Sonet Claude'a 4.5 wydawnictwa Anthropic (często skracany do Sonnet 4.5) pojawił się jako zorientowany na wydajność następca w rodzinie Claude firmy Anthropic. Dla zespołów decydujących o wdrożeniu Claude Sonnet 4.5 dla chatbotów, asystentów kodowania lub długo działających autonomicznych agentów, koszt jest kluczowym pytaniem — i nie chodzi tylko o cenę katalogową za token, ale o sposób wdrożenia modelu, wykorzystywane funkcje oszczędnościowe i porównanie go z modelami konkurencji.
Czym jest Claude Sonnet 4.5 i dlaczego warto z niego korzystać?
Claude Sonnet 4.5 to najnowszy flagowy model z rodziny Sonnet firmy Anthropic, zoptymalizowany pod kątem długoterminowych przepływów pracy agentowych, kodowania i złożonego, wieloetapowego wnioskowania. Anthropic pozycjonuje Claude Sonnet 4.5 jako model „frontier” z dużym oknem kontekstowym oraz usprawnieniami w zakresie ciągłego wykonywania zadań, edycji kodu i wnioskowania domenowego w porównaniu z poprzednimi wersjami Sonnet.
Ważne cechy techniczne i użytkowe
- Rozszerzona wydajność długiego kontekstu — zaprojektowane tak, aby zachować spójność pracy na wielu etapach (Anthropic cytuje przypadki użycia pracy ciągłej trwającej wiele godzin).
- Ulepszone funkcje edycji kodu i wykonywania prymitywów — funkcje punktów kontrolnych, wykonywania kodu w niektórych integracjach i lepsza dokładność edycji w porównaniu z wcześniejszymi modelami Sonnet/Opu.
- Ulepszone rozumowanie, kodowanie i wydajność agentów — Anthropic podkreśla dłuższe, ciągłe, autonomiczne przebiegi i bardziej niezawodne zachowanie wieloetapowych przepływów pracy.
- Zaprojektowany do użytku w długim kontekście (warianty Sonnet zwykle są przeznaczone do dużych okien kontekstowych, mających zastosowanie w bazach kodów i przepływach pracy obejmujących wiele dokumentów), z usprawnieniami na poziomie systemu i zabezpieczeniami skoncentrowanymi na bezpieczeństwie.
* Lepsze „korzystanie z komputera” i wydajność kodowania
Jeśli Twój produkt lub zespół potrzebuje jednego lub więcej z poniższych elementów, Claude Sonnet 4.5 został specjalnie zaprojektowany, aby być atrakcyjnym:
- Długie, stanowe przebiegi agentów (autonomiczne narzędzia do tworzenia aplikacji, wielogodzinna synteza kodu lub automatyczne testowanie).
- Wysokiej jakości edycja i refaktoryzacja kodu — Anthropic informuje o wyraźnej poprawie wskaźników błędów edycji kodu wewnętrznego w porównaniu z poprzednimi wersjami Sonnet.
- Złożone rozumowanie i praca domenowa w finansach, prawie, medycynie i naukach ścisłych, gdzie dłuższy kontekst i mniej „przypomnień” zwiększają przepustowość i ograniczają ręczną organizację.
Jaka jest cena korzystania z Claude 4.5 za pośrednictwem aplikacji Claude?
Jakie są poziomy subskrypcji konsumenckiej (internet/urządzenie mobilne)?
Poziomy cen konsumenckich Anthropic nadal wyglądają następująco (publiczne strony z cenami i dokumentacja zaplecza):
- Bezpłatna rozmowa zapoznawcza — przydatne do codziennego użytku; ograniczona przepustowość wiadomości/użytkowania.
- Pro — 20 USD/miesiąc w rozliczeniu miesięcznym (zniżka do około 17 USD/miesiąc w rozliczeniu rocznym), przeznaczone dla codziennych użytkowników o wysokich wymaganiach i zaawansowanych funkcji zwiększających produktywność. Wersja Pro zwiększa limity sesji/użytkowania (około 5-krotnie w okresie szczytowym).
