GPT-5 firmy OpenAI został wprowadzony na rynek jako krok naprzód w dziedzinie rozumowania, kodowania i rozumienia multimodalnego; GPT-4o (seria „Omni”) był wcześniejszym, multimodalnym, szybkim i konwersacyjnym modelem o specyficznej osobowości konwersacyjnej i zaletach przetwarzania dźwięku i obrazu w czasie rzeczywistym. Jeśli chcesz, aby GPT-5 generował wyniki przypominające styl, ton lub zachowanie, które Ci się podobało w GPT-4o, poniżej wyjaśnię, czym jest każdy model, czym się różnią, gdzie znaleźć GPT-4o dzisiaj oraz podam konkretne, gotowe do produkcji receptury i wzorce API, które pozwolą GPT-5 działać jak GPT-4o.
Czym jest GPT-4o i dlaczego ludziom się podoba?
Krótki wstęp. GPT-4o to „omni” wariant OpenAI zorientowany na szybką, konwersacyjną interakcję multimodalną – zaprojektowany z myślą o niższym koszcie i wyższej przepustowości niż wcześniejsze modele klasy GPT-4, a jednocześnie obsługujący tekst i obraz (oraz planowane rozszerzenia audio/wideo). OpenAI pozycjonuje GPT-4o jako rozwiązanie o wysokiej interakcji, niższych opóźnieniach i wyższych limitach przepustowości niż GPT-4 Turbo.
Jak ludzie opisali to uczucie. W praktyce użytkownicy opisywali GPT-4o jako bardziej dynamiczne, swobodne i sprzyjające współpracy – model, który priorytetowo traktował krótkie, pomocne zwroty, szybkie wyjaśnienia i płynniejszą obsługę multimodalną (obrazy i wczesne punkty końcowe widzenia). Wielu programistów doceniło go za gadatliwych asystentów i zastosowania API o wysokiej częstotliwości (backendy botów, interaktywne doświadczenia). Wielu użytkowników postrzega GPT-4o jako coś więcej niż tylko oprogramowanie. Jest ciepłe, kreatywne i autentycznie ludzkie. Pisarze, artyści i osoby przechodzące przez trudne chwile często korzystają z niego jako codziennego towarzysza.
Czym jest GPT-5 i co się zmieniło w stosunku do GPT-4o?
Pozycjonowanie rdzenia. GPT-5 to kolejna główna wersja modelu OpenAI (wprowadzona na rynek w 2025 r.), którą firma opisuje jako najsilniejszy jak dotąd model kodowania/agencji, z ulepszeniami w zakresie generowania interfejsu użytkownika, koordynacji narzędzi długiego łańcucha, sterowalności i nowych parametrów interfejsu API, takich jak verbosity tryby ustawień i „minimalnego rozumowania”.
Różnice behawioralne. GPT-5 koncentruje się bardziej na niezawodnej inżynierii opartej na kilku krokach, wieloetapowych łańcuchach narzędzi, ulepszonym generowaniu kodu oraz regulowanych mechanizmach wnioskowania/rozwlekłości. Oznacza to, że jego domyślne ustawienia mogą być bardziej przemyślane, nieco bardziej rozwlekłe w rozumowaniu i dostosowane do złożonych zadań agentowych w porównaniu z domyślnymi ustawieniami konwersacyjnymi o charakterze emocjonalnym, które użytkownicy pokochali w GPT-4o.
Czy GPT-5 może w pełni odzwierciedlać osobowość i styl GPT-4o?
Tak — w granicach praktycznych
Możesz zrobić GPT-5 przybliżony GPT-4o do większości zadań widocznych dla użytkownika. Zestaw narzędzi: starannie napisany komunikat systemowy, kilka linijek tekstu opisujących osobowość, ograniczenia odpowiedzi (długość, ton) oraz jasne instrukcje dotyczące zachowania multimodalnego. GPT-5 będzie postępować zgodnie z tymi instrukcjami w trakcie sesji i wygeneruje dane wyjściowe podobnie jak GPT-4o do zadań konwersacyjnych, podsumowujących i kreatywnych.
