What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 to najnowszy model Google do generowania i edycji obrazów z wykorzystaniem AI, zbudowany na technologii obrazu Gemini Flash, aby zapewnić szybkie, wysokiej jakości tworzenie wizualizacji oraz precyzyjne wykonywanie poleceń dla wejść tekstowych i obrazowych.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 to w istocie branding konsumencki modelu Google Gemini 3.1 Flash Image, łączący zaawansowane możliwości wcześniejszych wersji Nano Banana z szybkością modeli Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 zapewnia szybsze generowanie, ostrzejsze szczegóły, lepszą zgodność z poleceniami, ulepszone renderowanie tekstu/zlokalizowane tłumaczenie oraz szerszą kontrolę twórczą, a jednocześnie udostępnia wiele funkcji klasy Pro w podstawowym poziomie.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Model obsługuje elastyczne wyniki z różnymi proporcjami obrazu i rozdzielczościami do 4K, odpowiednie dla mediów społecznościowych, reklam, wyświetlaczy i treści profesjonalnych.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Tak — zachowuje spójność w przypadku wielu elementów (np. do pięciu postaci i 14 obiektów w ramach pojedynczego workflow z jednym promptem), co pomaga przy scenach narracyjnych i zadaniach w stylu storyboardu.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Świetnie sprawdza się w profesjonalnym tworzeniu i edycji obrazów, tworzeniu infografik, utrzymywaniu spójności między wieloma obrazami, renderowaniu tekstu oraz zlokalizowanych, wielojęzycznych wynikach — zwłaszcza gdy workflow wymaga precyzyjnej kontroli i powtarzanych iteracji.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 wykorzystuje wiedzę o świecie rzeczywistym oraz integrację z wyszukiwaniem obrazów, aby pomagać w generowaniu bardziej precyzyjnych obiektów, infografik i wizualizacji uwzględniających lokalizację.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Tak — potrafi generować i renderować wyraźny tekst w obrazach, ale niezwykle drobny lub gęsty, wieloakapitowy tekst bywa nadal wyzwaniem.

Przystępne cenowo API Nano Banana 2 | text-to-image

Specyfikacja techniczna Gemini 3.1 Flash Image Preview

Element	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Dostawca	Google
Rodzina modeli	Gemini 3.1 (poziom Flash)
Główne przeznaczenie	Szybkie multimodalne generowanie z podglądem obrazu
Typy wejścia	Tekst, Obraz
Typy wyjścia	Tekst, Obraz (generowanie podglądu)
Okno kontekstu	Do 1M tokenów (standard poziomu Flash Gemini 3.x)
Poziom latencji	Niska latencja, wysoka przepustowość
Obsługa strumieniowania	Tak
Wywoływanie narzędzi	Tak (framework narzędzi Gemini API)
Wersja	3.1

Czym jest Nano Banana 2

Nano Banana 2 to popularna ksywka używana przez prasę i społeczność deweloperów dla nowo wydanego modelu Gemini-3.1-Flash-Image. Google pozycjonuje go jako silnik obrazowania poziomu „Flash”, który zapewnia niemal Pro wierność wizualną przy znacznie niższej latencji i koszcie — odpowiedni do generowania na dużą skalę, szybkiej iteracyjnej edycji oraz zintegrowanych przepływów pracy produktowych w usługach Google. Dziedziczy wielomodalne wnioskowanie Gemini 3.1 i dodaje możliwości ukierunkowane na obraz (czytelny tekst na obrazach, kompozycja z wielu obrazów, obsługa szerokich proporcji, natywne 4K).

Główne funkcje

Wysokie tempo generowania w wielu rozdzielczościach: prędkość poziomu Flash z opcjami wyjścia 0.5K / 1K / 2K / 4K oraz nowymi ekstremalnymi proporcjami (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Odwołanie do sieci w czasie rzeczywistym: Integruje wyniki wyszukiwania tekstowego i obrazów, aby osadzić generowane treści w aktualnych informacjach z sieci, gdy włączona jest funkcja “Thinking” lub uziemianie oparte na wyszukiwaniu. Przydatne dla aktualnych odniesień i infografik faktograficznych.
Ulepszone renderowanie tekstu: Lepsze renderowanie krótkich tekstów i tekstu graficznego (czcionki, rozmiary) niż we wcześniejszych modelach Flash; wciąż niedoskonałe przy długich akapitach/drobnym tekście.
Edycja wielowejściowa i wieloturowe przepływy pracy: Silne wsparcie dla łączenia kilku obrazów jako wejść oraz iteracyjnych edycji w kolejnych turach.

