Jak korzystać z wtyczki Zapier ChatGPT: przewodnik krok po kroku

Skonfigurowanie przepływu pracy Zapier z ChatGPT może usprawnić procesy poprzez automatyzację zadań opartych na sztucznej inteligencji, takich jak generowanie treści, wzbogacanie danych i komunikacja z klientami. Na początku 2025 r. Zapier ujednolicił integracje OpenAI i ChatGPT w jedną aplikację „ChatGPT (OpenAI)”, oferując rozszerzone możliwości sztucznej inteligencji i uproszczony proces konfiguracji. Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez całą konfigurację przepływu pracy — od przygotowania konta ChatGPT po dostosowywanie zaawansowanych wywołań API — jednocześnie uwzględniając najnowsze zmiany i najlepsze praktyki. Nagłówki drugorzędne są prezentowane w formie pytań, aby pomóc Ci poruszać się po każdym etapie. W całym artykule znajdziesz nagłówki trzeciorzędne, aby uzyskać bardziej szczegółowe wskazówki, wraz z przykładowymi fragmentami kodu ilustrującymi kluczowe koncepcje.

Czym jest przepływ pracy Zapier z ChatGPT?

Zrozumienie integracji Zapiera i ChatGPT

Zapier to platforma automatyzacji bez kodu, która łączy ponad 6,000 aplikacji, umożliwiając tworzenie „Zapów”, które wyzwalają akcje w jednej aplikacji na podstawie zdarzeń w innej. ChatGPT, oparty na modelach GPT firmy OpenAI, może generować tekst, podsumowywać treści i wykonywać zadania w języku naturalnym po wywołaniu za pośrednictwem interfejsu API. Integrując ChatGPT z Zapier, możesz automatyzować zadania, takie jak tworzenie wiadomości e-mail, podsumowywanie dokumentów, wzbogacanie danych CRM lub publikowanie treści generowanych przez AI w kanałach społecznościowych. Zamiast ręcznie kopiować tekst między narzędziami, Zap może automatycznie wysyłać dane wejściowe (np. nowy wiersz w Arkuszach Google) do ChatGPT, przetwarzać je i dostarczać dane wyjściowe (np. sformatowane podsumowanie) do innej aplikacji, wszystko to bez ingerencji człowieka.

Korzyści ze zintegrowania ChatGPT z Zapier

1. Oszczędność czasu:Automatyczne generowanie tekstu i podsumowania eliminuje konieczność powtarzalnej pracy ręcznej.
2. Skalowalność:Możesz obsługiwać duże ilości treści — wiadomości e-mail, posty w mediach społecznościowych i wiadomości od klientów — bez wąskich gardeł.
3. Konsystencja::ChatGPT może zachować jednolity ton lub format na podstawie zdefiniowanych wcześniej monitów.
4. Efektywność kosztowa:Przekazanie rutynowych zadań związanych z treścią sztucznej inteligencji pozwala Twojemu zespołowi skupić się na bardziej wartościowych działaniach.
5. Innowacyjność::Połączenie możliwości językowych ChatGPT z ekosystemem Zapier (np. Slack, Google Workspace, narzędzia CRM) otwiera nowe przypadki użycia, takie jak automatyczne podsumowywanie notatek ze spotkań lub dynamiczne publikowanie w mediach społecznościowych.

Korzyści te ilustrują, dlaczego wiele organizacji decyduje się na wdrożenie na dużą skalę zautomatyzowanych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji.

Jak przygotować konto ChatGPT do korzystania z Zapiera?

ChatGPT w CometAPI

CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w tym rodzinę ChatGPT — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.

Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby pomóc Ci zintegrować i Bezserwerowe zaplecze platformy umożliwia skalowanie poziome w celu obsługi milionów równoczesnych żądań przy jednoczesnym zachowaniu opóźnień poniżej 100 ms pod obciążeniem. Organizacje mogą zapisać się na bezpłatny poziom, aby ocenić usługę, a następnie zwiększyć jej wykorzystanie dzięki przewidywalnemu, ujednoliconemu rozliczeniu — eliminując złożoność żonglowania wieloma fakturami od dostawców. Aby rozpocząć, zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API.

