GitHub udostępnił Copilot CLI w wersji publicznej (natywny dla terminala, zgodny z GitHubem, agentowy), a Anthropic udostępnił Claude Sonnet 4.5 oraz aktualizacje Claude Code (większa moc agentowa, dłuższe autonomiczne przebiegi). Poniżej podsumowuję nowości w każdym z nich, wyjaśniam, czym są poszczególne produkty, porównuję ceny, okna kontekstowe, wydajność kodu, architekturę rdzenia, środowisko programistyczne i integrację narzędzi, pokazuję, jak z nich korzystać i wskażę ich główne zalety – dzięki czemu możesz wybrać odpowiednie narzędzie do swoich przepływów pracy.
Czym jest GitHub Copilot CLI?
GitHub Copilot CLI to interfejs wiersza poleceń GitHub, który przenosi do terminala kod Copilota z obsługą czatu i agenta. Zapewnia on model interakcji przypominający czat w powłoce, umożliwia generowanie i edycję plików w aktywnym repozytorium oraz – po udzieleniu zgody – wykonywanie poleceń na komputerze w celu uruchamiania testów, budowania artefaktów lub otwierania edytorów. Krótko mówiąc: to interfejs terminala Copilota, zaprojektowany do szybkich edycji, poprawek błędów i wprowadzania zmian za pomocą skryptów bez opuszczania terminala.
Główne cechy
- Monity i „edycje” w stylu czatu, które stosują zmiany w plikach w bieżącym katalogu.
- Możliwość sugerowania i uruchamiania poleceń powłoki (z potwierdzeniem użytkownika). Wskazówki dotyczące odpowiedzialnego użytkowania ostrzegają przed poleceniami destrukcyjnymi.
- Wybór modelu i integracje: Copilot obsługuje wiele modeli bazowych (warianty OpenAI, Google, Anthropic, które GitHub udostępnia w Copilot), a GitHub pozwala organizacjom wybierać kompromisy między modelem a jakością w klientach Copilot.
Co nowego: GitHub Copilot CLI (wersja zapoznawcza publiczna)
- Publiczny podgląd ogłoszony 25 września 2025 r. — Agent Copilota działa teraz jako narzędzie CLI najwyższej klasy, dzięki czemu możesz „rozmawiać” ze sztuczną inteligencją, która odczytuje i edytuje lokalne repozytorium z poziomu terminala.
- Kluczowe możliwości: konwersacje natywne dla terminala, planowanie/wykonywanie wieloetapowych zadań kodowania, interakcja z GitHub (repozytoria, zgłoszenia, żądania ściągnięcia) przy użyciu uwierzytelniania GitHub oraz edycja/kompilacja/debugowanie przepływów bez przełączania się na stronę internetową lub środowisko IDE.
- Uwagi dotyczące aktualizacji/przejścia: GitHub wycofuje starszą wersję
gh-copilotRozszerzenie — przestanie działać 25 października 2025 r. — a administratorzy są zaproszeni do przetestowania nowego interfejsu wiersza poleceń Copilot CLI do kontroli zasad przedsiębiorstwa. Nowy interfejs CLI jest prezentowany jako bardziej agentowy i wydajny zamiennik.
GitHub Copilot udostępnił Claude Sonnet 4.5 w wersji beta publicznej, zapewniając użytkownikom planów Pro i wyższych obsługę trybów czatu, edycji i proxy.
Czym jest Claude Code?
Claude Code to agentowy asystent kodowania firmy Anthropic, zorientowany na terminal. Został zaprojektowany do szybkiego „mapowania i objaśniania całych baz kodu”, autonomicznego pobierania odpowiedniego kontekstu z repozytorium, uruchamiania testów, tworzenia żądań dostępu (PR) oraz integracji z hostami Git i narzędziami lokalnymi. Claude Code jest prezentowany przez firmę Anthropic jako produkt zoptymalizowany pod kątem procesów inżynieryjnych, a nie jako ogólny model czatu wbudowany w interfejs wiersza poleceń (CLI).
Główne cechy
- Zbieranie kontekstu agenta: Claude Code automatycznie pobiera odpowiednie pliki i informacje o zależnościach, dzięki czemu nie musisz ręcznie tworzyć obszernych monitów.
