Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Pro
O

GPT-5.2 Pro

Wejście:$16.8/M
Wyjście:$134.4/M
Kontekst:400,000
Maks. wyjście:128,000
gpt-5.2-pro to członek rodziny GPT-5.2 OpenAI o najwyższych możliwościach, przeznaczony do zastosowań produkcyjnych, udostępniany za pośrednictwem Responses API dla zadań wymagających maksymalnej dokładności, wielokrokowego rozumowania, rozbudowanego wykorzystania narzędzi oraz największych limitów kontekstu i przepustowości, jakie oferuje OpenAI.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Czym jest GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro to poziom „Pro” w rodzinie GPT-5.2 od OpenAI, przeznaczony do najtrudniejszych problemów — wieloetapowego rozumowania, złożonego kodu, syntezy dużych dokumentów oraz profesjonalnej pracy wymagającej wiedzy specjalistycznej. Udostępniany w Responses API, aby umożliwić wieloturowe interakcje i zaawansowane funkcje API (narzędzia, tryby rozumowania, kompaktowanie itd.). Wariant Pro świadomie poświęca przepustowość i koszt, aby osiągnąć maksymalną jakość odpowiedzi oraz większe bezpieczeństwo/spójność w trudnych domenach.

Główne funkcje (to, co gpt-5.2-pro wnosi do aplikacji)

  • Najwyższa wierność rozumowania: Pro obsługuje najwyższe ustawienia rozumowania OpenAI (w tym xhigh), poświęcając opóźnienie i zasoby obliczeniowe na rzecz głębszych wewnętrznych przebiegów rozumowania i lepszego dopracowania rozwiązań w stylu łańcucha rozumowania.
  • Duży kontekst, biegłość w pracy z długimi dokumentami: zaprojektowany tak, by utrzymywać dokładność w bardzo długich kontekstach (OpenAI testował warianty rodziny do 256k+ tokenów), co czyni tę warstwę odpowiednią do przeglądu dokumentów prawnych/technicznych, korporacyjnych baz wiedzy i długotrwałych stanów agentów.
  • Silniejsze wykonywanie narzędzi i agentów: zaprojektowany do niezawodnego wywoływania zestawów narzędzi (listy dozwolonych narzędzi, hooki audytowe i bogatsze integracje narzędzi), a także do działania jako „mega-agent”, który potrafi orkiestrwać wiele podnarzędzi i wieloetapowe przepływy pracy.
  • Ulepszona faktualność i zabezpieczenia: OpenAI raportuje zauważalne ograniczenie halucynacji i niepożądanych odpowiedzi w wewnętrznych metrykach bezpieczeństwa dla GPT-5.2 względem wcześniejszych modeli, wspierane aktualizacjami karty systemowej i ukierunkowanym szkoleniem bezpieczeństwa.

Zdolności techniczne i specyfikacje (dla deweloperów)

  • Punkt końcowy API i dostępność: Responses API to zalecana integracja dla przepływów pracy na poziomie Pro; deweloperzy mogą ustawić reasoning.effort na none|medium|high|xhigh, aby dostroić wewnętrzne zasoby przeznaczone na rozumowanie. Pro udostępnia najwyższą wierność xhigh.
  • Poziomy nakładu rozumowania: none | medium | high | xhigh (Pro i Thinking obsługują xhigh dla uruchomień z priorytetem jakości). Ten parametr pozwala wymieniać koszt/opóźnienie na jakość.
  • Kompaktowanie i zarządzanie kontekstem: Nowe funkcje kompaktowania pozwalają API zarządzać tym, co model „pamięta”, i redukować zużycie tokenów przy zachowaniu istotnego kontekstu — pomocne w długich rozmowach i przepływach dokumentowych.
  • Narzędzia i narzędzia niestandardowe: Modele mogą wywoływać narzędzia niestandardowe (wysyłać surowy tekst do narzędzi, jednocześnie ograniczając wyjścia modelu); silniejsze wywoływanie narzędzi i wzorce agentowe w 5.2 zmniejszają potrzebę rozbudowanych promptów systemowych.

Wydajność w benchmarkach

Poniżej znajdują się najbardziej istotne, powtarzalne kluczowe liczby dla GPT-5.2 Pro (zweryfikowane/wewnętrzne wyniki OpenAI):

  • GDPval (benchmark pracy profesjonalnej): GPT-5.2 Pro — 74.1% (wygrane/remisy) w zestawie GDPval — wyraźna poprawa względem GPT-5.1. Ta metryka została zaprojektowana, aby przybliżać wartość w realnych zadaniach ekonomicznych w wielu zawodach.
  • ARC-AGI-1 (rozumowanie ogólne): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Zweryfikowane); Pro zgłoszono jako pierwszy model, który przekroczył 90% na tym benchmarku.
  • Programowanie i inżynieria oprogramowania (SWE-Bench): duże zyski w wieloetapowym rozumowaniu kodu; np. SWE-Bench Pro public i SWE-Lancer (IC Diamond) wykazują istotne poprawy względem GPT-5.1 — reprezentatywne liczby dla rodziny: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; wyniki Pro raportowane wyższe w wewnętrznych uruchomieniach).
  • Faktualność w długim kontekście (MRCRv2): rodzina GPT-5.2 wykazuje wysokie wyniki odzyskiwania i wyszukiwania „igły” w zakresie 4k–256k (przykłady: MRCRv2 8 igieł przy 16k–32k: 95.3% dla GPT-5.2 Thinking; Pro utrzymał wysoką dokładność przy większych oknach). To pokazuje odporność rodziny na zadania z długim kontekstem, co jest atutem Pro.

