Czym jest Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 to najnowszy w rodzinie Claude 4.5 model językowy (LLM) klasy „Opus” od Anthropic, stworzony do złożonego rozumowania, profesjonalnego inżynieringu oprogramowania oraz długotrwałych agentowych przepływów pracy. Anthropic pozycjonuje Opus 4.5 jako najwyższej klasy opcję, łączącą maksymalne możliwości z praktyczną wydajnością i bardziej przystępną ceną niż wcześniejsze wydania Opus. Wydanie to domyka rodzinę Claude 4.5 obok Sonnet 4.5 i Haiku 4.5.
Rodzina modeli / identyfikator: Claude Opus 4.5 (nazwa API według Anthropic: claude-opus-4-5-20251101).
Kluczowe funkcje Claude Opus 4.5
- Cel / główne mocne strony: profesjonalny inżyniering oprogramowania, zaawansowane agentowe rozwiązania, modelowanie arkuszy kalkulacyjnych/finansowe, wydłużone wieloturowe przepływy pracy oraz „computer use” (interakcje z GUI, arkuszami, przeglądarkami).
- Parametr Effort: nowy parametr żądania (low / medium / high), który wymienia nakład obliczeń/tokenów na głębokość rozumowania. Pomocny do strojenia opóźnienia/kosztu względem szczegółowości odpowiedzi.
- Ulepszony computer use i widzenie: nowa akcja powiększenia (zoom) oraz lepsza inspekcja ekranu/UI, dzięki czemu model potrafi odczytać drobne elementy interfejsu i szczegółowe wizualia przed podjęciem działań.
- Ciągłość rozumowania: „zachowywanie bloków rozumowania” — Opus 4.5 zachowuje wcześniejsze bloki rozumowania, by utrzymać ciągłość podczas długich sesji.
Szczegóły techniczne Claude Opus 4.5
Identyfikator modelu: claude-opus-4-5-20251101 (powszechnie używany w wywołaniach API).
Okno kontekstu i limity tokenów: wejście 200,000 tokenów / wyjście 64,000 tokenów
Modalności: obsługa tekstu, kodu, obrazów i dokumentów jako wejść; wyjścia są tekstowe (ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane). Integracje partnerskie dodają funkcje (predykcje wsadowe, wywoływanie funkcji, buforowanie promptów).
Wydajność w benchmarkach i wyniki empiryczne
Anthropic i liczne niezależne źródła opublikowały/zrelacjonowały wyniki benchmarków i zachowania testowe Opus 4.5. Poniżej najważniejsze twierdzenia i liczby:
- SWE-bench (benchmarki inżynierii oprogramowania) — SWE-bench ≈ 80.9% w raportowanych przez Anthropic ewaluacjach. Opus 4.5 prowadzi w 7/8 językach programowania w testach SWE-bench Multilingual Anthropic.
- Wytrzymałość agentów w świecie rzeczywistym — poprawiona ciągła praca agentów i lepsza obsługa wieloetapowych przepływów pracy oraz orkiestracji narzędzi.
- Aider Polyglot: +10.6% poprawy względem Sonnet 4.5 w złożonych zadaniach kodowania. Anthropic
- Terminal Bench: +15% poprawy względem Sonnet 4.5 w wieloetapowych przepływach terminal/kod.
- Vending-Bench (planowanie długohoryzontowe): 29% poprawy względem Sonnet 4.5 w agentowych zadaniach o długim horyzoncie.
- Autonomiczne kodowanie: Anthropic raportuje stabilną wydajność podczas 30‑minutowych sesji autonomicznego kodowania (w porównaniu z wcześniejszymi modelami, które degradowały wcześniej).
Typowe i priorytetowe przypadki użycia
- Złożony inżyniering oprogramowania i długie skrypty — generowanie kodu, debugowanie, refaktoryzacje wieloplikowe oraz autonomiczne agenty kodujące.
- Agenci autonomiczni i orkiestracja narzędzi — łańcuchowanie wywołań API, przeglądanie, automatyzacja arkuszy kalkulacyjnych oraz długie wieloetapowe przepływy, w których stan musi być zachowany przez wiele tur.
- Synteza dużych dokumentów i research — pisma prawne, długie raporty, pisanie wielorozdziałowe oraz streszczanie bardzo dużych korpusów dzięki rozszerzonemu kontekstowi i kompaktowaniu.
- Automatyzacja korporacyjna — narzędzia wewnętrzne, ekstrakcja danych z plików/arkuszy oraz agenci, którzy nieprzerwanie obsługują procesy biznesowe.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Wymiar | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Nazwa modelu | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Główne mocne strony | Niezawodność agentowa w długim horyzoncie, efektywność tokenów, kodowanie i orkiestracja multi-agentowa, nacisk na bezpieczeństwo. | Czołowe rozumowanie, wydajność multimodalna, czołowe wyniki w rankingach (LMArena, GPQA, MathArena); szeroka integracja z ekosystemem Google. | Adaptacyjne rozumowanie, ergonomia dla deweloperów, rozszerzone buforowanie promptów (24h), szybka interaktywność i narzędzia do kodowania. |
| Przykładowe ceny (wejście/wyjście za 1M tokenów) | $5 / $25 (zgodnie z informacją Anthropic dla Opus 4.5). — ceny w wersji preview dla przedsiębiorstw. | Zgłaszane poziomy preview ≈ $2 / $12 lub wyższe poziomy (zależnie od regionu/planu). | $1.25 / $10 (opublikowane ceny API GPT-5.1 przez OpenAI). |
| Kontekst / okno i pamięć | Skupienie na kompaktowaniu kontekstu, funkcjach pamięci i efektywnych długich sesjach; strojenie pod uruchomienia multi‑agentowe. | Bardzo duże okna kontekstu raportowane (1M tokenów w preview) i wejścia multimodalne (tekst, obraz, audio, wideo). | Rozszerzone buforowanie promptów i efektywne adaptacyjne rozumowanie; buforowanie ma ograniczać koszty i opóźnienia przy kolejnych turach. |
| Najlepiej dopasowane do | Agenci korporacyjni, długie autonomiczne przepływy kodu, długie uruchomienia wrażliwe na koszty, środowiska regulowane z kontrolami bezpieczeństwa. | Badania/benchmarki, multimodalne rozumowanie, zintegrowane funkcje ekosystemu Google (Search/Ads/Apps). | Interaktywne produkty deweloperskie, niskie opóźnienia w asyście kodowania, iteracyjne przepływy korzystające z buforowania promptów. |
Jak uzyskać dostęp do interfejsu API Claude Opus 4.5
Krok 1: Zarejestruj klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokena: sk-xxxxx i wyślij.
Krok 2: Wysyłanie żądań do API Claude Opus 4.5
Wybierz endpoint „claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101”, aby wysłać żądanie do API i ustaw treść żądania. Metoda żądania i korpus żądania są dostępne w naszej dokumentacji API na stronie. Nasza strona udostępnia również testy Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na faktyczny klucz CometAPI ze swojego konta. base url ma format Anthropic Messages oraz Chat.
Wstaw swoje pytanie lub prośbę w polu content — na to model udzieli odpowiedzi. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobieranie i weryfikacja wyników
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.
Zobacz także Gemini 3 Pro Preview API