- Maks planu — Anthropic ogłosił pakiety „Max” o wyższym obciążeniu (100 USD/miesiąc za ~5× użytkowanie Pro, 200 USD/miesiąc za ~20× użytkowanie Pro) dla zaawansowanych/profesjonalnych użytkowników, którzy potrzebują ciągłego, intensywnego użytkowania bez konieczności zakupu pakietu korporacyjnego. Plany te są skierowane do osób, które w przeciwnym razie wykorzystałyby limity sesji Pro.
Ile godzin/wiadomości obejmuje abonament?
Pro użytkownicy mogą spodziewać się czegoś takiego ~45 wiadomości na pięć godzin lub ~40–80 godzin tygodniowo korzystania z Sonnetu, w zależności od obciążenia pracą; Max Poziomy skalują się w sposób drastyczny (maksymalnie 5× i 20× dają proporcjonalny wzrost). Są to przedziały przybliżone – rzeczywiste zużycie zależy od długości komunikatu, rozmiarów załączników, wybranego modelu (Sonnet vs Opus vs Haiku) oraz funkcji takich jak Claude Code.
Jakie są szczegóły dotyczące cen interfejsu API dla Claude Sonnet 4.5?
Jak mierzone jest rozliczenie API?
Wykorzystanie API rachunków antropicznych przez tokeny i oddziela tokeny wejściowe (co wysyłasz) z tokeny wyjściowe (co zwraca model). Dla Claude Sonnet 4.5 opublikowane wskaźniki bazowe Anthropic wynoszą:
- Wejście (standardowe API): 3.00 USD za 1 000 000 tokenów wejściowych.
- Wyjście (standardowe API): 15.00 USD za 1 000 000 tokenów wyjściowych.
Jakie zniżki lub alternatywne sposoby podróżowania są dostępne?
- Wsadowe API (asynchroniczne przetwarzanie zbiorcze) niesie ze sobą ~50% zniżki w dokumentach antropicznych — powszechnie przedstawianych jako 1.50 USD/M wkładu oraz 7.50 USD / M wydajności dla modeli Sonnet w trybie wsadowym. Tryb wsadowy idealnie nadaje się do dużych obciążeń offline, takich jak analiza bazy kodu czy zbiorcze podsumowania.
- Szybkie buforowanie Może produkować aż do bardzo dużych efektywnych oszczędności Podczas wielokrotnego wywoływania identycznych komunikatów. Użyj buforowania w przypadku powtarzających się komunikatów asystenta lub planów agentów, w których ten sam komunikat źródłowy powtarza się.
- kanały stron trzecich: Interfejs API Comet oferuje 20% zniżki na oficjalne API i posiada specjalnie dostosowaną wersję API kursora: Tokeny wejściowe (monitowe) is 2.4 USD za 1 000 000 (1 mln) tokenów wejściowych; Tokeny wyjściowe (generacyjne): 12 USD za 1 000 000 (1 mln) tokenów wyjściowych.
Uwaga: „buforowanie monitów” i „przetwarzanie wsadowe” to wzorce implementacji, które redukują powtarzające się obliczenia dla identycznych monitów i amortyzują pracę w wielu wywołaniach — wielkość oszczędności zależy wyłącznie od wzorców obciążenia aplikacji.
Jak wypadają w porównaniu koszty subskrypcji i interfejsu API?
Zależy to całkowicie od profil użytkowania:
- Dla litu szacuje się interaktywna produktywność człowieka (pisanie, badania, okazjonalna pomoc w pisaniu kodu) Pro or Max Subskrypcje często oferują najlepszy stosunek ceny do jakości, ponieważ łączą w sobie pojemność, funkcje aplikacji i wyższe limity sesji za przewidywalną miesięczną opłatę. Wersja Pro firmy Anthropic jest przeznaczona dla autorów i małych zespołów; wersja Max jest skierowana do profesjonalistów, którzy potrzebują znacznie więcej godzin i zleceń miesięcznie.
