Zarządzanie kontekstem Claude Code: praktyczny podręcznik

Kod Claude firmy Anthropic i szersza rodzina Claude zapewniają teraz programistom niespotykaną dotąd kontrolę nad ile model widzi i jak głęboko To uzasadnia. Najnowsze aktualizacje produktu (w szczególności okno kontekstowe Sonnet 4 o pojemności 1 miliona tokenów i rozszerzone funkcje „myślenia” Claude’a) sprawiają, że zarządzanie kontekstem jest zarówno bardziej wydajne, jak i ważniejsze: można przetwarzać całe repozytoria w jednej sesji — ale tylko wtedy, gdy odpowiednio ustrukturyzujesz monity, pliki i stan sesji. W tym artykule wyjaśniono, jak niezawodnie zarządzać kontekstem Claude Code: polecenia i ich użycie, kontrola budżetu myślenia, wzorce CLAUDE.md, przepływy pracy podagentów, wskazówki dla zaawansowanych użytkowników, rozwiązywanie problemów oraz konkretne przykłady kodu, które można skopiować i wkleić.

Czym jest Kod Claude'a?

Claude Code jest Anthropic's kodowanie agentowe CLI — narzędzie oparte na terminalu, które łączy środowisko programistyczne z modelami Claude, dzięki czemu asystent może odczytywać repozytorium, uruchamiać polecenia, edytować pliki, uruchamiać testy, tworzyć commity i wykonywać wieloetapowe przepływy pracy z poziomu terminala. Zostało ono zaprojektowane tak, aby sztuczna inteligencja mogła „żyć” w powłoce i działać na bazie kodu, oferując funkcje takie jak skanowanie repozytorium, polecenia z ukośnikiem, subagenty (specjalistyczne asystenty z izolowanym kontekstem) oraz integrację z protokołem Model Context Protocol (MCP) dla narzędzi zewnętrznych.

---

Dlaczego powinienem zarządzać kontekst Kodu Claude'a?

Ponieważ kontekst = trafność + koszt + bezpieczeństwo. Długie historie pozostawione bez kontroli powodują:

• Większe wykorzystanie tokenów (wyższy koszt, wolniejsze reakcje).
• Zmiana kontekstu (stare/nieistotne informacje zakłócają wyniki).
• Wyciek informacji (tajne informacje lub poufne logi utknięte w sesji).
  Zarządzanie kontekstem pozwala na uzyskanie dokładnych, przewidywalnych i tańszych wyników.

W jaki sposób Claude Code organizuje i zachowuje kontekst projektu?

Claude Code to agentowy interfejs wiersza poleceń, który traktuje repozytorium, narzędzia i konfigurację jako pierwszorzędne źródła kontekstowe. Odczytuje pliki projektu, CLAUDE.md, lokalne narzędzia i skonfigurowane serwery MCP; obsługuje również podagentów, z których każdy ma własne okno kontekstowe (co pomaga uniknąć zaśmiecania głównej konwersacji). Użyj tego, aby oddzielić strategię na poziomie głównym od pamięci wyspecjalizowanego agenta (np. programu uruchamiającego testy, recenzenta kodu).

W jaki sposób Claude Code pobiera kontekst repozytorium i pliki pomocnicze?

• Skanuje katalog roboczy i wszelkie dodatkowe katalogi, które dodasz (--add-dir).
• To wygląda .claude/ podfoldery (polecenia, agenci) i CLAUDE.md.
• Można połączyć serwery Model Context Protocol (MCP) w celu zapewnienia dostępu do narzędzi zewnętrznych; Claude Code może odziedziczyć te narzędzia i dołączyć je do swojego zestawu narzędzi.

Jakich metod mogę użyć do zarządzania kontekstem w kodzie Claude?

1. Opanuj podstawowe polecenia CLI, aby uzyskać kontekst. Przechowuj wielokrotnego użytku monity jako polecenia ze slashem w pliku .claude/commands/, aby uniknąć wielokrotnego wklejania długich monitów.
2. Zaprojektuj plik CLAUDE.md w odpowiedni sposób. Dodaj plik CLAUDE.md do katalogu głównego repozytorium, aby zdefiniować cele, dozwolone narzędzia, styl, reguły eskalacji i przydatne polecenia ukośnikowe. (Claude Code odczytuje to automatycznie i traktuje jako miarodajne wskazówki).
3. Użyj subagentów do izolacji zadań – każdy subagent ma własne okno kontekstowe i uprawnienia do narzędzi, co zapobiega odpytywaniu sesji głównej. Przechowuj subagentów w pliku .claude/agents/ i zarządzaj ich wersjami.

