FLUX.2 [max] to najwyższej klasy model inteligencji wizualnej od Black Forest Labs (BFL), zaprojektowany dla produkcyjnych przepływów pracy: marketingu, fotografii produktowej, e-commerce, kreatywnych procesów oraz wszelkich zastosowań wymagających spójnej tożsamości postaci/produktu, dokładnego renderowania tekstu i fotorealistycznych detali w wielomegapikselowych rozdzielczościach. Architektura została zaprojektowana pod silne podążanie za promptem, fuzję wieloreferencyjną (do dziesięciu obrazów wejściowych) oraz generację opartą na kontekście (zdolność do włączania aktualnego kontekstu webowego podczas tworzenia obrazów).
Specyfikacje techniczne (tabela)
| Pole | Wartość / uwagi |
|---|---|
| Nazwa modelu / wariant | FLUX.2 [max] (często zapisywany jako FLUX 2 Max). |
| Typy wejścia | Prompty tekstowe + obrazy referencyjne (akceptowane wejścia obrazów). |
| Typy wyjścia | Obraz (fotorealistyczny i stylizowany), edycje obrazu (inpainting/outpainting/retexturing) |
| Obrazy referencyjne (maks) | Do 8 obrazów referencyjnych przez API |
| Natywna maksymalna rozdzielczość | Do 4 megapikseli (np. ~2048×2048 lub równoważne konfiguracje MP); zalecane rozmiary produkcyjne zwykle ≤2MP ze względu na kompromis szybkość/koszt. |
| Okno kontekstu (tekst) | 32K tokenów tekstowych (udokumentowana pojemność tokenów wejściowych dla rodziny FLUX.2). |
| Opóźnienie / szybkość | Podawane prędkości generowania „poniżej 10 sekund” dla typowych konfiguracji |
Czym jest interfejs API FLUX.2 [max]?
FLUX.2 [max] API to zarządzany przez BFL endpoint udostępniający model FLUX.2 [max] do programistycznej generacji tekst→obraz, edycji obrazów z wieloma referencjami oraz przepływów generacji opartych na kontekście. Akceptuje żądania JSON z tekstem promptu i opcjonalnymi obrazami referencyjnymi, obsługuje standardowe parametry generowania obrazów (wymiary, kroki, guidance scale, seedy) i zwraca adresy URL wygenerowanych obrazów lub bloby obrazów zgodnie z formatem odpowiedzi dostawcy.
Typowe udostępniane możliwości API:
- Endpoint generowania tekst→obraz.
- Endpointy edycji obrazu / inpainting / outpainting akceptujące obrazy referencyjne.
- Indeksowanie wieloreferencyjne (tagowanie obrazów referencyjnych w ramach żądania).
- Opcjonalne ugruntowanie / integracja z wyszukiwaniem w sieci dla aktualnego kontekstu w generowanych obrazach (dostępne w poziomie [max]).
Główne funkcje
- Generacja oparta na kontekście (web): [max] może uwzględniać najnowszy, zewnętrznie pozyskany kontekst sieciowy w swoich generacjach, dzięki czemu wizualizacje mogą odzwierciedlać modne produkty lub bieżące wydarzenia na żądanie. To kluczowa cecha wyróżniająca.
- Wysoka wierność / natywne 4MP: realistyczne oświetlenie, tekstury i stabilna geometria w rozdzielczościach klasy produkcyjnej.
- Edycja wieloreferencyjna i silna spójność tożsamości: zachowuje twarze i tożsamość produktu w kolejnych edycjach i ujęciach; obsługuje wiele odniesień w celu utrzymania spójnej tożsamości w wynikach.
- Zaawansowane podążanie za promptem i wierność stylu: dostrojony, aby wiernie odtwarzać złożone instrukcje stylu oraz lepiej niż typowe modele obrazowe utrzymywać wierność typografii / drobnego tekstu (wg testów dostawcy).