Ale ograniczenia
Nie można zmusić GPT-5 do zmiany jego wewnętrznych wag ani do przeprogramowania go w trakcie sesji. Różnice architektoniczne (np. wszelkie wyspecjalizowane multimodalne interfejsy użytkownika, wbudowane heurystyki lub ukryte filtry bezpieczeństwa) pozostają. Gdyby GPT-4o posiadał wewnętrzne funkcje modelu dla określonych potoków audio/wizualnych, GPT-5 mógłby nie odzwierciedlać precyzyjnie tych niskopoziomowych zachowań, nawet jeśli naśladujesz wyniki. Traktuj więc emulację jako przybliżenie behawioralne, a nie klonowania tożsamości. (To ważna uwaga dotycząca bezpieczeństwa i oczekiwań przed wdrożeniem u użytkowników.)
Jak naprawdę wypadają porównania GPT-4o i GPT-5?
Różnice na wysokim poziomie
- Osobowość i domyślne cechy:GPT-4o miało tendencję do domyślnego nadawania tonu cieplejszego i bardziej empatycznego; domyślne GPT-5 zostały zmienione tak, aby były bardziej zorientowane na zadania i czasami krótsze.
- Możliwości:GPT-5 usprawnia rozumowanie, generowanie kodu i bardzo długie zapamiętywanie kontekstu; mocną stroną GPT-4o są multimodalne interakcje w czasie rzeczywistym — wizja + dźwięk + tekst — ze szczególnym „konwersacyjnym” charakterem.
- Opóźnienie i ceny:GPT-4o był promowany jako szybszy i tańszy niż wcześniejsze warianty GPT-4; GPT-5 ma większe możliwości (i inne ograniczenia/ceny w zależności od planu). Sprawdź strony API/cenowe, aby poznać aktualne dane przed wdrożeniem na dużą skalę.
- Architektura modelu i routing GPT-5 to nie pojedynczy model – to zunifikowany system o wielowarstwowych możliwościach. Router działający w czasie rzeczywistym decyduje między modułami szybkiej reakcji a dogłębnym „myśleniem GPT-5” w oparciu o szybką złożoność lub gdy zostanie wyraźnie poproszony o „intensywne myślenie”. W przeciwieństwie do tego, GPT-4o zapewniał spójne, bardziej spersonalizowane dane wyjściowe bez dynamicznego routingu.
- Wydajność kontra osobowość: GPT-5 doskonale radzi sobie z kodowaniem, matematyką, zdrowiem, rozumowaniem i zadaniami multimodalnymi, przewyższając GPT-4o w różnych testach porównawczych – a nawet przewyższając ekspertów w dziedzinie rozumowania medycznego. Jednak kompromisem była utrata emocjonalnego rezonansu i szczegółowości narracji, które oferował GPT-4o – użytkownicy opisują GPT-5 jako bardziej wydajny, ale emocjonalnie „płaski”.
Dlaczego użytkownicy czują się inaczej
Architektura modelu i wybory dotyczące treningu, a także domyślne komunikaty systemowe i dostrajanie zachowań kształtują „osobowość” modelu. Zmiany w zachowaniu GPT-5 są celowe: model został zaprojektowany tak, aby był bardziej deterministyczny w odniesieniu do zadań i wymagał bardziej precyzyjnych „misji” niż luźnych, potocznych odpowiedzi. Taka konstrukcja oznacza, że czasami trzeba… powiedzieć GPT-5 ma być ciepły, ekspansywny lub spekulatywny, jeśli chcesz uzyskać wibracje w stylu GPT-4o.
Dlaczego ktoś mógłby chcieć, aby GPT-5 działał jak GPT-4o?
Zaangażowanie emocjonalne i ekspresja twórcza
Przyjazny styl GPT-4o sprzyjał narracji, ciepłu i zaangażowaniu emocjonalnemu – co jest cenne przy pisaniu kreatywnym, omawianiu spraw osobistych lub utrzymywaniu bardziej przyjaznego tonu. Użytkownicy opisali GPT-5 jako tracący tę więź.
Spójność przepływu pracy
Specjaliści, którzy dostosowali monity lub przepływy pracy do stylistycznych tendencji GPT-4o, mogą odkryć, że bardziej użytkowe odpowiedzi GPT-5 zakłócają ich proces. Dostęp do starszych modeli przywraca tę znajomą atmosferę.
