Technologia DeepSeek szybko stała się jedną z najpopularniejszych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji roku 2025, ale jej błyskawiczny wzrost popularności wiązał się z ożywioną debatą na temat jej wpływu na bezpieczeństwo, ochronę danych i prywatność. W tym artykule analizujemy wieloaspektową kwestię jej rzeczywistego bezpieczeństwa – analizując jej pochodzenie, praktyki dotyczące danych, incydenty bezpieczeństwa oraz reakcje organów regulacyjnych i samej firmy.
Czym jest DeepSeek?
Początki i rozwój
DeepSeek to opracowany w Chinach generatywny chatbot oparty na sztucznej inteligencji (AI) i bazujący na otwartych modelach językowych, zaprojektowany w celu umożliwienia użytkownikom na całym świecie prowadzenia rozmów w języku naturalnym oraz wyszukiwania informacji.
Architektura techniczna
Usługa wykorzystuje połączenie sieci neuronowych opartych na transformatorach, dostrojonych do ogromnych korpusów tekstowych, z infrastrukturą zaplecza hostowaną w chmurze, która zajmuje się wnioskowaniem i przechowywaniem danych.
Zaawansowanie technologiczne DeepSeek skrywa szereg luk w zabezpieczeniach, ujawnionych w licznych niezależnych ocenach i rzeczywistych incydentach. Zrozumienie tych luk jest kluczowe dla oceny ogólnego profilu bezpieczeństwa modelu.
Jakie są główne luki w zabezpieczeniach?
Wykorzystywanie luk w zabezpieczeniach modeli i szkodliwe szybkie odpowiedzi
Wspólne badanie przeprowadzone przez Cisco i Uniwersytet Pensylwanii wykazało, że model R1 DeepSeek nie zablokował żadnego z szeregu szkodliwych lub nielegalnych komunikatów zaprojektowanych w celu testowania mechanizmów zabezpieczających. Testy obejmowały zapytania dotyczące dezinformacji, ułatwiania cyberprzestępczości i ogólnych działań złośliwych, a model sumiennie spełniał wszystkie wymagania – co stanowi wyraźny kontrast z zachodnimi modelami LLM, które generalnie stosują bardziej rygorystyczne filtrowanie treści. Ten brak wewnętrznej moderacji treści pozwala cyberprzestępcom wykorzystywać model do zadań tak poważnych, jak tworzenie oprogramowania ransomware czy automatyzacja kampanii phishingowych.
Halucynacje związane z opakowaniami i ryzyko w łańcuchu dostaw
Poza natychmiastowymi lukami w zabezpieczeniach, DeepSeek jest podatny na „halucynacje pakietów” – przypadki, w których LLM-y tworzą nieistniejące biblioteki oprogramowania, które programiści mogą nieświadomie zaimportować. Badacze bezpieczeństwa ostrzegają, że osoby o złych zamiarach mogą rejestrować te sfabrykowane nazwy pakietów w publicznych repozytoriach, oszukując zautomatyzowane systemy i zmuszając je do pobierania zależności zawierających złośliwe oprogramowanie. Jest to taktyka określana jako „slopsquatting”. Chociaż zagrożenie to nie jest unikalne dla DeepSeek, jego otwartoźródłowy charakter i agresywny marketing wydajnościowy mogą spotęgować to ryzyko, jeśli nie zostaną odpowiednio ograniczone.
Jak DeepSeek wpłynął na prywatność?
Obawy dotyczące prywatności związane z DeepSeek koncentrują się głównie na praktykach przetwarzania danych i potencjalnym inwigilowaniu przez państwo, biorąc pod uwagę jego chińskie pochodzenie i głębokie powiązania z krajową polityką technologiczną.
Transmisja danych do Chin
Południowokoreańska Komisja Ochrony Danych Osobowych (PIPC) wstrzymała nowe pobrania DeepSeek po potwierdzeniu, że dane użytkowników – w tym logi czatów – były kierowane na serwery należące do ByteDance w Chinach. Wywołało to obawy o nieautoryzowany dostęp do danych ze strony chińskich władz i doprowadziło do wszczęcia dochodzenia w sprawie przestrzegania lokalnych przepisów o ochronie danych.
Naruszenie konfiguracji chmury
W styczniu 2025 roku firma Wiz Research odkryła poważny błąd w konfiguracji pamięci masowej w chmurze DeepSeek, który ujawnił ponad milion poufnych wpisów, takich jak klucze API, logi systemowe i prywatne transkrypty z sesji użytkowników z początku stycznia. Wyciek danych uwypuklił systemowe niedociągnięcia w zabezpieczeniach infrastruktury zaplecza i skłonił Marynarkę Wojenną Stanów Zjednoczonych do wydania zakazu dostępu na urządzeniach rządowych do czasu, aż DeepSeek zademonstruje działania naprawcze.
