kodeks gpt-5.1 jest wyspecjalizowanym członkiem rodziny GPT-5.1 firmy OpenAI, zoptymalizowanym pod kątem agentowych, długotrwałych przepływów pracy inżynierii oprogramowania (generowanie kodu, stosowanie poprawek, duże refaktoryzacje, ustrukturyzowany przegląd kodu i wieloetapowe zadania agentowe).
Funkcje
- Najpierw narzędzia agentowe — zbudowany w celu emitowania strukturalnych operacji łatania i wywołań powłoki (model może generować
apply_patch_callorazshell_callelementy, które Twoja integracja wykonuje i dla których zwraca dane wyjściowe). Umożliwia to niezawodne wykonywanie operacji tworzenia, aktualizowania i usuwania plików. - Tylko API odpowiedzi — Warianty Kodeksu w wersji 5.1 są dostępne wyłącznie za pośrednictwem interfejsu API Responses i są dostosowane do przepływów pracy sterowanych przez narzędzia, a nie przepływów rozmów na czacie.
- Adaptacyjne rozumowanie i tryby opóźnień — Wprowadzenie rodziny GPT-5.1
reasoning_effort(w tymnonetryb dla interakcji wrażliwych na opóźnienia) i rozszerzone buforowanie komunikatów (do 24 godzin) w celu usprawnienia interaktywnych sesji kodowania. Modele Codex kładą nacisk na wydajną pracę iteracyjną. - Sterowalność i osobowość kodu — dostrojone, aby być bardziej „rozważne”, co pozwoli na mniejszą liczbę zmarnowanych działań w długich sesjach oraz na generowanie jaśniejszych komunikatów o aktualizacjach dla żądań ściągnięcia i różnic w poprawkach.
- UX specyficzny dla Kodeksu: Ustawienia domyślnego modelu IDE/CLI, wznawianie sesji, zagęszczanie kontekstu, wprowadzanie obrazów/zrzutów ekranu dla zadań front-end w Codex Web.
Szczegóły techniczne i kwestie operacyjne
- Powierzchnia API:
gpt-5.1-codexjest obsługiwany przez API odpowiedzi (nie dotyczy uzupełnień czatu). API odpowiedzi obsługuje wywoływanie narzędzi, ustrukturyzowane wyniki, strumieniowanie iapply_patchorazshellnarzędzia wykorzystywane przez Codex. - Semantyka wywoływania narzędzi: uwzględnij narzędzia w żądaniu (
tools:). Model może emitowaćapply_patch_callorshell_callelementy; Twój kod wykonuje poprawkę/polecenie i zwraca dane wyjściowe do modelu w żądaniu uzupełniającym. API odpowiedzi jest domyślnie agentowe, dzięki czemu może organizować plany wieloetapowe. - Strojenie rozumowania: posługiwać się
reasoning={"effort":"none"}(API odpowiedzi) dla minimalnego myślenia/niskiego opóźnienia lub{"effort":"medium"}/highdo dokładnego uzasadnienia kodu i jego walidacji. Należy pamiętać, żenonePoprawia równoległe wywoływanie narzędzi i edycję kodu wrażliwą na opóźnienia. - Trwałość sesji/kontekst: Codex i API odpowiedzi obsługują wznawianie sesji i kompresję kontekstu w celu podsumowania starszego kontekstu w miarę zbliżania się do limitu kontekstu. Umożliwia to wydłużenie interaktywnych sesji bez ręcznego przycinania kontekstu.
Wydajność wzorcowa
Dokładność kodowania: W teście porównawczym edycji różnic (SWE-bench Verified) pierwsi partnerzy zgłosili ~7% poprawy w zakresie dokładności poprawek/edycji dla GPT-5.1 w porównaniu z GPT-5 (zgłoszone przez partnera). Usprawnienia w czasie wykonywania agentów (przykład: „agenci działają o 50% szybciej na GPT-5.1, przewyższając jednocześnie dokładność GPT-5” w przypadku niektórych zadań wymagających dużej ilości narzędzi).
Zweryfikowano w SWE-bench (500 problemów): GPT-5.1 (wysoki) - 76.3% vs GPT-5 (wysoki) - 72.8% (Zgłoszenie OpenAI). To pokazuje mierzalny wzrost w zadaniach generowania poprawek w repozytorium rzeczywistym.