- Kompleksowe wsparcie przepływu pracy: odczytywanie zgłoszeń, wdrażanie zmian, uruchamianie testów i otwieranie żądań dostępu (PR) z poziomu terminala. Dostępne są integracje z GitHub/GitLab i popularnymi narzędziami CI.
- Zakotwiczone w modelach rozumowania Anthropic (rodziny Sonnet/Opus), z elementami sterowania i zachowaniem dostrojonymi do zadań kodowania.
Co nowego: Anthropic — Claude Sonnet 4.5 i Claude Code
- Claude Sonnet 4.5 wydany 29 września 2025 r. — Anthropic pozycjonuje Sonnet 4.5 jako ogromny krok naprzód w zakresie kodowania/zadań agentów, charakteryzujący się ulepszonym rozumowaniem, dokładnością edycji i długotrwałym zachowaniem agentów.
- Ulepszenia Claude Code: Anthropic zaktualizował Claude Code (interfejs terminala v2.0, natywne rozszerzenie VS Code, punkty kontrolne dla autonomicznych przepływów pracy) i wydał Claude Agent SDK do tworzenia agentów. Claude Code został stworzony specjalnie do kodowania wieloetapowego z wykorzystaniem agentów w dużych bazach kodu.
- Wyróżniające się możliwości modelu: Firma Anthropic twierdzi, że Sonnet 4.5 może obsługiwać znacznie dłuższe, autonomiczne przebiegi (reklamy mówią o ~30 godzinach ciągłej pracy agenta), co umożliwia rozszerzoną, wieloetapową automatyzację.
- Natywne rozszerzenie VS Code oficjalnie weszło w fazę testów beta. To rozszerzenie integruje Claude Code z paskiem bocznym IDE, zapewniając podgląd różnic w tekście i interakcję graficzną. Użytkownicy mogą przeglądać zmiany w kodzie modyfikowane przez sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym, z obsługą cofania zmian jednym kliknięciem, co znacznie poprawia efektywność współpracy. To rozszerzenie jest obecnie dostępne tylko dla VS Code; kompatybilność z zewnętrznymi środowiskami IDE, takimi jak Cursor, będzie dostępna później.
Jak wypadają ich ceny w porównaniu?
Model cenowy GitHub Copilot CLI
Interfejs wiersza poleceń GitHub Copilot CLI jest dystrybuowany w ramach rodziny produktów GitHub Copilot (plany indywidualne i korporacyjne). Copilot oferuje plany wielopoziomowe (Pro, Pro+, Business/Enterprise) dla użytkowników indywidualnych i organizacji — interfejs wiersza poleceń jest w większości przypadków dostępny w ramach subskrypcji Copilot, a nie jako oddzielny produkt płatny. Cena indywidualnego Copilot Pro wynosiła około 10 USD miesięcznie (lub 100 USD rocznie), podczas gdy ceny wyższych planów i planów korporacyjnych różnią się. Sprawdź plan Copilot w swojej organizacji, aby uzyskać szczegółowe informacje o uprawnieniach (niektóre zaawansowane modele lub „żądania premium” mają opłaty za każde żądanie w planach korporacyjnych).
Model cenowy Claude Code
Anthropic oferuje Claude i Claude Code w ramach planów subskrypcji (Free, Pro, Max, Team, Enterprise). Dostęp do Claude Code jest wliczony w subskrypcje Pro i Max (a programowy dostęp jest możliwy za pośrednictwem API Anthropic). Ceny i limity stawek są podzielone funkcjonalnie na poziomy — Pro (historycznie ok. 17–20 USD/miesiąc) i Max (ponad 100 USD/miesiąc) — z większymi zespołami i przedsiębiorstwami w ramach planów negocjowanych. Anthropic udostępnia również rozliczenia API typu „płać za rzeczywiste użycie” dla zastosowań programowych. Jeśli Twój zespół intensywnie korzysta z usług (duże wolumeny tokenów lub wiele uruchomień agentów), rozważ opcje Max lub Enterprise.
