Ile kosztuje Claude Opus 4.5 i czy warto?

Claude Opus 4.5 to najnowszy model „klasy Opus” firmy Anthropic (premiera pod koniec listopada 2025 r.). Jest pozycjonowany jako model z najwyższej półki. profesjonalna inżynieria oprogramowania, długoterminowe przepływy pracy agentów i zadania korporacyjne o wysokiej stawce, a Anthropic celowo ustalił cenę, aby zapewnić użytkownikom produkcyjnym większy dostęp do zaawansowanych funkcji. Poniżej omawiam, co Claude Opus 4.5 API chodzi o to, jak model sprawdza się w rzeczywistych testach inżynieryjnych, jak dokładnie się sprawdza ceny (API i subskrypcja), jak wypada to na tle starszych modeli Anthropic i konkurencji (OpenAI, Google Gemini) oraz praktyczne najlepsze praktyki dotyczące ekonomicznego uruchamiania obciążeń produkcyjnych. Dołączam również kod pomocniczy i niewielki zestaw narzędzi do benchmarkingu i kalkulacji kosztów możesz skopiować i uruchomić.

Czym jest API Claude Opus 4.5?

Claude Opus 4.5 to najnowszy model klasy Opus: wysoce wydajny, multimodalny model dostrojony specjalnie do profesjonalnej inżynierii oprogramowania, korzystania z narzędzi agentowych (tj. wywoływania i tworzenia narzędzi zewnętrznych) oraz zadań związanych z obsługą komputera. Zachowuje on możliwości rozszerzonego myślenia (transparentne, krok po kroku, wewnętrzne rozumowanie, które można przesyłać strumieniowo) i dodaje precyzyjne sterowanie środowiskiem wykonawczym (w szczególności… effort Anthropic pozycjonuje ten model jako odpowiedni dla agentów produkcyjnych, migracji/refaktoryzacji kodu i przepływów pracy w przedsiębiorstwach, które wymagają solidności i mniejszej liczby iteracji.

Podstawowe możliwości API i UX dla programistów

Opus 4.5 obsługuje:

Generowanie standardowego tekstu + wykonywanie instrukcji z wysoką dokładnością.
Tryby rozszerzonego myślenia / rozumowania wieloetapowego (przydatne przy kodowaniu, długich dokumentach).
Wykorzystanie narzędzi (wyszukiwanie w sieci, wykonywanie kodu, narzędzia niestandardowe), pamięć i buforowanie komunikatów.
„Kod Claude’a” i przepływy agentowe (automatyzacja zadań wieloetapowych w bazach kodu).

Jak sprawdza się Claude Opus 4.5?

Opus 4.5 to najnowocześniejsze testy porównawcze inżynierii oprogramowania — twierdząc ~80.9% na SWE-bench Zweryfikowanooraz wysokie wyniki w testach „użytkowania komputera”, takich jak OSWorld. Opus 4.5 może dorównać lub przewyższyć wydajność Sonnet 4.5 przy niższym zużyciu tokenów (tj. większej wydajności tokenów).

Testy porównawcze inżynierii oprogramowania (SWE-bench / Terminal Bench / Aider Polyglot): Raporty antropiczne Opus 4.5 prowadzą na Zweryfikowano na ławce SWE, ulepsza Terminal Bench poprzez ~% 15 w porównaniu z Sonetem 4.5 i pokazuje 10.6% przejdź do Aider Polyglot vs Sonnet 4.5 (ich wewnętrzne porównania).

Długoterminowe, autonomiczne kodowanie: Anthropic: Opus 4.5 zapewnia stabilną wydajność w 30-minutowe sesje samodzielnego kodowania i wykazuje mniej ślepych zaułków w wieloetapowych przepływach pracy. Jest to powtarzające się odkrycie wewnętrzne w testach agentów.

Usprawnienia zadań w świecie rzeczywistym (Vending-Bench / BrowseComp-Plus itp.): Miasta antropiczne + 29% na platformie Vending-Bench (zadania długoterminowe) w porównaniu z Sonnet 4.5 oraz ulepszone metryki wyszukiwania agentów na platformie BrowseComp-Plus.