- Kontrole produkcyjne: pokrętła sterujące w JSON, prowadzenie pozy, narzędzia do reteksturyzacji oraz wysoki poziom kontroli nad kolorami (kody hex) i kompozycją dla przepływów studyjnych.
Wydajność w benchmarkach
- LM Arena / Image Arena – pozycja: FLUX.2 [max] plasuje się wysoko na publicznych listach generowania obrazów; ranking ELO oparty na crowdsourcingu (LM Arena / Image Arena) pokazuje zakres około 1150–1170 ELO (przykład: 1168 ELO na arenie Text-to-Image w momencie raportowania), lokując go wśród czołowych modeli obrazowych spoza BigTech, choć wciąż za kilkoma najlepszymi pozycjami największych dostawców.
- Praktyczne benchmarki: Wysoka jakość wizualna w porównaniu z modelami równorzędnymi (wyraźnie lepsza równowaga kolorów, szczegółowość tekstur i zakres stylów kreatywnych w wielu testach bezpośrednich).
FLUX 2 max vs Midjourney vs Nano Banana
- W porównaniu z Midjourney v7 / rodziną Midjourney: recenzenci zauważają, że warianty FLUX.2 (Pro/Max) celują bezpośrednio w wierność produkcyjną i spójność tożsamości przy wielu referencjach, podczas gdy mocne strony Midjourney pozostają w obszarze stylu i eksploracji estetycznej. W trudnych testach tożsamości/spójności część recenzentów plasuje FLUX.2 wyżej, podczas gdy Midjourney nadal wyróżnia się w niektórych kreatywnych stylizacjach. (por. recenzje branżowe i artykuły porównujące modele).
- W porównaniu z Nano Banana Pro (i podobnymi modelami klasy studyjnej): Nano Banana Pro i kilka innych zastrzeżonych modeli są pozycjonowane jako mocne narzędzia wieloreferencyjne / wirtualne studio; FLUX.2 [max] konkuruje blisko w zakresie spójności edycji i fotorealistycznej wierności, oferując jednocześnie szerszą rodzinę produktów dla kompromisów szybkość/kontrola.
Typowe produkcyjne przypadki użycia
- E-commerce / fotografia produktowa: tworzenie spójnych, zgodnych z marką renderów produktów i wielu wariantów do testów A/B bez fizycznej sesji zdjęciowej.
- Zasoby reklamowe i marketingowe: tworzenie gotowych do rynku obrazów bohaterów, plakatów i ujęć lifestyle’owych w rozdzielczości do 4MP na potrzeby kampanii.
- Ciągłość postaci i IP: studia wymagające, aby ta sama postać/produkt pojawiał się w wielu scenach i edycjach ze zachowaną tożsamością.
- Wizualizacje redakcyjne i oparte na kontekście: wizualizacja bieżących/realnych wydarzeń lub trendujących koncepcji produktów z użyciem generacji opartej na kontekście, aby dodać aktualne informacje. (Zachowaj ostrożność w kwestiach prawnych/etycznych dotyczących prawdziwych osób.)
- Projektowanie i prototypowanie: makiety UI, infografiki i plakaty, gdzie wymagana jest czytelna typografia i kontrola nad tekstem.
Jak uzyskać dostęp do Flux 2 Max API
Krok 1: Zarejestruj się po klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej CometAPI console. Uzyskaj poświadczenie dostępu – klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wysyłaj żądania do Flux 2 Max API
Wybierz endpoint „flux-2-max”, aby wysłać żądanie API i ustaw ciało żądania. Metoda żądania i ciało są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona oferuje również testy Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI z Twojego konta. base url is flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-max)
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowany wynik.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Po wygenerowaniu możesz użyć endpointu /flux/v1/get_result, aby odpytać wygenerowane obrazy lub monitorować status procesu.. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.
👇 Zacznij budować teraz [Flux image generation] – API Doc