Mini API GPT-5

GPT-5 mini to lekki, zoptymalizowana pod względem kosztów wersja flagowego modelu GPT-5 firmy OpenAI, zaprojektowana z myślą o zapewnieniu wysokiej jakości możliwości rozumowania i multimodalne przy zmniejszonych opóźnieniach i kosztach.

Podstawowe informacje i najważniejsze cechy

GPT-5 mini jest OpenAI zoptymalizowane pod kątem kosztów i opóźnień członek rodziny GPT-5, mający na celu zapewnienie wielu funkcji multimodalnych i możliwości śledzenia instrukcji GPT-5 znacznie niższy koszt do użytku w produkcji na dużą skalę. Jest przeznaczony dla środowisk, w których wydajność, przewidywalne ceny za token, szybkie odpowiedzi stanowią podstawowe ograniczenia, jednocześnie zapewniając silne możliwości ogólnego przeznaczenia.

• Nazwa modelu: gpt-5-mini
• Okno kontekstowe: 400 000 tokenów
• Maksymalna liczba tokenów wyjściowych: 128 000
• Kluczowe cechy: prędkość, przepustowość, efektywność kosztowa, deterministyczne wyniki dla zwięzłych monitów

Szczegóły techniczne — architektura, wnioskowanie i sterowanie

Zoptymalizowana ścieżka wnioskowania i wdrażania. Praktyczne przyspieszenia pochodzą z fuzja jądra, paralelizm tensorowy dostrojony do mniejszego grafui środowisko wykonawcze wnioskowania, które preferuje krótsze wewnętrzne pętle „myślenia” Chyba że programista poprosi o głębsze uzasadnienie. Właśnie dlatego mini osiąga zauważalnie niższą moc obliczeniową na wywołanie i przewidywalne opóźnienie przy dużym natężeniu ruchu. Ten kompromis jest celowy: niższe obliczenia na jedno przejście do przodu → niższe koszty i niższe średnie opóźnienie.

Kontrola programistyczna. GPT-5 mini udostępnia takie parametry jak: verbosity (kontroluje szczegółowość/długość) i reasoning_effort (szybkość transakcji w porównaniu z głębokością) oraz solidne wywoływanie narzędzi wsparcie (wywołania funkcji, równoległe łańcuchy narzędzi i strukturalna obsługa błędów), które umożliwia systemom produkcyjnym precyzyjne dostrojenie dokładności do kosztów.

Wydajność benchmarkowa — liczby główne i interpretacja

GPT-5 mini zazwyczaj znajduje się w granicach ~85–95% GPT-5 osiąga wysokie wyniki w ogólnych testach porównawczych, jednocześnie znacząco poprawiając opóźnienie i cenę. Materiały dotyczące premiery platformy wskazują bardzo wysokie wyniki bezwzględne dla GPT-5 wysoki (AIME ≈ 94.6% podano dla najlepszej wersji), natomiast wersja mini jest nieco tańsza, ale nadal jest liderem w branży w swojej kategorii cenowej.

W ramach szeregu standardowych i wewnętrznych testów porównawczych, GPT-5 mini osiąga:

• Inteligencja (AIME '25): 91.1% (w porównaniu z 94.6% dla wysokiego poziomu GPT-5)
• Multimodalny (MMMU): 81.6% (w porównaniu z 84.2% w przypadku wysokiego GPT-5)
• Kodowanie (SWE-bench zweryfikowany): 71.0% (w porównaniu z 74.9% dla wysokiego GPT-5)
• Instrukcja poniżej (Skala MultiChallenge): 62.3% (w porównaniu z 69.6%)
• Wywołanie funkcji (test telekomunikacyjny τ²): 74.1% (w porównaniu z 96.7%)
• Częstotliwość występowania halucynacji (LongFact-Concepts): 0.7% (im mniej, tym lepiej)()

Wyniki te pokazują, że GPT-5 mini krzepki kompromisy pomiędzy wydajnością, kosztami i szybkością.

Ograniczenia

Znane ograniczenia: GPT-5 mini obniżona zdolność do głębokiego rozumowania w porównaniu z pełnym GPT-5, większa wrażliwość na niejednoznaczne podpowiedzi oraz utrzymujące się ryzyko halucynacji.

• Zredukowane głębokie rozumowanie: W przypadku wieloetapowych zadań wymagających rozumowania długoterminowego pełny model rozumowania lub warianty „myślenia” przewyższają modele mini.
• Halucynacje i nadmierna pewność siebie: Model Mini redukuje halucynacje w porównaniu do bardzo małych modeli, ale ich nie eliminuje; wyniki należy weryfikować w przepływach o dużej wadze (prawnych, klinicznych, zgodności).
• Wrażliwość na kontekst: Bardzo długie, silnie współzależne łańcuchy kontekstowe lepiej obsługują pełne warianty GPT-5 z większymi oknami kontekstowymi lub modelem „myślącym”.
• Ograniczenia bezpieczeństwa i polityki: W przypadku modeli mini obowiązują te same zabezpieczenia i ograniczenia prędkości/użytkowania, które dotyczą innych modeli GPT-5; wrażliwe zadania wymagają nadzoru człowieka.

Zalecane przypadki użycia (w których mini sprawdza się znakomicie)

• Agenci prowadzący dużą liczbę rozmów: niskie opóźnienie, przewidywalny koszt. słowo kluczowe: wydajność.
• Podsumowanie dokumentów i multimodalne: Podsumowanie długiego kontekstu, raporty obrazowo-tekstowe. słowo kluczowe: długi kontekst.
• Narzędzia programistyczne na dużą skalę: Sprawdzanie kodu CI, automatyczny przegląd, lekkie generowanie kodu. słowo kluczowe: ekonomiczne kodowanie.
• Orkiestracja agentów: wywoływanie narzędzi za pomocą łańcuchów równoległych, gdy nie jest wymagane głębokie rozumowanie. słowo kluczowe: wywołanie narzędzia.

Jak zadzwonić gpt-5-mini API z CometAPI

gpt-5-mini Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:

Wymagane kroki

• Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
• Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
• Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/

Użyj metody

1. Wybierz "gpt-5-mini„ / „gpt-5-mini-2025-08-07” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody.
2. Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
3. Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
4. . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST, co umożliwia bezproblemową migrację. Kluczowe szczegóły  Dokumentacja API:

• Podstawowe parametry: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• Punkt końcowy: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Parametr modelu: "gpt-5-mini„ / „gpt-5-mini-2025-08-07"
• Poświadczenie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Typ zawartości: application/json .

Instrukcje wywołania API: gpt-5-chat-latest należy wywołać przy użyciu standardowego /v1/chat/completions format. W przypadku innych modeli (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano i ich starszych wersji) należy użyć the /v1/responses format jest polecany. Obecnie dostępne są dwa tryby.

Zobacz także GPT-5 Model