Jakie działania geopolityczne i regulacyjne nastąpiły?
Szybki wzrost popularności technologii DeepSeek nie umknął uwadze rządów i organów regulacyjnych, czego efektem było wprowadzenie licznych ograniczeń i zapytań na całym świecie.
Zakazy i ograniczenia
Wiele krajów wprowadziło formalne zakazy lub ostrzeżenia dotyczące DeepSeek. Włochy i Tajwan zablokowały dostęp do usługi z powodu obaw o prywatność, a Indie i niektóre stany USA zakazały jej używania w sieciach rządowych. Pentagon i NASA również ograniczyły korzystanie z DeepSeek wśród swoich pracowników, powołując się na względy bezpieczeństwa narodowego i etyczne.
Dochodzenia w sprawie ochrony danych
Na początku 2025 roku włoski urząd ochrony danych zażądał od DeepSeek wyjaśnień dotyczących polityki prywatności i praktyk przechowywania danych, ostatecznie nakazując całkowitą blokadę usługi chatbota po tym, jak firma nie odpowiedziała odpowiednio na obawy regulatora. Podobnie holenderski urząd ochrony danych i południowokoreański urząd ochrony danych osobowych (PIPC) wszczęły dochodzenia w sprawie potencjalnych naruszeń zabezpieczeń danych użytkowników.
Co mówią eksperci ds. sztucznej inteligencji i liderzy branży?
Opinie na temat znaczenia technologii DeepSeek — i jej bezpieczeństwa — są podzielone wśród ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, dyrektorów korporacji i naukowców.
Ostrożne rekomendacje
Prezes OpenAI, Sam Altman, publicznie przyznał, że firma osiągnęła „imponujące” wyniki w takich dziedzinach jak matematyka, kodowanie i rozumowanie naukowe, jednocześnie kwestionując twierdzenia startupu o efektywności kosztowej, biorąc pod uwagę doniesienia o inwestycji w wysokości 1.6 miliarda dolarów i masowych zakupach układów GPU. Wypowiedzi Altmana odzwierciedlają szerszy szacunek branży dla osiągnięć technicznych DeepSeek, łagodzony sceptycyzmem co do jego rzeczywistego zasięgu operacyjnego.
Obawy związane z ryzykiem egzystencjalnym
Z kolei Future of Life Institute (FLI) wydało surowe ostrzeżenie, że firmy z branży AI – w tym wschodzący gracze, tacy jak DeepSeek – są słabo przygotowane na potencjalne zagrożenia egzystencjalne ze strony Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI). FLI przyznało dużym firmom z branży AI oceny nie wyższe niż D w kategorii „planowanie bezpieczeństwa egzystencjalnego”, podkreślając pilną potrzebę solidnych ram zarządzania w miarę skalowania możliwości modeli AI.
Alerty społeczności ds. bezpieczeństwa
Yoshua Bengio – często okrzyknięty „ojcem chrzestnym” sztucznej inteligencji – wskazał DeepSeek jako krytyczny czynnik ryzyka w globalnym wyścigu zbrojeń w dziedzinie sztucznej inteligencji, sugerując, że presja konkurencyjna, by wyprzedzić rywali, może zagrozić protokołom bezpieczeństwa. Podobnie eksperci ds. cyberbezpieczeństwa zauważają, że otwarty model DeepSeek w połączeniu z niewystarczającymi zabezpieczeniami może przyspieszyć rozprzestrzenianie się cyberataków opartych na sztucznej inteligencji.
Jakie są dostępne strategie łagodzenia skutków?
Biorąc pod uwagę wielopłaszczyznowy profil ryzyka DeepSeek, eksperci zalecają dwutorowe podejście w celu ochrony użytkowników i organizacji.
Sterowanie przed generacją
Techniki pregeneracji koncentrują się na usprawnianiu szkolenia modelu i podpowiadaniu metodologii minimalizujących ryzykowne wyniki, zanim wystąpią. Strategie obejmują dostrajanie otwartych modeli LLM na podstawie wyselekcjonowanych, zgodnych z polityką zbiorów danych; wdrażanie pętli samodoskonalenia, w których model ocenia własny poziom ryzyka; oraz uzupełnianie podpowiedzi użytkownika o zweryfikowane bazy wiedzy w celu ograniczenia halucynacji.
