15 września 2025 r. Zaprezentowano OpenAI Kodeks GPT-5, wyspecjalizowana odmiana GPT-5 zoptymalizowana pod kątem inżynierii oprogramowania agentowego w ramach produktu Codex. Firma twierdzi, że model ten może działać autonomicznie w przypadku dużych, złożonych zadań inżynieryjnych. ponad siedem godzin bez przerwy, iterując implementacje, naprawiając nieudane testy i dostarczając ukończoną pracę przy mniejszym udziale człowieka.
Co GPT-5-Codex robi inaczej
GPT-5-Codex to nie tylko szybszy autouzupełniacz. OpenAI opisuje go jako **zoptymalizowany pod kątem „kodowania agentowego”**Model może planować, wykonywać, testować i udoskonalać wieloetapowe zadania programistyczne w wirtualnym środowisku programistycznym Codex. Obejmuje to uruchamianie testów, diagnozowanie błędów, refaktoryzację i wprowadzanie zmian w stylu pull request, zgodnych z typowymi wzorcami weryfikacji przez ludzi. Firma twierdzi, że wytrenowała model metodą uczenia wzmacniającego na rzeczywistych zadaniach programistycznych, aby lepiej odzwierciedlać przepływy pracy programistów i preferencje działu PR.
Centralną innowacją techniczną jest **dynamiczny czas „myślenia”**Zamiast sztywnego, krótkiego przebiegu wnioskowania, model skaluje swój wewnętrzny budżet wnioskowania, dostosowując go do złożoności zadania – od kilku sekund w przypadku drobnych zmian do kilku godzin w przypadku dużych zadań na poziomie systemu. OpenAI argumentuje, że dzięki temu Codex jest znacznie lepszym narzędziem współpracy w przypadku długich, niestabilnych lub integracyjnych problemów inżynieryjnych.
Kluczowe twierdzenia techniczne
- Wielogodzinna autonomia: OpenAI i wiele źródeł podaje, że GPT-5-Codex może poświęcić dynamiczną ilość „czasu myślenia” na zadanie — od sekund do do siedmiu godzin — co pozwala na realizację długich przepływów pracy (np. dużych refaktoryzacji, kompilacji funkcji obejmujących wiele plików i rozszerzonego debugowania) bez konieczności prowadzenia za rękę.
- Zachowanie agenta: Model jest dostrojony do przeprowadzania testów, iterowania w przypadku awarii, proponowania i stosowania poprawek oraz przygotowywania artefaktów, takich jak gałęzie funkcji i żądania zmian — zachowań mających na celu ograniczenie powtarzalnych prac inżynieryjnych.
Bezpieczeństwo i weryfikacja: Domyślnie model działa w środowisku sandboxowym, wyłączając dostęp do sieci w celu ograniczenia potencjalnych zagrożeń. Użytkownicy mogą konfigurować polityki bezpieczeństwa, takie jak ograniczanie dostępu do określonych domen lub zezwalanie modelowi na wykonywanie określonych poleceń. Każde zadanie jest opatrzone logi, referencjami i wynikami testów, co ułatwia weryfikację przez programistów.
Jak wpisuje się w Kodeks i przepływy pracy programistów
OpenAI pozycjonuje GPT-5-Codex jako silnik dla Codex w różnych środowiskach — terminalach, rozszerzeniach IDE (VS Code, Cursor i podobnych), interfejsach webowych, integracjach z GitHub i aplikacjach mobilnych — dzięki czemu programiści mogą płynnie przenosić pracę między lokalnymi i chmurowymi środowiskami testowymi, zachowując jednocześnie stan. Zaktualizowane środowisko Codex kładzie nacisk na równoległe wykonywanie zadań, zautomatyzowany przegląd kodu i ściślejszą integrację ze środowiskiem IDE, dzięki czemu model może zarówno interaktywnie pomagać, jak i wykonywać dłuższe, w tle zadania inżynierskie w kontrolowanych środowiskach testowych.
Strony produktów OpenAI wskazują, że funkcje Codex i GPT-5 są wdrażane w wersjach ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise, a szersza dostępność i wsparcie API są zapowiadane jako wkrótce. Aktualna wersja jest określana jako „połowa wersji” dla klientów API: dostępna już dziś w produktach Codex, z obietnicą bezpośredniego dostępu do API wkrótce, a także dostępna dla klientów korzystających z Codex za pośrednictwem subskrypcji ChatGPT i obsługiwanych integracji IDE.
Co to oznacza dla programistów i zespołów
Wzrost produktywności: Jeśli założenia modelu sprawdzą się w rzeczywistych repozytoriach, zespoły mogą spodziewać się szybszego wdrażania funkcji, mniejszej liczby trywialnych cykli PR i zautomatyzowanych pętli testowania i naprawiania błędów.
Człowiek w pętli pozostaje niezbędny: Pomimo rozszerzonej autonomii, przed zaakceptowaniem proponowanych przez agentów zmian w środowisku produkcyjnym nadal wymagana jest kontrola przez człowieka, audyt bezpieczeństwa i kontrola zasad.
Zmiany operacyjne: Wprowadzenie wielogodzinnych asystentów agentów prawdopodobnie zmusi zespoły do sformalizowania piaskownicy, bram CI, reguł własności kodu i możliwości obserwacji zmian wprowadzanych przez sztuczną inteligencję.
Podsumowanie
GPT-5-Codex stanowi wyraźny krok w kierunku agentów AI, którzy mogą działać bardziej jak niezależni współpracownicy inżynierowie niż proste narzędzia autouzupełniania. Publiczne wersje demonstracyjne i noty techniczne OpenAI zapewniają solidną, wielogodzinną autonomię i zaawansowane możliwości inżynieryjne, ale praktyczna niezawodność modelu w kontekście produkcyjnym będzie oceniana w nadchodzących miesiącach, gdy zespoły zintegrują agenta z rzeczywistymi przepływami pracy, a zewnętrzni ewaluatorzy opublikują niezależne oceny.
Jak zacząć
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Google Gemini, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp GPT-5 ,GPT-5 Nano oraz GPT-5 Mini Najnowsze modele CometAPI wymienione w CometAPI są aktualne na dzień publikacji artykułu. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API.