Home/Models/Google/gemini-3.1-pro
G

gemini-3.1-pro

Wejście:$1.6/M
Wyjście:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro to następna generacja w serii modeli Gemini — zestaw wysoce zaawansowanych, natywnie multimodalnych modeli rozumowania. Gemini 3 Pro jest teraz najbardziej zaawansowanym modelem Google do złożonych zadań i potrafi rozumieć ogromne zbiory danych oraz trudne problemy pochodzące z różnych źródeł informacji, w tym tekst, audio, obrazy, wideo oraz całe repozytoria kodu.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Specyfikacje techniczne — Gemini 3.1 Pro

Pozycjagemini-3-pro (public summary)
DostawcaGoogle
Kanoniczny identyfikator modelugemini-3-pro (public preview)
Typy wejściaText, Image, Video, Audio, PDF
Typy wyjściaText (natural language, structured outputs, function-call payloads)
Limit tokenów wejściowych (kontekst)1,048,576 tokens
Limit tokenów wyjściowych65,536 tokens
Wywoływanie funkcji / użycie narzędziSupported (function calling, structured outputs, tool integrations)
MultimodalnośćFull multimodal support (images, video, audio, documents)
Wykonywanie kodu i przepływy agentoweSupported (agent mode, code assist, tool orchestration)
Data odcięcia wiedzyJanuary 2025

Czym jest Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro to flagowy, publicznie dostępny model Google z rodziny Gemini 3, pozycjonowany jako najnowocześniejszy multimodalny model rozumowania z zaawansowanymi narzędziami agentowymi i deweloperskimi. Model kładzie nacisk na obsługę kontekstu o dużej pojemności (ponad 1M tokenów wejściowych), szerokie wsparcie mediów (obrazy, wideo, audio, PDF) oraz głębokie integracje do użycia narzędzi, wywoływania funkcji i przepływów zorientowanych na kod (np. Gemini Code Assist i tryby agenta).

Gemini 3 Pro jest przedstawiany przez Google jako zoptymalizowany zarówno pod kątem interaktywnych doświadczeń deweloperskich (kodowanie o niskich opóźnieniach i przepływy agentowe), jak i wysokiej wierności rozumienia multimodalnego (interpretacja i wnioskowanie na podstawie zróżnicowanych danych wejściowych).

Główne funkcje Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (w wersji Preview) wprowadza następujące funkcje:

Integracja multimodalna

Przetwarza dane wejściowe z:

  • języka naturalnego
  • obrazów
  • mowy/audio
  • wideo

z ujednoliconą reprezentacją tokenów dla wnioskowania między modalnościami.

Rozszerzone okno kontekstu

Wyjątkowo duża pojemność kontekstu, do ~1 miliona tokenów, umożliwia obsługę:

  • długich dokumentów
  • syntezy wielu dokumentów
  • baz kodu i transkryptów.

To przewyższa wiele konkurencyjnych modeli, które zazwyczaj obsługują ~32 K–262 K tokenów.

Skalowanie Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Routing Sparse MoE pozwala na skalowanie wewnętrznej pojemności modelu bez proporcjonalnych kosztów obliczeniowych, poprawiając wnioskowanie w skali.

Zaawansowane wnioskowanie / planowanie

Innowacje, takie jak trening łańcucha rozumowania (chain-of-thought), uczenie ze wzmocnieniem z informacją zwrotną od ludzi oraz wyspecjalizowane benchmarki, sprawiają, że model jest silny w zadaniach logicznych i matematycznych.

Domniemane benchmarki:

AIME 2025: 100% (z wykonywaniem kodu)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Reprezentatywne zastosowania korporacyjne

  • Potoki multimedialne end-to-end: Pobieranie wideo, transkryptów i obrazów w celu tworzenia zsynchronizowanych podsumowań, metadanych i ustrukturyzowanych wniosków na dużą skalę.
  • Generowanie i przegląd kodu na dużą skalę: Wykorzystanie w IDE i potokach CI do automatycznego generowania kodu, refaktoryzacji projektów wieloplikowych oraz proponowania testów w dużych bazach kodu.
  • Automatyzacja agentowa: Koordynacja wielonarzędziowych agentów, którzy wchodzą w interakcję z usługami chmurowymi, systemami orkiestracji i wewnętrznymi interfejsami API, wykorzystując strukturyzowane wywołania funkcji.
  • Badania i tworzenie treści: Tworzenie długich form (raporty, książki), łączących tekst i osadzone multimedia z zachowaniem wewnętrznych odnośników.

Jak uzyskać dostęp do interfejsu API Gemini 3.1 Pro

Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj klucz API jako dane dostępu do interfejsu. Kliknij “Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.

Krok 2: Wyślij zapytania do interfejsu API Gemini 3.1 Pro

Wybierz endpoint “gemini-3.1-pro”, aby wysłać żądanie API i ustaw body żądania. Metodę żądania i body żądania znajdziesz w naszej dokumentacji API na stronie. Nasza witryna zapewnia również testy Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI z Twojego konta. base url is Gemini Generating Content and Chat.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.

Zobacz też Gemini 3 Pro API

Najczęściej zadawane pytania

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Tak. Gemini 3.1 Pro obsługuje okno kontekstu do 1,048,576 tokenów i może generować wyniki do 65,536 tokenów, co umożliwia rozumowanie w jednej sesji nad bardzo dużymi dokumentami lub bazami kodu.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview akceptuje tekst, obrazy, wideo, audio oraz pliki PDF i potrafi rozumować między tymi modalnościami w jednej sesji.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Tak. Interfejs API obsługuje wywoływanie funkcji, strukturalne wyniki ograniczone do JSON, uzasadnianie oparte na wyszukiwaniu oraz wzorce wykonywania agentowe oraz z użyciem narzędzi (w tym hooki do wykonywania kodu w obsługiwanych środowiskach).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Zachowaj ostrożność: to publiczna wersja zapoznawcza (uruchomiona 18 listopada 2025 r.). Zweryfikuj kontrakty API, limity i zachowanie dla swoich obciążeń oraz testuj funkcje agentowe lub wykonywania kodu w środowisku piaskownicy przed szerokim wdrożeniem produkcyjnym.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

Udokumentowana data odcięcia wiedzy dla Gemini 3 Pro Preview to styczeń 2025.

Funkcje dla gemini-3.1-pro

Poznaj kluczowe funkcje gemini-3.1-pro, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla gemini-3.1-pro

Poznaj konkurencyjne ceny dla gemini-3.1-pro, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak gemini-3.1-pro może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$1.6/M
Wyjście:$9.6/M
Wejście:$2/M
Wyjście:$12/M
-20%

Przykładowy kod i API dla gemini-3.1-pro

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla gemini-3.1-pro, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał gemini-3.1-pro w Twoich projektach.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Wersje modelu gemini-3.1-pro

Powody, dla których gemini-3.1-pro posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

Więcej modeli