- Dla litu szacuje się programowe, o dużej objętości lub na transakcję wykorzystanie (webhooki, funkcje produktu wywołujące model tysiące/miliony razy dziennie), API model „płać za użycie” jest zazwyczaj właściwym wyborem: koszty skalują się wraz z tokenami, a do redukcji liczby rozliczanych tokenów można wykorzystać ustalanie cen w partiach i buforowanie.
Praktyczna zasada
Jeśli Twój oczekiwany miesięczny rachunek za API (w wysokości 3 USD/15 USD za M) będzie znacznie wyższy droższe Jeśli potrzebujesz więcej niż slot Pro/Max (po przeliczeniu przewidywanych godzin/wiadomości na tokeny), kup subskrypcję lub plan Enterprise. Z drugiej strony, jeśli Twój produkt wymaga precyzyjnych wywołań programowych, API jest jedyną praktyczną opcją.
Claude Sonnet 4.5 — Szacowane koszty według scenariusza zastosowania
Poniżej znajdują się praktyczne, wykonalne miesięczne szacunki kosztów dla Claude Sonnet 4.5 w typowych scenariuszach aplikacji (generowanie tekstu, kod, RAG, agenci, podsumowanie długich dokumentów itp.). Każdy scenariusz przedstawia założenia (liczba tokenów na wywołanie i liczba wywołań/miesiąc), baza miesięczny koszt obliczony na podstawie opublikowanych stawek Anthropic (3 USD / 1 mln tokenów wejściowych, 15 1 USD / XNUMX mln tokenów wyjściowych) i dwa popularne widoki optymalizacji: partia zniżka (50% zniżki na stawki żetonowe) i buforowanie komunikatów Przykłady (70% trafień w pamięci podręcznej i 90% trafień w pamięci podręcznej). Te zniżki/korzyści są potwierdzone w dokumentacji Anthropic (partia ≈ 50% i szybkie buforowanie do ~90% oszczędności).
Jakie są zasady i założenia obliczeń?
- Jednostką rozliczeniową jest 1 000 000 tokenów.
- Miesięczny koszt = (total_input_tokens / 1 000 000) × input_rate + (total_output_tokens / 1 000 000) × output_rate.
- Zgłaszam trzy kolumny kosztów: Baza, Partia (50% zniżki), buforowanie (dwa reprezentatywne założenia dotyczące trafień w pamięci podręcznej: 70% i 90% połączeń obsługiwanych z pamięci podręcznej).
- To są modele szacowania — rzeczywiste rachunki będą się różnić w zależności od jakości trafień w pamięci podręcznej, dokładnych rozmiarów monitów, długości odpowiedzi oraz wszelkich wynegocjowanych zniżek lub marż partnera/chmury.
Poniżej znajduje się 9 scenariuszy. Dla każdego z nich podano: liczbę połączeń miesięcznie, średnią liczbę tokenów wejściowych (monit/kontekst) i średnią liczbę tokenów wyjściowych (modelowa odpowiedź), a następnie miesięczne sumy i koszty.
Przewodnik po konwersji tokena na słowo: 1,000 tokenów ≈ 750–900 słów w zależności od języka i formatowania.
1) Treści skrócone (streszczenia wpisów na blogu, posty w mediach społecznościowych)
Założenia: 1,000 połączeń miesięcznie; 200 tokenów wejściowych / połączenie; 1,200 tokenów wyjściowych / połączenie.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Podstawa (bez zniżek) | $18.60 |
| Partia (50% stawki tokenów) | $9.30 |
| 70% trafień w pamięć podręczną (rozliczono tylko 30%) | $5.58 |
| 90% trafień w pamięć podręczną (rozliczono tylko 10%) | $1.86 |
Jeśli to pasuje: Mali twórcy i agencje generują wiele krótkich prac. Buforowanie szablonowych podpowiedzi (np. szablonów konspektu) ma duży wpływ.
