14 kwietnia 2025 r. OpenAI zaprezentowało GPT-4.1, swój najbardziej zaawansowany model językowy do tej pory, co stanowi znaczący kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji. Ta wersja wprowadza trzy nowe modele — GPT-4.1, GPT-4.1 Mini i GPT-4.1 Nano — każdy z nich został zaprojektowany w celu zwiększenia możliwości kodowania, śledzenia instrukcji i zrozumienia długiego kontekstu. Co godne uwagi, GPT-4.1 może pochwalić się oknem kontekstowym o pojemności 1 miliona tokenów, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z poprzednimi modelami. GPT-4.1 ma zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, czyniąc złożone zadania bardziej możliwymi do opanowania.
Czym jest GPT-4.1 i dlaczego jest to takie ważne?
Ewolucja skoncentrowana na deweloperach
GPT-4.1 to model ekskluzywny dla API, dostosowany specjalnie do potrzeb programistów. W przeciwieństwie do swoich poprzedników nie jest zintegrowany z ChatGPT, co podkreśla jego rolę w zasilaniu zaawansowanych aplikacji AI. Dyrektor ds. produktów OpenAI, Kevin Weil, podkreślił, że GPT-4.1 przewyższa GPT-4o w niemal każdym aspekcie, oferując lepszą wydajność w zadaniach kodowania i przestrzeganiu instrukcji.
Kluczowe ulepszenia
- Rozszerzone okno kontekstowe:GPT-4.1 może przetworzyć do 1 miliona tokenów, co umożliwia mu obsługę obszernych dokumentów i zestawów danych.
- Poprawiona wydajność kodowania:Model wykazuje 21% poprawę w porównaniu z GPT-4o i 27% poprawę w porównaniu z GPT-4.5 w zadaniach kodowania.
- Efektywność kosztowa:GPT-4.1 działa przy niższych kosztach, będąc o 26% tańszym niż GPT-4o, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem dla programistów.
Ewolucja skoncentrowana na deweloperach
Co więcej, GPT-4.1 zwiększa zaangażowanie użytkownika poprzez spersonalizowane interakcje, pozwalając aplikacjom dostosowywać się do potrzeb użytkownika w czasie rzeczywistym.
GPT 4.1 to model ekskluzywny dla API, dostosowany specjalnie do potrzeb programistów. W przeciwieństwie do swoich poprzedników nie jest zintegrowany z ChatGPT, co podkreśla jego rolę w zasilaniu zaawansowanych aplikacji AI. Dyrektor ds. produktów OpenAI, Kevin Weil, podkreślił, że GPT 4.1 przewyższa GPT-4o w niemal każdym aspekcie, oferując lepszą wydajność w zadaniach kodowania i przestrzeganiu instrukcji.
Kluczowe ulepszenia
- Rozszerzone okno kontekstowe:GPT-4.1 może przetworzyć do 1 miliona tokenów, co umożliwia mu obsługę obszernych dokumentów i zestawów danych.
- Poprawiona wydajność kodowania:Model wykazuje 21% poprawę w porównaniu z GPT-4o i 27% poprawę w porównaniu z GPT-4.5 w zadaniach kodowania.
- Efektywność kosztowa:GPT-4.1 działa przy niższych kosztach, będąc o 26% tańszym niż GPT-4o, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem dla programistów.
Każda wersja GPT-4.1 zaspokaja określone potrzeby, GPT-4.1 Mini skupia się na zadaniach ogólnych, a GPT-4.1 Nano jest przeznaczony do zastosowań wymagających oszczędności.
Warianty dla różnych potrzeb:
- GPT-4.1 Mini:Ekonomiczna wersja o zmniejszonych wymaganiach obliczeniowych, odpowiednia dla aplikacji o ograniczonych zasobach.
- GPT-4.1 Nano:Najlżejszy i najbardziej przystępny cenowo model, zaprojektowany z myślą o dużej szybkości działania w środowiskach o ograniczonych zasobach.