📊 Wyniki benchmarków — Generowanie i edycja obrazów (wyniki Elo)

Możliwość	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst na obraz — Ogólna preferencja	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst na obraz — Jakość wizualna	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst na obraz — Infografiki (zgodność z faktami)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Edycja — Ogólna	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Edycja — Postacie	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Edycja — Kreatywna	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Edycja — Obiekt/Środowisko	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Edycja — Wielowejściowa	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Edycja — Stylizacja	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Najważniejsze wnioski z tej tabeli benchmarków:

W kategoriach generowania obrazów z tekstu oraz edycji obrazów, Gemini 3.1 Flash Image konsekwentnie przewodzi lub dorównuje najwyższym wynikom wśród modeli poziomu Flash i wielu konkurencyjnych modeli obrazowych.
Model wykazuje szczególnie mocne wyniki w benchmarkach Jakość wizualna oraz Infografiki (zgodność z faktami) — co wskazuje, że wyróżnia się nie tylko estetyką, ale i wiernym odwzorowaniem strukturalnym treści.
W zakresie edycji wielowejściowej Nano Banana 2 wykazuje również solidną uogólnialność, uzyskując wyższe wyniki niż poprzednia generacja Flash.

Te oceny przeprowadzono metodą ludzkich porównań side-by-side w systemie Elo na zróżnicowanym zestawie benchmarków, odzwierciedlając zarówno preferencje, jak i wierność w powszechnych zadaniach generowania/edycji obrazów.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pozycjonowanie	Reprezentatywny benchmark/uwagi
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Poziom Flash: szybkość + wysoka jakość wizualna (2K–4K)	Ogólna preferencja 1079.0 ± 7.0; jakość wizualna 1140 ± 6.0 (wewnętrzny GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Wcześniejsze wydanie Flash (niższa wierność)	Nieco niższe wyniki preferencji/jakości wizualnej niż w 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Poziom Pro: wyższa postrzegana wierność dla złożonych zadań, wyższy koszt/latencja	Inne kompromisy; niektóre metryki pokazują odmienne względne pozycje w zadaniach specjalistycznych.
GPT-Image 1.5 / inne modele komercyjne	Konkurenci (otwarte/zamknięte)	W wewnętrznych benchmarkach Google GPT-Image i inne uzyskały niższe wyniki niż Gemini 3.1 w jakości wizualnej i ogólnej preferencji w raportowanej ewaluacji. Niezależne porównania stron trzecich są zróżnicowane.

Kiedy wybrać Flash Image Preview:

Podgląd obrazu w czasie rzeczywistym w aplikacjach
Skalowalne generowanie obrazów przy ograniczonym koszcie
Interaktywne asystenty projektowe

Jak uzyskać dostęp i zintegrować Nano Banana 2

Krok 1: Zarejestruj się po klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj klucz API uprawniający dostęp do interfejsu. Kliknij “Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API `Nano Banana 2`

Wybierz endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8”, aby wysłać żądanie API i ustawić body żądania. Metodę żądania i body żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Na naszej stronie dostępny jest także test w Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. Gdzie wywołać:Gemini generuje obraz

Nano Banana 2 obsługuje edycję obrazów, generowanie obrazów i przepływy pracy z wieloma obrazami. W przypadku edycji obrazu należy przesłać adres URL obrazu. Więcej parametrów znajdziesz w dokumentacji.

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowany wynik. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe. Możesz bezpośrednio pobrać obraz na swój komputer w playgroundzie (zwykle w formacie PNG). W procesie API generowany jest adres URL obrazu; pobierz go niezwłocznie.

Cennik dla Nano Banana 2

Poznaj konkurencyjne ceny dla Nano Banana 2, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Nano Banana 2 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Przykładowy kod i API dla Nano Banana 2

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Nano Banana 2, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Nano Banana 2 w Twoich projektach.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Wersje modelu Nano Banana 2

Powody, dla których Nano Banana 2 posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.

Identyfikator modelu	Opis	Dostępność	Żądanie
gemini-3.1-flash-image	Rekomendowany, wskazuje na najnowszy model	✅	Gemini generuje obraz
gemini-3.1-flash-image-preview	Oficjalna wersja zapoznawcza	✅	Gemini generuje obraz