2) Generowanie dłuższych artykułów (wyniki wielostronicowe)
Założenia:200 połączeń miesięcznie; 500 tokenów wejściowych; 5,000 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza | $15.30 |
| Partia | $7.65 |
| Pamięć podręczna 70% | $4.59 |
| Pamięć podręczna 90% | $1.53 |
Jeśli to pasuje: Punkty sprzedaży produkujące długie artykuły; używaj trybu wsadowego do zaplanowanego generowania masowego i buforowania dla powtarzających się szablonów. Ponieważ dominują tu tokeny wyjściowe, wskaźnik wydajności na token w Sonnet ma znaczenie, ale te koszty są skromne dla małych i średnich wolumenów artykułów. Przy dużej przepustowości (setki–tysiące długich artykułów miesięcznie), przetwarzanie wsadowe i ostrożne skracanie nadal znacząco obniża koszty.
3) Chatbot do obsługi klienta (wdrożenie średniej wielkości)
Założenia:30 000 sesji miesięcznie; 600 tokenów wejściowych; 800 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza | $387.00 |
| Partia | $193.50 |
| Pamięć podręczna 70% | $116.10 |
| Pamięć podręczna 90% | $38.70 |
Jeśli to pasuje: Wsparcie konwersacyjne dla aplikacji średniej wielkości — wyszukiwanie RAG/wiedzy i buforowanie gotowych odpowiedzi drastycznie obniża koszty. W przypadku chatbotów, tokeny wyjściowe zwykle zwiększają kosztyZmniejszenie liczby odpowiedzi (ukierunkowane odpowiedzi) i korzystanie z funkcji strumieniowania/wczesnego zatrzymywania pomaga. Buforowanie pomaga tylko wtedy, gdy te same monity się powtarzają.
4) Asystent kodu (integracje IDE, edycja i poprawki)
Założenia:10,000 połączeń miesięcznie; 1,200 tokenów wejściowych; 800 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza | $258.00 |
| Partia | $129.00 |
| Pamięć podręczna 70% | $77.40 |
| Pamięć podręczna 90% | $25.80 |
Jeśli to pasuje: Pomoc w każdej edycji w środowisku IDE. Rozważ skierowanie zadań lint/formatowania do lżejszych modeli i eskalację do Claude Sonnet 4.5 w przypadku edycji kodu o wyższej wartości. Ponownie wykorzystuj monity systemowe i szablony z buforowaniem podczas wywoływania podobnych monitów generowania kodu, aby zmniejszyć koszty wejściowe.
5) Podsumowanie dokumentów – długie dokumenty (prawne/finansowe)
Założenia: 200 połączeń/miesiąc; 150 000 tokenów wejściowych (wliczając duże dokumenty/fragmenty); 5,000 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza (≤200 tys. danych wejściowych → stawki standardowe) | $615.00 |
| Partia | $307.50 |
| Pamięć podręczna 70% | $184.50 |
| Pamięć podręczna 90% | $61.50 |
Ważne: w tym przykładzie ilość danych wejściowych na połączenie wynosi ≤200 tys., więc obowiązują standardowe stawkiJeśli Twój wkład na połączenie przekracza 200 tys. tokenów, długi kontekst obowiązuje cennik (patrz następny scenariusz).
6) Przegląd bardzo długich dokumentów (>200 tys. tokenów na żądanie → stawki za długi kontekst)
Założenia: 20 połączeń/miesiąc; 150 000 tokenów wejściowych / zadzwoń; 20 000 tokenów wyjściowych / zadzwoń.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
Ponieważ ilość danych wejściowych na żądanie jest większa niż 200 tys., obowiązują stawki premium firmy Anthropic dla długiego kontekstu (przykład: tutaj użyto 6 USD/1 mln danych wejściowych i 22.50 USD/1 mln danych wyjściowych).
| Widok kosztów (stawki kontekstowe) | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza długiego kontekstu | $81.00 |
| (Dla porównania, obowiązują standardowe stawki, jeśli nie pobieramy opłat za długi kontekst) | $42.00 |
Jeśli to pasuje: Analiza pojedynczych połączeń bardzo dużych zbiorów dowodów lub książek. Używaj grupowania + wyszukiwania i RAG, aby uniknąć dodatkowych opłat za połączenie w kontekście długim, gdy jest to możliwe.
