W grudniu 2025 roku dwa z najczęściej omawianych modeli obrazowych — OpenAI’s GPT Image 1.5 i Google/DeepMind’s Nano Banana Pro (część rodziny obrazów Gemini) — są pozycjonowane jako bezpośredni rywale: oba stawiają na generowanie o wysokiej wierności, lepsze podążanie za instrukcjami oraz profesjonalne zestawy narzędzi do edycji. OpenAI podkreśla szybkość, zgodność z instrukcjami i ściślejszą integrację z ChatGPT; Google koncentruje się na kontrolach klasy studyjnej (kamera, oświetlenie, renderowanie wielojęzycznego tekstu) oraz integracji produktów w ramach Gemini i Ads.
Czym jest GPT Image 1.5?
GPT Image 1.5 to najnowszy model OpenAI skoncentrowany na obrazach, wydany w ramach oferty ChatGPT Images. Pozycjonowany jako gotowy do produkcji silnik generowania i edycji obrazów z lepszym podążaniem za instrukcjami, krótszym czasem realizacji oraz ulepszonym zachowaniem elementów obrazu podczas edycji. Model jest dostępny w interfejsie ChatGPT i poprzez OpenAI API.
Kluczowe możliwości i funkcje
- Szybsze generowanie i edycja: OpenAI informuje o prędkościach generowania/edycji, które w wielu przypadkach są nawet czterokrotnie większe niż w poprzednich modelach obrazowych ChatGPT — znacząca, praktyczna poprawa dla iteracyjnej pracy twórczej.
- Lepsze podążanie za instrukcjami / zlokalizowane edycje: GPT Image 1.5 kładzie nacisk na wprowadzanie ukierunkowanych zmian (np.: zmień kolor kapelusza, dostosuj oświetlenie na twarzy) przy zachowaniu kompozycji, cieni i niepowiązanych elementów. Ogranicza to zachowanie „przerysuj wszystko”, typowe dla starszych potoków.
- Aktualizacje kosztów i efektywności: Ogłoszenie OpenAI stwierdza, że wejścia/wyjścia obrazów są około 20% tańsze w GPT Image 1.5 w porównaniu z GPT Image 1, co umożliwia więcej iteracji przy tym samym budżecie.
- Nowa przestrzeń robocza „Images” w ChatGPT: pasek boczny/dedykowany punkt wejścia z presetami, popularnymi promptami i filtrami, mające przyspieszyć ideację i iteracje dla twórców oraz zespołów marketingowych.
Typowe przypadki użycia
- Generowanie katalogów produktów (warianty renderów z jednego zdjęcia źródłowego). (OpenAI)
- Iteracyjna obróbka zdjęć i zlokalizowane edycje (przymiarki ubrań/fryzur, drobne korekty kompozycyjne).
- Edycje z zachowaniem spójności marki: model kładzie nacisk na utrzymanie logo, schematów kolorystycznych i tożsamości wizualnej w kolejnych edycjach.
Czym jest Nano Banana Pro?
Nano Banana Pro (określany także jako Gemini 3 Pro Image) to wysokiej klasy model generowania i edycji obrazów Google/DeepMind zbudowany na multimodalnym rdzeniu Gemini 3 Pro. Jest komercyjnym następcą wcześniejszych modeli Nano Banana, skoncentrowanym na dostarczaniu generowania obrazów o wysokiej wierności, wspomaganego rozumowaniem, oraz ścisłej integracji w ekosystemie Google (Slides, Ads, Drive itd.). Google przedstawia Nano Banana Pro jako narzędzie klasy studyjnej do tworzenia i edycji obrazów, zoptymalizowane pod kątem zasobów produkcyjnych wymagających precyzyjnej kontroli, wielojęzycznego renderowania tekstu i wyjść w wysokiej rozdzielczości.
Jakie są najważniejsze usprawnienia techniczne i UX?
- Gemini 3 Pro reasoning + visual fidelity: Nano Banana Pro wykorzystuje multimodalne rozumowanie Gemini 3 Pro, aby tworzyć obrazy spójne kontekstowo (przydatne dla infografik, diagramów i fotografii, które muszą odzwierciedlać fakty ze świata rzeczywistego).
- Wyjścia w wysokiej rozdzielczości / 4K i szybkie tryby renderowania: Nano Banana Pro reklamuje jakość klasy „pro” do 4K oraz krótkie czasy renderowania dla wielu edycji. Niektóre zapowiedzi wspominają o odpowiedziach zbliżonych do 10 sekund dla typowych edycji w zoptymalizowanych kontekstach.