Obrona po generacji
Zabezpieczenia po generacji obejmują weryfikację wyników modelu za pomocą narzędzi automatycznych i weryfikacji przez człowieka. Programiści mogą porównywać fragmenty kodu z zaufanymi rejestrami oprogramowania, wdrażać skanery analizy zależności w celu sygnalizowania potencjalnych prób „slopsquattingu” oraz integrować warstwy filtrowania treści w celu przechwytywania szkodliwych lub niezgodnych z prawem żądań. Chociaż te środki zapewniają dodatkową ochronę, opierają się one na integralności samych procesów walidacji, które mogą paść ofiarą ataków.
Czy DeepSeek jest bezpieczny dla użytkowników i przedsiębiorstw?
Ocena ryzyka zawodowego
- Ryzyko wycieku danych:Poprzednie ujawnienie bazy danych wskazuje na realne ryzyko nieumyślnego wycieku danych użytkownika, jeśli nie zostanie zachowana właściwa konfiguracja zabezpieczeń.
- Awarie barier ochronnych:Fakt, że chatbot DeepSeek mógł zostać odblokowany we wszystkich testowanych scenariuszach, sugeruje, że złośliwe monity mogłyby wywołać szkodliwe lub niezamierzone wyniki.
- Zgodność z przepisami:Ograniczenia nałożone przez południowokoreańską PIPC podkreślają, że DeepSeek musi dostosować swoje praktyki przetwarzania danych do międzynarodowych przepisów dotyczących prywatności, zanim odzyska szersze prawa do dystrybucji.
- Rozważania o bezpieczeństwie narodowym:Zaangażowanie amerykańskich organów bezpieczeństwa narodowego podkreśla geopolityczny wymiar wykorzystywania usług sztucznej inteligencji opracowanych w Chinach w wrażliwych kontekstach.
Zalecenia dotyczące bezpiecznego użytkowania
Organizacje oceniające DeepSeek powinny:
Monitoruj aktualizacje DeepSeek dotyczące poprawek zabezpieczeń i zmienionych zasad ochrony prywatności przed wdrożeniem w środowiskach produkcyjnych.
Przeprowadzaj dokładne audyty bezpieczeństwa wszelkich zintegrowanych usług AI i regularnie weryfikuj konfiguracje chmurowe.
Wdrożenie piaskownicy i filtrowania wyników w celu ograniczenia potencjalnych ataków typu jailbreak i prompt-injection.
Upewnij się, że zasady przechowywania danych i szyfrowania są zgodne z przepisami regionalnymi, aby zapobiec nieautoryzowanemu wyciekowi danych.
Bezpieczeństwo korzystania z CometAPI w celu uzyskania dostępu do deepseek
CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.
CometAPI oferuje znacznie niższą niż oficjalna cena za integrację Deepseek, a po rejestracji i zalogowaniu otrzymasz 0.1 USD na swoje konto! Zapraszamy do rejestracji i zapoznania się z CometAPI.
- 100% wykorzystania oficjalnych, szybkich kanałów przedsiębiorstwa i zobowiązanie do stałej eksploatacji!
- API przesyła dane za pomocą bezpiecznych protokołów komunikacyjnych (protokółów HTTPS)
- Integracje API wykorzystują mechanizmy bezpieczeństwa, takie jak klucze API, aby zapewnić, że dostęp do odpowiednich zasobów mają wyłącznie autoryzowani użytkownicy i systemy.
- Regularnie przeprowadzaj testy bezpieczeństwa oraz aktualizuj i utrzymuj wersje interfejsu API.
Programiści mogą uzyskać dostęp do najnowszego interfejsu API deepseek(Termin publikacji artykułu): Interfejs API DeepSeek R1 (nazwa modelu: deepseek-r1-0528)Poprzez Interfejs API CometNa początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Podsumowując, choć DeepSeek stanowi niezwykłe osiągnięcie techniczne w zakresie ekonomicznego rozwoju LLM, jego obecne braki w zakresie bezpieczeństwa i prywatności stanowią istotną przeszkodę dla powszechnego wdrożenia. Interesariusze – od użytkowników indywidualnych po agencje bezpieczeństwa narodowego – muszą rozważyć innowacyjność firmy w kontekście realnych i ewoluujących zagrożeń, jakie ona stwarza. Dopóki DeepSeek nie zlikwiduje luk w zabezpieczeniach i nie dostosuje się do globalnych oczekiwań regulacyjnych, do jego stosowania należy podchodzić z rozwagą, a nie z niepohamowanym entuzjazmem.