Claude Opus 4.5-data-1

Kilka konkretnych wniosków płynących ze sprawozdania:

Przywództwo w kodowaniu:Opus 4.5 często przewyższa poprzednie warianty Opus/Sonnet i wiele współczesnych modeli konkurencji w agregatach testów porównawczych inżynierii oprogramowania (warianty SWE-bench Verified i Terminal-bench).
Automatyki biurowej:recenzenci podkreślają lepsze generowanie arkuszy kalkulacyjnych i tworzenie prezentacji w programie PowerPoint — usprawnienia te zmniejszają nakład pracy analityków i zespołów produktowych związany z późniejszą edycją.
Niezawodność agentów i narzędzi:Opus 4.5 usprawnia wieloetapowe przepływy pracy agentów i długotrwałe zadania, redukując liczbę awarii w procesach wielowywoławczych.

Ile kosztuje Claude Opus 4.5?

To jest centralne pytanie, które zadałeś. Poniżej je rozbijam na... Struktura cen API, poziomy subskrypcji, przykładowe kalkulacje kosztów, co to oznacza w praktyce.

Struktura cen API — co opublikowała firma Anthropic

Anthropic dla Opus 4.5 ustalił cenę API modelu na:

Wejście (tokeny): 5 USD za 1 000 000 tokenów wejściowych
Wyjście (tokeny): 25 USD za 1 000 000 tokenów wyjściowych

Anthropic wyraźnie określił tę cenę jako celową obniżkę, aby zapewnić szeroki dostęp do wydajności klasy Opus. Identyfikatorem modelu dla deweloperów jest claude-opus-4-5-20251101 strunowy .

In Interfejs API Comet, Claude Opus 4.5 API is 4 USD / 1 mln tokenów wejściowych oraz 20 1 USD / XNUMX mln tokenów wyjściowych w przypadku Opus 4.5 cena jest o ok. 20% niższa od oficjalnej ceny Google.

Tabela cen (uproszczona, USD za milion tokenów)

Model	Wejście ($ / MTok)	Wyjście ($ / MTok)	Komentarz
Claude Opus 4.5 (podstawa)	$5.00	$25.00	Cena katalogowa antropiczna.
Claude Opus 4.1	$15.00	$75.00	Starsze wydanie Opus — wyższe ceny katalogowe.
Sonet Claude'a 4.5	$3.00	$15.00	Tańsza rodzina do wielu zadań.

Ważna uwaga: są to ceny oparte na tokenach (nie za żądanie). Opłaty naliczane są na podstawie tokenów zużytych na Twoje żądania — zarówno wejściowych (polecenie + kontekst), jak i wyjściowych (wygenerowane tokeny modelowe).

Plany subskrypcji i poziomy aplikacji (konsumenckie/Pro/zespołowe)

API doskonale nadaje się do tworzenia niestandardowych wersji, a plan subskrypcji Claude'a łączy dostęp do Opus 4.5 z narzędziami interfejsu użytkownika, eliminując obawy związane z wykorzystaniem tokenów w scenariuszach interaktywnych. Darmowy plan (0 USD) ogranicza się do podstawowego czatu i modelu Haiku/Sonnet i nie obejmuje Opus.

Plan Pro (20 USD miesięcznie lub 17 USD rocznie) i plan Max (100 USD miesięcznie od osoby, zapewniający od 5 do 20 razy większe wykorzystanie niż w przypadku planu Pro) odblokowują Opus 4.5, Claude Code, wykonywanie plików i nieograniczoną liczbę projektów.

Jak zoptymalizować wykorzystanie tokenów?

Zastosowanie effort odpowiednio: wybierać low do rutynowych odpowiedzi, high tylko wtedy, gdy jest to konieczne.
Preferuj ustrukturyzowane wyniki i schematy aby uniknąć rozwlekłych rozmów.
Użyj interfejsu API plików aby uniknąć ponownego wysyłania dużych dokumentów w monicie.
Kompaktowy lub podsumowujący kontekst programowo przed wysłaniem.
Buforuj powtarzające się odpowiedzi i używać ich ponownie, gdy podane informacje są identyczne lub podobne.

Zasada praktyczna: należy wcześnie zacząć używać instrumentów (śledzić tokeny na żądanie), uruchamiać testy obciążenia z reprezentatywnymi monitami i obliczać koszt za każde pomyślnie wykonane zadanie (a nie koszt za token), aby optymalizacje były ukierunkowane na rzeczywisty zwrot z inwestycji (ROI).