Głębia kreatywna i narracyjna
W przypadku zadań wymagających bogatej narracji lub niuansów tonu, ekspresyjność GPT-4o może nadal przewyższać bardziej oszczędny styl GPT-5 — zwłaszcza na wczesnych etapach wdrażania GPT-5.
Jak można teraz znaleźć GPT-4o?
Czy GPT-4o jest nadal dostępne?
Po premierze GPT-5, OpenAI tymczasowo usunęło lub zmieniło ustawienia domyślne dla starszych modeli, a następnie ponownie wprowadziło GPT-4o jako opcję opcjonalną dla użytkowników płacących, po fali krytyki ze strony użytkowników. Jeśli jesteś klientem ChatGPT Plus/Pro/Enterprise, zazwyczaj możesz ponownie włączyć starsze modele za pomocą selektora modeli lub Ustawień; deweloperzy mogą uzyskać dostęp do GPT-4o za pośrednictwem interfejsu API OpenAI, jeśli jest on obsługiwany. Sprawdź selektor modeli ChatGPT i swój plan przestrzeni roboczej.
Gdzie szukać (praktyczne kroki)
Aplikacja internetowa ChatGPT: Ustawienia → Selektor modeli → przełącz opcję „Pokaż starsze modele” (jeśli jest dostępna) i wybierz GPT-4o. Najnowsze strony pomocy dokumentują ten przepływ i zwracają uwagę na różnice w planach. W sierpniu, w odpowiedzi na sprzeciw użytkowników, OpenAI przywróciło użytkownikom Plus dostęp do GPT-4o i zwiększyło limity wiadomości dla GPT-5 Thinking.
Zobacz także ChatGPT Plus: Cena i dostępne modele zmienią się w 2025 roku
API OpenAI:Użyj nazwy modelu gpt-4o or gpt-4o-mini w wywołaniach API, jeśli Twoje konto/region na to pozwala. Dokumentacja dostawcy (i samouczki innych firm) zawierają przykładowe instrukcje szybkiego startu.
Dostawcy zewnętrzni/chmurowi:Platformy takie jak AI Foundry firmy CometAPI wymieniają GPT-4o do wdrożenia (jeśli jest dostępny); zapoznaj się z katalogiem modeli platformy, aby sprawdzić dostępność regionalną.
Jaka struktura polecenia sprawia, że GPT-5 zachowuje się jak GPT-4o?
Poniżej znajdują się praktyczne przepisy systemowe i dotyczące podpowiedzi dla użytkownika, które można wkleić do konwersacji lub w pole wiadomości systemowej API. Potraktuj je jak szablony — dostosuj ton, długość i przykłady do swojego przypadku użycia.
Główny komunikat systemu (fundament)
Użyj tego jako system wiadomość (API system rola lub szczyt konwersacji ChatGPT):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
Dlaczego to działa: silnie determinuje osobowość, tempo i strukturę wyjściową, a są to największe odczuwalne różnice między GPT-4o i GPT-5.
Konkretny monit użytkownika (rozdzielenie misji i stylu)
Jednym z powodów, dla których GPT-5 wydaje się inny, jest to, że oczekuje wyraźniejszych „misji”. zadanie z styl pisania:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
Jeśli potrzebujesz multimodalnego zachowania (wizja/dźwięk)
Jeśli Twój obieg pracy obejmuje obrazy lub dźwięk, poinstruuj GPT-5, jak to zrobić odnosić się do nich (GPT-5 może nie mieć identycznych kanałów dla wizji/audio jak 4o):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
Dodaj wiersz w monicie systemowym: „Kiedy odwołujesz się do pliku, zapytaj o niego, jeśli go brakuje; jeśli jest obecny, przeanalizuj go i zwróć szczegółową listę”.
Parametry API (zalecane)
Użyj funkcji API GPT-5, aby zablokować zachowanie:
- gadatliwość:
loworconcise(jeśli API obsługuje wartości wyliczeniowe) — zmniejsza ilość niepotrzebnych informacji. - rozumowanie/minimalne: włącz minimalne rozumowanie lub ustaw rozumowanie na
offdo jednorazowych zadań konwersacyjnych (aby model zwracał wnioski, a nie wewnętrzne łańcuchy). - temperatura: 0.2–0.6 — niższa wartość dla zwięzłego przekazu opartego na faktach, nieco wyższa (0.6) dla kreatywnego, gawędziarskiego tonu.