Aby połączyć ChatGPT (OpenAI) z Zapier, musisz podać swój klucz API CometAPI (nazywany również Secret Key) i, jeśli ma to zastosowanie, swój identyfikator organizacji. Najpierw zaloguj się na swoje konto CometAPI, kliknij „Dashboard” i przejdź do „API Keys”. Utwórz nowy klucz tajny — nadaj mu opisową nazwę, aby zidentyfikować jego użycie (np. „Zapier Integration Key”). Skopiuj ten klucz. Jeśli Twoje konto obejmuje wiele organizacji, przejdź do „Settings” → „General” w panelu CometAPI, aby znaleźć swój identyfikator organizacji (ciąg taki jak „org-XXXXXXXXXXXXXX”).

Konfigurowanie rozliczeń i uprawnień

Upewnij się, że Twoje konto CometAPI ma włączone rozliczanie, ponieważ korzystanie z API (np. wywołania GPT-4) wiąże się z kosztami w zależności od wybranej subskrypcji i modelu. Sprawdź limity i kwoty użytkowania, odwiedzając stronę „Użycie” na pulpicie CometAPI. Jeśli działasz w środowisku zespołowym, upewnij się, że Twój klucz API ma niezbędne uprawnienia: dostęp do dowolnych modeli GPT, których planujesz używać (np. modeli obsługujących wizualnie GPT-4, jeśli potrzebujesz analizy obrazu). Możesz również utworzyć dedykowany projekt w pulpicie OpenAI dla zadań AI związanych z Zapier, aby odizolować użytkowanie i śledzić wydatki.

Jak utworzyć nowy Zap, aby korzystać z ChatGPT?

Wybieranie aplikacji wyzwalającej i zdarzenia

1. Zaloguj się do Zapiera: Uzyskaj dostęp do swojego konta Zapier na zapier.com.
2. Utwórz nowy Zap: Kliknij przycisk „+ Utwórz Zap”.
3. Wybierz aplikację wyzwalającą: Wybierz aplikację, która zainicjuje przepływ pracy (np. Arkusze Google, Gmail lub niestandardowy webhook). Na przykład, jeśli chcesz generować podsumowania obsługiwane przez AI za każdym razem, gdy do Arkuszy Google zostanie dodany nowy wiersz, wybierz „Arkusze Google” jako wyzwalacz.
4. Wybierz zdarzenie wyzwalające: Wybierz zdarzenie, takie jak „Nowy wiersz arkusza kalkulacyjnego”. Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby połączyć swoje konto Google, wybrać arkusz kalkulacyjny i potwierdzić arkusz.
5. Przetestuj spust: Zapier pobierze przykładowe dane (np. najnowszy wiersz), aby można było sprawdzić, czy połączenie działa. Po pomyślnym przetestowaniu wyzwalacza Zapier powiadomi Cię i umożliwi przejście do następnego kroku.

Konfigurowanie akcji ChatGPT

1. Dodaj akcję: Kliknij „+ Dodaj akcję” poniżej wyzwalacza. Wyszukaj „ChatGPT (OpenAI).”
2. Wybierz zdarzenie akcji: Wybierz „Conversation” (dla komunikatów tekstowych) lub „Custom Request” (dla surowych wywołań API). Akcja „Conversation” jest idealna dla większości użytkowników, ponieważ odzwierciedla interfejs ChatGPT z dodatkowymi kontrolkami parametrów.
3. Połącz swoje konto ChatGPT (CometAPI): Gdy pojawi się monit, wklej skopiowany wcześniej klucz API (Secret Key) i w razie potrzeby wprowadź identyfikator swojej organizacji. Kliknij „Tak, kontynuuj do ChatGPT (OpenAI)”.
4. Skonfiguruj monit: W polu „Wiadomość” wpisz tekst, który ma zostać przetworzony przez ChatGPT. Może to być wartość z wyzwalacza (np. „Komórka A2” reprezentująca akapit do podsumowania). Poniżej wybierz model (np. „gpt-4”) i określ dowolne pola opcjonalne — takie jak „Klucz pamięci” (aby zachować kontekst konwersacyjny w różnych przebiegach) lub „Obraz” (jeśli przekazujesz adres URL obrazu dla modeli wizji).
5. Ustaw zaawansowane parametry: Dostosuj „Max Tokens”, „Temperature” i „Top P”, aby dostroić długość odpowiedzi i kreatywność. Na przykład niższa temperatura (0.3) daje bardziej przewidywalne, ukierunkowane wyniki, podczas gdy wyższa temperatura (0.8) daje bardziej kreatywne, zróżnicowane odpowiedzi. Top P może dodatkowo ograniczyć lub poszerzyć różnorodność wyników.
6. Przetestuj działanie: Zapier wyśle ​​wiadomość testową do ChatGPT, która zwróci zmienną odpowiedzi (np. „Reply”). Sprawdź, czy dane wyjściowe są zgodne z Twoimi oczekiwaniami. Jeśli konieczne są zmiany, dostosuj monit lub parametry i przetestuj ponownie, aż będziesz zadowolony.