7) RAG / Enterprise Q&A (bardzo wysoki QPS)
Założenia:1,000,000 połączeń miesięcznie; 400 tokenów wejściowych; 200 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza | $3,300.00 |
| Partia | $1,650.00 |
| Pamięć podręczna 70% | $990.00 |
| Pamięć podręczna 90% | $330.00 |
Jeśli to pasuje: Kontrola jakości dokumentów o dużej objętości. RAG + prefiltracja + lokalne pamięci podręczne znacząco redukują liczbę wywołań, które muszą zostać wykonane w Claude Sonnet 4.5.
8) Automatyzacja agentowa (ciągli agenci, wiele tur)
Założenia:50 000 sesji agentów miesięcznie; 2 000 tokenów wejściowych; 4 000 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza | $3,300.00 |
| Partia | $1,650.00 |
| Pamięć podręczna 70% | $990.00 |
| Pamięć podręczna 90% | $330.00 |
Jeśli to pasuje: Agenci w tle, którzy wykonują wiele kroków. Architektura ma znaczenie: kompresuj stan, podsumowuj historię i buforuj powtarzające się podmonity, aby kontrolować koszty.
9) Tłumaczenie wsadowe (duże zadania wsadowe)
Założenia:500 zadań wsadowych/miesiąc; 50 000 tokenów wejściowych; 50 000 tokenów wyjściowych.
Sumy: 200 000 tokenów wejściowych; 1 200 000 tokenów wyjściowych.
| Widok kosztów | Miesięczny koszt |
|---|---|
| Baza | $450.00 |
| Partia | $225.00 |
| Pamięć podręczna 70% | $135.00 |
| Pamięć podręczna 90% | $45.00 |
Jeśli to pasuje: zaplanowane przetwarzanie zbiorcze — API wsadowe jest tutaj największą dźwignią.
Jak cena Claude Sonnet 4.5 wypada w porównaniu z ceną innych popularnych modeli?
Porównanie cen tokenów (prosty widok)
- Sonet Claude'a 4.5: 3 USD / 1 mln wkładu, 15 USD / 1 mln produkcji (standardowe API).
- OpenAI GPT-4o (zgłoszone przykłady): około 2.50 USD / 1 mln wkładu, 10 USD / 1 mln produkcji.
- OpenAI GPT-5 (przykładowa publiczna cena flagowego produktu): około 1.25 USD / 1 mln wkładu, 10 USD / 1 mln produkcji (OpenAI opublikowało ceny API po uruchomieniu GPT-5).
Interpretacja: Koszty wyjściowe Sonnet są znacznie wyższe niż koszty wyjściowe niektórych flagowych rozwiązań OpenAI, ale Sonnet stara się to zrekompensować lepszą wydajnością agenta (mniej kroków w obie strony, ponieważ może przechowywać dłuższy kontekst i wykonywać więcej zadań wewnętrznie), a opcje buforowania/przetwarzania wsadowego Anthropic mogą znacząco obniżyć koszty efektywne w przypadku powtarzających się monitów.
Liczy się zdolność do zarabiania pieniędzy
Jeśli Claude Sonnet 4.5 może ukończyć wielogodzinne zadanie agenta w mniejszej liczbie wywołań API lub wygenerować bardziej zwarte, poprawne wyniki, które nie wymagają przetwarzania końcowego, rzeczywisty koszt (godziny pracy inżynierów + opłaty za API) mogą być niższe pomimo wyższej wydajności na token. Koszty benchmarku powinny być obliczane dla każdego przepływu pracy, a nie tylko na token.
