Jak zainstalować lokalnie OpenAI's Codex CLI? Prosty przewodnik

CometAPI
AnnaJun 9, 2025
Jak zainstalować lokalnie OpenAI's Codex CLI? Prosty przewodnik

Codex CLI firmy OpenAI szybko stał się niezbędnym narzędziem dla deweloperów, którzy chcą zintegrować AI bezpośrednio ze swoimi lokalnymi przepływami pracy. Od czasu ogłoszenia 16 kwietnia 2025 r. i kolejnych aktualizacji — w tym możliwości dostępu do Internetu 3 czerwca 2025 r. — Codex CLI oferuje bezpieczny, skoncentrowany na prywatności i wysoce konfigurowalny sposób wykorzystania potężnych modeli rozumowania OpenAI bezpośrednio z terminala. Ten artykuł syntetyzuje najnowsze osiągnięcia i zawiera przewodnik krok po kroku dotyczący instalowania i konfigurowania Codex CLI na komputerze.

Czym jest Codex CLI OpenAI?

Początki i zapowiedź

OpenAI zaprezentowało Codex CLI wraz ze swoimi najnowszymi modelami, o3 i o4-mini, pozycjonując go jako eksperymentalny projekt typu open source, który zapewnia wspomaganą sztuczną inteligencją pomoc w kodowaniu bezpośrednio do terminala. Ogłoszone 16 kwietnia 2025 r. narzędzie pozwala agentom AI odczytywać, modyfikować i wykonywać kod w lokalnym środowisku, zapewniając, że wrażliwy kod nigdy nie opuści Twojej maszyny.

Główne cechy Codex CLI

  • Lekki i otwarty kod źródłowy: Codex CLI został zaprojektowany z myślą o łatwej instalacji i współtworzeniu treści przez społeczność. Baza kodu znajduje się w serwisie GitHub, co umożliwia zgłaszanie błędów i żądań ściągnięcia.
  • Polecenia języka naturalnego:Programiści mogą używać Codexu w prostym języku angielskim do generowania szablonowego kodu, przebudowy istniejących modułów, a nawet pisania testów.
  • Wykonanie lokalne:Wszystkie operacje odbywają się na Twoim komputerze, co eliminuje obawy związane z przesyłaniem zastrzeżonego kodu na serwery zewnętrzne.
  • Dostęp do Internetu przez Agenta:Od 3 czerwca 2025 r. interfejs Codex CLI może opcjonalnie uzyskiwać dostęp do Internetu w celu wykonywania zadań takich jak instalowanie zależności lub pobieranie zasobów zewnętrznych, z dokładną kontrolą domen i metod.

Jakie są najnowsze aktualizacje architektoniczne?

Na początku czerwca 2025 r. OpenAI ogłosiło gruntowne przepisanie Codex CLI ze swojego oryginalnego stosu Node.js i TypeScript do Rust. Ta zmiana ma na celu dostarczenie „instalacji bez zależności”, poprawę wydajności i ulepszone gwarancje bezpieczeństwa poprzez wykorzystanie bezpiecznej dla pamięci konstrukcji Rust. Programiści mogą spodziewać się szybszych czasów uruchamiania, zmniejszonych rozmiarów plików binarnych i bardziej solidnych kontroli kompilacji, co przyczynia się do płynniejszego działania programistów.

Dlaczego warto zainstalować Codex CLI lokalnie?

Jakie korzyści w zakresie bezpieczeństwa i prywatności oferuje instalacja lokalna?

Uruchamianie modeli AI lokalnie oznacza, że ​​kod źródłowy pozostaje lokalny. W przeciwieństwie do rozwiązań wyłącznie w chmurze, Codex CLI nigdy nie udostępnia plików, chyba że wyraźnie o to poprosisz, znacznie zmniejszając ryzyko związane z wyciekami danych lub nieautoryzowanym dostępem.

W jaki sposób instalacja lokalna poprawia wydajność i możliwość pracy w trybie offline?

Przetwarzając polecenia na własnym sprzęcie, Codex CLI minimalizuje opóźnienia i zależności od zewnętrznych wywołań API. W połączeniu z nową funkcją agenta dostępu do Internetu możesz pracować w trybie offline dla większości zadań i konfigurować, kiedy agent ma dostęp do Internetu, osiągając właściwą równowagę między autonomią a łącznością.

Jak przygotować środowisko do instalacji?

Jakie są wymagania wstępne?

Przed zainstalowaniem Codex CLI upewnij się, że posiadasz:

  • Node.js (wersja 14 lub nowsza) zainstalowano i dodano do Twojego PATH.
  • Npm (zwykle w pakiecie z Node.js) do zarządzania pakietami.
  • A ważny klucz API OpenAI, które można uzyskać z pulpitu OpenAI w ustawieniach API.

Jak uzyskać i zabezpieczyć klucz API OpenAI?

  1. Zaloguj się, aby Panel OpenAI.
  2. Nawigować do Klucze API i kliknij Utwórz nowy tajny klucz.
  3. Skopiuj wygenerowany klucz i zapisz go w bezpiecznym menedżerze danych uwierzytelniających.
  4. Unikaj wprowadzania go do systemu kontroli wersji; do lokalnego rozwoju używaj zmiennych środowiskowych.

