Pod koniec lipca 2025 r. deweloperzy badający aplikację ChatGPT Agent firmy OpenAI na system macOS odkryli odniesienia do dwóch wcześniej niezapowiedzianych modeli:GPT-5-Auto oraz GPT-5-Rozumowanie—co sugeruje, że system GPT-5 nowej generacji wszedł w fazę testów wewnętrznych. Pliki konfiguracyjne ukryte w pamięci podręcznej aplikacji zawierają wpisy takie jak "gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13" z parametrem "reasoning_effort: high", wskazując na specjalistyczne skupienie się na intensywnych, wieloetapowych zadaniach wymagających rozumowania. Pojawienie się "gpt-5-auto" Identyfikator obok tradycyjnych modeli podkreśla równoległe wysiłki na rzecz zbudowania autonomicznej sztucznej inteligencji w stylu agenta, która może wykonywać złożone przepływy pracy z minimalną liczbą monitów dla użytkownika.
Te fragmenty kodu ściśle korespondują z niedawnymi publicznymi wypowiedziami prezesa OpenAI, Sama Altmana, w których opisał on GPT-5 jako zunifikowany system łączący multimodalne atuty serii GPT (tekst, obrazy, głos i pliki) z możliwościami głębokiego rozumowania, zapoczątkowanymi przez modele z serii o. W podcaście „This Past Weekend with Theo Von” Altman porównał tempo rozwoju GPT-5 do Projektu Manhattan i przyznał, że odczuwał „nerwowość i strach” wobec jego potencjału, jednocześnie zapowiadając ulepszenia, takie jak szybsze reakcje, rozszerzone okna pamięci i bardziej niezawodną obsługę procesów wieloetapowych.
GPT-5-Rozumowanie: skok w dedukcji logicznej
GPT-5-Reasoning wydaje się rozszerzać linię silników wnioskowania serii o (o1, o3 itd.), zoptymalizowanych pod kątem zadań wymagających głębokiego rozkładu logicznego. Według analiz wycieków, wariant ten wykorzystuje dynamiczne przydzielanie rozumowania Mechanizm: proste zapytania uruchamiają szybką i lekką ścieżkę odpowiedzi, podczas gdy złożone problemy wywołują potok „Chain-of-Thought” (CoT), który gromadzi dodatkowe zasoby obliczeniowe w celu zapewnienia dokładności. Wczesne raporty testowe wskazują, że GPT-5-Reasoning przewyższa GPT-4o i o3-mini w wymagających wyzwaniach akademickich i programistycznych – takich jak egzaminy matematyczne AIME 2024/2025 i konkursy Codeforces – zmniejszając liczbę błędów o około 20% (Średni, Baza AI). To ulepszenie może przełożyć się na znaczące korzyści w zakresie debugowania oprogramowania, naukowej analizy danych i strategicznej analizy biznesowej.
GPT-5-Auto: w kierunku w pełni autonomicznych agentów AI
W przeciwieństwie do tego GPT-5-Auto wydaje się być zaprojektowany jako autonomiczny wykonawca zadań, podobny do wczesnych frameworków Auto-GPT, ale o znacznie większej skali i stabilności. Plotki sugerują, że obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze do milion tokenów, co pozwala mu zachować spójny wątek w bardzo długich dokumentach lub dialogach bez typowych „przerw” w działaniu. Dzięki integracji z usługami zewnętrznymi – kalendarzami, klientami poczty e-mail, przeglądarkami internetowymi – GPT-5-Auto może kompleksowo obsługiwać wieloetapowe żądania. Na przykład, wysłanie monitu w stylu „Zaplanuj 10-dniową europejską wycieczkę kulturalną” może uruchomić automatyczne wyszukiwanie lotów, rezerwację hoteli, tworzenie planu podróży i dostarczenie dopracowanego, możliwego do udostępnienia harmonogramu – wszystko za pomocą jednego polecenia.
Przygotowania branży i oczekiwane wydanie
Microsoft, kluczowy partner we wdrażaniu modeli OpenAI za pośrednictwem swoich produktów Copilot, rozpoczął już prace nad trybem „Smart” dla Copilot, który automatycznie równoważy szybkie odpowiedzi z głębszymi odpowiedziami analitycznymi – warstwą interfejsu prawdopodobnie opartą na dwumodowej architekturze GPT-5. Wzmianki o tym nowym trybie Copilot pojawiły się w bazie kodu Copilot, sugerując skoordynowane uruchomienie w sierpniu 2025 roku, zbiegające się z planami wdrożenia GPT-5.
Chociaż OpenAI nie potwierdziło jeszcze daty publicznego wydania, zbieżność wewnętrznych odkryć kodu, oświadczeń dyrektora generalnego i przygotowań partnerów sugeruje, GPT-5 może zadebiutować już w lato 2025, zapoczątkowując nową erę sztucznej inteligencji, która płynnie łączy autonomię, głębokie rozumowanie i bogate, multimodalne rozumienie.
Jak zacząć
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Najnowsza integracja GPT-5 wkrótce pojawi się w CometAPI, więc bądźcie czujni! Możecie zapoznać się z naszymi innymi modelami na stronie Modele lub wypróbować je w AI Playground.
Podczas oczekiwania programiści mogą uzyskać dostęp Interfejs API O4-Mini ,Interfejs API O3 oraz API GPT-4.1 przez Interfejs API CometNajnowsze wersje modeli podane są na dzień publikacji artykułu. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
