ModeleCenyPrzedsiębiorstwo
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Firma
O nasPrzedsiębiorstwo
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogDziennik zmianWsparcie
Warunki korzystania z usługiPolityka Prywatności
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_fast_describe
M

mj_fast_describe

Na żądanie:$0
Użycie komercyjne
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Technical Specifications of mj-fast-describe

SpecificationDetails
Model IDmj-fast-describe
Provider categoryMidjourney-compatible image understanding / prompt description model
Primary modalityImage-to-text
Core functionAnalyzes an uploaded image and returns descriptive prompt suggestions that can be used for creative prompting
Typical outputMultiple prompt candidates describing the uploaded image
Speed profileFast describe-oriented workflow, intended for quick prompt extraction and ideation
Commercial useSupported on CometAPI’s model listing.
Pricing display on CometAPIListed as per-request pricing on the CometAPI model page.
Integration channelAccessible through CometAPI’s API platform for Midjourney-related models.

What is mj-fast-describe?

mj-fast-describe is a Midjourney-oriented image-to-text model endpoint exposed through CometAPI that is designed to inspect an input image and generate prompt-style textual descriptions. Based on Midjourney’s official Describe documentation, the underlying describe workflow is meant to help users generate creative prompts by analyzing an uploaded image and offering words and phrases that characterize it.

In practice, this kind of model is useful when you want to reverse-engineer an image into prompt ideas, bootstrap new generations from visual references, or discover stylistic language you might not have written manually. Midjourney’s official documentation also notes that Describe suggestions are inspiration-oriented rather than exact reconstruction instructions, and repeated runs on the same image can produce different prompt sets.

Main features of mj-fast-describe

  • Image-to-text prompt extraction: mj-fast-describe is built for turning visual inputs into descriptive text prompts, making it useful for prompt engineering, reference analysis, and creative ideation.
  • Creative prompt suggestion workflow: The describe process is intended to inspire new prompt directions rather than produce a perfect literal copy of the source image.
  • Multiple prompt candidates: Midjourney’s Describe workflow generates four prompt suggestions for an uploaded image, which is a strong indicator of the expected user experience for this model category.
  • Fast ideation for visual references: This model is well suited for quickly extracting style words, scene cues, and phrasing from an image so teams can iterate faster on downstream image-generation prompts. This is an inference from the documented Describe behavior and the model’s “fast describe” naming.
  • Useful for prompt discovery and remixing: You can use the returned descriptions as-is, edit them, or use them as a starting point for broader creative exploration.
  • API-ready through CometAPI: Instead of using the native Midjourney interface directly, developers can access this capability through CometAPI’s unified model access layer.

How to access and integrate mj-fast-describe

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create your API key from the developer dashboard. Once your key is issued, store it securely and use it as your Bearer token for all requests to mj-fast-describe.

Step 2: Send Requests to mj-fast-describe API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/describe.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/describe \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["FAST"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Funkcje dla mj_fast_describe

Poznaj kluczowe funkcje mj_fast_describe, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla mj_fast_describe

Poznaj konkurencyjne ceny dla mj_fast_describe, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak mj_fast_describe może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Na żądanie:$0
Wejście:0.00/M
Wyjście:0.00/M
-

Przykładowy kod i API dla mj_fast_describe

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla mj_fast_describe, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał mj_fast_describe w Twoich projektach.

Więcej modeli

G

Nano Banana 2

Wejście:$0.4/M
Wyjście:$2.4/M
Przegląd kluczowych możliwości: Rozdzielczość: Do 4K (4096×4096), na równi z Pro. Spójność obrazów referencyjnych: Do 14 obrazów referencyjnych (10 obiektów + 4 postacie), z zachowaniem spójności stylu/postaci. Ekstremalne proporcje obrazu: Dodano nowe proporcje 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, odpowiednie do długich obrazów, plakatów i banerów. Renderowanie tekstu: Zaawansowane generowanie tekstu, odpowiednie do infografik i układów plakatów marketingowych. Ulepszenie wyszukiwania: Zintegrowane Google Search + Image Search. Osadzanie: Wbudowany proces rozumowania; złożone polecenia są analizowane przed generowaniem.
D

Doubao-Seedance-2-0

Na Sekundę:$0.08
Seedance 2.0 to nowej generacji multimodalny model bazowy dla wideo firmy ByteDance, skoncentrowany na generowaniu filmowych, wieloujęciowych narracyjnych materiałów wideo. W odróżnieniu od jednoujęciowych demonstracji typu tekst‑do‑wideo, Seedance 2.0 kładzie nacisk na kontrolę opartą na materiałach referencyjnych (obrazy, krótkie klipy, audio), spójność postaci i stylu między ujęciami oraz natywną synchronizację audio/wideo — dążąc do tego, by wideo AI było użyteczne w profesjonalnych procesach twórczych i prewizualizacji.
C

Claude Opus 4.7

Wejście:$3/M
Wyjście:$15/M
Najinteligentniejszy model dla agentów i programowania
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.