Jakie są podstawowe polecenia zarządzania kontekstem?

Poniżej znajdują się polecenia, których będziesz używać najczęściej do zarządzania stanem konwersacji w Claude Code. Wymieniam zachowanie, przykładowe użycie, zalecane scenariusze i odnośniki do powiązanych flag CLI.

---

/clear — „zacząć od nowa”

Co robi: Usuwa bieżącą historię konwersacji z sesji, dzięki czemu kolejne komunikaty zaczynają się od nowa. Sesja REPL jest kontynuowana, ale wiadomości wymieniane między użytkownikami są usuwane z kontekstu modelu. (Pliki projektu i CLAUDE.md (pozostają dostępne dla Claude Code.)

Kiedy używać

• Po zakończeniu funkcji lub zgłoszenia chcesz mieć czystą sesję dla niezwiązanego z tym zadania.
• Jeśli w sesji zgromadziło się wiele tur eksploracyjnych, a odpowiedzi są poniżające.
• Przed przekazaniem sesji innemu użytkownikowi/agentowi, aby uniknąć wycieku poprzedniego stanu konwersacji.

Stosowanie

# in the interactive REPL

/clear

Notatki i wskazówki

• /clear jest destrukcyjny dla historii rozmów w danej sesji; użyj /resume/--continue jeśli chcesz powrócić do starych sesji zapisanych na dysku.

---

/compact — „podsumować i streścić”

Co robi: Kompresuje bieżącą rozmowę do krótszego podsumowania, które zachowuje istotne fakty i decyzje, a następnie zastępuje nim szczegółową historię, dzięki czemu sesja może być kontynuowana bez utraty istotnego kontekstu. Zmniejsza to zużycie tokenów, zachowując jednocześnie ciągłość.

Kiedy używać

• Gdy chcesz zachować ważny stan wątku, ale zmniejszyć ilość zajmowanego tokena.
• Przed długim nowym zadaniem, które w przeciwnym razie spowodowałoby ograniczenie okna kontekstowego.
• Kiedy chcesz mieć zwięzłą „pamięć” sesji, zachowując przy tym kluczowe decyzje.

Stosowanie

# in the interactive REPL

/compact
# or with an instruction to guide the summary

/compact Summarize decisions, open TODOs, and config changes only

Notatki i wskazówki

• auto-compact, microcompact, a także inne inteligentne zachowania związane z kompaktowaniem mogą być uruchamiane automatycznie, gdy długość konwersacji zbliża się do limitu w niektórych kompilacjach lub konfiguracjach; funkcje te są wdrażane i mogą pojawić się w Twojej instalacji lub środowisku hostowanym. (Społeczność i rejestry zmian omawiają zachowania związane z mikrokompaktowaniem i automatycznym kompaktowaniem).

---

--continue, --resumei sterowanie sesjami (poziom CLI)

Co oni robią: kontrola trwałości sesji i wyboru z poziomu interfejsu CLI.

• claude --continue (lub claude -c) — otwórz ponownie i kontynuuj najnowszą konwersację w bieżącym katalogu projektu.
• claude --resume (lub claude -r <session-id>) — wyświetla interaktywny selektor (lub wznawia konkretną sesję według identyfikatora). Przydatne, gdy masz zapisanych wiele sesji i chcesz wybrać jedną, aby ją kontynuować.

Przykłady użycia

# continue the most recent session

claude --continue

# open an interactive session picker

claude --resume

# resume by id (non-interactive)

claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

---

Skróty w trybie interaktywnym, które mają znaczenie dla kontekstu (UX terminala)

• Ctrl+L — czyści ekran terminala (wizualny), ale utrzymuje historia konwersacji. Użyj /clear aby faktycznie zresetować historię.
• Ctrl+D — zakończ sesję (EOF).
• Ctrl+C — anuluj obecną generację.
  Są to elementy sterujące zapewniające wygodę; wpływają one tylko na zachowanie terminala, chyba że zostanie on uruchomiony jawnie /clear or --continue/--resume.

---

Inne elementy sterujące i flagi związane z kontekstem

• --add-dir <path> — dołącz dodatkowe katalogi do odczytu dla Claude'a (przydatne, aby określić zakres dostępu Claude'a i ograniczyć niepotrzebne odczytywanie plików).
• --allowedTools — wstępnie zezwól narzędziom, aby Claude mógł je uruchamiać bez powtarzających się monitów o uprawnienia (zmniejsza to liczbę niepotrzebnych i hałaśliwych dialogów dotyczących uprawnień narzędzi).
• Polecenia ukośnikowe (/.claude/commands/ lub dostarczonych przez MCP) — przechowuj często używane, wydajne podpowiedzi; wywoływanie polecenia ukośnika jest tańsze niż wielokrotne wklejanie długich podpowiedzi.