Praktyczne porównanie kosztów (krótkie podsumowanie)
Drugi pilot CLI jest w zasadzie „subskrypcją + budżetem żądań” — przewidywalnym dla osób, które płacą miesięczny abonament Copilot i otrzymują ustaloną liczbę żądań premium; szczególnie intensywne użytkowanie w stylu agenta może wiązać się z dodatkowymi opłatami. Kod Claude'a Koszt użytkowania zależy od wolumenu tokenów, wybranego modelu (Opus jest droższy w przypadku wyników niż Sonnet) oraz od tego, czy korzystasz z API Anthropic, czy z planu subskrypcji. W przypadku stałych przepływów pracy programowych/agentowych w dużych kontekstach koszty tokenów Anthropic mogą się kumulować, jednak niższy koszt tokenu w Sonnet łagodzi ten problem w przypadku obciążeń o dużej liczbie odczytów.
Praktyczne rozważania dotyczące kosztów
- Mały zespół / hobby: Copilot Pro (indywidualny) i Claude Pro to przystępne cenowo opcje na start; to, który jest tańszy, zależy od posiadanych licencji zespołowych.
- Intensywne/korporacyjne wykorzystanie: Ceny Copilot Enterprise i Anthropic Team/Enterprise należy porównywać w oparciu o koszty za stanowisko, za token i „żądanie premium”. Należy również uwzględnić rozliczenia oparte na API, jeśli funkcje agenta są integrowane programowo.
Jakie są różnice w oknie kontekstowym i pamięci?
Jak duża baza kodu może pomieścić każdy z nich w kontekście?
- Claude (Sonet / Opus): Najnowszy Sonnet 4 wydawnictwa Anthropic wspiera do 1,000,000 XNUMX tokenów w wersji beta z długim kontekstem (zapowiedziana na sierpień 2025 r.), a Opus 4.1 zwykle oferuje ~200 tys. tokenów do zadań z zakresu wnioskowania/agentur. To sprawia, że Sonnet 4 jest wyjątkowy pod kątem pobierania całych baz kodu, długich dokumentów projektowych lub historii wielu plików w jednym wierszu poleceń. Anthropic wyraźnie promuje możliwość obsługi 1 mln tokenów przez Sonnet w przypadku dużych baz kodu.
- Drugi pilot GitHub: Efektywne okno kontekstowe Copilota zależy od wybranego modelu i używanego klienta. Copilot Chat obsługuje duże okna (np. 64 KB z GPT-4o i do 128 KB w VS Code Insiders w niektórych konfiguracjach), ale wielu użytkowników nadal doświadcza mniejszych limitów na poziomie aplikacji (8–32 KB) w zależności od używanego modelu i ograniczeń klienta. W praktyce Copilot koncentruje się na szybkich edycjach lokalnych i strumieniowym uzupełnianiu, zamiast przechowywać w pamięci całe migawki projektów o wartości miliona tokenów.
Co to oznacza dla prawdziwej pracy
Jeśli Twoje procesy wymagają od asystenta analizowania całych monorepo, wielu dużych plików lub długich historii żądań w ramach jednej sesji, bardzo rozbudowane opcje kontekstowe Claude'a (rodzina Sonnet 4) zapewniają mu przewagę strukturalną, gdy ta funkcja jest dostępna w Twojej warstwie. Copilot nadal doskonale sprawdza się w przypadku edycji przyrostowych, uzupełniania kodu i szybkich edycji, gdzie nie potrzebujesz widoku miliona tokenów.
Jak wypadają one w porównaniu pod względem wydajności kodu?
Pomiar „lepszego” wyniku zależy od zadań: generowania, poprawiania błędów, refaktoryzacji lub długotrwałych przepływów pracy autonomicznych agentów.
Mocne strony Claude'a (Opus/Sonnet)
Rynki antropiczne Opus 4.1 oraz Sonnet 4 jako modele zaprojektowane do długotrwałego wnioskowania i przepływów pracy opartych na agentach, z wyraźnymi usprawnieniami w zakresie zadań kodowania i autonomii wieloetapowej. Wczesne raporty i testy porównawcze Anthropic podkreślają siłę Opus/Sonnet w długoterminowych, wieloetapowych projektach oraz niższe wskaźniki halucynacji w niektórych zadaniach wnioskowania. Wiele raportów użytkowników chwali Claude Code za koordynację edycji wielu plików i złożonych refaktoryzacji.