- max_tokens: ustaw górną granicę, jeśli chcesz mieć gwarancję krótkich odpowiedzi (np. 150–300 tokenów).
- góra_p: zachowaj ustawienia domyślne, chyba że zależy ci na deterministycznych odpowiedziach.
- limity stawek: Jeśli zależy Ci na przepustowości, emuluj GPT-4o, grupując małe żądania lub zmniejszając rozmiar tokena na wiadomość (GPT-4o kładzie nacisk na wyższe limity przepustowości podczas projektowania).
Szybkie dźwignie inżynieryjne, które mają znaczenie
1. Instrukcje systemowe i instrukcje użytkownika
Umieść osobowość i globalny styl w system wiadomość. Umieść zadanie jako użytkownik Wiadomość. To rozdzielenie pozwala na utworzenie GPT-5 przytrzymaj osobowość podczas pracy nad zadaniami.
2. Określ strukturę odpowiedzi
GPT-5 dobrze zachowuje przejrzystą strukturę. Poproś go o podanie streszczenia, punktów i przykładów – co odzwierciedla pomocny układ GPT-4o.
3. Kontroluj szczegółowość i tokeny stylu
Ustaw instrukcje takie jak „Użyj 90–120 słów do wyjaśnień” lub „Preferuj stronę czynną, bądź empatyczny”, aby sterować tonem i długością. Możesz również użyć niskiej temperatury (0–0.3) dla zadań opartych na faktach lub wyższej (0.6–0.9) dla kreatywnego stylu.
4. Użyj przykładów (kilka ujęć)
Jeśli masz kanoniczne odpowiedzi GPT-4o, podaj 1–2 krótkie przykłady i poproś GPT-5 o ich naśladowanie. Warunkowanie przykładowe jest bardzo skuteczne.
5. Używaj „meta-podpowiedzi” dotyczących zachowania
Meta linijki takie jak „Nie zadawaj dodatkowych pytań, chyba że użytkownik wyraźnie poprosi o wyjaśnienie” zmieniają tendencję GPT-5 do kończenia wiadomości pytaniami.
Przykład: Gotowy do wklejenia monit GPT-5, który będzie działał jak GPT-4o
Rola systemu:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
Rola użytkownika:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
Taka kombinacja zazwyczaj daje odpowiedź podobną do GPT-4o.
Jak zacząć
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp GPT-5, Obraz GPT-4o, GPT-4o itp. poprzez CometAPI, najnowsza wersja modelu jest zawsze aktualizowana na oficjalnej stronie internetowej. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Dlaczego warto używać CometAPI
Aplikacje takie jak CometAPI umożliwiają ręczny wybór modelu:
- Wybierz bezpośrednio GPT-4o, omijając system routingu GPT-5.
- Zachowaj znajome ciepło i ekspresję GPT-4o.
Możesz wybrać model gpt-4o w Playground i rozmawiać z nim jak w chatgpt, albo możesz pobrać API gpt-4o z CometAPI i umieścić je w swoim przepływie pracy (drugą opcję polecam najbardziej). Model dostarczany przez cometapi pochodzi z oficjalnych kanałów, a cena połączenia jest o 20% niższa od oficjalnej ceny.
Podsumowanie
GPT-5, dzięki precyzyjnym wskazówkom i komunikatom systemowym, może emulować pomocną, serdeczną i multimodalną osobowość GPT-4o na tyle dobrze, aby pasowała do większości zastosowań. Kluczem jest separacja misja oraz styl, spójne instrukcje dotyczące persony na poziomie systemu oraz ograniczenia praktyczne (długość, struktura). Pamiętaj o ograniczeniach: przybliżasz zachowanie, a nie zmieniasz wewnętrznych mechanizmów modelu. W razie wątpliwości potraktuj to podejście jako rozwiązanie inżynieryjne: przeprowadzaj szczegółowe testy, monitoruj wyniki i preferuj nadzór ludzki tam, gdzie zagrożone jest bezpieczeństwo lub reputacja. Aby szybko zareagować, skopiuj powyższe szablony system + użytkownik do konwersacji ChatGPT lub interfejsu API. system/user pola i powtarzaj, aż głos będzie odpowiadał Twoim oczekiwaniom.