Jak zaprojektować plik CLAUDE.md, aby kontrolować kontekst projektu?

Czym jest CLAUDE.md i dlaczego jest to ważne

CLAUDE.md to monit preflight na poziomie projektu, który Claude Code odczytuje automatycznie podczas uruchamiania w repozytorium. Służy do umieszczania krótkich, praktycznych i stabilnych informacji o projekcie (rzeczowniki, architektura, standardy). Ponieważ model pobiera plik CLAUDE.md do monitu, dobrze skonstruowany plik zmniejsza potrzebę wielokrotnego wklejania tych samych informacji i oszczędza cenny budżet tokenów.

CLAUDE.md: praktyczny szablon (zalecany)

Zasady powinny być: krótkie (100–200 wierszy, gdzie to możliwe), hierarchiczne (globalne → projekt → nadpisywanie podkatalogów) i sekcje zrozumiałe dla maszyny.

# CLAUDE.md — top of repository

Project: Acme Payment Gateway
Primary language: typescript
Build: pnpm build
Run tests: pnpm test
API routing: src/api/*
Database: Postgres via prisma (schema at prisma/schema.prisma)

# Conventions

- commit format: Conventional Commits
- test coverage threshold: 80%
- style: eslint + prettier (configs in .eslintrc, .prettierrc)

# What I'm asking Claude to do

- When asked to create a feature, always include tests and update the CHANGELOG.
- When modifying DB schema, present migration plan and migration files.

Uwagi:

• Najpierw zajmij się elementami o największej wartości (interfejsami API, ważnymi plikami, poleceniami infrastruktury, poleceniami testowymi).
• Użyj osobnego CLAUDE.md pliki w podkatalogach, gdy różne moduły mają różne konwencje; Claude połączy i nada priorytet bardziej szczegółowym plikom.

Jak tworzyć przepływy pracy i podagentów w celu zarządzania kontekstem i równoległego wykonywania pracy?

Czym są podagenci?

Podagenci to wzorce kodu Claude'a, w których główny agent deleguje określone zadania podległym agentom (na przykład: frontend-agent, backend-agent, qa-agent), a następnie główny agent uzgadnia swoje wyniki. Podagenci pozwalają pracować równolegle nad różnymi częściami systemu, bez konieczności umieszczania wszystkiego w jednym czacie.

Przykładowy przepływ pracy: implementacja funkcji (agenci równoległi)

1. main-agent odczytuje CLAUDE.md, tworzy plan.
2. frontend-agent (subagent) uzyskuje skupiony kontekst: kontrakty UI, książeczka, określone pliki.
3. backend-agent (subagent) pobiera schemat bazy danych, kontrakty API i implementuje punkty końcowe.
4. qa-agent uruchamia testy, zapisuje nieudane testy z powrotem do main-agent.
5. main-agent organizuje zatwierdzenia, żądania scalenia i aktualizuje plik CLAUDE.md.

Wzorzec CLI:

# start main session

claude --session main

# spawn frontend subagent (conceptually: new session with scoped CLAUDE.md)

claude --session frontend --cwd frontend/

Wskazówka: Utwórz zakres CLAUDE.md pliki w podkatalogach (frontend/CLAUDE.md, backend/CLAUDE.md) więc każdy podagent zaczyna od minimalnego kontekstu, którego potrzebuje.

Przykładowy podagent: .claude/agents/code-reviewer.md

---
name: code-reviewer
description: Focused code reviewer. Limited tools: Read, Grep, Bash
---

You are a code reviewer. When invoked:
1. Run `git diff --name-only` to see changed files.
2. Prioritize security, correctness, tests.
3. Return a patch (diff) and a 3-item actionable checklist.

---

Jakie są porady zaawansowanych użytkowników dotyczące utrzymania zdrowego kontekstu i ograniczenia kosztów?

1) Utrzymuj CLAUDE.md szczupłym i hierarchicznym

Unikaj ogromnych, monolitycznych plików CLAUDE.md. Użyj jednego pliku globalnego dla preferencji programisty i małych plików modułów dla specyfiki obszaru. Zobacz wcześniejszy szablon.

2) Użyj poleceń ukośnika dla czasowników, CLAUDE.md dla rzeczowników

Uczyń CLAUDE.md miejscem dla fakty (jakie pliki istnieją, architektura) i polecenia slash, miejsce dla procedury (tworzenie testów, przeprowadzanie refaktoryzacji). Zapobiega to ponownemu wysyłaniu logiki proceduralnej w każdej sesji. Mądrość społeczności podkreśla to rozdzielenie.

