Jak działa Claude Sonnet 4?

Od czasu debiutu pod koniec maja 2025 r. Claude Sonnet 4 stał się flagowym modelem AI ogólnego przeznaczenia firmy Anthropic, oferującym połączenie wysokiej wydajności, efektywności i bezpieczeństwa — programiści i przedsiębiorstwa chcą zrozumieć, co napędza Claude Sonnet 4, w jaki sposób przewyższa on swoich poprzedników i jak zintegrować go z rzeczywistymi przepływami pracy. Opierając się na zapowiedziach firmy Anthropic, testach porównawczych stron trzecich i praktycznych spostrzeżeniach wczesnych użytkowników, ten artykuł systematycznie analizuje wewnętrzne działanie Claude Sonnet 4, ocenia jego wydajność i prowadzi przez dostęp do modelu na wiodących platformach.

Czym jest sonet Claude’a 4?

Claude Sonnet 4 to najnowsza wersja rodziny modeli języka AI Claude 4 firmy Anthropic, zaprojektowana w celu zrównoważenia zaawansowanego rozumowania z praktyczną wydajnością. Wydany 22 maja 2025 r., wraz ze swoim mocniejszym rodzeństwem Claude Opus 4, Sonnet 4 jest następcą preferowanego przez deweloperów Sonnet 3.7 i ma na celu obsługę codziennego kodowania, rozumowania i przepływów pracy agentów na dużą skalę. W przeciwieństwie do Opus 4, który jest ukierunkowany na zaawansowane badania i złożone zadania wymagające dużych zasobów, Sonnet 4 kładzie nacisk na dostępność i opłacalność, udostępniając go zarówno użytkownikom darmowym, jak i płatnym na platformach Anthropic.

Czym Sonet 4 wyróżnia się od swojego poprzednika?

• Zwiększenie wydajności: Testy porównawcze pokazują, że Sonnet 4 przewyższa Sonnet 3.7 o znaczną przewagę w zadaniach kodowania i rozumowania. Wewnętrzne testy z pakietem regresji Augment wykazały, że wskaźnik zdawalności Sonnet 4 wzrósł z 46.9 procent do 63.1 procent — względny wzrost o 34.5 procent.
• Integracja narzędzi:Model obsługuje „rozszerzone myślenie z wykorzystaniem narzędzi”, płynnie przełączając się między wewnętrznym rozumowaniem a zewnętrznymi narzędziami, takimi jak wyszukiwanie w sieci i interfejsy API wykonywania kodu.
• Ulepszenia pamięci:Sonet 4 dziedziczy po Opus 4 możliwości obsługi plików pamięci, co pozwala mu odwoływać się do dokumentów dostarczonych przez użytkownika i zachowywać kontekst podczas dłuższych konwersacji, redukując powtórzenia i zachowując spójność w wieloetapowych przepływach pracy.
• Rozumowanie hybrydowe: Podczas gdy Sonet 3.7 wprowadził hybrydowe rozumowanie — pozwalając użytkownikom wybierać między szybkimi i rozszerzonymi trybami „myślenia” — Sonet 4 podnosi tę koncepcję. Zachowuje hybrydowe rozumowanie, ale oferuje dokładniejsze podążanie za instrukcjami, wyraźniejsze wyniki ciągu myśli i o 65% mniej błędów „skrótowego” rozumowania w porównaniu z Sonetem Claude 3.7.

Jak działa Claude Sonnet 4?

Claude Sonnet 4 to model „hybrydowego rozumowania”. Wykorzystuje on połączenie wewnętrznych procesów łańcucha myśli i zewnętrznych wywołań narzędzi, aby zoptymalizować zarówno szybkość, jak i dokładność w różnych zadaniach.

Omówienie

• Zrównoważenie myśli wewnętrznej i narzędzi zewnętrznych: Claude Sonnet 4 to model „hybrydowego rozumowania”. Wykorzystuje on połączenie wewnętrznych procesów łańcucha myśli i zewnętrznych wywołań narzędzi, aby zoptymalizować zarówno szybkość, jak i dokładność w różnych zadaniach.
• Tryb rozszerzonego myślenia: Użytkownicy mogą włączyć tryb „rozszerzonego myślenia”, który umożliwia Claude’owi przydzielenie większej ilości zasobów obliczeniowych na każde żądanie, co pozwala na uzyskanie głębszych, bardziej szczegółowych śladów rozumowania.
• Podsumowania myśli dla interpretacji: Aby zwiększyć użyteczność, Claude Sonnet 4 wprowadza „podsumowania myślowe”, w których tylko długie łańcuchy rozumowania są kondensowane przez mniejszy model podsumowujący w około 5% przypadków.

Czym jest rozumowanie hybrydowe?