Wydajność GPT-4.1 potwierdza jego wyższość, dzięki czemu staje się on pierwszym wyborem dla programistów potrzebujących zaawansowanych rozwiązań kodowania.
Jak GPT-4.1 wypada w porównaniu z poprzednimi modelami?
Dzięki GPT-4.1 użytkownicy mogą spodziewać się nie tylko lepszego przestrzegania instrukcji, ale także bardziej intuicyjnej interakcji z systemami sztucznej inteligencji.
Wydajność wzorcowa
GPT-4.1: Pod względem zdolności kodowania GPT-4.1 uzyskał 54.6% w teście SWE-bench Verified, co stanowi wzrost o 21.4 punktu procentowego w porównaniu z GPT-4o i jest obecnie wiodącym modelem kodowania. Pod względem przestrzegania instrukcji jego wynik w benchmarku Scale's MultiChallenge był o 10.5 punktu procentowego wyższy niż GPT-4o. Pod względem rozumienia długiego tekstu test Video-MME wykazał, że GPT-41 uzyskał 72.0% w kategorii długiego wideo bez napisów, co stanowi wzrost o 6.7 punktu procentowego w porównaniu z GPT-4o.
GPT-4.1mini: Osiągnięto znaczny postęp w wydajności małych modeli, przewyższając nawet GPT-40 w wielu testach porównawczych. Jest porównywalny z GPT-40 w inteligentnej ocenie, jednocześnie zmniejszając opóźnienie o prawie połowę i koszt o 83%.
GPT-4.1nano: Jest to pierwszy model nano wprowadzony przez OpenAl i jest obecnie najszybszym i najtańszym modelem. Zdobył 80.1% w MMLU, 50.3% w GPQA i 9.8% w kodowaniu poliglotycznym Aider, przewyższając GPT-4omini.
Instrukcja poniżej
Wykorzystując GPT-4.1, programiści mogą usprawnić integrację interfejsów API, zwiększając ogólną wydajność aplikacji.
Dzięki GPT-4.1 użytkownicy mogą spodziewać się nie tylko lepszego przestrzegania instrukcji, ale także bardziej intuicyjnej interakcji z systemami sztucznej inteligencji.
Podsumowując, korzystanie ze standardu GPT-4.1 zapewnia przewagę konkurencyjną w tworzeniu oprogramowania, umożliwiając szybszą i bardziej efektywną realizację projektów.
GPT-4.1 zapewnia wyższy stopień niezawodności w wykonywaniu skomplikowanych instrukcji, zmniejszając potrzebę powtarzania monitów i poprawiając komfort użytkowania.
Tematy pokrewne OpenAI wprowadza serię GPT-4.1: pionierskie osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji
Jak uzyskać dostęp do GPT-4.1
Wykorzystując GPT-4.1, programiści mogą usprawnić integrację interfejsów API, zwiększając ogólną wydajność aplikacji.
Dostęp API
Podsumowując, korzystanie ze standardu GPT-4.1 zapewnia przewagę konkurencyjną w tworzeniu oprogramowania, umożliwiając szybszą i bardziej efektywną realizację projektów.
Model jest dostępny wyłącznie za pośrednictwem API OpenAI. Deweloperzy mogą wykorzystać model, rejestrując konto API OpenAI i integrując go ze swoimi aplikacjami. API zapewnia dostęp do GPT-4.1 i jego wariantów, umożliwiając bezproblemową integrację z różnymi platformami.
Jak można użyć GPT-4.1?
1. Interfejs API OpenAI
ustawienie:
Zarejestruj się na stronie OpenAI.
Uzyskaj klucz API.
Zainstaluj pakiet OpenAI SDK:
pip install openai
Przykładowy kod Pythona:
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4.1", messages= )
print(response.choices.message.content)
Narzędzia testujące:Używaj platform do usprawnionego testowania i zarządzania interfejsem API.