Jakie strategie optymalizacji kosztów sprawdzają się najlepiej w przypadku Claude Sonnet 4.5?
1) Agresywnie wykorzystuj buforowanie komunikatów
Antropiczne reklamy do 90 proc Oszczędności w przypadku powtarzających się komunikatów. Jeśli Twoja aplikacja często wysyła te same komunikaty systemowe lub powtarzające się instrukcje, buforowanie znacznie zmniejsza przetwarzanie tokenów. Zaimplementuj warstwy buforowania przed API, aby uniknąć ponownego wysyłania niezmienionych komunikatów. ()
2) W miarę możliwości wysyłaj żądania zbiorcze
W przypadku przetwarzania danych lub wnioskowania wieloelementowego, można grupować wiele elementów w jednym wywołaniu API. Anthropic i inni dostawcy zgłaszają znaczne oszczędności w trybach wsadowych — dokładne oszczędności zależą od sposobu naliczania przez dostawcę opłat za przetwarzanie wsadowe. ()
3) Proaktywnie zmniejszaj ilość tokenów wyjściowych
- Stosuj bardziej rygorystyczne ustawienia maksymalnej liczby tokenów i instruuj modele, aby były zwięzłe, gdy jest to dopuszczalne.
- W przypadku przepływów UI wysyłaj częściowe odpowiedzi lub podsumowania zamiast pełnych, szczegółowych danych wyjściowych. Ponieważ cena wyjściowa Sonnet jest głównym czynnikiem wpływającym na koszty, redukcja liczby generowanych tokenów przynosi ogromne oszczędności.
4) Wybór modelu i routing
- Zadania o niskiej wartości lub ekstrakcji należy przekierować do tańszych modeli (lub mniejszych wariantów Claude) i zarezerwować Sonnet 4.5 do zadań związanych z kodem/agentami o znaczeniu krytycznym.
- Oceń mniejsze „mini” warianty lub starsze modele Claude’a pod kątem zadań wykonywanych w tle.
5) Buforuj wygenerowane wyniki dla powtarzanych zapytań
Jeśli użytkownicy często proszą o tę samą odpowiedź (np. opisy produktów, fragmenty regulaminu), zapisz dane wyjściowe modelu w pamięci podręcznej i zamiast generować je ponownie, wyświetlaj zbuforowane odpowiedzi.
6) Użyj osadzeń i pobierania, aby zmniejszyć rozmiar monitu
Przechowuj długie dokumenty w wektorowej bazie danych i pobieraj tylko najistotniejsze fragmenty, aby uwzględnić je w monitach — dzięki temu zmniejszasz liczbę tokenów wejściowych i zachowujesz ścisły kontekst.
Jak taniej wywołać API Claude Sonnet?
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Claude Sonnet 4.5 API poprzez CometAPI, najnowsza wersja modelu jest zawsze aktualizowany na oficjalnej stronie internetowej. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Gotowy do drogi?→ Zarejestruj się w CometAPI już dziś !
Podsumowanie
Claude Sonnet 4.5 to model o dużych możliwościach, przeznaczony do zadań długoterminowych, agentowych i kodujących. Opublikowana przez Anthropic cena katalogowa API dla Sonnet 4.5 wynosi około 3 USD za milion tokenów wejściowych i 15 USD za milion tokenów wyjściowych, z mechanizmami przetwarzania wsadowego i buforowania, które często obniżają efektywne koszty o połowę lub więcej dla odpowiedniego obciążenia. Poziomy subskrypcji (Pro, Max) i oferty korporacyjne oferują alternatywne sposoby zakupu pojemności dla interaktywnych lub bardzo dużych obciążeń ludzkich. Planując wdrożenie, zmierz liczbę tokenów na przepływ pracy, przeprowadź pilotaż Sonnet na najtrudniejszych przepływach i wykorzystaj szybkie buforowanie, przetwarzanie wsadowe i wybór modelu, aby zoptymalizować opłacalność.