Prędkość / efektywność tokena: GPT-5.1 działa 2–3× szybciej niż GPT-5 w wielu zadaniach (krótszy czas reakcji w przypadku łatwiejszych zadań dzięki użyciu mniejszej liczby tokenów wnioskowania). Przykład: odpowiedź na krótkie polecenie npm, która zajęła około 10 sekund w GPT-5, zajmuje około 2 sekund w GPT-5.1, ze znacznie mniejszą liczbą tokenów.
Ograniczenia, bezpieczeństwo i kwestie operacyjne
- Halucynacje i błędy rzeczowe: OpenAI nadal ogranicza halucynacje, ale wyraźnie ostrzega, że nie są one całkowicie eliminowane — modele nadal mogą fabrykować fakty lub stwierdzać nieprawidłowe zachowanie w oparciu o założenia programowania skrajnych przypadków; systemy o znaczeniu krytycznym nie powinny polegać na nieograniczonych wynikach modelu bez niezależnej weryfikacji.
- Zbyt szybkie odpowiedzi / płytkie rozumowanie: Szybsze domyślne zachowanie może czasami powodować odpowiedzi, które są „szybkie, ale powierzchowne” (szybkie fragmenty kodu zamiast głębszych edycji uwzględniających repozytorium) — użyj
reasoning: highdo bardziej szczegółowych edycji i weryfikacji. - Wymagana dyscyplina: Warianty Kodeksu wymagają kontekstu narzędzia i ustrukturyzowanego podpowiedzi; istniejące podpowiedzi GPT-5 często wymagają adaptacji. Niezawodność modelu w dużej mierze zależy od sposobu, w jaki integracja stosuje poprawki i weryfikuje wyniki (testy, CI).
Porównanie (krótkie) z innymi popularnymi modelami
- w porównaniu z GPT-5 (poziom bazowy): GPT-5.1 kładzie nacisk na szybszą reakcję na rutynowe zadania i lepszą sterowalność kodowania; odnotowano poprawę w testach porównawczych edycji/kodowania (różnica w edycji SWE-bench +7% w raportach partnerów) oraz mniejsze zużycie tokenów w łańcuchach z dużą liczbą narzędzi. Aby uzyskać dogłębne, przemyślane rozumowanie, wybierz
Thinking/highustawienia wnioskowania. () - vs GPT-5-Codex (wcześniej): gpt-5.1-codex to następna generacja — ta sama, skupiona na Codexie, ale przeszkolona/dostrojona pod kątem lepszego buforowania szybkiego,
apply_patchnarzędzia i adaptacyjne rozumowanie, które równoważy opóźnienie i głębokość.
Podstawowe przypadki użycia (zalecane)
- Interaktywne przepływy pracy IDE: inteligentne uzupełnianie kodu, tworzenie PR, łatanie w trybie inline i wieloetapowa edycja kodu.
- Automatyzacja agentowa: długotrwałe zadania agenta wymagające stosowania sekwencji poprawek, uruchamiania kroków powłoki i walidacji za pomocą testów.
- Przegląd kodu i refaktoryzacja: wyższej jakości różnice i ustrukturyzowane komentarze do recenzji (udoskonalenia w SWE-bench zgłaszane przez partnerów).
- Generowanie i walidacja testów: generuj testy jednostkowe/integracyjne, uruchamiaj je za pomocą kontrolowanego narzędzia powłoki, powtarzaj czynności w przypadku błędów.
Jak wywołać API gpt-5.1-codex z CometAPI
Ceny API gpt-5.1-codex w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:
| Tokeny wejściowe | $1.00 |
| Tokeny wyjściowe | $8.00 |
Wymagane kroki
- Zaloguj się do pl.com. Jeżeli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj.
- Zaloguj się na swoje Konsola CometAPI.
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.

Użyj metody
- Wybierz "
gpt-5.1-codex” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
- Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
- . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST, co umożliwia bezproblemową migrację. Kluczowe szczegóły Odpowiedzi
Zobacz też API GPT-5.1 oraz GPT-5.1-Chat-najnowsze API