Hybrydowe rozumowanie łączy dwa uzupełniające się procesy:

1. Myśl wewnętrzna:Model wykonuje rozumowanie łańcuchowe wyłącznie w obrębie warstw transformatorowych, śledząc logiczne wnioski z przesłanek do wniosków.
2. Zewnętrzne użycie narzędzia:Kiedy jest to korzystne, Sonet 4 odwołuje się do specjalistycznych narzędzi — takich jak interfejsy API wyszukiwania, silniki obliczeniowe lub dostęp do systemu plików — w celu pobrania nowych informacji lub wykonania precyzyjnych obliczeń.

Dzięki dynamicznemu wybieraniu pomiędzy tymi trybami dla każdego kroku, Sonnet 4 utrzymuje wysoką dokładność bez powodowania niepotrzebnych opóźnień.

Czym są tryby „podsumowania myśli” i „rozszerzonego myślenia”?

• Podsumowania myśli
  Krótkie, zrozumiałe dla człowieka przeglądy wewnętrznej ścieżki wnioskowania modelu, zaprojektowane w celu zwiększenia przejrzystości i umożliwienia programistom audytu procesów decyzyjnych.
• Rozszerzone myślenie (Beta)
  Specjalistyczny tryb, w którym Sonnet 4 przydziela więcej cykli obliczeniowych na wewnętrzne rozumowanie, stawiając głębię i dokładność ponad szybkością — idealny do złożonych zadań o wysokim ryzyku, takich jak analiza prawna lub prognozowanie finansowe.

Jakie innowacje napędzają Claude Sonnet 4?

Sonnet 4 bazuje na wcześniejszych pracach Anthropic, wprowadzając kilka kluczowych udoskonaleń:

Jak poprawiło się zarządzanie kontekstem?

• Okno tokenów 64K
  Obsługuje bardzo długie konteksty, umożliwiając konwersacje lub dokumenty obejmujące dziesiątki stron bez ucinania tekstu.
• Łańcuchowanie kontekstowe i podsumowanie
  Automatycznie kompresuje wcześniejszy dialog do kompaktowych osadzeń, gdy osiągnięty zostanie limit tokenów, zachowując ciągłość podczas dłuższych sesji.

W jaki sposób wykorzystywana jest pamięć i dostęp do plików?

• Pliki pamięci
  Opcjonalna pamięć lokalna, w której Sonnet 4 może odczytywać, zapisywać i odwoływać się do notatek w trakcie sesji, ułatwiając długoterminową „wiedzę ukrytą”.
• Bezpieczne wejście/wyjście pliku
  W środowiskach myślenia rozszerzonego lub agentowego Sonnet 4 może tworzyć i modyfikować pliki (np. bazy kodu) zgodnie z uprawnieniami skonfigurowanymi przez programistę.

Jak poprawiła się wydajność kodowania?

Claude Sonnet 4 osiąga najnowocześniejsze wyniki w standardowych testach kodowania branżowego:

• Ławka SWE:Uzyskując wynik 72.7%, Sonnet 4 przewyższa Sonnet 3.7 o ponad 10 punktów procentowych i rywalizuje z modelami takimi jak GPT-4.1 w przypadku zadań ukierunkowanych na programistów.
• Refaktoryzacja w świecie rzeczywistym:W testach wewnętrznych Sonnet 4 wykazał redukcję czasu wprowadzania ręcznych korekt nawet o 40% w porównaniu z poprzednią generacją, co usprawniło kompleksowe procesy rozwojowe.
• Opóźnienie i przepustowość:Zapewniał niemal natychmiastowe (< 500 ms) odpowiedzi na rutynowe zapytania, przełączając się na tryb rozszerzonego myślenia tylko w przypadku żądania głębszej analizy ().

Dlaczego Anthropic wydało Claude Sonnet 4?

Strategiczne cele firmy Anthropic w przypadku Sonnet 4 koncentrują się wokół demokratyzacji zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji, zapewnienia bezpieczeństwa i umożliwienia skalowalnej adopcji w różnych branżach.

Napędzanie adopcji przez deweloperów

Dostęp bezpłatny i płatny:Udostępniając Sonnet 4 zarówno w wersji bezpłatnej, jak i płatnej, Anthropic zachęca hobbystów i małe zespoły do ​​eksperymentowania, co przyczynia się do rozszerzenia społeczności programistów.

Integracja GitHub Copilot:Model jest już dostępny za pośrednictwem czatu GitHub Copilot dla wszystkich użytkowników płacących, a Sonnet 4 ma zostać uwzględniony w nadchodzącym trybie agenta i funkcjach kodowania agenta, co rozszerzy jego zasięg w ekosystemie oprogramowania.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wdrażanie

Poziom bezpieczeństwa AI 2:Anthropic klasyfikuje Sonnet 4 zgodnie ze swoim standardem AI Safety Level 2, odzwierciedlając równowagę między możliwościami a kontrolowanym ryzykiem, z rygorystyczną oceną stronniczości i niewłaściwego użycia przed udostępnieniem.