- Dokładne renderowanie wielojęzycznego tekstu: Silny nacisk na renderowanie czytelnego, poprawnie zlokalizowanego tekstu w obrazach — trwałe wyzwanie dla modeli obrazowych — umożliwiając tworzenie zglobalizowanych materiałów marketingowych i zrzutów interfejsów w różnych językach.
- Zintegrowany interfejs edycji / przepływ pracy oparty na czacie: Edycja sterowana językiem naturalnym w interfejsie rozmowy (np. „zmień tło na deszczową panoramę miasta, zachowaj cienie podmiotów”) oraz tryb edycji rysowaniem/pędzlem dla lokalnych zmian.
Typowe przypadki użycia
- Korporacyjna produkcja kreatywna (kampanie reklamowe, katalogi produktów, opakowania).
- Diagramy techniczne, mapy i materiały szkoleniowe, w których liczy się zgodność z faktami.
- Wielojęzyczne materiały marketingowe z osadzonym czytelnym tekstem.
- Integracja z korporacyjnymi potokami treści wraz z zarządzaniem i osadzaniem w wyszukiwaniu.
Jak GPT Image 1.5 wypada w porównaniu z Nano Banana Pro?
Oto czysta tabela porównawcza podsumowująca kluczowe różnice między GPT Image 1.5 a Nano Banana Pro w najważniejszych kategoriach — na podstawie najnowszych dostępnych porównań funkcji i testów:
| Kategoria | GPT Image 1.5 (OpenAI) | Nano Banana Pro (Google / Gemini) |
|---|---|---|
| Główny nacisk | Szybkie generowanie i edycja z podążaniem za instrukcjami, z lepszą kontrolą detali i praktycznymi workflowami. | Wysokiej jakości, realistyczne generowanie i edycja z silnym ugruntowaniem semantycznym oraz wiernością układu/tekstu. |
| Model macierzysty / architektura | GPT-Image-1.5 od OpenAI (hybryda dyfuzji/transformera) | Google Gemini 3 Pro Image (natywny multimodalny transformator MoE) |
| Szybkość | Do ~4× szybciej niż poprzednie modele obrazowe OpenAI; znaczące ulepszenia dla iteracji. | Bardzo szybkie generowanie przy rozdzielczościach 1K (~10–15 s), nadal konkurencyjne przy większych rozmiarach. |
| Jakość obrazu | Wysoka i elastyczna jakość; znakomity do zadań ekspresyjnych i stylistycznych. | Konsekwentnie ostrzejszy fotorealizm, zwłaszcza przy wyższych rozdzielczościach. |
| Renderowanie tekstu | Dobre renderowanie tekstu; poprawione względem starszych wersji, lecz zmienne przy złożonych układach. | Lepsza czytelność tekstu, wierność układu i wsparcie wielojęzyczne. |
| Rozdzielczość / zakres wyjść | Obsługuje wysokiej jakości wyjścia; ~1024×1536 / ~1.5K (ok. 1–2 MP) | Szersze wsparcie rozdzielczości, w tym 2K i do 4096×4096 (4K) |
| Obsługa obrazów referencyjnych | Tak (wiele obrazów referencyjnych, wysoka wierność kontroli). | Tak (obsługuje do 14 obrazów referencyjnych dla spójności postaci/marki). |
| Zgodność z promptem / interpretacja | Bardzo dosłowna i spójna, co pomaga w ścisłym dopasowaniu intencji. | Kreatywna interpretacja z dużą dbałością o estetykę. |
| Precyzja edycji | Solidna przy iteracyjnych i ukierunkowanych edycjach; dobra spójność semantyczna. | Lekka przewaga w precyzyjnych, instrukcyjnych edycjach i złożonych zadaniach fotograficznych. |
| Fotorealizm | Dobry w wielu zadaniach; czasem widoczny „generatywny” wygląd. | Zazwyczaj tworzy bardziej fotograficzne, wiarygodne sceny. |
| Najlepsze zastosowania | Szybka iteracja, warianty e-commerce, eksploracja kreatywna, ekspresyjne edycje. | Prace produkcyjne o wysokiej wierności, infografiki/układy, zadania projektowe na dużą skalę. |
| Efektywność kosztowa | Wyraźnie tańszy na obraz przy niższych ustawieniach; dobry do dużych wolumenów. | Poziom premium z szerszą jakością i rozdzielczością wyjściową — może kosztować więcej przy wysokiej rozdzielczości. |
| Mocne strony w kontekście rzeczywistym | Mocny w kreatywnych i narracyjnych zadaniach obrazowych. | Wyjątkowo dobry w obrazach osadzonych w rzeczywistości i semantycznie ugruntowanych. |
Szybka interpretacja
- Wierność instrukcjom: GPT Image 1.5 akcentuje podążanie za instrukcjami i iteracyjne edycje z zachowaniem tożsamości/oświetlenia. Nano Banana Pro historycznie priorytetyzuje fotorealistyczne renderowanie oraz wykończenie materiałów/oświetlenia. W wielu promptach oba wyglądają podobnie, ale przewagi GPT Image 1.5 często ujawniają się, gdy zadanie wymaga precyzyjnej, wieloetapowej edycji.