W jaki sposób mogę dostosować żądanie ChatGPT do zaawansowanych przypadków użycia?

Korzystanie z Webhooks firmy Zapier w celu bezpośredniego wywołania OpenAI

W przypadku scenariuszy wymagających szczegółowej kontroli — takich jak wysyłanie komunikatów systemowych, określanie wywołań funkcji lub obsługa odpowiedzi strumieniowych — możesz użyć akcji „Webhooks by Zapier”, aby bezpośrednio wywołać REST API CometAPI. Poniżej znajduje się fragment kodu w stylu Pythona ilustrujący sposób konfigurowania żądania POST do punktu końcowego Chat Completions za pośrednictwem interfejsu webhook Zapier:

POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY

{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are an AI assistant that provides concise summaries."},
    {"role": "user", "content": "{{trigger_data.text_to_summarize}}"}
  ],
  "max_tokens": 150,
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 1.0
}

Aby skonfigurować tę opcję w Zapier:

1. Dodaj akcję: Wybierz „Webhooks by Zapier” → „Własne żądanie”.
2. Ustaw metodę na POST i wklej https://api.cometapi.com/v1/chat/completions jako adres URL.
3. Nagłówki:

• Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json

4. Dane: Skopiuj powyższy ładunek JSON, zastępując YOUR_CometAPI_API_KEY z twoim prawdziwym kluczem i {{trigger_data.text_to_summarize}} ze zmienną z kroku wyzwalacza (np. wartością komórki z Arkuszy Google).
5. Testowanie: Zapier wykona żądanie i zwróci odpowiedź JSON. Zmapuj pole odpowiedzi (np. choices.message.content) do kolejnej czynności, np. wysłania wiadomości e-mail za pośrednictwem usługi Gmail lub dodania wiersza do Arkuszy Google.

Dzięki podejściu „Niestandardowe żądanie” możesz wykorzystać zaawansowane funkcje OpenAI, takie jak wywoływanie funkcji (w celu pobierania ustrukturyzowanych danych) lub używanie określonych wariantów GPT-4 (np. modeli wizji), które nie są bezpośrednio widoczne w domyślnej akcji Zapier ChatGPT.

Strojenie parametrów modelu

Podczas korzystania z wbudowanej akcji ChatGPT Zapier udostępnia kilka pól umożliwiających dostosowanie zachowania modelu:

• Model: Wybierz spośród takich opcji jak gpt-4.5, or gpt-4o (z wizją).
• Klucz pamięci:Jeśli podasz spójny klucz pamięci, ChatGPT będzie przechowywać historię czatów we wszystkich uruchomieniach Zap, umożliwiając rozmowy obejmujące wiele tur.
• Wiadomość systemowa: Dodaj na początku instrukcję definiującą rolę sztucznej inteligencji (np. „Jesteś agentem obsługi klienta podsumowującym opinie użytkowników”).
• Maksymalna liczba żetonów: Maksymalna liczba tokenów w odpowiedzi AI. Niższe wartości ograniczają długość wyjścia.
• Temperatura:Można zmieniać wartości między 0 a 1. Niższe wartości (0.2–0.4) wywołują bardziej deterministyczne reakcje; wyższe wartości (0.6–0.8) pobudzają kreatywność.
• Góra P: Float pomiędzy 0 i 1. Kontroluje próbkowanie jądra: kumulatywny próg prawdopodobieństwa dla wyboru tokena. Niższy Top P (0.5) skupia się na najbardziej prawdopodobnych tokenach; ustawienie na 1.0 (domyślnie) wyłącza próbkowanie jądra.

