Specyfikacje techniczne MiniMax‑M2.5
| Pole | Deklaracja / wartość |
|---|---|
| Nazwa modelu | MiniMax-M2.5 (wydanie produkcyjne, 12 lutego 2026 r.). |
| Architektura | Transformer typu Mixture-of-Experts (MoE) (rodzina M2). |
| Łączna liczba parametrów | ~230 miliardów (łączna pojemność MoE). |
| Aktywne parametry (na inferencję) | ~10 miliardów aktywowanych na inferencję (rzadka aktywacja). |
| Typy wejścia | Tekst i kod (natywne wsparcie dla kontekstów kodu wieloplikowego), wywołania narzędzi / interfejsy narzędzi API (przepływy agentowe). |
| Typy wyjścia | Tekst, wyjścia ustrukturyzowane (JSON/wywołania narzędzi), kod (wieloplikowy), artefakty Office (PPT/Excel/Word przez łańcuchy narzędzi). |
| Warianty / tryby | M2.5 (wysoka dokładność/możliwości) oraz M2.5-Lightning (ta sama jakość, niższe opóźnienie / wyższy TPS). |
Czym jest MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 to flagowa aktualizacja rodziny M2.x skoncentrowana na rzeczywistej produktywności i przepływach agentowych. Wydanie kładzie nacisk na ulepszony podział zadań, integrację narzędzi/wyszukiwania, wierność generowania kodu oraz efektywność tokenów w przypadku długich, wieloetapowych problemów. Model jest oferowany w wariancie standardowym oraz o niższym opóźnieniu „lightning”, przeznaczonym do różnych kompromisów wdrożeniowych.
Główne cechy MiniMax‑M2.5
- Projektowanie agentic-first: Ulepszone planowanie i orkiestracja narzędzi dla zadań wieloetapowych (wyszukiwanie, wywołania narzędzi, środowiska wykonawcze kodu).
- Efektywność tokenów: Zgłaszane zmniejszenie zużycia tokenów na zadanie w porównaniu z M2.1, co umożliwia niższe koszty end-to-end dla długich przepływów pracy.
- Szybsze ukończenie end-to-end: Benchmarki dostawcy raportują średnie czasy realizacji zadań o ~37% szybsze niż w M2.1 w ocenach agentowego kodowania.
- Silne rozumienie kodu: Dostrojony na wielojęzycznych korpusach kodu pod kątem solidnych refaktoryzacji międzyjęzykowych, edycji wieloplikowych i rozumowania na poziomie repozytorium.
- Wysokoprzepustowe udostępnianie: Ukierunkowany na wdrożenia produkcyjne o wysokich profilach tokenów/s; odpowiedni do ciągłych obciążeń agentowych.
- Warianty dla kompromisu opóźnienie vs. moc: M2.5‑lightning oferuje niższe opóźnienie przy mniejszych wymaganiach obliczeniowych i mniejszym śladzie dla scenariuszy interaktywnych.
Wydajność w benchmarkach (raportowana)
Najważniejsze wyniki raportowane przez dostawcę — reprezentatywne metryki (wydanie):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (raportowany wskaźnik zaliczenia w środowiskach benchmarkowych dostawcy)
- BrowseComp (wyszukiwanie i użycie narzędzi): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (kodowanie wielojęzyczne): 51.3%
- Względna szybkość / efektywność: ~37% szybsze ukończenie end-to-end względem M2.1 w SWE‑Bench Verified w testach dostawcy; ~20% mniej rund wyszukiwania/użycia narzędzi w niektórych ocenach.
Interpretacja: Wyniki te lokują M2.5 na poziomie porównywalnym z wiodącymi w branży modelami agentowymi/do kodu lub blisko nich w przytoczonych benchmarkach. Benchmarki są raportowane przez dostawcę i powielane przez kilka źródeł ekosystemowych — należy traktować je jako mierzone w środowisku/konfiguracji dostawcy, chyba że zostaną niezależnie odtworzone.
MiniMax‑M2.5 vs konkurenci (zwięzłe porównanie)
| Wymiar | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Przykład konkurenta (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (zależy od środowiska) | Porównywalne (Opus raportował wyniki bliskie czołówce) |
| Szybkość zadań agentowych | 37% szybciej niż M2.1 (testy dostawcy) | Poziom bazowy | Podobna szybkość w określonych środowiskach |
| Efektywność tokenów | Lepsza niż w M2.1 (~mniej tokenów na zadanie) | Większe zużycie tokenów | Konkurencyjna |
| Najlepsze zastosowanie | Produkcyjne przepływy agentowe, pipeline’y kodowania | Wcześniejsza generacja tej samej rodziny | Mocny w rozumowaniu multimodalnym i zadaniach dostrajanych pod bezpieczeństwo |
Uwaga dostawcy: porównania pochodzą z materiałów premierowych i raportów benchmarkowych dostawców. Niewielkie różnice mogą być wrażliwe na środowisko testowe, łańcuch narzędzi i protokół oceny.
Reprezentatywne zastosowania korporacyjne
- Refaktoryzacje na skalę repozytorium i pipeline’y migracyjne — zachowanie intencji w edycjach wieloplikowych i zautomatyzowanych poprawkach PR.
- Orkiestracja agentowa dla DevOps — orkiestracja uruchomień testów, kroków CI, instalacji pakietów i diagnostyki środowiska z integracją narzędzi.
- Zautomatyzowany przegląd kodu i remediacja — triaż podatności, proponowanie minimalnych poprawek i przygotowywanie odtwarzalnych przypadków testowych.
- Wyszukiwawcze pozyskiwanie informacji — wykorzystanie kompetencji wyszukiwania na poziomie BrowseComp do wielorundowej eksploracji i podsumowywania technicznych baz wiedzy.
- Agenci produkcyjni i asystenci — ciągłe agenty wymagające opłacalnej kosztowo, stabilnej inferencji długotrwałej.
Jak uzyskać dostęp do MiniMax‑M2.5 i zintegrować go
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” w sekcji tokenów API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wysyłaj żądania do API minimax-m2.5
Wybierz endpoint „minimax-m2.5”, aby wysłać żądanie API i ustawić treść żądania. Metoda żądania i treść żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie internetowej. Nasza strona internetowa udostępnia również testy Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. Gdzie to wywołać: format Chat.
Wstaw swoje pytanie lub żądanie do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.