Jak zainstalować Codex CLI na różnych systemach operacyjnych?

Jak przeprowadzić instalację za pomocą npm na macOS i Linuxie?

Otwórz terminal i uruchom:

npm install -g @openai/codex

To polecenie instaluje codex jest wykonywalny globalnie, dzięki czemu można do niego uzyskać dostęp z dowolnego katalogu.

Jak przeprowadzić instalację w systemie Windows (PowerShell lub Git Bash)?

  1. Otwarte PowerShell (jako Administrator) lub Git bash.
  2. Wykonaj to samo polecenie npm: npm install -g @openai/codex
  3. Opcjonalnie skonfiguruj Git Bash jako domyślną powłokę za pomocą: Set-Alias sh.exe "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" ``` :contentReference{index=10}.

Jak skonfigurować i uwierzytelnić Codex CLI?

Jak ustawić zmienne środowiskowe?

Po instalacji skonfiguruj swój klucz API, eksportując go do swojego profilu powłoki:

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

Dodaj tę linię do ~/.bashrc, ~/.zshrclub ~/.profile za wytrwałość.

Jak zalogować się przy użyciu integracji ChatGPT?

Codex CLI obsługuje uproszczony proces logowania dla subskrybentów ChatGPT Plus i Pro:

codex --free

To polecenie przeprowadzi Cię przez proces uwierzytelniania na Twoim koncie OpenAI i wykorzystania wszelkich kwalifikujących się kredytów.

Jak można zweryfikować instalację?

Jak sprawdzić wersję?

Biegać:

codex --version

Pomyślna instalacja zwraca ciąg wersji (np. 0.1.0), potwierdzając, że CLI jest osiągalny.

Jak uruchomić polecenie testowe?

Aby sprawdzić, czy wszystko działa, wypróbuj prosty monit:

codex "Create a Python function to reverse a string."

Codex CLI powinien wygenerować odpowiedni kod Pythona bezpośrednio w terminalu, demonstrując jego podstawową funkcjonalność.

Jak aktualizować CLI?

Z npm:

npm update -g @openai/codex

Z binarnym plikiem Rust:

  1. Pobierz najnowszą wersję z GitHub.
  2. Zastąp istniejący plik binarny nowo pobraną wersją.

Alternatywnie, jeśli instalacja została przeprowadzona za pośrednictwem menedżera pakietów obsługującego aktualizacje (np. Homebrew), można skorzystać z jego poleceń aktualizacji.

W jaki sposób mogę rozszerzyć i dostosować Codex CLI?

Opcje konfiguracji w codex.yml

Edytuj codex.yml do:

  • Wyklucz katalogi (np. node_modules, vendor)
  • Ustaw domyślne szablony monitów
  • Wybierz modele zapasowe lub lokalne alternatywy typu open source (takie jak StarCoder do użytku offline).

Skrypty i automatyzacja

Włącz Codex CLI do skryptów kompilacji lub przepływów pracy CI:

yaml# .github/workflows/codex.yml

jobs:
  ai_lint:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run Codex Auto-Edit
        run: |
          codex --mode auto-edit "Optimize bundle size and tree-shake unused imports"
- name: Run Tests
        run: npm test

Umożliwia to ciągłe udoskonalanie kodu przy użyciu sztucznej inteligencji, obok standardowych linterów.

Jakie są najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące korzystania z Codex CLI?

Jak zarządzać dostępem agentów do Internetu?

Domyślnie dostęp do Internetu jest wyłączony. Aby przyznać dostęp do określonych zadań, użyj:

codex --allow-internet

Następnie określ domeny lub metody HTTP, którym ufasz. Dzięki temu Codex będzie się kontaktował tylko wtedy, gdy wyraźnie na to zezwolisz, zachowując bezpieczeństwo i możliwość audytu.

W jaki sposób możesz się włączyć i zgłaszać problemy?

Jako projekt eksperymentalny, opinie społeczności są kluczowe. Aby się przyczynić:

  1. Rozwidlić Repozytorium GitHub i wysyłaj żądania ściągnięcia.
  2. Zgłaszaj błędy i prośby o dodanie funkcji, jasno opisując kroki potrzebne do ich odtworzenia.
  3. Weź udział w dyskusjach z opiekunami, aby pomóc w kształtowaniu przyszłych kierunków.

Postępując zgodnie z powyższymi krokami, możesz bezproblemowo zintegrować OpenAI's Codex CLI z lokalnym przepływem pracy programistycznej — korzystając z najnowszych osiągnięć AI, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad kodem i środowiskiem. W miarę rozwoju projektu śledź oficjalny dziennik zmian i fora społeczności w celu uzyskania aktualizacji i nie wahaj się dzielić swoimi doświadczeniami i ulepszeniami z szerszą społecznością programistów.

Jak zacząć

CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.

Programiści mogą uzyskać dostęp do interfejsu API chatGPT suah as API GPT-4.1 tych Termin publikacji artykułuprzez Interfejs API CometNa początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.

Zobacz także Claude Code kontra OpenAI Codex: Który jest lepszy

SHARE THIS BLOG

500+ modeli w jednym API

Do 20% zniżki