Na przykład, jeśli generujesz wersje robocze wiadomości e-mail marketingowych, możesz ustawić temperature do 0.7 (za kreatywne frazowanie) i max_tokens do 200 (aby kontrolować długość wiadomości e-mail). Jeśli podsumowujesz dokumenty prawne, możesz wybrać temperature = 0.2 (aby zapewnić dokładność) i max_tokens = 100 (aby utworzyć zwięzłe podsumowania).

Jak prawidłowo radzić sobie z artefaktami i błędami sztucznej inteligencji?

Analizowanie i weryfikowanie odpowiedzi ChatGPT

Wyniki AI mogą czasami zawierać nieoczekiwane formatowanie lub zbędny tekst. Aby upewnić się, że wyniki odpowiadają wymaganiom Twojego przepływu pracy:

1. Użyj tokenów formatu: Poleć ChatGPT, aby zwracał odpowiedzi w ustrukturyzowanym formacie — JSON lub CSV — dzięki czemu możesz je niezawodnie analizować. Na przykład ustaw wiadomość użytkownika na: Please summarize the following in JSON with keys "summary" and "keywords": {{trigger_text}}
2. Dodaj krok formatowania: Po wykonaniu akcji ChatGPT wstaw „Formatter by Zapier” → „Tekst” → „Wyodrębnij wzorzec”, aby wyizolować określone fragmenty (np. wszystko pomiędzy nawiasami klamrowymi).
3. Rozgałęzianie warunkowe: Użyj „Ścieżek” w Zapier, aby wykonać różne akcje w oparciu o zawartość odpowiedzi (np. jeśli podsumowanie jest dłuższe niż 200 znaków, prześlij je przez drugi krok przycinania).

Wdrażanie ponownych prób i powiadomień o błędach

Przekroczenia limitu czasu sieci lub limity szybkości API mogą czasami powodować niepowodzenie akcji ChatGPT. Aby temu zaradzić:

1. Włącz automatyczne ponawianie prób:W ustawieniach Zapiera możesz skonfigurować Zapa tak, aby ponawiał próbę w przypadku niepowodzenia (np. do 3 razy z 5-minutowym opóźnieniem).
2. Obsługa błędów Zap: Utwórz oddzielny Zap, który uruchamia się w przypadku zdarzeń „Zapier Manager” → „Zap Error”. Gdy krok ChatGPT się nie powiedzie, Zapier może powiadomić Twój zespół za pośrednictwem Slacka lub poczty e-mail, podając komunikat o błędzie i odpowiednie dane wejściowe.
3. Świadomość limitu szybkości:Limit szybkości interfejsu API zależy od wybranego modelu.

Dzięki proaktywnemu zarządzaniu błędami i analizie artefaktów sztucznej inteligencji Twój zautomatyzowany obieg pracy pozostaje stabilny i niezawodny.

Jak mogę przetestować i wdrożyć mój przepływ pracy Zapier?

Testowanie wyzwalaczy i działań

1. Test wyzwalania:Po skonfigurowaniu wyzwalacza (np. dodaniu nowego wiersza do testowego Arkusza Google) dodaj ręcznie przykładowy wiersz, aby sprawdzić, czy Zapier go wykryje.
2. Test akcji (ChatGPT): Przejrzyj podgląd odpowiedzi AI w edytorze Zapiera. Upewnij się, że dane wyjściowe są zgodne z Twoimi oczekiwaniami (np. poprawna długość podsumowania lub struktura JSON). Jeśli nie, dopracuj wartości monitu lub parametrów.
3. Kolejne kroki: Jeśli masz działania downstream (np. wysyłanie danych wyjściowych AI do Slacka), przetestuj każde z nich w izolacji. Użyj przykładowych danych, aby upewnić się, że każde mapowanie (np. {{ChatGPT_Reply}}) przenosi się prawidłowo.
4. Pełny test przepływu pracy:Włącz Zapa i uruchom test kompleksowy — dodaj rzeczywiste dane do aplikacji wyzwalającej i sprawdź, czy ChatGPT je przetwarza i czy ostateczny wynik dociera do miejsca docelowego (np. nowy post w WordPressie).

