bench i zadania agentowe
Gemini 3 Pro: liczby w terminalowych/agentowych benchmarkach (tabela dostawcy) pokazują wysoką wydajność (np. Terminal-Bench 54.2% w tabeli dostawcy), konkurencyjną względem agentowych mocnych stron Sonnet.
Sonnet 4.5: wyróżnia się w orkiestracji narzędzi agentowych (Anthropic raportuje znaczące zyski na OSWorld i benchmarkach terminalowych oraz podkreśla dłuższą ciągłą wydajność).
Wniosek: oba modele są bardzo blisko na współczesnych benchmarkach rozumienia i generowania kodu; Sonnet 4.5 ma niewielką przewagę na niektórych pakietach weryfikacyjnych inżynierii oprogramowania (wg opublikowanych liczb Anthropic), podczas gdy Gemini 3 Pro jest niezwykle konkurencyjny i często prowadzi w multimodalnych oraz niektórych rankingach w stylu zawodów programistycznych. Zawsze weryfikuj dokładną konfigurację ewaluacji (dostęp do narzędzi, rozmiar kontekstu, budżety „thinking”), bo te gałki istotnie zmieniają wyniki.
Jak wypada ich multimodalność?
Wizja i obsługa obrazów
- Gemini 3 Pro: drobiazgowe kontrolki multimodalne z
media_resolution(niskie/średnie/wysokie budżety tokenów na obraz/klatkę), generowanie/edycja obrazów (oddzielny model preview obrazu) i jawne wytyczne dla OCR/detali wizualnych. To czyni Gemini szczególnie mocnym, gdy zadania kodowania wymagają czytania zrzutów ekranu, makiet UI lub klatek wideo. - Claude Sonnet 4.5: obsługuje wejścia tekst+obraz, a integracje produktowe Anthropic (aplikacje Claude) eksponują przepływy wizualne; w Sonnet 4.5 nacisk położono na włączanie kontekstu wizualnego do agentowych przepływów, a nie na parytet generowania obrazów.
Kiedy multimodalność ma znaczenie dla kodowania
Jeśli przepływ mocno opiera się na zrzutach UI, specyfikacjach projektów w obrazach lub wideoprzewodnikach, które model musi analizować, aby tworzyć/modyfikować kod, dedykowane kontrolki rozdzielczości obrazu i wariant generowania obrazu w Gemini mogą dać praktyczną przewagę. Jeśli twój pipeline to automatyzacja sterowana agentami (klikanie, uruchamianie komend, edycja plików w wielu narzędziach), Agent SDK i narzędzia wykonywania kodu w Claude są pierwszorzędne.
Zaawansowane rozumowanie i planowanie długohoryzontalne — które jest lepsze?
Sonnet 4.5: wytrzymałość i alignment
Sonnet 4.5 potrafi utrzymać spójną pracę przez ponad 30 godzin w złożonych wieloetapowych zadaniach (planowanie, research, tworzenie długich dokumentów prawnych, długotrwałe zadania kodowe). Ta wytrzymałość plus nacisk Anthropic na alignment czynią Sonnet atrakcyjnym wyborem do automatyzacji end-to-end, gdzie model musi pilnować celów i utrzymywać bezpieczne zachowanie.
Gemini 3 Pro: głębokie rozumowanie + orkiestracja agentów
Gemini 3 Pro wprowadza wariant „Deep Think” i bogatsze API wewnętrznego myślenia do wieloetapowego planowania, połączone z agentowym IDE Google. W praktyce oznacza to, że Gemini potrafi zarówno planować, jak i wykonywać agentowe kroki w wielu narzędziach (edytor, shell, web). Jeśli automatyzacja wymaga dostępu do narzędzi z tworzeniem artefaktów, zintegrowane narzędzia agentowe (Antigravity) w Gemini to silny atut. Uwaga: Deep Think wymienia niższą latencję na większą głębokość.
Porównanie długohoryzontalnego planowania: Vending-Bench 2
W symulacyjnym teście „Vending-Bench 2” Gemini 3 przewyższył Claude 4.5, prowadząc wirtualną firmę przez cały rok i utrzymując rentowność. W krótszych testach dane Gemini 3 Pro i Claude 4 Sonnet były podobne, ale różnica stawała się wyraźniejsza w dłuższych okresach.