Szybki przykładowy kod: wywołaj Claude Opus 4.5 + koszt obliczeniowy

Poniżej znajdują się gotowy do kopiowania przykłady: (1) curl(2) Python wykorzystujący zestaw SDK firmy Anthropic oraz (3) mały pomocniczy program w języku Python, który oblicza koszt na podstawie zmierzonych tokenów wejścia/wyjścia.

Ważne: Przechowuj swój klucz API bezpiecznie w zmiennej środowiskowej. Fragmenty kodu zakładają, ANTHROPIC_API_KEY jest ustawiony. Wyświetlany identyfikator modelu to claude-opus-4-5-20251101 (Antropiczny).

1) Przykład cURL (prosty monit)

curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"claude-opus-4-5-20251101",
    "prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
    "max_tokens": 600,
    "temperature": 0.0
  }'

2) Python (antropiczny SDK) — podstawowe żądanie

# pip install anthropic

import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT

resp = client.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    prompt=prompt,
    max_tokens_to_sample=600,
    temperature=0.0
)

print(resp.completion)  # model output

Uwaga: nazwy zestawów SDK języka Python oraz sygnatury wywołań firmy Anthropic mogą się różnić. Powyższe wzorce są zgodne ze standardami obowiązującymi w publicznym zestawie SDK i dokumentacji — sprawdź dokumentację zainstalowanej wersji, aby poznać dokładne nazwy metod. GitHub+1

3) Kalkulator kosztów (Python) — obliczanie kosztów z tokenów

def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
                        input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
    """
    Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
    input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
    """
    cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
    cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
    return cost_input + cost_output

# Example: 20k input tokens and 5k output tokens

print(compute_claude_cost(20000, 5000))  # => ~0.225 USD

Wskazówka: Mierz tokeny dla rzeczywistych żądań, korzystając z logów serwera/telemetrii dostawcy. Jeśli potrzebujesz dokładnych danych o tokenizacji lokalnie, użyj tokenizatora zgodnego ze schematem tokenizacji Claude'a lub polegaj na licznikach tokenów dostawcy, jeśli są dostępne.

Kiedy warto wybrać Opus 4.5, a kiedy tańsze modele?

Używaj Opus 4.5, gdy:

Ty masz inżynieria o znaczeniu krytycznym obciążenia, w których poprawność przy pierwszym przejściu ma istotne znaczenie (generowanie złożonego kodu, sugestie dotyczące architektury, długie przebiegi agentów).
Twoje zadania wymagają orkiestracja narzędzi lub dogłębne, wieloetapowe rozumowanie w ramach jednego przepływu pracy. Kluczowym czynnikiem różnicującym jest programowe wywoływanie narzędzi.
Próbujesz skrócić pętle przeglądu przez ludzi — wyższa dokładność pierwszego przejścia modelu może skrócić czas pracy człowieka w dalszej części procesu, a tym samym obniżyć całkowite koszty.

Rozważ Sonnet/Haiku lub modele konkurencji, gdy:

Twój przypadek użycia to gadatliwy, o dużej objętości, niskiego ryzyka Podsumowanie, w którym liczą się tańsze tokeny i wyższa przepustowość. Sonnet (zrównoważony) lub Haiku (lekki) mogą być bardziej opłacalne.
Potrzebujesz absolutnie najtańszy za token przetwarzania i są skłonni oddać pewne możliwości/dokładność (np. proste podsumowanie, podstawowe asystenty).

Jak powinienem zaprojektować monity dla Opus 4.5?

Jakie role wiadomości i strategie wstępnego wypełniania sprawdzają się najlepiej?

Użyj wzoru składającego się z trzech części:

Konfiguracja (rola: system): instrukcje globalne — ton, zabezpieczenia, rola.
Asystent (opcjonalnie): gotowe przykłady lub treści wprowadzające.
System Rezerwacji Sal Smart Spaces® rozwiązuje problem zarządzania rezerwacjami sal, biurek i przestrzeni wspólnych. Zmiany w ostatniej chwili są od razu widoczne, co ułatwia pracę recepcji i użytkownikom. Kalendarz w czasie rzeczywistym pokazuje wolne zasoby, ich parametry, a nawet zaplanowane sprzątanie. (rola: użytkownik): natychmiastowe żądanie.

