Home/Models/Anthropic/Claude Haiku 4.5
C

Claude Haiku 4.5

Wejście:$0.8/M
Wyjście:$4/M
Kontekst:200K
Maks. wyjście:8K
Najszybszy, najbardziej opłacalny model.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Claude Haiku 4.5 to zoptymalizowany pod kątem konkretnych zastosowań, model językowy mniejszej klasy od Anthropic, wydany w połowie października 2025 r. Pozycjonowany jako szybka, niskokosztowa opcja w rodzinie Claude, która zachowuje silne możliwości w zadaniach takich jak kodowanie, orkiestracja agentów i interaktywne „używanie komputera” w przepływach pracy, jednocześnie umożliwiając znacznie wyższą przepustowość i niższy koszt jednostkowy dla wdrożeń korporacyjnych.

Kluczowe funkcje

  • Szybkość i opłacalność: Haiku 4.5 jest opisywany jako ponad dwukrotnie szybszy od Sonnet 4 i kosztujący około jedną trzecią ceny Sonnet 4 (i znacznie tańszy niż Opus), co czyni go atrakcyjnym do skali.
  • Rozszerzone myślenie: Pierwszy model Haiku z obsługą rozszerzonego myślenia (streszczone/przeplatane rozumowanie, konfigurowalne budżety myślenia) dla głębszego, wieloetapowego wnioskowania przy równoważeniu opóźnień.
  • Narzędzia i używanie komputera: Pełna obsługa narzędzi Claude (bash, wykonywanie kodu, edytor tekstu, wyszukiwanie w sieci oraz automatyzacja użycia komputera). Zaprojektowany do agentowych przepływów pracy i architektur podagentów.
  • Duże okno kontekstu: 200k tokenów okna kontekstu (z opcjami 1M kontekstu dostępnymi w większych modelach jako beta dla innych klas modeli).

Szczegóły techniczne

  • Dane treningowe i cutoff: Haiku 4.5 został wytrenowany na zastrzeżonej mieszance danych publicznych i licencjonowanych, z punktem odcięcia treningu około lutego 2025 r.
  • Rozszerzone myślenie (hybrydowy tryb rozumowania) jest obsługiwane, dzięki czemu model może wymieniać opóźnienie na głębsze rozumowanie na żądanie.
  • Okno kontekstu w momencie wydania to 200 000 tokenów, a model jest wyraźnie świadomy kontekstu (śledzi, jaką część okna wykorzystano).
  • Wydajność/przepustowość: Wczesne doniesienia społeczności i testy Anthropic wskazują bardzo wysokie OTPS (tokenów wyjściowych/s) i anegdotyczne prędkości rzędu ~200+ tokenów/s w niektórych wewnętrznych/wczesnych testach — znacznie szybsze niż wiele porównywalnych modeli średniej klasy.

Wydajność w benchmarkach

SWE-Bench (kodowanie): Haiku 4.5 uzyskał wynik ~73,3% w SWE-Bench Verified — rezultat, który według Anthropic plasuje Haiku 4.5 wśród najlepszych na świecie modeli do kodowania w swojej klasie.

Testy terminala/wiersza poleceń/narzędzi: Anthropic raportuje ~41% w Terminal-Bench (skupionym na wierszu poleceń) oraz wyniki porównywalne z Sonnet 4 i kilkoma konkurencyjnymi modelami frontowymi średniej klasy w wielu benchmarkach użycia narzędzi.

Podążanie za instrukcjami i tekst slajdów: wewnętrzne przykłady Anthropic wskazują, że Haiku 4.5 przewyższył wcześniejsze modele w niektórych zadaniach podążania za instrukcjami (np. generowanie tekstu slajdów: 65% vs 44% dla wcześniejszego modelu premium w ich benchmarku).

Automatyzacja w świecie rzeczywistym / zadania agentowe: zewnętrzne ewaluacje i pierwsi użytkownicy raportują konkurencyjne wskaźniki powodzenia w zautomatyzowanych zadaniach UI/agentowych (na przykład w benchmarkach w stylu OSWorld lub agentowych odnotowujących ≈50% sukcesu w złożonej automatyzacji w niektórych testach), co pokazuje przydatność do skalowanych przepływów pracy, choć z nietrywialnymi trybami błędów.