- Szybkość i przepustowość: Oba modele deklarują wysoką wydajność; OpenAI reklamował do 4× lepszą szybkość względem poprzednika. Nano Banana Pro również chwalony jest za szybkie generowanie, a rzeczywista latencja silnie zależy od konfiguracji serwowania i rozmiarów modelu.
- Zachowanie vs. estetyczny szlif: GPT Image 1.5 jest dostrojony do zachowywania kluczowych elementów podczas edycji (dobre dla brandingu i spójności twarzy). Nano Banana Pro czasem faworyzuje ogólny filmowy finiš i dopracowanie materiałów — znakomite dla jednoprzebiegowego fotorealizmu. Co lepsze zależy od workflow: iteracyjne edycje vs. stylizowany render w jednym przejściu.
- GPT Image 1.5 jest zoptymalizowany pod szybkość, elastyczność i iteracyjne workflowy edycyjne — świetny, gdy potrzebujesz szybkich rezultatów, interpretacji złożonych instrukcji w języku naturalnym i uruchamiania dużych partii zadań kreatywnych w sposób opłacalny.
- Nano Banana Pro błyszczy, gdy liczy się najwyższa wierność wyjścia, precyzja układu/tekstu i jakość realistycznej fotografii — czyniąc go silnym wyborem dla komercyjnych wyjść w wysokiej rozdzielczości i publikacji korporacyjnych.
Kto wygrywa w surowym rankingu?
W momencie wdrożenia wersji 1.5, ranking Text-to-Image LM Arena lokował GPT Image 1.5 na #1 (wynik ~1264), z Nano Banana Pro blisko szczytu, ale za nim (około 1235 w niektórych migawkach). W Image Editing nowe alias OpenAI (chatgpt-image-latest) zajmowało szczyt z niewielką przewagą nad Nano Banana Pro. To znaczące sygnały, że iteracja OpenAI wprowadziła model w natychmiastową konkurencyjną parytet albo niewielką przewagę na popularnych publicznych rankingach.
Podstawa modelu i infrastruktura inferencji
- GPT Image 1.5: Zbudowany z rodziny modeli OpenAI zdolnych do pracy z obrazami i zintegrowany bezpośrednio z ChatGPT; promowany pod kątem edycji zgodnych z instrukcjami i iteracyjnych workflowów. Dokładne liczby warstw/parametrów nie są ujawnione w ogłoszeniu; OpenAI skupia się na dostępie przez API i integracjach platformowych.
- Nano Banana Pro: Zbudowany na Gemini 3 Pro (Google/DeepMind), opisywany jako multimodalny rdzeń rozumowania połączony z potokami renderowania (GemPix / hybrydy dyfuzyjne według niektórych opisów inżynierów). Google podkreśla rozumowanie + ugruntowanie jako wyróżniki. Dokładne liczby parametrów podobnie nie są publicznie ujawnione.
Opóźnienia i przepustowość (praktyczne benchmarki)
- GPT Image 1.5: OpenAI i publikacje donoszą o 4× przyspieszeniach względem wcześniejszych modeli GPT do obrazów w wielu zadaniach; praktyczna latencja będzie się różnić w zależności od rozmiaru obrazu, ustawień jakości i obciążenia.
- Nano Banana Pro: Google promuje bardzo szybkie tryby „pro” i możliwość 4K; recenzje praktyczne raportują bardzo responsywne edycje (poniżej 10 s dla typowych operacji w niektórych pokazach), choć użycie korporacyjne na dużą skalę zależy od poziomu usługi i infrastruktury.
Koszty i limity
- GPT Image 1.5: Dokumentacja OpenAI wskazuje zaktualizowane ceny i modele tokenów dla tokenów obrazowych; oficjalne ogłoszenie zauważa także ~20% redukcję kosztów względem wcześniejszego modelu obrazowego dla wejść/wyjść obrazów. Dokładna cena za obraz zależy od planu API i zużytych tokenów.
- Nano Banana Pro: Dostępny poprzez poziomy aplikacji Gemini; Google oferuje model freemium dla okazjonalnego użycia z wyższymi limitami w planach płatnych (Google AI Pro, AI Ultra, Enterprise). Opublikowane lokalne artykuły podsumowują poziomy subskrypcji i dzienne limity generowania; dokładna cena korporacyjna może się różnić.
