Jak używać Qwen 2.5: kompleksowy przewodnik

Qwen 2.5 stał się potężnym graczem w szybko ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji, oferując zaawansowane możliwości w zakresie rozumienia języka, rozumowania i generowania kodu. Opracowany przez Alibaba Cloud, ten model jest zaprojektowany, aby rywalizować z liderami branży, zapewniając wszechstronne aplikacje w różnych domenach. Ten artykuł zagłębia się w zawiłości Qwen 2.5, badając jego funkcje, zastosowanie i to, jak wypada w porównaniu z innymi modelami, takimi jak DeepSeek R1.

Czym jest Qwen 2.5?

Qwen 2.5 to uniwersalny model języka AI opracowany przez Alibaba Cloud. Wyróżnia się w rozumieniu języka, rozumowaniu i generowaniu kodu, pozycjonując się jako wszechstronna potęga w branży AI. W przeciwieństwie do modeli skupionych wyłącznie na określonych zadaniach, Qwen 2.5 oferuje najnowocześniejszą wydajność w różnych aplikacjach, od rozwiązań korporacyjnych po badania i rozwój. citeturn0search0

Główne cechy Qwen 2.5

1. Ulepszona obsługa języków: Qwen 2.5 obsługuje ponad 29 języków, w tym chiński, angielski, francuski, hiszpański, portugalski, niemiecki, włoski, rosyjski, japoński, koreański, wietnamski, tajski i arabski.

2. Rozszerzona obsługa kontekstu: Model ten może przetworzyć do 128 tys. tokenów i wygenerować treści do 8 tys. tokenów, dzięki czemu doskonale radzi sobie z obsługą długich treści i złożonych konwersacji. citeturn0search2

3. Warianty specjalistyczne: Qwen 2.5 obejmuje specjalistyczne modele, takie jak Qwen 2.5-Coder do zadań kodowania i Qwen 2.5-Math do obliczeń matematycznych, co zwiększa jego wszechstronność.

4. Poprawiona jakość danych: Jakość danych przedtreningowych modelu została znacznie poprawiona dzięki filtrowaniu danych, integracji danych matematycznych i kodujących, a także wykorzystaniu wysokiej jakości danych syntetycznych.

5. Monity systemu adaptacyjnego: Qwen 2.5 wykazuje lepszą adaptację do różnych poleceń systemowych, co zwiększa jego możliwości odgrywania ról i funkcjonalności chatbota.

Jak używać Qwen 2.5?

Qwen 2.5 to potężny model AI, który można wykorzystać do przetwarzania języka naturalnego, rozumowania i generowania kodu. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, badaczem czy właścicielem firmy, zrozumienie, jak skutecznie uzyskać dostęp do Qwen 2.5 i zintegrować go, może zmaksymalizować jego potencjał.

Jak uzyskać dostęp do Qwen 2.5?

Aby zacząć używać Qwen 2.5, musisz uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem jednego z dostępnych kanałów. Oto najważniejsze sposoby uzyskania dostępu:

Interfejs API chmury Alibaba:

• Dostęp do Qwen 2.5 jest możliwy za pośrednictwem usług AI firmy Alibaba Cloud.
• Możesz zarejestrować się w usłudze Alibaba Cloud i uzyskać dane uwierzytelniające API, aby korzystać z modelu.
• Odwiedź witrynę Alibaba Cloud i przejdź do sekcji usług AI.

Hub modeli Hugging Face:

• Qwen 2.5 jest dostępny na Hugging Face, skąd można go pobrać i używać poprzez bibliotekę Transformers.
• Idealne dla programistów chcących dostroić lub uruchomić model lokalnie.

4. Dla programistów: dostęp do API

• CometAPI oferuje cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby pomóc Ci zintegrować qwen API (nazwa modelu: qwen-max;), a po zarejestrowaniu i zalogowaniu otrzymasz 1 USD na swoje konto! Zapraszamy do rejestracji i doświadczenia CometAPI.
• CometAPI działa jako scentralizowany hub dla interfejsów API kilku wiodących modeli sztucznej inteligencji, eliminując potrzebę osobnej współpracy z wieloma dostawcami interfejsów API.

Przewodnik krok po kroku: Jak używać Qwen 2.5?

Po uzyskaniu dostępu wykonaj poniższe czynności, aby efektywnie korzystać z Qwen 2.5:

Krok 1: Uzyskaj dane uwierzytelniające API (w celu uzyskania dostępu do chmury)

• Zaloguj się do swojego konta Alibaba Cloud konta.
• Nawigować do Usługi modelu AI i zasubskrybuj Qwen 2.5.
• Odzyskaj swoje Klucz API z deski rozdzielczej.

