Kimi K2 API

Kimi K2 API to otwartoźródłowy, bilionowy parametrowy model języka Mixture-of-Experts z oknem kontekstowym o pojemności 256 tys. tokenów, zoptymalizowany pod kątem wydajnego kodowania, wnioskowania agentowego i efektywnego wnioskowania.

Kimi K2-0905 to najnowszy model sztucznej inteligencji (AI) wydany przez Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Oferuje on potężne możliwości wspomagania programowania, wyróżniając się generowaniem kodu i tworzeniem front-endu. Rozmiar kontekstu został rozszerzony do 256 KB, co umożliwia obsługę złożonych zadań. Prędkość wyjściowa API tego modelu sięga 60–100 tokenów na sekundę, co zapewnia krótki czas reakcji.

Model jest zgodny z API Anthropic, obsługuje narzędzie WebSearch Tool i oferuje ulepszone środowisko Claude Code. Zapewnia również automatyczne buforowanie kontekstu, aby obniżyć koszty użytkowania. Użytkownicy mogą teraz korzystać z niego za pośrednictwem CometAPI (kimi-k2-250905).

Podstawowe informacje i funkcje

• Nazwa modelu: Kimi K2
• architektura: Grupa ekspertów (MoE)
• Parametry całkowite: 1 bilion
• Aktywowane parametry: 32 miliardy za podanie do przodu
• Długość kontekstu: 256 tys. tokenów
• Rozmiar słownictwa: 160 tys. tokenów
• Główne przypadki użycia: Kodowanie, integracja narzędzi, dekompozycja złożonych zadań, rozumowanie ogólne.

Architektura techniczna

Kimi K2 zatrudnia 384‑ekspertów MoE projekt, wybór 8 ekspertów na token aby zrównoważyć wydajność z efektywnością wnioskowania. Obejmuje to Warstwy 61, w tym 1 gęsta warstwai wykorzystuje Wielowarstwowa uwaga (MLA) obok SwiGLU funkcja aktywacji. Szkolenie wykorzystało Optymalizator mionów koniec 15.5 biliona tokenów, zapewniając stabilność i wysoką przepustowość w różnych testach porównawczych.

Wydajność wzorcowa

• Zweryfikowano w SWE‑bench: Dokładność pojedynczego pomiaru na poziomie 65.8% — przewyższająca 4.1% modelu GPT‑54.6 i ustępująca jedynie modelowi Claude Sonnet 4 wśród najlepszych modeli.
• Wielojęzyczny SWE‑bench: Dokładność na poziomie 47.3%, co plasuje ją w czołówce rozwiązań open-source.
• LiveCodeBench: 53.7% – najwyższy wynik wśród modeli niebędących własnością firmy.
• EvalPlus: 80.3, przewyższając serię DeepSeek‑V3 i Qwen 2.5.

Wyniki te podkreślają sukces Kimi K2 najnowocześniejsza znajomość kodowania i solidne zdolności rozumowania.

Jak wywołać API Kimi K2 z CometAPI

Kimi K2 Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:

• Żetony wejściowe: 0.11$/M żetonów
• Tokeny wyjściowe: 1.99/M tokenów

Wymagane kroki

• Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
• Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
• Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/

Użyj metody

1. Wybierz "kimi-k2-0711-preview” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody.
2. Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
3. Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
4. . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST, co umożliwia bezproblemową migrację. Kluczowe szczegóły Dokumentacja API:

• Adres URL bazowy: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Nazwy modeli: "kimi-k2-250905"
• Poświadczenie: Token okaziciela poprzez Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY nagłówek
• Typ zawartości: application/json .

Integracja API i przykłady

Dostęp do Kimi K2 jest możliwy przez Interfejs API Comet (zgodny z OpenAI) i Moonshot AI APIPoniżej znajduje się fragment kodu Pythona dla Zakończenie czatu połączenie przez CometAPI:

Fragment kodu Pythona dla Zakończenie czatu połączenie przez CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)