Wierność wyjść i ograniczenia
- GPT Image 1.5: Kładzie nacisk na zachowanie kompozycji, spójności marki/logo oraz iteracyjną wierność. Deklaruje też poprawy w renderowaniu tekstu względem wcześniejszych modeli OpenAI do obrazów.
- Nano Banana Pro: Akcentuje wierność 4K, solidną typografię i ugruntowanie semantyczne (np. wiarygodność rzeczywistości w generowanych scenach). Oba mają trwałe przypadki brzegowe (błędne etykiety, dziwne artefakty przy bardzo złożonym rozumieniu sceny).
Edycja obrazów i iteracyjne przepływy pracy
- GPT Image 1.5: Zaprojektowany do konwersacyjnej, iteracyjnej edycji w ChatGPT; przygotowany do przyjęcia obrazu użytkownika, odebrania instrukcji edycji w języku naturalnym i wytworzenia edycji zachowujących tożsamość i fotorealizm. Szybsza generacja bezpośrednio przekłada się na płynniejszy cykl „edytuj i przeglądaj”. Sprzyja to workflowom projektowym z człowiekiem w pętli, który wprowadza szybkie korekty.
- Nano Banana Pro: Również wspiera precyzyjną edycję i kreatywne sterowanie, ale jest pozycjonowany bardziej pod środowiska produkcyjne, gdzie liczy się wierność finalnego wyjścia i spójność marki. Jego osadzanie w wyszukiwaniu i renderowanie tekstu pomagają tworzyć zasoby wizualnie dokładne i kontekstowo poprawne dla publikacji korporacyjnych.
Który model lepiej radzi sobie z konkretnymi poleceniami edycji obrazów?
Poniżej znajdują się testy generowania i edycji obrazów, które przeprowadziłem, porównując xx i xx. Oba modele mają swoje zalety i wady, a odpowiedni model należy dobrać do konkretnych potrzeb aplikacji.
Przypadek testowy A — „Zmiana koloru/materiału odzieży przy zachowaniu pozy i oświetlenia”
Polecenie (reprezentatywne): „Zmień czerwoną czapkę mężczyzny na jasnoniebieski aksamit. Nie zmieniaj oświetlenia, cieni ani niczego innego.”
- Raportowany wynik GPT Image 1.5: Stabilnie zachowuje pozę, cień i ogólne oświetlenie; zmiana koloru/tekstury zastosowana z wysokim fotorealizmem; drobne halo na niektórych krawędziach o wysokiej częstotliwości w niższych presetach; lepsze rezultaty przy
input_fidelity="high"iquality="high". - Raportowany wynik Nano Banana Pro: Równie znakomity; ma tendencję do lepszego zachowania mikro-cieni i faktury tkaniny w ustawieniach Pro/rozdzielczości, zwłaszcza gdy użytkownik określa kontekst kamery/oświetlenia (np. „dopasuj oświetlenie portretowe 50 mm”). Nieco wolniejszy w najwyższych trybach jakości, ale zapewnia czystsze renderowanie tekstyliów przy wyjściach 4K.
Praktyczny wniosek: Do szybkich, iteracyjnych edycji GPT Image 1.5 jest często szybszy i bardzo niezawodny; do perfekcyjnej pracy tekstylnej/retuszu w bardzo dużych rozmiarach kontrola studyjna Nano Banana Pro może dać przewagę przy finalnych wyjściach.
Przypadek testowy B — „Podmiana tła (studio → deszczowe miejskie nocne) przy zachowaniu podmiotów”
Polecenie (reprezentatywne): „Zastąp tło studyjne deszczowym nocnym miastem. Zachowaj oświetlenie podmiotów i odbicia.”
- Raportowany wynik GPT Image 1.5: Dobrze zachowuje integralność podmiotu i oświetlenie; potrzebne staranne promptowanie, aby utrzymać spójność odbić i rzutowanych cieni. Działa szybciej przy wielu iteracjach.
- Raportowany wynik Nano Banana Pro: Przy określeniu parametrów kamery/oświetlenia Nano Banana Pro często tworzył sceny ze spójniejszym oświetleniem środowiskowym i realistycznymi odbiciami (szkło, mokry asfalt). Polecany do finalnej kompozycji, gdy potrzebna jest fizyczna wiarygodność oświetlenia.
Praktyczny wniosek: GPT Image 1.5 zapewnia świetne, szybkie podmiany tła ze sprawnym zachowaniem podmiotu. Nano Banana Pro może dostarczyć bardziej fizycznie spójne oświetlenie środowiskowe, jeśli skorzystasz z jego kontroli studyjnych.
