GPT-4.1 Nano API to najbardziej kompaktowy i ekonomiczny model języka OpenAI, zaprojektowany z myślą o wysokiej wydajności i przystępności cenowej. Obsługuje okno kontekstowe do 1 miliona tokenów, co czyni go idealnym do aplikacji wymagających wydajnego przetwarzania dużych zestawów danych, takich jak automatyzacja obsługi klienta, ekstrakcja danych i narzędzia edukacyjne.
Przegląd GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano to najmniejszy i najbardziej przystępny cenowo model w ofercie GPT-4.1 firmy OpenAI, zaprojektowany do aplikacji wymagających niskich opóźnień i minimalnych zasobów obliczeniowych. Pomimo kompaktowych rozmiarów, utrzymuje solidną wydajność w różnych zadaniach, dzięki czemu nadaje się do szerokiej gamy aplikacji.
Dane techniczne GPT-4.1 Nano
Architektura modelu i parametry
Chociaż konkretne szczegóły architektoniczne GPT-4.1 Nano są zastrzeżone, uważa się, że jest to destylowana wersja większych modeli GPT-4.1. Ten proces destylacji obejmuje redukcję liczby parametrów i optymalizację modelu pod kątem wydajności bez znaczącego pogorszenia wydajności.
Okno kontekstowe
GPT-4.1 Nano obsługuje okno kontekstowe do 1 miliona tokenów, co pozwala mu na efektywne przetwarzanie obszernych danych wejściowych. Ta możliwość jest szczególnie korzystna w przypadku zadań obejmujących duże zestawy danych lub treści o długiej formie.
Możliwości multimodalne
Model jest zaprojektowany do przetwarzania i rozumienia zarówno tekstu, jak i danych wizualnych, co umożliwia mu wykonywanie zadań wymagających zrozumienia multimodalnego. Obejmuje to interpretowanie obrazów wraz z danymi tekstowymi, co jest niezbędne w zastosowaniach w takich dziedzinach jak edukacja i obsługa klienta.
Ewolucja GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano reprezentuje strategiczną ewolucję w rozwoju modelu OpenAI, skupiając się na tworzeniu wydajnych modeli, które mogą działać w środowiskach o ograniczonych zasobach obliczeniowych. To podejście jest zgodne z rosnącym zapotrzebowaniem na rozwiązania AI, które są zarówno wydajne, jak i dostępne.
Wydajność testu porównawczego GPT-4.1 Nano
Rozumienie języka masowego wykonywania wielu zadań jednocześnie (MMLU)
GPT-4.1 Nano uzyskał wynik 80.1% w teście MMLU, wykazując się wysoką wydajnością w zakresie rozumienia i rozumowania w różnych przedmiotach. Wynik ten wskazuje na zdolność do efektywnego radzenia sobie ze złożonymi zadaniami językowymi.
Inne punkty odniesienia
W przypadku zadań wymagających niskiego opóźnienia GPT-4.1 nano jest najszybszym i najtańszym modelem w rodzinie GPT-4.1. Dzięki 1 milionowemu kontekstowemu oknu tokenów osiąga doskonałą wydajność przy niewielkich rozmiarach, 50.3% w teście GPQA i 9.8% w teście kodowania wielojęzycznego Aider, nawet wyższą niż GPT-4o mini. Jest dobrze przystosowany do zadań takich jak klasyfikacja lub automatyczne uzupełnianie.
Wskaźniki techniczne GPT-4.1 Nano
Opóźnienie i przepustowość
GPT-4.1 Nano jest zoptymalizowany pod kątem niskich opóźnień, zapewniając szybkie czasy reakcji w aplikacjach czasu rzeczywistego. Jego wysoka przepustowość umożliwia wydajne przetwarzanie dużych ilości danych, co jest kluczowe dla aplikacji takich jak chatboty i zautomatyzowana obsługa klienta.
Efektywność kosztowa
Model ten jest zaprojektowany tak, aby był opłacalny, redukując wydatki obliczeniowe związane z wdrażaniem rozwiązań AI. Dzięki temu jest atrakcyjną opcją dla firm i deweloperów, którzy chcą wdrożyć AI bez ponoszenia wysokich kosztów.
Scenariusze aplikacji
EdgeComputing
Ze względu na kompaktowy rozmiar i wydajność GPT-4.1 Nano idealnie nadaje się do zastosowań edge computing, gdzie zasoby są ograniczone, a niskie opóźnienie ma kluczowe znaczenie. Obejmuje to przypadki użycia w urządzeniach IoT i aplikacjach mobilnych.
Automatyzacja Obsługi Klienta
Dzięki zdolności modelu do rozumienia i generowania tekstu zbliżonego do tekstu czytanego przez człowieka nadaje się on do automatyzacji interakcji z obsługą klienta, zapewniając szybkie i dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Narzędzia edukacyjne
Rozwiązanie GPT-4.1 Nano można zintegrować z platformami edukacyjnymi, aby zapewnić spersonalizowane doświadczenia edukacyjne, odpowiadać na pytania uczniów i pomagać w tworzeniu treści.
Wsparcie opieki zdrowotnej
W opiece zdrowotnej model ten może pomóc we wstępnych interakcjach z pacjentami, dostarczając informacji i odpowiadając na typowe pytania, zmniejszając w ten sposób obciążenie pracą personelu medycznego.
Zobacz także GPT-4.1 Mini API oraz API GPT-4.1.
Podsumowanie
GPT-4.1 Nano jest dowodem zaangażowania OpenAI w rozwijanie modeli AI, które są zarówno wydajne, jak i dostępne. Jego wydajna konstrukcja w połączeniu z solidną wydajnością sprawia, że jest to wszechstronne narzędzie w różnych branżach. W miarę rozwoju AI modele takie jak GPT-4.1 Nano odegrają kluczową rolę w demokratyzacji dostępu do zaawansowanych możliwości AI.
Jak korzystać z GPT-4.1 Nano API
Ceny GPT-4.1 Nano w CometAPI:
- Żetony wejściowe: 0.08 USD / mln żetonów
- Tokeny wyjściowe: 0.32/M tokenów
Wymagane kroki
-
- Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
-
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
-
- Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/
Przykład kodu
- Wybierz "
gpt-4.1-nano” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
- Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
- . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Aby uzyskać informacje o modelu uruchomionym w interfejsie API Comet, zobacz https://api.cometapi.com/new-model.
Informacje o cenie modelu w interfejsie API Comet można znaleźć tutaj https://api.cometapi.com/pricing