Ograniczenia i uwagi dotyczące bezpieczeństwa

  • Nie jest modelem czołowym: Anthropic wyraźnie klasyfikuje Haiku 4.5 jako nieposuwający granic możliwości; jest zoptymalizowany pod kątem efektywności, a nie przesuwania absolutnego stanu sztuki. (Anthropic)
  • Sporadyczne zachowanie w wątkach wrażliwych: w niektórych promptach naukowych/związanych z bio-bezpieczeństwem Haiku 4.5 czasami zwraca informacje wysokopoziomowe z zastrzeżeniami zamiast stanowczych odmów; Anthropic wskazuje to jako obszar w trakcie ulepszania.
  • Rozszerzone myślenie może zmieniać zachowanie (czasem zwiększa asymetrię w odpowiedziach).

Zalecane przypadki użycia

  • Agentowe kodowanie i orkiestracja wieloagentowa: szybcy podagenci, iteracyjna refaktoryzacja kodu, autotesty i generowanie łatek. (Dobry wybór.)
  • Przepływy obsługi klienta w czasie rzeczywistym, na dużą skalę: asystenci czatowi, automatyzacja wewnętrzna, gdzie liczy się koszt na żądanie. (Dobry wybór.)
  • Przepływy z obsługą narzędzi i sterowaniem komputerem: automatyzacja zadań GUI/CLI, przepływy dokumentów i łańcuchy narzędzi, w których niskie opóźnienia pomagają. (Dobry wybór.)
  • Nie zalecane (bez kontroli): samodzielne role wymagające czołowego poziomu projektowania sekwencji naukowych lub zadań biozabezpieczeń o wysokiej niezawodności. (Zachować ostrożność.)

Jak uzyskać dostęp do API Claude Haiku 4.5

Krok 1: Zarejestruj się po klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj klucz API (poświadczenia dostępu) do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

klucz cometapi

Krok 2: Wysyłanie żądań do API Claude Haiku 4.5

Wybierz endpoint „claude-haiku-4-5-20251001”, aby wysłać żądanie do API i ustaw treść żądania. Metoda i treść żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz CometAPI z konta. base url to Anthropic Messages oraz Chat.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę w pole content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Pobieranie i weryfikacja wyników

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.

Najczęściej zadawane pytania

How does Claude Haiku 4.5 compare to Claude Sonnet 4 in coding performance?

Claude Haiku 4.5 matches Sonnet 4's performance on coding, computer use, and agent tasks while running 4-5x faster at a fraction of the cost. It scores 73.3% on SWE-bench Verified.

Is Claude Haiku 4.5 fast enough for real-time customer service agents?

Yes, Haiku 4.5 is optimized for latency-sensitive applications. It delivers near-instant responses ideal for customer service agents, chatbots, and interactive experiences where response time is critical.

Can Claude Haiku 4.5 power sub-agents in multi-agent coding systems?

Yes, Haiku 4.5 excels at parallelized execution and sub-agent orchestration, enabling multi-agent systems that tackle complex refactors, migrations, and large feature builds with quality and speed.

When should I use Claude Haiku 4.5 instead of Claude Sonnet 4.5?

Choose Haiku 4.5 for high-volume operations, free tier products, and parallelized sub-agents where speed and cost matter most. Use Sonnet 4.5 for complex reasoning that requires frontier intelligence.

Does Claude Haiku 4.5 support computer use and browser automation?

Yes, Haiku 4.5 delivers strong performance on computer use tasks, making it suitable for browser-based automation workflows that need speed over maximum accuracy.

Funkcje dla Claude Haiku 4.5

Poznaj kluczowe funkcje Claude Haiku 4.5, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla Claude Haiku 4.5

Poznaj konkurencyjne ceny dla Claude Haiku 4.5, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Claude Haiku 4.5 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$0.8/M
Wyjście:$4/M
Na Sekundę:$1
-20%

Przykładowy kod i API dla Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 to celowo zoptymalizowany, mniejszy model językowy od Anthropic, wydany w połowie października 2025 r. Jest pozycjonowany w portfolio Claude jako szybka, niedroga opcja, zachowując wysoką skuteczność w zadaniach takich jak programowanie, orkiestracja agentów oraz interaktywne przepływy pracy „computer-use”, jednocześnie umożliwiając znacznie wyższą przepustowość i niższy koszt jednostkowy we wdrożeniach korporacyjnych.
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5-20251001",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

Wersje modelu Claude Haiku 4.5

Powody, dla których Claude Haiku 4.5 posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
WersjaOpis
claude-haiku-4-5-20251001
cometapi-haiku-4-5-20251001specjalna wersja cursor

Więcej modeli