Przypadek testowy C — „Dodanie/modyfikacja czytelnego tekstu na obrazie (np. okładka magazynu/znak)”
Polecenie (reprezentatywne): „Na billboardzie zamień angielski nagłówek na ‘WINTER SALE — 50%’ w skondensowanym bezszeryfowym; zachowaj orientację i perspektywę.”
- Raportowany wynik GPT Image 1.5: Wyraźne poprawy w wierności tekstu względem wcześniejszych generacji — mały, gęsty tekst jest częściej czytelny i odpowiednio zorientowany. Wciąż występują tryby błędu przy bardzo małych dekoracyjnych krojach.
- Raportowany wynik Nano Banana Pro: Silne renderowanie tekstu, zwłaszcza w wielu językach; Google podkreśla wielojęzyczną czytelność jako punkt sprzedażowy. Wyjścia Pro w wysokiej rozdzielczości pokazują wyraźny tekst w skalach billboardowych.
Praktyczny wniosek: Oba modele są znacznie lepsze niż wcześniejsze generacje. Dla wielojęzycznej reklamy i bardzo drobnej typografii w skali druku komunikacja Nano Banana Pro sugeruje niewielką przewagę; GPT Image 1.5 jest szybszy do iteracyjnego prototypowania.
Przypadek testowy D — „Spójna postać w wielu pozach/scenach”
Polecenie (reprezentatywne): „Wygeneruj tę samą postać kobiecą (ten sam strój i detale twarzy) idącą w trzech różnych lokalizacjach miejskich, utrzymując tożsamość w kolejnych renderach.”
- Raportowany wynik GPT Image 1.5: Dobra spójność tożsamości przy starannej strukturze seed/prompt i kontroli
input_fidelity; działa dobrze dla ograniczonej liczby postaci. - Raportowany wynik Nano Banana Pro: Nano Banana Pro reklamuje „spójność postaci” jako część możliwości Pro (a recenzenci potwierdzają poprawę spójności między scenami w trybach Pro). Może być lepszym wyborem, gdy potrzebnych jest wiele spójnych wyjść w wysokiej rozdzielczości.
Praktyczny wniosek: Oba potrafią; Nano Banana Pro jest pozycjonowany pod spójność wielu wyjść na skalę produkcyjną.
Co zespoły powinny przetestować, aby wybrać między nimi?
Przeprowadź poniższe ślepe testy na własnych danych:
- Testy spójności: Zacznij od prawdziwego zdjęcia podmiotu i wykonaj 5–10 edycji; zmierz dryf tożsamości lub wprowadzanie artefaktów.
- Tekst i logo: Generuj lub edytuj obrazy z małymi elementami tekstowymi i logo; oceń czytelność i wierność.
- Przepustowość: Zmierz latencję end-to-end w swoim środowisku produkcyjnym.
- Przypadki brzegowe: Spróbuj trudnych zmian kompozycyjnych (podmiana obiektów, zmiana wielu atrybutów naraz).
Te empiryczne sprawdzenia pokażą, który model pasuje do potrzeb Twojego produktu: absolutny realizm, powtarzalna edycja czy najlepsza w klasie obsługa układu i tekstu.
Wnioski — jak zdecydować
Oba GPT Image 1.5 i Nano Banana Pro reprezentują aktualną generację ofert AI do obrazów od dwóch głównych graczy platformowych. Są zoptymalizowane pod nieco odmienne priorytety. Który wybrać:
- Wybierz GPT Image 1.5, jeśli: potrzebujesz przewidywalnych, powtarzalnych edycji (e-commerce, fotografia marki), zintegrowanych workflowów ChatGPT oraz szybkiej iteracji w konwersacyjnym studio kreatywnym.
- Wybierz Nano Banana Pro, jeśli: Twoim priorytetem jest absolutny szczyt fotorealizmu i dokładności tekstu na obrazie dla zasobów produkcyjnych.
Oba modele są bliskimi konkurentami; praktyczny wybór zwykle sprowadza się do subtelnych różnic w stylu, specyficznych mocnych stronach względem danych oraz potrzebnej integracji workflowu.
Na początek, eksploruj możliwości Nano Banana Pro i GPT image 1.5 w Playground i zapoznaj się z przewodnik API po szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś(-aś) się do CometAPI i uzyskałeś(-aś) klucz API. CometAPI oferuje cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić integrację.
Gotowy(-a) do działania?→ Darmowa wersja próbna Nano Banana Pro i GPT image 1.5 !