Mocne strony GitHub Copilot
GitHub Copilot (rodzina obejmująca Copilot CLI) korzysta ze ścisłej integracji środowiska IDE i repozytoriów, starannie dobranych sygnałów szkoleniowych z kodu publicznego oraz ciągłego dostrajania modeli, specjalnie pod kątem przepływów pracy programistów. GitHub obsługuje również przełączanie modeli w celu dopasowania ich do zadania (np. proste uzupełnianie lub dogłębne rozumowanie), a integracje Copilot (sugestie inline, czat, tryby agentów) są wysoce zoptymalizowane pod kątem UX programistów. Krótko mówiąc, wydajność uzupełniania w edytorze jest często doskonała.
Punkty odniesienia i praktyczne porady
Dla litu szacuje się wieloplikowe, kompleksowe projekty agentowe (duże refaktoryzacje, kompilacje wieloetapowe), Claude Code firmy Anthropic — wykorzystujący długie konteksty Opus/Sonnet i kontrolki agentów — często działa lepiej od razu.
Publiczne deklaracje dotyczące benchmarków są różne, a dostawcy dostosowują komunikaty do konkretnych atutów. W praktyce:
Dla litu szacuje się uzupełnianie pojedynczych plików, szybkie sugestie i przepływy pracy skoncentrowane na edytorze, Drugi pilot (z odpowiednim modelem) jest niezwykle kompetentny i szybki.
Jakie są główne architektury każdego narzędzia?
Kod Claude'a — hybrydowe rozumowanie + narzędzia agentowe
Rodzina Claude firmy Anthropic opiera się na filozofii „hybrydowego rozumowania”: pojedynczy model umożliwiający zarówno niemal natychmiastowe odpowiedzi, jak i rozbudowane przetwarzanie wewnętrzne przypominające łańcuch myślowy, z wbudowanymi narzędziami do obsługi działań agentowych (dostęp do plików, wykonywanie i łączenie). Claude Code nakłada na te modele system orkiestracji agentowej, aby pobierać kontekst repozytorium, wykonywać kroki rozumowania i wywoływać narzędzia generujące efekty uboczne (testy, lintery, operacje git). Model wykorzystuje również protokół Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic oraz interfejsy API plików do zarządzania kontekstem i integracją narzędzi.
GitHub Copilot CLI — orkiestracja wielomodelowa + integracja produktów
Copilot to warstwa produktu, która może koordynować wiele modeli bazowych (OpenAI, Anthropic, Google, modele wewnętrzne Microsoftu) w zależności od klienta, planu i zadania. GitHub łączy wybór modelu, buforowanie, heurystykę edytora i routing żądań w zintegrowane środowisko programistyczne. Udostępnia to środowisko w terminalu, umożliwiając warstwie agenta produktu syntezę uzupełnień i edycji oraz interakcję ze środowiskiem lokalnym. Funkcje wyboru modelu i „agentu kodowania” w GitHubie oznaczają, że podstawowa architektura Copilot koncentruje się na produkcie (integracja klienta + routing modeli).
Jak wypadają w porównaniu doświadczenia programistów i integracji narzędzi?
Integracje IDE i edytorów
- Drugi pilot GitHub: Głęboka integracja z VS Code, Visual Studio, środowiskami IDE JetBrains, Xcode, Eclipse, GitHub.com i terminalem sprawia, że Copilot jest wszechobecny w istniejącym zestawie narzędzi programisty. Ta ścisła integracja z edytorem zapewnia bardzo płynne uzupełnianie danych w tekście i korzystanie z czatu.
- Kod Claude'a: Anthropic koncentruje się na przepływie terminala, ale oferuje również rozszerzenia i integracje (rozszerzenia VS Code, obsługa JetBrains za pośrednictwem wtyczek) oraz łączniki Git/GitLab/GitHub dla przepływów pracy PR. Nacisk kładziony jest na agenta terminala + programy uruchamiające IDE, a nie na domyślne osadzanie wszędzie uzupełnień inline.
Przepływ pracy i automatyzacja
- Interfejs wiersza poleceń drugiego pilota: Świetnie nadaje się do szybkich edycji, generowania poprawek i uruchamiania krótkich sekwencji poleceń. Wykorzystuje model routingu Copilota, aby utrzymać niskie opóźnienia w zadaniach interaktywnych.