Karta „Task History” w Zapier udostępnia szczegółowe dzienniki każdego uruchomienia, w tym dane wejściowe, wyjściowe i wszelkie błędy. Użyj jej, aby zdiagnozować problemy lub potwierdzić, że dane przepływają zgodnie z przeznaczeniem.

Wdrażanie do produkcji

Po pomyślnym zakończeniu testów:

1. Konwencje nazewnictwa: Nadaj swojemu Zapowi jasną, opisową nazwę (np. „Nowy potencjalny klient → Wzbogacanie ChatGPT → CRM”).
2. Udostępnianie zespołowe: Jeśli jesteś w środowisku Zapier Teams, udostępnij Zap odpowiednim członkom zespołu. Użyj wbudowanych uprawnień Zapiera, aby kontrolować, kto może edytować lub włączać/wyłączać Zap.
3. Monitorowanie użycia: Monitoruj wykorzystanie Zapier Task, aby upewnić się, że masz wystarczającą liczbę zadań w swoim planie. Każde wywołanie ChatGPT jest liczone jako jedno zadanie. Jeśli masz przepływy pracy o dużej objętości, rozważ uaktualnienie do planu wyższego poziomu.
4. Rejestrowanie wyników: Na potrzeby audytu możesz chcieć rejestrować każdą odpowiedź AI w dedykowanej Arkuszach Google, bazie Airtable lub bazie danych. Dodaj ostatni krok, który zapisuje odpowiedź AI, znacznik czasu i dane źródłowe w dzienniku.

Po wdrożeniu okresowo przeglądaj historię zadań i rozliczenia ChatGPT na pulpicie OpenAI. Zapewnia to przewidywalność kosztów i pozwala zoptymalizować długość monitu lub wybór modelu pod kątem wydajności.

W jaki sposób mogę rozszerzyć i utrzymać moje przepływy pracy Zapier + ChatGPT?

Skalowanie przepływów pracy z wieloma wyzwalaczami

W miarę wzrostu potrzeb możesz chcieć dołączyć akcje ChatGPT do różnych aplikacji wyzwalających:

• Wyzwalacze oparte na poczcie e-mail: Użyj „Gmail” → „Wyszukiwanie nowych wiadomości e-mail”, aby wykryć wiadomości e-mail zawierające słowo „PILNE”, a następnie wyślij treść wiadomości e-mail do ChatGPT w celu przygotowania odpowiedzi lub podsumowania zadań do wykonania.
• Wyzwalacze webhook: Użyj „Webhooks by Zapier” → „Catch Hook”, aby zaakceptować przychodzące żądania HTTP POST (np. z niestandardowej aplikacji). Ładunek JSON może zostać przesłany do ChatGPT w celu przetworzenia, a następnie przekierowany do dowolnej usługi podrzędnej.
• Zarządzanie Projektami:Połącz wyzwalacze „Trello” lub „Asana” z ChatGPT, aby automatycznie generować opisy zadań na podstawie tytułu karty lub komentarza.

Dzięki szablonowaniu struktury Zap — umieszczając ChatGPT jako scentralizowaną akcję — dodawanie nowych automatyzacji staje się szybsze. Skopiuj istniejący Zap, zaktualizuj tylko wyzwalacz i odpowiednio dostosuj zmienne monitu.

Podsumowanie

Postępuj zgodnie z wytycznymi i przykładami kodu podanymi w tym artykule, aby rozpocząć swoją pierwszą integrację Zapier + ChatGPT. Eksperymentuj z różnymi modelami, strukturami promptów i zaawansowanymi funkcjami API — takimi jak DALL·E 3 lub wywoływanie funkcji — aby odblokować jeszcze bardziej wydajne przepływy pracy. Dzięki rozbudowanemu ekosystemowi Zapiera i generatywnym możliwościom ChatGPT możliwości są ograniczone tylko przez Twoją wyobraźnię.