Wstępnie wypełnij komunikat systemowy ograniczeniami (format, długość, politykę bezpieczeństwa, schemat JSON, jeśli chcesz uzyskać ustrukturyzowane dane wyjściowe). W przypadku agentów dołącz specyfikacje narzędzi i przykłady użycia, aby Opus 4.5 mógł poprawnie wywoływać te narzędzia.

W jaki sposób mogę wykorzystać kompresję kontekstu i szybkie buforowanie, aby zapisać tokeny?

Kompaktowanie kontekstu: Kompresuj starsze fragmenty konwersacji do zwięzłych podsumowań, z których model nadal może korzystać. Opus 4.5 obsługuje automatyzację w celu zagęszczenia kontekstu bez utraty kluczowych bloków rozumowania.
Szybkie buforowanie: odpowiedzi modelu pamięci podręcznej na powtarzające się monity (Anthropic zapewnia wzorce buforowania monitów w celu zmniejszenia opóźnień/kosztów).

Obie funkcje zmniejszają liczbę używanych tokenów podczas długich interakcji i są zalecane w przypadku długotrwałych przepływów pracy agentów i asystentów produkcyjnych.

Najlepsze praktyki: uzyskiwanie wyników na poziomie Opus przy jednoczesnej kontroli kosztów

1) Zoptymalizuj podpowiedzi i kontekst

Zminimalizuj zbędny kontekst — wysyłaj tylko niezbędną historię. Przycinaj i podsumowuj wcześniejszą rozmowę, jeśli spodziewasz się długiej wymiany zdań.
Użyj pobierania/osadzania + RAG aby pobrać tylko dokumenty potrzebne do konkretnego zapytania (zamiast wysyłać całe korpusy jako tokeny prompt). Dokumentacja Anthropic zaleca RAG i buforowanie prompt w celu ograniczenia zużycia tokenów.

2) W miarę możliwości buforuj i ponownie wykorzystuj odpowiedzi

Szybkie buforowanie:Jeśli wiele żądań ma identyczne lub prawie identyczne monity, buforuj dane wyjściowe i serwuj wersje z pamięci podręcznej zamiast za każdym razem ponownie wywoływać model. Dokumenty antropiczne wyraźnie wskazują na buforowanie monitów jako sposób na optymalizację kosztów.

3) Wybierz odpowiedni model do danego zadania

Zastosowanie Opus 4.5 do zadań o krytycznym znaczeniu dla przedsiębiorstwa i dużej wartości, w których poprawka ze strony człowieka jest kosztowna.
Zastosowanie Sonnet 4.5 or Haiku 4.5 do zadań o dużej objętości i niższym ryzyku. Ta strategia modelu mieszanego zapewnia lepszy stosunek ceny do wydajności w całym stosie.

4) Kontroluj maksymalną liczbę tokenów i strumieniowanie

Ograniczenia max_tokens_to_sample Do danych wyjściowych, gdy nie potrzebujesz pełnej szczegółowości. Używaj strumieniowania tam, gdzie jest to obsługiwane, aby wcześniej zatrzymać generowanie i obniżyć koszty tokenów wyjściowych.

Podsumowanie: czy warto teraz wdrożyć Opus 4.5?

Opus 4.5 to znaczący krok naprzód dla organizacji, które potrzebują bardziej precyzyjnego rozumowania, niższych kosztów tokenów dla długotrwałych interakcji oraz bezpieczniejszego i bardziej niezawodnego działania agentów. Jeśli Twój produkt opiera się na trwałym rozumowaniu (złożone zadania kodowe, autonomiczni agenci, dogłębna synteza badań lub zaawansowana automatyzacja w Excelu), Opus 4.5 oferuje dodatkowe możliwości (wysiłek, rozszerzone myślenie, ulepszone zarządzanie narzędziami) pozwalające dostosować go do rzeczywistej wydajności i kosztów.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Claude Opus 4.5 API poprzez CometAPI. Na początek zapoznaj się z możliwościami modeluInterfejs API Comet Plac zabaw Szczegółowe instrukcje znajdziesz w przewodniku API. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Z e tAPI zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.

Gotowy do drogi?→ Zarejestruj się w CometAPI już dziś !

Jeśli chcesz poznać więcej wskazówek, poradników i nowości na temat sztucznej inteligencji, obserwuj nas na VK, X oraz Discord!