Ograniczenia hakowania nagród:Wyciągając wnioski z poprzednich modeli, Sonnet 4 wprowadza zaktualizowane protokoły szkoleniowe w celu ograniczenia zachowań „hakowania nagród”, w których model mógłby wykorzystywać luki w celu osiągnięcia niezamierzonych celów optymalizacji.

Dlaczego Sonet 4 jest istotny dla bezpieczeństwa i etyki sztucznej inteligencji?

Klasyfikacja poziomu bezpieczeństwa AI

Anthropic klasyfikuje swoje modele w ramach AI Safety Level (ASL). Opus 4, biorąc pod uwagę jego zwiększoną autonomię i potencjalny profil ryzyka, jest oznaczony jako ASL-3, co wymaga bardziej rygorystycznych kontroli użytkowania. Z kolei Sonnet 4 spełnia standardy ASL-2 — odzwierciedlając ostrożną równowagę między możliwościami a bezpieczeństwem. Ta klasyfikacja dyktuje testy przed wdrożeniem, ograniczenia dostępu i zobowiązania dotyczące monitorowania, zapewniając, że wydanie Sonnet 4 jest zgodne z polityką odpowiedzialnego skalowania Anthropic.

Zasady konstytucyjne sztucznej inteligencji

Podstawą modeli Claude'a — w tym Sonnet 4 — jest podejście „Constitutional AI” firmy Anthropic. Zamiast polegać wyłącznie na opiniach użytkowników, Constitutional AI wymusza wewnętrzny zestaw wytycznych etycznych podczas szkolenia i wnioskowania. Wytyczne te priorytetowo traktują pomocność, uczciwość i nieszkodliwość, zmniejszając skłonność do generowania niedozwolonej treści. Sonnet 4 korzysta z iteracyjnych udoskonaleń tych ram, wykazując niższe wskaźniki naruszeń zasad i bardziej spójne przestrzeganie instrukcji użytkownika bez wyraźnej ręcznej moderacji.

Jakie wyzwania i zagadnienia pozostają do rozwiązania?

Mimo postępów, wdrożeniowe Sonnet 4 w produkcji wymaga świadomości potencjalnych pułapek.

Bezpieczeństwo i uprzedzenia

• Pozostałościowe odchylenie:Choć w przypadku Sonnetu 4 prawdopodobieństwo wygenerowania stronniczych lub niezgodnych z przepisami wyników jest o 65 procent niższe niż w przypadku Sonnetu 3.7, organizacje nadal muszą wdrożyć walidację z udziałem człowieka w przypadku wrażliwych domen.
• Podpowiedzi kontradyktoryjne:Testy Anthropic wykazały, że doświadczeni przeciwnicy nadal mogą tworzyć monity wywołujące niepożądane zachowania, co podkreśla potrzebę stosowania warstw filtrujących monity i egzekwowania zasad.

Koszty operacyjne

• Wymagania obliczeniowe:Choć Sonnet 4 jest wydajniejszy od Opus 4, duże okno tokenów i hybrydowe funkcje wnioskowania wymagają większych mocy obliczeniowych i pamięci niż wcześniejsze wersje Sonnet — niezbędne są zatem strategie budżetowania i automatycznego skalowania.
• Koszty konserwacji:Regularne monitorowanie wydajności modelu, szybkości reakcji i opóźnień interfejsu API jest konieczne, aby zapewnić płynne działanie użytkowników na dużą skalę.

W podsumowaniu,

Hybrydowa architektura rozumowania Claude Sonnet 4, rozszerzona pojemność kontekstu i solidne środki bezpieczeństwa zapewniają wszechstronny silnik AI — idealny zarówno do codziennych zapytań, jak i złożonych, wieloetapowych przepływów pracy. Dzięki wysoce konkurencyjnym wynikom testów porównawczych i szerokiej dostępności na platformach API i w chmurze Sonnet 4 jest praktycznym, ale potężnym wyborem dla programistów poszukujących zaawansowanych możliwości AI.

Jak zacząć

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Claude Sonnet 4 API  (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking). Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. CometAPI dodał również cometapi-sonnet-4-20250514 oraz cometapi-sonnet-4-20250514-thinking specjalnie do użytku w Cursor.

Nowość w CometAPI? Rozpocznij bezpłatny okres próbny za 1$ i wykorzystaj Sonet 4 do najtrudniejszych zadań.

Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co zbudujesz. Jeśli coś wydaje się nie tak, naciśnij przycisk opinii — powiedzenie nam, co się zepsuło, to najszybszy sposób na poprawę.