GPT-5 Nano jest ultralekką odmianą rodziny GPT-5 firmy OpenAI o niskim opóźnieniu, przeznaczoną do wrażliwy na koszty, w czasie rzeczywistymoraz aplikacje o wysokiej przepustowości, gdzie szybkość i cena mają większe znaczenie niż dogłębne, wieloetapowe wnioskowanie. Zachowuje on udoskonalenia w zakresie śledzenia instrukcji i bezpieczeństwa GPT-5, ale traci na głębokości wnioskowania i niektórych możliwościach długiego kontekstu, aby zapewnić bardzo niskie opóźnienie oraz bardzo niski koszt tokena.
Podstawowe informacje i funkcje
- Nazwa modelu:
gpt-5-nano - Wsparcie multimodalne: Tekst i wizja (do 400 tys. tokenów kontekstowych)
- Okno kontekstowe:400,000 128,000 tokenów wejściowych; XNUMX XNUMX tokenów wyjściowych
- Ceny:
- Wpis: 0.05 USD za 1 mln tokenów
- Wydajność: 0.40 USD za 1 mln tokenów
W porównaniu z głównym GPT-5, GPT-5 nano oferuje kompromisy czysta moc dla bardzo niska latencja oraz zmniejszony koszt, dzięki czemu idealnie nadaje się do interaktywne aplikacje gdzie szybkość i budżet mają kluczowe znaczenie.
Dane Techniczne
GPT-5 nano wykorzystuje to samo architektura transformatora jak jego więksi bracia, ale zawiera zaawansowane kwantyzacja oraz przycinanie parametrów techniki zmniejszania jego powierzchni. Charakteryzuje się:
- Minimalne rozumowanie:Uproszczona ścieżka wnioskowania zoptymalizowana pod kątem wnioskowania jednoobrotowego, emulująca „wbudowane myślenie” GPT-5 przy zmniejszonych obliczeniach.
- Kontrola szczegółowości: Regulowany parametr szczegółowości umożliwiający dokładne dostrojenie długości i szczegółowości odpowiedzi.
- Skuteczna uwaga:Niestandardowe jądra uwagi do wdrażania przy małej ilości pamięci bez poświęcania zdolności modelu do obsługi długich sekwencji.
W porównaniu z GPT-4 o mini, GPT-5 nano wykazuje do 2× szybciej przepustowość na identycznym sprzęcie, dzięki lekki projekt .
Wydajność wzorcowa
Chociaż GPT-5 jest liderem pod względem wydajności absolutnej, GPT-5 nano zapewnia dokładność konkurencyjna w kluczowych punktach odniesienia:
- SWE-Bench (Inżynieria oprogramowania):Osiąga ~75% dokładności generowania kodu głównego GPT-5, jednocześnie skracając czas wnioskowania o ~50%.
- Ławka zdrowia:Utrzymuje ~80% sprawności rozumowania klinicznego głównego GPT-5, nadaje się do podstawowej selekcji i zadań podsumowujących.
- Testy wielojęzyczne: Zachowuje solidne wsparcie dla 12 języków, a jakość tłumaczenia spada o mniej niż 10% w porównaniu z głównym GPT-5.
Wyniki te podkreślają przydatność GPT-5 nano do wrażliwy na koszty oraz krytyczne pod względem opóźnienia środowiska, w których dopuszczalne są niewielkie kompromisy w zakresie dokładności.
Wersja modelu i linia
- Nazwa karty modelu:
gpt-5-nano - Odcięcie wiedzy:30 maja 2024 r. dla wariantu nano
- Pozycja w rodzinie:
- Zastępuje GPT-4.1 nano jako ofertę podstawową
- Znajduje się poniżej GPT-5 mini i GPT-5 main w hierarchii wydajności
Wariant nano dziedziczy udoskonalenia z treningu głównego GPT-5, w tym zmniejszone halucynacje oraz rozumowanie strukturalne, choć na mniejszą skalę.
Ograniczenia
Chociaż GPT-5 nano wyróżnia się w prędkość oraz koszt, ma swoje wady:
- Zmniejszona głębokość:Ograniczona pojemność rozumowanie wieloetapowe w porównaniu do głównego GPT-5, co czyni go mniej odpowiednim do złożonych zadań planowania.
- Wyższy wskaźnik halucynacji:Nieznacznie podwyższone ryzyko wygenerowania nieprawidłowych danych w ramach niejednoznaczne podpowiedzi.
- Dolne przypomnienie kontekstowe:Chociaż okno surowych tokenów jest duże, mechanizmy wewnętrzne faworyzują niedawny kontekst, potencjalnie pomijając wcześniejsze szczegóły w bardzo długich dialogach.
Deweloperzy powinni wziąć pod uwagę te ograniczenia, wybierając GPT-5 nano do aplikacji wymagających wysoka rzetelność merytoryczna.
Przypadków użycia
GPT-5 nano sprawdza się w scenariuszach, w których w czasie rzeczywistym odpowiedzi i kontrola kosztów są najważniejsze:
- Asystenci mobilni:Chatboty na urządzeniach do aplikacji do przesyłania wiadomości, dostarczające natychmiastowe odpowiedzi bez chmur nad głową.
- Interfejsy IoTSterowanie głosowe w urządzeniach inteligentnego domu, wykorzystujące wnioskowanie o niskim opóźnieniu.
- Analiza brzegowa:Podsumowywanie danych z czujników lokalnie przed przesyłaniem pakietów, co zmniejsza wykorzystanie przepustowości.
- Narzędzia edukacyjne:Lekkie boty do nauki, działające w przeglądarce lub na sprzęcie niskiej klasy, zapewniające interaktywne uczenie się.
W porównaniu do uruchamiania głównego GPT-5 w środowisku chmury o dużym obciążeniu, nano umożliwia rozproszone wdrażanie na skalę z przewidywalne koszty za token.
Jak zadzwonić gpt-5-nano API z CometAPI
gpt-5-nano Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:
| Tokeny wejściowe | $0.04 |
| Tokeny wyjściowe | $0.32 |
Zobacz także Cena
Wymagane kroki
- Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
- Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/
Użyj metody
- Wybierz "
gpt-5-nano”/„gpt-5-nano-2025-08-07” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
- Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
- . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST, co umożliwia bezproblemową migrację. Kluczowe szczegóły Dokumentacja API:
- Podstawowe parametry:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Punkt końcowy: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Parametr modelu: "
gpt-5-nano”/„gpt-5-nano-2025-08-07" - Poświadczenie:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Typ zawartości:
application/json.
Instrukcje wywołania API: gpt-5-chat-latest należy wywołać przy użyciu standardowego /v1/chat/completions format. W przypadku innych modeli (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano i ich starszych wersji) należy użyć the /v1/responses format jest polecany.Aktualnie dostępne są dwa tryby.
Zobacz także GPT-5 Model