Jak gpt-5.2-pro wypada na tle rówieśników i innych poziomów GPT-5.2

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro priorytetyzuje wierność i maksymalne rozumowanie (xhigh) ponad opóźnienie/koszt. gpt-5.2 (Thinking) plasuje się pośrodku dla głębszej pracy, a gpt-5.2-chat-latest (Instant) jest dostrojony do konwersacji o niskim opóźnieniu. Wybierz Pro do zadań o najwyższej wartości, intensywnie obliczeniowych.
  • W porównaniu z Google Gemini 3 i innymi modelami czołowymi: GPT-5.2 (rodzina) to konkurencyjna odpowiedź OpenAI na Gemini 3. Tablice wyników pokazują zwycięzców zależnych od zadania — w niektórych benchmarkach z zakresu nauk na poziomie magisterskim i pracy profesjonalnej GPT-5.2 Pro i Gemini 3 są zbliżone; w wąskim kodowaniu lub specjalistycznych domenach wyniki mogą się różnić.
  • W porównaniu z GPT-5.1 / GPT-5: Pro wykazuje istotne przyrosty w GDPval, ARC-AGI, benchmarkach kodowania i metrykach długiego kontekstu względem GPT-5.1 oraz dodaje nowe kontrolki API (rozumowanie xhigh, kompaktowanie). OpenAI utrzyma wcześniejsze warianty dostępne podczas przejścia.

Praktyczne przypadki użycia i zalecane wzorce

Przypadki użycia o wysokiej wartości, w których Pro ma sens

  • Złożone modelowanie finansowe, synteza i analiza dużych arkuszy kalkulacyjnych, gdzie liczą się dokładność i wieloetapowe rozumowanie (OpenAI raportował poprawę wyników zadań z bankowości inwestycyjnej dotyczących arkuszy).
  • Synteza długich dokumentów prawnych lub naukowych, gdzie kontekst 400k tokenów obejmuje całe raporty, aneksy i łańcuchy cytowań.
  • Wysokiej jakości generowanie kodu i refaktoryzacja wielu plików dla korporacyjnych baz kodu (wyższe rozumowanie xhigh w Pro pomaga przy wieloetapowych transformacjach programów).
  • Planowanie strategiczne, wieloetapowa orkiestracja projektów i agentowe przepływy pracy, które używają narzędzi niestandardowych i wymagają solidnego wywoływania narzędzi.

Kiedy wybrać zamiast tego Thinking lub Instant

  • Wybierz Instant do szybkich, tańszych zadań konwersacyjnych i integracji z edytorami.
  • Wybierz Thinking do pracy głębszej, ale wrażliwej na opóźnienie, gdy koszt jest ograniczony, a jakość nadal ma znaczenie.

Jak uzyskać dostęp i korzystać z interfejsu API GPT-5.2 pro

Krok 1: Zarejestruj klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojego CometAPI console. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

Krok 2: Wysyłanie żądań do interfejsu API GPT-5.2 pro

Wybierz punkt końcowy „gpt-5.2-pro”, aby wysłać żądanie API i ustawić treść żądania. Metodę żądania i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia również test w Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> faktycznym kluczem CometAPI ze swojego konta. Gdzie to wywoływać: API w stylu Responses.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model udzieli odpowiedzi. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Odbierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.

Zobacz także Gemini 3 Pro Preview API

Najczęściej zadawane pytania

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

GPT-5.2 Pro is exclusively available through the Responses API to enable multi-turn model interactions before responding to API requests, supporting advanced workflows like tool chaining and extended reasoning sessions that require persistent state management.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

GPT-5.2 Pro supports three reasoning effort levels: medium, high, and xhigh—allowing developers to balance response quality against latency for complex problem-solving tasks.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

Some GPT-5.2 Pro requests may take several minutes to complete due to the model's deep reasoning process. OpenAI recommends using background mode to avoid timeouts on particularly challenging tasks.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

GPT-5.2 Pro supports web search, file search, image generation, and MCP (Model Context Protocol), but notably does not support code interpreter or computer use tools.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

Choose GPT-5.2 Pro when your workload demands maximum fidelity, multi-step reasoning, or extensive tool orchestration—it's designed for production scenarios with the largest context and throughput budgets OpenAI offers.

Funkcje dla GPT-5.2 Pro

Poznaj kluczowe funkcje GPT-5.2 Pro, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla GPT-5.2 Pro

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT-5.2 Pro, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT-5.2 Pro może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$16.8/M
Wyjście:$134.4/M
Wejście:$21/M
Wyjście:$168/M
-20%

Przykładowy kod i API dla GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro to najwyższej jakości wariant w rodzinie GPT-5.2 od OpenAI, zaprojektowany do najtrudniejszych, najbardziej wartościowych zadań związanych z wiedzą i technicznych.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Więcej modeli