| Pozycja | Claude Opus 4.6 (specyfikacje publiczne) |
|---|---|
| Rodzina modeli | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Identyfikator modelu | claude-opus-4-6 |
| Dostawca | Anthropic |
| Typy danych wejściowych | Tekst, pliki strukturyzowane (dokumenty, arkusze), wejścia wizyjne (obrazy/zrzuty ekranu) — przez Messages API i Files API |
| Typy danych wyjściowych | Tekst (długie formy, kod, wyjścia strukturyzowane), strumieniowane wiadomości; obsługa dokumentów i wyjść strukturyzowanych |
| Okno kontekstu | 1,000,000 tokenów (beta); dostępna kompakcja kontekstu w celu wydłużenia efektywnego kontekstu |
| Maks. liczba tokenów wyjściowych | 128,000 |
| Sterowanie wysiłkiem/rozumowaniem | low, medium, high (domyślnie), max; plus adaptacyjne rozumowanie pozwalające modelowi stosować rozszerzone wnioskowanie, gdy to przydatne |
| Funkcje długiego kontekstu | Kompakcja kontekstu (beta) z nagłówkiem compact-2026-01-12; strumieniowanie zalecane dla dużych wyników |
Czym jest Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 to najbardziej zaawansowany model klasy Opus firmy Anthropic (wydany 5 lutego 2026 r.), dostrojony do złożonych, długohoryzontowych zadań wiedzo‑pracowniczych i agenckich przepływów kodowania. Kładzie nacisk na niezawodne planowanie, długotrwałe wykonywanie wieloetapowych zadań oraz odporność w pracy z dużymi bazami kodu i zadaniami korporacyjnymi, takimi jak analizy finansowe, wnioskowanie prawne i badania wielodokumentowe.
Główne cechy Claude Opus 4.6
- Ultra‑długi kontekst (beta): Obsługa okna kontekstu 1,000,000 tokenów (beta) oraz kompakcji kontekstu po stronie serwera, aby podsumowywać i zachowywać stan długich sesji.
- Bardzo duże wyjścia: Do 128k tokenów wyjściowych, umożliwiając generowanie dużych dokumentów, raportów lub wieloplikowych poprawek w jednym żądaniu.
- Agenckie przepływy pracy i zespoły agentów: Podgląd funkcji w Claude Code do uruchamiania wielu agentów, którzy koordynują działania równolegle w celu przeglądu, testów i wieloetapowych zadań inżynieryjnych.
- Sterowanie wysiłkiem i adaptacyjnym rozumowaniem: Cztery poziomy (low/medium/high/max) oraz adaptacyjne rozumowanie, które pozwala modelowi selektywnie stosować rozszerzone wnioskowanie, gdy ma to sens.
- Ulepszone kodowanie i użycie narzędzi: Usprawnienia dla przeglądu kodu, debugowania, agenckich przepływów terminalowych oraz integracji z narzędziami biurowymi (Claude w Excel / PowerPoint).
- Kompakcja kontekstu i narzędzia do długich sesji: Strategia kompakcji po stronie serwera i wsparcie SDK (strumieniowanie) do obsługi długotrwałych agentów bez ręcznego przycinania stanu.
Wydajność Claude Opus 4.6 w benchmarkach
Anthropic raportuje wiodące wyniki na wielu ewaluacjach: najwyższe wyniki w Terminal-Bench 2.0 (agenckie kodowanie), najlepszy wynik branżowy w DeepSearchQA, przewaga 144 Elo nad GPT-5.2 OpenAI w GDPval-AA oraz wynik BigLaw Bench na poziomie 90.2% (zgodnie z komunikatem i kartą systemową Anthropic). Zapoznaj się z oficjalną kartą systemową i notami wydania, aby poznać metodologię i zastrzeżenia.
| Benchmark / zadanie | Zgłoszony wynik Opus 4.6 (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (kodowanie) | 65.4% (wynik wiodący w branży wg Anthropic). |
| OSWorld (zadania z użyciem komputera) | 72.7% (najlepszy w Anthropic model do zadań z użyciem komputera). |
| GDPVal / Elo (adaptacyjne rozumowanie, benchmarki partnerów) | Wyniki przedpremierowe Anthropic/partnerów wskazują wysokie Elo względem innych modeli czołowych (materiały producenta pokazują, że Opus 4.6 prowadzi w kilku benchmarkach agenckich i kodowania). Niezależne podsumowania prasowe wskazują, że Opus 4.6 przewyższa GPT-5.2 w wybranych ocenach profesjonalnych. |
Uwaga: Benchmarki i porównania to opublikowane przez Anthropic wyniki z ogłoszenia i karty systemowej z 5 lutego 2026 r.; użytkownicy powinni sprawdzić kartę systemową, by poznać metodologię testów i szczegóły dotyczące zbiorów danych.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (zestawienie porównawcze)
| Model | Mocne strony | Uwagi |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Najlepsze w klasie długohoryzontowe rozumowanie, agenckie kodowanie, beta 1M tokenów, 128k tokenów wyjściowych | Anthropic raportuje zyski względem Opus 4.5 i OpenAI GPT-5.2 na GDPval-AA i Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Silne możliwości kodowania i pracy agentów (poprzednia baza odniesienia) | Wersja 4.6 poprawia planowanie i stabilność w długim horyzoncie. |
| OpenAI GPT-5.2 (referencyjny) | Silne rozumowanie multimodalne i szerokie wdrożenia | Anthropic podaje ~144 różnicy Elo (GDPval-AA) na korzyść Opus 4.6; porównania różnią się wg zadań i testów. |
Przykładowe zastosowania w przedsiębiorstwach
- Refaktoryzacje kodu w skali repozytorium, migracje wielu plików oraz automatyczne generowanie łatek.
- Długotrwałe, agenckie przepływy pracy: zautomatyzowane badania, synteza wielodokumentowa i orkiestracja CI.
- Analiza finansowa i badania prawne wymagające weryfikacji wielu źródeł oraz wyjść o ustrukturyzowanej formie.
- Przepływy Dokument → slajdy: wczytywanie dużych arkuszy, synteza wniosków i generowanie prezentacji PowerPoint spójnych z marką.
- Defensywne przepływy bezpieczeństwa: triage i odtwarzanie podatności w kontrolowanych, audytowanych warunkach.
Jak uzyskać dostęp do i używać interfejsu API Claude Opus 4.6
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do swojego CometAPI console. Uzyskaj poświadczenia dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy API token w personal center, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wysyłanie żądań do interfejsu API claude-opus-4-6
Wybierz endpoint „claude-opus-4-6”, aby wysłać żądanie API i ustaw korpus żądania. Metoda żądania i korpus są dostępne w naszej dokumentacji API na stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na faktyczny klucz CometAPI ze swojego konta. Gdzie to wywołać: format Anthropic Messages oraz format Chat.
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.