2. Plac zabaw OpenAI
- Uzyskaj dostęp do GPT-4.1 bezpośrednio przez .
- Wybierz preferowany model (GPT-4.1, GPT-4.1 Mini lub GPT-4.1 Nano) z menu rozwijanego.
3. Czat GitHub Copilot
- Włącz GPT-4.1 w czacie GitHub Copilot w programie Visual Studio Code lub Visual Studio 2022.
- W przypadku użytkowników indywidualnych dostęp przyznawany jest przy pierwszym użyciu.
- Organizacje mogą zarządzać dostępem poprzez ustawienia Copilot Business.
4. Kursor IDE
- Aktywuj GPT-4.1 w kursorze, przechodząc do
Settings → Models. - Obecnie jest on dostępny bezpłatnie, dzięki czemu użytkownicy mogą zapoznać się z jego możliwościami.
5.Dostęp do CometAPI
CometAPI zapewnia dostęp do ponad 500 modeli AI, w tym modeli open source i specjalistycznych modeli multimodalnych dla czatu, obrazów, kodu i nie tylko. Dzięki niemu dostęp do wiodących narzędzi AI, takich jak Claude, OpenAI, Deepseek i Gemini, jest możliwy za pośrednictwem pojedynczej, ujednoliconej subskrypcji. Możesz używać API w CometAPI do tworzenia muzyki i dzieł sztuki, generowania filmów i budowania własnych przepływów pracy.
- Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
- Wybierz "
gpt-4.1” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
Zobacz także API GPT-4.1 ,Interfejs API GPT-4.1 Nano oraz GPT-4.1 Mini API aby uzyskać szczegóły dotyczące integracji.
✍️ Zachęcanie do stosowania najlepszych praktyk
- Podaj jasne instrukcje :Bądź konkretny i jednoznaczny w swoich poleceniach, aby skutecznie pokierować modelem.
- Użyj przykładów kontekstowych :Dołączenie przykładów może pomóc modelowi zrozumieć pożądany format wyjściowy.
- Wywołaj planowanie :Zachęcaj model do planowania reakcji na złożone zadania.
- Dostosuj monity :Biorąc pod uwagę dosłowną interpretację GPT-4.1, upewnij się, że Twoje monity są precyzyjne, aby uniknąć błędnej interpretacji
Praktyczne zastosowania GPT-4.1
Tworzenie oprogramowania
Ulepszone możliwości kodowania GPT-4.1 sprawiają, że jest to nieocenione narzędzie dla programistów, pomagające w generowaniu kodu, debugowaniu i zrozumieniu złożonych baz kodu. Jego zdolność do przetwarzania rozległych repozytoriów kodu usprawnia proces rozwoju.
Analiza danych
Rozszerzone okno kontekstowe modelu pozwala na analizę dużych zbiorów danych, ułatwiając wyciąganie wniosków i podejmowanie decyzji w dziedzinach opartych na danych.
Narzędzia edukacyjne
Model ten może być wykorzystywany w aplikacjach edukacyjnych, zapewniając szczegółowe wyjaśnienia i nauczanie różnych przedmiotów, dostosowując się do indywidualnego stylu uczenia się.
Perspektywy na przyszłość
Wydanie GPT-4.1 przez OpenAI oznacza przejście na bardziej wyspecjalizowane i wydajne modele AI. Z planami zaprzestania GPT-4.5 do lipca 2025 r., GPT-4.1 jest gotowe stać się standardem dla programistów poszukujących zaawansowanych możliwości AI.
Podsumowanie
GPT-4.1 stanowi znaczący postęp w dziedzinie AI, oferując deweloperom potężne narzędzie do szerokiej gamy aplikacji. Jego ulepszona wydajność, efektywność kosztowa i specjalistyczne warianty sprawiają, że jest to wszechstronny wybór do integrowania AI z nowoczesnymi rozwiązaniami programowymi.