- Kod Claude'a: Stworzony z myślą o wieloetapowych przepływach pracy z agentami: analizuj całe moduły, pisz testy, stosuj duże refaktoryzacje i autonomicznie otwieraj żądania. Agregacja kontekstu i narzędzia agentowe zostały zaprojektowane z myślą o zadaniach o dłuższym czasie trwania i wyższej złożoności.
Zespół i zarządzanie
Obaj dostawcy oferują funkcje korporacyjne (kontrole administracyjne, zarządzanie danymi, zasady na poziomie organizacji). Integracja z GitHub Enterprise jest szczególnie przydatna, jeśli już hostujesz kod w GitHub; Anthropic oferuje plany korporacyjne i zespołowe z kontrolami i prywatnymi wdrożeniami dla większych klientów. Przed wyborem należy wziąć pod uwagę wymagania prawne i dotyczące bezpieczeństwa (przechowywanie danych, rejestrowanie).
Jak korzystać z GitHub Copilot CLI i Claude Code — poleceń szybkiego startu?
GitHub Copilot CLI — szybki start
- Zainstalować (przykład):
gh extension install copilot/clilub postępuj zgodnie z dokumentacją GitHub Copilot CLI. - Uwierzytelniać: uruchomić
copilot auth login(lub śledźgh auth loginprzepływy powiązane z Twoją subskrypcją Copilot). - Rozpocznij czat:
copilotorcopilot chatw swoim repozytorium. Zapytaj: „Napraw nieudane testy wtests/” lub „Dodaj analizę flagi CLI dosrc/main.rs". - Zastosuj edycje: Copilot wygeneruje poprawki i pokaże różnice; zaakceptuj, aby zastosować. Użyj
--executetylko wtedy, gdy ufasz wygenerowanym poleceniom powłoki.
Kod Claude'a — szybki start
- Zainstalować: Postępuj zgodnie z instalacją kodu Claude firmy Anthropic (CLI lub pakiet). Przykład:
npm i -g @anthropic-ai/claude-codew przypadku integracji wykorzystujących pakiet npm lub korzystających z oficjalnego instalatora.) - Uwierzytelniać:
claude loginlub podaj klucze API ze swojego konta Anthropic (do pełnego wykorzystania funkcji CLI wymagana jest wersja Pro/Max). - Inicjalizacja:
claude code init(lubclaude code map) aby umożliwić programowi Claude Code skanowanie i indeksowanie kontekstu repozytorium. - Zadania agenta:
claude code run "implement feature X"orclaude code fix --file path/to/file, a następnieclaude code prAby otworzyć zgłoszenie (PR) ze swoimi zmianami. Postępuj zgodnie z najlepszymi praktykami Anthropic dotyczącymi dostrajania kontekstu, aby zmniejszyć zużycie tokenów.
Gdzie można najlepiej wykorzystać poszczególne narzędzia?
Najlepiej pasuje do interfejsu wiersza poleceń GitHub Copilot
- Szybkie interaktywne pętle kodowania i uzupełnianie kodu w edytorach i terminalach.
- Programiści, którym zależy na spójnym działaniu Copilot w środowiskach VS Code, Visual Studio, JetBrains i terminalu.
- Zespoły zainwestowały już w przepływy pracy GitHub, którym zależy na minimalnym tarciu i wygodnym rozliczeniach korporacyjnych.
Najlepiej pasuje do Claude Code
- Duże repozytoria, monorepozytoria i zadania wymagające przetwarzania wielu plików i długich okien kontekstowych.
- Automatyzacja agentowa (przekształcanie zgłoszeń w żądania dostępu, przeprowadzanie refaktoryzacji w wielu etapach), w której asystent musi zebrać i przeanalizować dużą ilość kontekstowego materiału.
- Organizacje, które cenią sobie zaawansowane zachowania rozumowania i modelowanie bardzo szerokiego kontekstu (gdy w ich planie dostępne są funkcje dużego okna Sonnet/Opus).
Którego powinieneś wybrać do swojego zespołu?
