Home/Models/Google/Veo 3.1
G

Veo 3.1

Na żądanie:$0.40
Veo 3.1 to inkrementalna, lecz znacząca aktualizacja Google’a rodziny Veo typu tekst‑i‑obraz→wideo, wprowadzająca bogatsze natywne audio, dłuższe i lepiej kontrolowalne materiały wideo oraz bardziej precyzyjną edycję i sterowanie na poziomie scen.
Nowy
Użycie komercyjne
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Najważniejsze funkcje

Veo 3.1 koncentruje się na praktycznych funkcjach tworzenia treści:

  • Native audio generation (dialogue, ambient sound, SFX) zintegrowane w wynikach. Veo 3.1 generuje native audio (dialogue + ambience + SFX) wyrównane do osi czasu obrazu; model dąży do zachowania synchronizacji ruchu ust i zgodności audio–wideo dla dialogu i sygnałów scenicznych.
  • Dłuższe wyniki (obsługa do ~60 seconds / 1080p w porównaniu z bardzo krótkimi klipami w Veo 3,8s) oraz wielopromptowe sekwencje multi-shot dla zachowania ciągłości narracji.
  • Tryby Scene Extension i First/Last Frame, które rozszerzają lub interpolują materiał między klatkami kluczowymi.
  • Object insertion and (coming) object removal oraz prymitywy edycyjne w Flow.

Każdy z powyższych punktów ma na celu ograniczenie ręcznej pracy VFX: dźwięk i ciągłość scen są teraz pełnoprawnymi wynikami, a nie dodatkami po fakcie.

Szczegóły techniczne (zachowanie modelu i wejścia)

Model family & variants: Veo należy do rodziny Google Veo-3; identyfikator modelu w wersji preview to zazwyczaj veo3.1-pro; veo3.1 (dokumentacja CometAPI). Akceptuje prompty tekstowe, odniesienia do obrazów (pojedyncza klatka lub sekwencje) oraz strukturyzowane układy z wieloma promptami do generowania multi-shot.

Resolution & duration: Dokumentacja wersji preview opisuje wyniki w 720p/1080p z opcjami dłuższych czasów trwania (do ~60s w niektórych ustawieniach preview) i wyższą wiernością niż wcześniejsze warianty Veo.

Aspect ratios: 16:9 (obsługiwane) oraz 9:16 (obsługiwane z wyjątkiem niektórych przepływów z obrazem referencyjnym).

Prompt language: angielski (preview).

API limits: typowe limity w wersji preview obejmują maks. 10 żądań API/min na projekt, maks. 4 filmy na żądanie oraz długości wideo wybierane spośród 4, 6 lub 8 seconds (przepływy z obrazem referencyjnym obsługują 8s).

Wydajność w benchmarkach

Wewnętrzne i publicznie podsumowane ewaluacje Google wykazują silną preferencję dla wyników Veo 3.1 w porównaniach ocenianych przez ludzi na takich metrykach jak zgodność z tekstem, jakość wizualna i spójność audio–wideo (zadania tekst→wideo i obraz→wideo).

Veo 3.1 osiągnął wyniki state-of-the-art w wewnętrznych porównaniach ocenianych przez ludzi wzdłuż kilku osi obiektywnych — ogólna preferencja, zgodność z promptem (tekst→wideo i obraz→wideo), jakość wizualna, dopasowanie audio–wideo oraz „wizualnie realistyczna fizyka” na zestawach benchmarkowych takich jak MovieGenBench i VBench.

Ograniczenia i kwestie bezpieczeństwa

Ograniczenia:

  • Artefakty i niespójność: mimo usprawnień, pewne oświetlenie, drobna fizyka i złożone zasłonięcia wciąż mogą powodować artefakty; spójność obraz→wideo (zwłaszcza przy długich czasach trwania) jest ulepszona, lecz nie idealna.
  • Ryzyko dezinformacji / deepfake: bogatszy dźwięk + wstawianie/usuwanie obiektów zwiększa ryzyko nadużyć (realistyczny fałszywy dźwięk i wydłużone klipy). Google wskazuje na działania łagodzące (polityka, zabezpieczenia), a wcześniejsze wydania Veo odnosiły się do znakowania wodnego/SynthID, aby wspierać weryfikację pochodzenia; jednak zabezpieczenia techniczne nie eliminują ryzyka nadużyć.
  • Koszt i ograniczenia przepustowości: wideo w wysokiej rozdzielczości i o długim czasie trwania jest kosztowne obliczeniowo i obecnie dostępne w płatnej wersji preview — należy oczekiwać wyższego opóźnienia i kosztów w porównaniu z modelami obrazowymi. Wpisy społeczności i wątki na forach Google omawiają okna dostępności oraz strategie awaryjne.

Safety controls: Veo3.1 ma zintegrowane polityki treści, sygnalizowanie znakowania wodnego/SynthID w wcześniejszych wydaniach Veo oraz kontrolę dostępu w wersji preview; zaleca się klientom przestrzeganie zasad platformy i wdrożenie ludzkiej weryfikacji dla wyników o wysokim ryzyku.

Praktyczne zastosowania

  • Szybkie prototypowanie dla twórców: storyboardy → klipy multi-shot i animatiki z natywnym dialogiem na potrzeby wczesnej oceny kreatywnej.
  • Marketing i treści krótkie: 15–60s spoty produktowe, klipy społecznościowe i teasery koncepcji, gdzie szybkość liczy się bardziej niż perfekcyjny fotorealizm.
  • Adaptacja obraz→wideo: przekształcanie ilustracji, postaci lub dwóch klatek w płynne przejścia lub animowane sceny dzięki First/Last Frame i Scene Extension.
  • Rozszerzanie narzędzi: integracja z Flow dla iteracyjnej edycji (wstawianie/usuwanie obiektów, presety oświetlenia), co redukuje ręczne przebiegi VFX.

Porównanie z innymi wiodącymi modelami

Veo 3.1 vs Veo 3 (poprzednik): Veo 3.1 koncentruje się na lepszej zgodności z promptem, jakości dźwięku i spójności multi-shot — przyrostowe, lecz znaczące aktualizacje mające na celu ograniczenie artefaktów i poprawę edytowalności.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: kompromisy raportowane w prasie: Veo 3.1 podkreśla kontrolę narracji w dłuższej formie, zintegrowane audio oraz integrację edycji w Flow; Sora 2 (w porównaniach prasowych) skupia się na innych mocnych stronach (szybkość, odmienne potoki edycji). TechRadar i inne media przedstawiają Veo 3.1 jako ukierunkowanego konkurenta Google dla Sora 2 w zakresie narracji i dłuższych wideo. Niezależne testy porównawcze typu side-by-side pozostają ograniczone.

Funkcje dla Veo 3.1

Poznaj kluczowe funkcje Veo 3.1, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla Veo 3.1

Poznaj konkurencyjne ceny dla Veo 3.1, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Veo 3.1 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

veo3.1(videos)

Model nameTagsCalculate price
veo3.1-allvideos$0.20000
veo3.1videos$0.40000

Przykładowy kod i API dla Veo 3.1

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Veo 3.1, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Veo 3.1 w Twoich projektach.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Wersje modelu Veo 3.1

Powody, dla których Veo 3.1 posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
Identyfikator modeluOpisDostępnośćCenaŻądanie
veo3.1-allWykorzystywana technologia jest nieoficjalna, a generowanie jest niestabilne itp.✅$0.2 / zaCzat format
veo3.1Zalecane, wskazuje na najnowszy model✅$0.4/ zaAsynchroniczne generowanie

Więcej modeli