3) Tryb szczegółowy + tryb planowania jako narzędzia debugowania

Gdy Claude zachowuje się w nieoczekiwany sposób, uruchom tryb verbose, aby sprawdzić dokładny kontekst, i użyj trybu planowania, aby wymusić wyraźny plan, który możesz zatwierdzić przed edycją.

4) Staranne przemyślenie budżetu

Zacznij od domyślnych/minimalnych tokenów myślowych i zwiększaj je tylko wtedy, gdy zadania wymagają wieloetapowego rozumowania (skomplikowane refaktoryzacje, formalna weryfikacja). Przeznacz mniejsze budżety na rutynowe edycje.

5) Wyjścia i zatwierdzenia instrumentów

Posiadaj haki, które automatycznie uruchamiają testy i dołączają ich dane wyjściowe do sesji (tryb bash) ! Aby uruchomić polecenie powłoki i uwzględnić dane wyjściowe jako kontekst). Użyj haków zatwierdzających, aby tworzyć przejrzyste zatwierdzenia atomowe z komunikatami.

Jak rozwiązywać problemy, gdy kontekst „traci sens” lub Claude zapomina instrukcji?

Typowe objawy i ich rozwiązania

• Objaw: Claude ignoruje CLAUDE.md i poprzednie instrukcje.
• poprawki: Sprawdź, czy plik znajduje się w bieżącym katalogu roboczym sesji; sprawdź, czy istnieje bardziej szczegółowy podkatalog CLAUDE.md, który go zastępuje; użyj trybu szczegółowego, aby zobaczyć bieżący monit.
• Objaw: Wydajność pogarsza się podczas długich sesji (model „zapomina” wcześniejsze części).
• poprawki: Kompaktuj sesję: wyodrębnij stabilne fakty do pliku CLAUDE.md lub zapisuj fragmenty konwersacji do plików i odwołuj się do nich zamiast powtarzać. Rozważ również ponowne uruchomienie krótkich sesji i przekazywanie tylko zwięzłego kontekstu.
• Objaw: Długie myślenie jest zbyt czasochłonne lub powoduje przekroczenie limitu czasu.
• poprawki: Obniż budżet myślenia, podziel zadanie na mniejsze podproblemy lub uruchom analizę wsadową offline, jeśli potrzebujesz bardzo dużych budżetów. Anthropic zaleca przetwarzanie wsadowe, gdy optymalne budżety myślenia przekraczają ~32 tys. tokenów, aby uniknąć przekroczenia limitu czasu.

Podsumowanie

Zarządzanie kontekstem w kodzie Claude'a jest obecnie problemem wielowymiarowym: wybór modelu, projektowanie podagentów, CLAUDE.md Dyscyplina, budżetowanie i architektura narzędzi – wszystko to na siebie oddziałuje. Zacznij od zainwestowania 1–2 godzin na napisanie jasnego CLAUDE.md, obsłuż 2–3 skoncentrowane podagencje i dodaj instrumentację wykorzystania tokenów oraz budżety myślowe — zobaczysz natychmiastowe korzyści w zakresie niezawodności, przewidywalności kosztów i produktywności zespołu.

Użyj kodu Claude'a za pomocą CometAPI

CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.

Z przyjemnością informujemy, że CometAPI w pełni obsługuje teraz potężny kod Claude Code. Aby korzystać z modelu API Comet w Claude Code, wystarczy zainstalować Claude Code i uwierzytelnić się przy użyciu uzyskanego klucza Comet API i adresu bazowego.

Dlaczego warto używać kodu Claude poprzez CometAPI?

Najważniejsze funkcje sztucznej inteligencji: Łatwe generowanie, debugowanie i optymalizowanie kodu przy użyciu modeli stworzonych specjalnie dla programistów.

• Elastyczny wybór modeli: Nasza szeroka gama modeli pozwala na płynniejszy rozwój.
• Bezproblemowa integracja: API są zawsze dostępne. Zintegruj Claude Code bezpośrednio z istniejącym procesem pracy w kilka minut.
• Korzystanie z Claude Code za pośrednictwem CometAPI pozwoli zaoszczędzić więcej kosztówAPI udostępniane przez CometAPI jest o 20% tańsze od oficjalnej ceny i jest aktualizowane o najnowszy model przez oficjalną firmę. Najnowszy model to Claude Opus 4.1.

Gotowy do użycia Claude Code? Sprawdź Przewodnik po API dla szczegółowych instrukcji.

Zobacz także Jak zainstalować i uruchomić Claude Code za pomocą CometAPI?