Pragmatyczna lista kontrolna decyzji
- Potrzebujesz bardzo długiego kontekstu (rozumowania obejmującego całe repozytorium)? Pochylić się w stronę Kod Claude'a gdy duże okna kontekstowe są krytyczne i dostępne w Twojej subskrypcji.
- Chcesz wszechobecnego uzupełniania kodu i ścisłej integracji ze środowiskiem IDE? Drugi pilot GitHub sprawdza się w przypadku obiegów pracy, w których redaktor jest na pierwszym miejscu.
- Budżet i rozliczenia: W przypadku indywidualnych programistów należy porównać Copilot Pro i Claude Pro. W przypadku przedsiębiorstw należy obliczyć koszty za stanowisko i koszty API, a także przewidywane wykorzystanie tokenów podczas uruchamiania agentów.
- Zarządzanie i przechowywanie danych: Jeśli hostujesz kod na GitHubie i potrzebujesz kontroli administracyjnej zorientowanej na GitHub, oferta korporacyjna Copilota może być wygodniejsza. Jeśli potrzebujesz funkcji bezpieczeństwa lub wnioskowania Anthropic, wypróbuj kontrolę korporacyjną Claude'a.
Praktyczne wskazówki, jak najlepiej wykorzystać oba narzędzia
Dla obu
- Podchodź do edycji kodu za pomocą sztucznej inteligencji jak do przeglądów kodu: uruchamiaj testy, odczytaj różnice i ogranicz automatyczne wykonywanie poleceń powłoki.
- Utwórz małe iteracyjne monity i zweryfikuj wyniki; przejrzyj wygenerowane testy i lintery przed scaleniem.
- Użyj opcji wyboru modelu (jeśli jest dostępna), aby dopasować koszty i wydajność do zadania — tańsze/szybsze modele do trywialnych zadań, modele wyższej jakości do złożonych refaktoryzacji.
Dla Claude Code
- Dostosuj ustawienia gromadzenia kontekstu: kontekst agenta ma swoją cenę — wyraźnie określ, które pliki i foldery należy uwzględnić lub wykluczyć, aby uniknąć marnotrawstwa.
Dla interfejsu wiersza poleceń Copilota
- Użyj narzędzia Copilot do szybkich, iteracyjnych, inline'owych ulepszeń i połącz je z pełnym środowiskiem IDE Copilot, gdy potrzebujesz przeglądać kontekst i nawigować po kodzie.
Gdzie używać kodu Claude i jak uzyskać do niego dostęp?
Z przyjemnością informujemy, że CometAPI w pełni obsługuje teraz potężny kod Claude Code. Aby korzystać z modelu API Comet w Claude Code, wystarczy zainstalować Claude Code i uwierzytelnić się przy użyciu uzyskanego klucza Comet API i adresu bazowego.
Dlaczego warto używać kodu Claude poprzez CometAPI?
Najważniejsze funkcje sztucznej inteligencji: Łatwe generowanie, debugowanie i optymalizowanie kodu przy użyciu modeli stworzonych specjalnie dla programistów.
- Elastyczny wybór modeli: Nasza szeroka gama modeli pozwala na płynniejszy rozwój.
- Bezproblemowa integracja: API są zawsze dostępne. Zintegruj Claude Code bezpośrednio z istniejącym procesem pracy w kilka minut.
- Korzystanie z Claude Code za pośrednictwem CometAPI pozwoli zaoszczędzić więcej kosztówAPI udostępniane przez CometAPI jest o 20% tańsze od oficjalnej ceny i jest aktualizowane o najnowszy model przez oficjalną firmę. Najnowszy model to Sonet Claude'a 4.5.
Gotowy do użycia Claude Code? Sprawdź Przewodnik po API dla szczegółowych instrukcji.
Podsumowanie
Copilot CLI i Claude Code nie są idealnymi zamiennikami — są uzupełniającyCopilot to najszybsza droga do wysokiej jakości uzupełnień inline i środowisk zakotwiczonych w edytorze. Claude Code to specjalnie zaprojektowany asystent agentowy do dogłębnego wnioskowania na poziomie repozytorium i zadań o długim horyzoncie czasowym. Zespoły, które wdrażają oba rozwiązania – Copilot do codziennej edycji i Claude Code do zaawansowanej automatyzacji i transformacji wielu plików – często czerpią korzyści z obu tych rozwiązań.
