Czy ChatGPT-4.5 jest lepszy niż OpenAI o3?

Na początku 2025 r. OpenAI zaprezentowało dwa znaczące modele: GPT-4.5 i serię O3. Podczas gdy GPT-4.5, o nazwie kodowej „Orion”, stanowi postęp w konwersacyjnej AI, modele O3 są przeznaczone do złożonych zadań rozumowania i rozwiązywania problemów. W tym artykule zagłębiamy się w możliwości, wydajność i zastosowania obu modeli, aby określić, który z nich wyróżnia się w obecnym krajobrazie AI.

---

Co to jest GPT-4.5

GPT-4.5 został wydany 27 lutego 2025 r. i początkowo był dostępny dla użytkowników i deweloperów ChatGPT Pro za pośrednictwem interfejsu API OpenAI. Wkrótce potem zaplanowano rozszerzenie dostępu dla użytkowników ChatGPT Plus i Team.

Kluczowe ulepszenia

GPT-4.5 bazuje na swoim poprzedniku, GPT-4, i zawiera kilka istotnych udoskonaleń:

• Rozszerzone okno kontekstowe:Obsługuje do 128,000 XNUMX tokenów, co umożliwia prowadzenie dłuższych i spójniejszych konwersacji.
• Możliwości multimodalne:Wprowadza obsługę przetwarzania obrazu, umożliwiając użytkownikom przesyłanie i analizowanie obrazów wraz z tekstem.
• Poprawiona inteligencja emocjonalna:Zapewnia interakcje bardziej zbliżone do ludzkich, dzięki lepszemu rozumieniu i reagowaniu na sygnały emocjonalne.
• Zmniejszona częstość występowania halucynacji:Wykazuje 37.1% redukcję generowania nieprawidłowych lub sfabrykowanych informacji w porównaniu z poprzednimi modelami.

Ograniczenia

Pomimo tych udoskonaleń, GPT-4.5 ma swoje wady:

• Koszty::Przy cenie 75 dolarów za milion tokenów wejściowych i 150 dolarów za milion tokenów wyjściowych jest to znacznie droższy model od modeli takich jak GPT-3.5 Turbo.
• Wyzwania w rozumowaniu:Niektórzy użytkownicy zgłaszają, że GPT-4.5 ma problemy ze skomplikowanymi zadaniami wymagającymi rozumowania i nie zawsze stosuje się do szczegółowych instrukcji.

---

Co to jest O3

Seria modeli O3 firmy OpenAI stanowi przejście w kierunku systemów AI zdolnych do zaawansowanego rozumowania. Wykorzystując uczenie wzmacniające, modele O3 są trenowane do „myślenia” przed wygenerowaniem odpowiedzi, wykorzystując „prywatny łańcuch myśli” do planowania i rozumowania zadań.

Kluczowe cechy OpenAI o3

1. Zwiększone zdolności rozumowania

Podstawą projektu o3 jest jego zdolność do wykonywania krok po kroku logicznego rozumowania. Jest to osiągane poprzez mechanizm „prywatnego łańcucha myśli”, pozwalający modelowi na wewnętrzne rozważanie przed wygenerowaniem odpowiedzi. Taka cecha umożliwia o3 wykonywanie złożonych zadań w matematyce, kodowaniu i analizie naukowej z większą dokładnością.

2. Wyższa wydajność w testach porównawczych

o3 wykazał się niezwykłą wydajnością w kilku testach porównawczych:

• Diament GPQA:Osiągnął wynik 87.7% w pytaniach naukowych na poziomie eksperckim.
• Zweryfikowano na ławce SWE:Uzyskał 71.7% w rozwiązywaniu rzeczywistych zadań inżynierii oprogramowania, przewyższając wynik o1 wynoszący 48.9%.
• Codeforces:Osiągnął ranking ELO na poziomie 2727, co wskazuje na wysokie umiejętności w zakresie konkurencyjnych wyzwań programistycznych.
• Test porównawczy ARC-AGI:Wykazał trzykrotnie większą dokładność niż o1 w zadaniach wymagających rozumowania abstrakcyjnego.

3. Możliwości multimodalne

Oprócz tekstu, o3 wykazuje silne umiejętności percepcji wizualnej. Potrafi analizować obrazy, wykresy i grafiki, co czyni go biegłym w zadaniach wymagających interpretacji danych wizualnych.

4. Autonomiczne korzystanie z narzędzi

o3 jest wyposażony w możliwość autonomicznego wykorzystywania narzędzi, takich jak przeglądanie stron internetowych, wykonywanie Pythona, generowanie obrazów i analiza plików. Dzięki temu model może wykonywać wieloaspektowe zadania bez wyraźnych monitów użytkownika, zwiększając jego wszechstronność.