Krok 2: Zainstaluj wymagane biblioteki

Użytkownicy Pythona muszą zainstalować niezbędne zależności:

pip install requests transformers torch

Jeśli używasz Hugging Face:

pip install transformers

Krok 3: Utwórz żądanie API (korzystanie z chmury)

Użyj języka Python, aby wysłać żądanie do API Qwen 2.5:

import requests

API_KEY = "your_api_key"
URL = "https://api.alibabacloud.com/qwen"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "prompt": "Explain quantum computing in simple terms.",
    "max_tokens": 500
}

response = requests.post(URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Ten skrypt wysyła żądanie do Qwen 2.5 i pobiera odpowiedź.

Uruchamianie Qwen 2.5 lokalnie

Jeśli używasz Hugging Face, załaduj model w następujący sposób:

python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Qwen/Qwen-2.5"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "What are the applications of artificial intelligence?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

output = model.generate(**inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True))

Ta metoda umożliwia uruchomienie modelu w systemie lokalnym.

CometAPI integruje qwen API

import requests
import json
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completion:s"
payload = json.dumps({
"model": "qwen-max",
"messages": [
{
"role": "user"
"content": "Hello!"
],
"stream": False
headers = {
'Authorization': 'Bearer {{api-key}}',
'Content-Type': 'application/json'
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

Sprawdź Qwen 2.5 Coder 32B Instrukcja API oraz Qwen 2.5 Max API aby uzyskać szczegółowe informacje na temat integracji. CometAPI zaktualizował najnowszą wersję Interfejs API QwQ-32B.

Wykorzystanie specjalistycznych modeli

1. Qwen 2.5-Coder: W przypadku zadań kodowania Qwen 2.5-Coder oferuje ulepszone możliwości generowania i rozumienia kodu, obsługuje wiele języków programowania i pomaga w takich zadaniach, jak uzupełnianie kodu i debugowanie.

2. Qwen 2.5-Matematyka: Ta wersja jest dostosowana do obliczeń matematycznych i zapewnia dokładne rozwiązania złożonych problemów matematycznych, co czyni ją cenną dla celów edukacyjnych i badawczych.

Jak Qwen 2.5 wypada w porównaniu z DeepSeek R1?

W konkurencyjnym środowisku sztucznej inteligencji porównanie Qwen 2.5 z modelami takimi jak DeepSeek R1 pozwala poznać ich mocne strony i zastosowania.

Benchmarki wydajności

Testy porównawcze wskazują, że Qwen 2.5 przewyższa DeepSeek R1 w kilku kluczowych obszarach:

• Arena-Hard (Preferencja): Qwen 2.5 uzyskał wynik 89.4, przewyższając wynik DeepSeek R1 wynoszący 85.5, co wskazuje na wyższą preferencję w ocenach użytkowników.
• MMLU-Pro (Wiedza i rozumowanie): Oba modele uzyskały podobne wyniki: Qwen 2.5 uzyskał wynik 76.1, a DeepSeek R1 75.9, co świadczy o porównywalnych umiejętnościach w zakresie wiedzy i rozumowania.
• GPQA-Diamond (Zdrowy rozsądek w zapewnianiu jakości): Qwen 2.5 uzyskał wynik 60.1, nieznacznie lepszy od wyniku DeepSeek R1, który wyniósł 59.1, co świadczy o lepszym zrozumieniu tematu.

Specjalizacja i wszechstronność

Podczas gdy DeepSeek R1 koncentruje się głównie na zadaniach rozumowania, Qwen 2.5 oferuje szerszy zakres aplikacji, w tym rozumienie języka, rozumowanie i generowanie kodu. Ta wszechstronność sprawia, że ​​Qwen 2.5 nadaje się do różnych przypadków użycia, od rozwiązań korporacyjnych po badania i rozwój.

2. Qwen 2.5 kontra inne modele AI

Podsumowanie

Qwen 2.5 to wszechstronny i potężny model AI, oferujący zaawansowane możliwości w zakresie rozumienia języka, rozumowania i generowania kodu. Jego rozbudowane wsparcie językowe, zdolność do obsługi długich kontekstów i specjalistyczne warianty, takie jak Qwen 2.5-Coder i Qwen 2.5-Math, zwiększają jego przydatność w różnych domenach. W porównaniu z modelami takimi jak DeepSeek R1, Qwen 2.5 wykazuje lepszą wydajność w kilku testach porównawczych, podkreślając jego potencjał jako wiodącego rozwiązania AI. Dzięki zrozumieniu jego funkcji i skutecznej integracji z aplikacjami użytkownicy mogą wykorzystać pełny potencjał Qwen 2.5, aby zaspokoić swoje potrzeby w zakresie AI.