Różnice w praktyce
- Dla pojedynczych zadań z głębokim rozumowaniem (złożony debugging algorytmiczny, głębokie dowody logiczne wplecione w kod)
thinking_leveli Deep Think w Gemini obiecują większą głębię w jednej odpowiedzi. - Dla długotrwałej automatyzacji napędzanej narzędziami (stali agenci wykonujący wiele komend, piszący testy, iterujący i zarządzający stanem) koncentracja Sonnet 4.5 na długim horyzoncie i Agent SDK są istotnymi wyróżnikami.
Jak wypada dostęp do API i ceny dla deweloperów?
Gemini 3 Pro (Google) — dostęp i ceny
- Dostęp: Gemini 3 Pro preview jest dostępny przez Google AI Studio i Vertex AI (Model Garden). SDK obejmują google-genai dla Python/JS/Go/itd., plus warstwy zgodności z OpenAI dla łatwiejszej migracji, z punktami końcowymi REST oraz wywoływaniem funkcji / narzędziami wykonywania kodu. Antigravity dostarcza powierzchnię IDE używającą Gemini 3 Pro w preview.
- Cena: Ceny preview na dokumentacji Google: $2 / $12 per 1M tokens (wejście/wyjście) dla progu <200k; wyższe stawki dla >200k (przykłady w docs pokazują $4 / $18 dla >200k).
Claude Sonnet 4.5 — dostęp i ceny
- API i SDK: Anthropic udostępnia Claude API, Claude Agent SDK do budowy agentowych przepływów, File API i narzędzia wykonywania kodu (natywne rozszerzenie do VS Code, ulepszenia Claude Code i funkcję „checkpointów”).
- Cena: 200k-token domyślne okno kontekstu, 1M-token kontekst w becie dla enterprise; ceny $3 / $15 per 1M tokens (odpowiednio wejście/wyjście)
Jako deweloper wybieraj model na podstawie swoich potrzeb i jego charakterystyki, a nie tylko najniższej ceny. Jeśli zadanie mogą obsłużyć oba modele, zdecyduj w oparciu o kontekst.
Jeśli chcesz używać dwóch modeli jednocześnie, polecam CometAPI, które oferuje zarówno Gemini 3 Pro Preview API jak i Claude Sonnet 4.5 API, w cenie stanowiącej 20% oficjalnej.
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| Tokeny wejściowe | $1.60 | $2.4.00 |
| Tokeny wyjściowe | $9.60 | $12.00 |
Final thoughts
Gemini 3 Pro (Preview) i Claude Sonnet 4.5 to oba state-of-the-art wybory dla asystentów kodowania pod koniec 2025 r. Sonnet 4.5 wyprzedza Gemini w niektórych weryfikacyjnych benchmarkach inżynierii oprogramowania i w wytrzymałości na długim horyzoncie, podczas gdy Gemini 3 Pro oferuje silniejsze rozumienie multimodalne i głębokie narzędzia agentowe, które potrafią wykonywać zadania w edytorze/terminalu/przeglądarce. Właściwy wybór zależy od tego, czy główną potrzebą jest czyste rozumowanie o kodzie i weryfikacja (Sonnet), czy multimodalny, agentowy, narzędziowo-wspomagany development (Gemini). W zastosowaniach enterprise wiele zespołów rozsądnie przyjmie podejście hybrydowe, używając modelu najsilniejszego na danym etapie workflow deweloperskiego.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do Gemini 3 Pro Preview API i Claude Sonnet 4.5 API przez CometAPI. Aby zacząć, eksploruj możliwości modeli CometAPI w Playground i zajrzyj do przewodnika API po szczegółowe instrukcje. Przed dostępem upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. CometAPI oferuje cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić integrację.
Ready to Go?→ Bezpłatna wersja próbna modeli Gemini 3 Pro i GPT-5.1
Jeśli chcesz poznać więcej wskazówek, przewodników i nowości o AI, obserwuj nas na VK, X i Discord!