5. Rozważne dostosowanie się do kwestii bezpieczeństwa

Aby zapewnić niezawodne i bezpieczne wyniki, o3 stosuje podejście deliberatywnego dopasowania. Ta metoda zwiększa zdolność modelu do przestrzegania wytycznych bezpieczeństwa poprzez ustrukturyzowany proces rozumowania.

6. Warianty dla różnych potrzeb

Firma OpenAI wydała o3 w wielu wersjach, aby sprostać różnym wymaganiom:

• o3-mini:Mniejszy, ekonomiczny model zoptymalizowany pod kątem szybkości i precyzji w dziedzinach technicznych.
• o3-mini-wysoki:Wariant o3-mini, który przydziela więcej zasobów obliczeniowych w celu usprawnienia rozumowania, dostępny dla płatnych subskrybentów.

---

Rozważania i ograniczenia

Choć o3 charakteryzuje się znaczącymi postępami, nie jest pozbawiony wyzwań:

• Zwiększone zapotrzebowanie na moc obliczeniową:Procesy deliberatywne tego modelu wymagają większej mocy obliczeniowej, co wiąże się z wyższymi kosztami operacyjnymi i potencjalnym opóźnieniem w odpowiedziach.
• Nieprzewidywalność wyników:Mimo udoskonaleń, o3 może wykazywać niespójności, takie jak halucynacje lub błędy w niektórych zadaniach, co odzwierciedla szersze wyzwania w rozwoju sztucznej inteligencji.

Analiza porównawcza: GPT-4.5 vs. O3

Przetwarzanie języka naturalnego i kreatywność

ChatGPT-4.5 wyróżnia się w generowaniu kreatywnych i bogatych kontekstowo odpowiedzi, co czyni go idealnym do zastosowań w opowiadaniu historii, obsłudze klienta i planowaniu strategicznym. Jego ulepszona inteligencja emocjonalna umożliwia bardziej zniuansowane interakcje.

W przeciwieństwie do tego, OpenAI o3 stawia logiczne rozumowanie ponad ekspresję twórczą. Choć może nie dorównywać ChatGPT-4.5 pod względem konwersacyjnego stylu, jego ustrukturyzowane podejście zapewnia dokładność w zadaniach wymagających szczegółowej analizy.

Rozumowanie i rozwiązywanie problemów

OpenAI o3 przewyższa ChatGPT-4.5 w domenach technicznych. Jego zdolność do wewnętrznego rozmyślania skutkuje większą dokładnością w kodowaniu, matematyce i rozwiązywaniu problemów naukowych. Na przykład o3 uzyskał 71.7% w teście porównawczym SWE-bench Verified, oceniającym możliwości inżynierii oprogramowania.

ChatGPT-4.5, choć kompetentny, może nie dorównywać precyzji o3 w tych obszarach. Jego mocne strony leżą bardziej w ogólnej wiedzy i kreatywnych zadaniach niż w specjalistycznym rozwiązywaniu problemów technicznych.

Koszt i dostępność

ChatGPT-4.5 jest pozycjonowany jako oferta premium, z kosztami 75 USD za milion tokenów wejściowych i 150 USD za milion tokenów wyjściowych. Cena odzwierciedla zaawansowane możliwości, ale może być zaporowa dla niektórych użytkowników. Dostęp jest obecnie ograniczony do subskrybentów ChatGPT Pro i klientów korporacyjnych, a planowana jest szersza dostępność.

O3 jest pozycjonowany jako oferta premium, z kosztami 10 USD za milion tokenów wejściowych i 40 USD za milion tokenów wyjściowych, 2.5 USD za milion Cached input, jego nacisk na wydajność obliczeniową sugeruje bardziej opłacalne rozwiązanie dla zadań wymagających logicznego rozumowania. Jego projekt ma na celu zrównoważenie wydajności z wykorzystaniem zasobów, potencjalnie oferując bardziej dostępną opcję dla zastosowań technicznych.

---

Wnioski: Wybór właściwego modelu

Decyzja pomiędzy GPT-4.5 a O3 zależy od konkretnych potrzeb użytkownika:

• Do naturalnych rozmów:GPT-4.5 jest preferowany w przypadku zastosowań wymagających interakcji na poziomie ludzkim i inteligencji emocjonalnej.
• Do zadań wymagających złożonego rozumowania:O3 lepiej nadaje się do zadań obejmujących zaawansowane rozwiązywanie problemów, kodowanie i badania naukowe.

W miarę rozwoju sztucznej inteligencji integracja płynności konwersacyjnej i głębokiego rozumowania w przyszłych modelach może zniwelować lukę między GPT-4.5 i O3, oferując kompleksowe rozwiązania w różnych dziedzinach.

Jak zacząć

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp API GPT-4.5 oraz Interfejs API O3 przez Interfejs API CometNa początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Playground i skonsultuj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Należy pamiętać, że niektórzy deweloperzy mogą potrzebować zweryfikować swoją organizację przed użyciem modelu.

GPT-4.5 API and O3 API  Ceny w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej: