GPT-5.2 Pro

Czym jest GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro to poziom „Pro” w rodzinie GPT-5.2 od OpenAI, przeznaczony do najtrudniejszych problemów — wieloetapowego rozumowania, złożonego kodu, syntezy dużych dokumentów oraz profesjonalnej pracy wymagającej wiedzy specjalistycznej. Udostępniany w Responses API, aby umożliwić wieloturowe interakcje i zaawansowane funkcje API (narzędzia, tryby rozumowania, kompaktowanie itd.). Wariant Pro świadomie poświęca przepustowość i koszt, aby osiągnąć maksymalną jakość odpowiedzi oraz większe bezpieczeństwo/spójność w trudnych domenach.

Główne funkcje (to, co gpt-5.2-pro wnosi do aplikacji)

• Najwyższa wierność rozumowania: Pro obsługuje najwyższe ustawienia rozumowania OpenAI (w tym xhigh), poświęcając opóźnienie i zasoby obliczeniowe na rzecz głębszych wewnętrznych przebiegów rozumowania i lepszego dopracowania rozwiązań w stylu łańcucha rozumowania.
• Duży kontekst, biegłość w pracy z długimi dokumentami: zaprojektowany tak, by utrzymywać dokładność w bardzo długich kontekstach (OpenAI testował warianty rodziny do 256k+ tokenów), co czyni tę warstwę odpowiednią do przeglądu dokumentów prawnych/technicznych, korporacyjnych baz wiedzy i długotrwałych stanów agentów.
• Silniejsze wykonywanie narzędzi i agentów: zaprojektowany do niezawodnego wywoływania zestawów narzędzi (listy dozwolonych narzędzi, hooki audytowe i bogatsze integracje narzędzi), a także do działania jako „mega-agent”, który potrafi orkiestrwać wiele podnarzędzi i wieloetapowe przepływy pracy.
• Ulepszona faktualność i zabezpieczenia: OpenAI raportuje zauważalne ograniczenie halucynacji i niepożądanych odpowiedzi w wewnętrznych metrykach bezpieczeństwa dla GPT-5.2 względem wcześniejszych modeli, wspierane aktualizacjami karty systemowej i ukierunkowanym szkoleniem bezpieczeństwa.

Zdolności techniczne i specyfikacje (dla deweloperów)

• Punkt końcowy API i dostępność: Responses API to zalecana integracja dla przepływów pracy na poziomie Pro; deweloperzy mogą ustawić reasoning.effort na none|medium|high|xhigh, aby dostroić wewnętrzne zasoby przeznaczone na rozumowanie. Pro udostępnia najwyższą wierność xhigh.
• Poziomy nakładu rozumowania: none | medium | high | xhigh (Pro i Thinking obsługują xhigh dla uruchomień z priorytetem jakości). Ten parametr pozwala wymieniać koszt/opóźnienie na jakość.
• Kompaktowanie i zarządzanie kontekstem: Nowe funkcje kompaktowania pozwalają API zarządzać tym, co model „pamięta”, i redukować zużycie tokenów przy zachowaniu istotnego kontekstu — pomocne w długich rozmowach i przepływach dokumentowych.
• Narzędzia i narzędzia niestandardowe: Modele mogą wywoływać narzędzia niestandardowe (wysyłać surowy tekst do narzędzi, jednocześnie ograniczając wyjścia modelu); silniejsze wywoływanie narzędzi i wzorce agentowe w 5.2 zmniejszają potrzebę rozbudowanych promptów systemowych.

Wydajność w benchmarkach

Poniżej znajdują się najbardziej istotne, powtarzalne kluczowe liczby dla GPT-5.2 Pro (zweryfikowane/wewnętrzne wyniki OpenAI):

• GDPval (benchmark pracy profesjonalnej): GPT-5.2 Pro — 74.1% (wygrane/remisy) w zestawie GDPval — wyraźna poprawa względem GPT-5.1. Ta metryka została zaprojektowana, aby przybliżać wartość w realnych zadaniach ekonomicznych w wielu zawodach.
• ARC-AGI-1 (rozumowanie ogólne): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Zweryfikowane); Pro zgłoszono jako pierwszy model, który przekroczył 90% na tym benchmarku.
• Programowanie i inżynieria oprogramowania (SWE-Bench): duże zyski w wieloetapowym rozumowaniu kodu; np. SWE-Bench Pro public i SWE-Lancer (IC Diamond) wykazują istotne poprawy względem GPT-5.1 — reprezentatywne liczby dla rodziny: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; wyniki Pro raportowane wyższe w wewnętrznych uruchomieniach).
• Faktualność w długim kontekście (MRCRv2): rodzina GPT-5.2 wykazuje wysokie wyniki odzyskiwania i wyszukiwania „igły” w zakresie 4k–256k (przykłady: MRCRv2 8 igieł przy 16k–32k: 95.3% dla GPT-5.2 Thinking; Pro utrzymał wysoką dokładność przy większych oknach). To pokazuje odporność rodziny na zadania z długim kontekstem, co jest atutem Pro.

Jak gpt-5.2-pro wypada na tle rówieśników i innych poziomów GPT-5.2

• vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro priorytetyzuje wierność i maksymalne rozumowanie (xhigh) ponad opóźnienie/koszt. gpt-5.2 (Thinking) plasuje się pośrodku dla głębszej pracy, a gpt-5.2-chat-latest (Instant) jest dostrojony do konwersacji o niskim opóźnieniu. Wybierz Pro do zadań o najwyższej wartości, intensywnie obliczeniowych.
• W porównaniu z Google Gemini 3 i innymi modelami czołowymi: GPT-5.2 (rodzina) to konkurencyjna odpowiedź OpenAI na Gemini 3. Tablice wyników pokazują zwycięzców zależnych od zadania — w niektórych benchmarkach z zakresu nauk na poziomie magisterskim i pracy profesjonalnej GPT-5.2 Pro i Gemini 3 są zbliżone; w wąskim kodowaniu lub specjalistycznych domenach wyniki mogą się różnić.
• W porównaniu z GPT-5.1 / GPT-5: Pro wykazuje istotne przyrosty w GDPval, ARC-AGI, benchmarkach kodowania i metrykach długiego kontekstu względem GPT-5.1 oraz dodaje nowe kontrolki API (rozumowanie xhigh, kompaktowanie). OpenAI utrzyma wcześniejsze warianty dostępne podczas przejścia.

Praktyczne przypadki użycia i zalecane wzorce

Przypadki użycia o wysokiej wartości, w których Pro ma sens

• Złożone modelowanie finansowe, synteza i analiza dużych arkuszy kalkulacyjnych, gdzie liczą się dokładność i wieloetapowe rozumowanie (OpenAI raportował poprawę wyników zadań z bankowości inwestycyjnej dotyczących arkuszy).
• Synteza długich dokumentów prawnych lub naukowych, gdzie kontekst 400k tokenów obejmuje całe raporty, aneksy i łańcuchy cytowań.
• Wysokiej jakości generowanie kodu i refaktoryzacja wielu plików dla korporacyjnych baz kodu (wyższe rozumowanie xhigh w Pro pomaga przy wieloetapowych transformacjach programów).
• Planowanie strategiczne, wieloetapowa orkiestracja projektów i agentowe przepływy pracy, które używają narzędzi niestandardowych i wymagają solidnego wywoływania narzędzi.

Kiedy wybrać zamiast tego Thinking lub Instant

• Wybierz Instant do szybkich, tańszych zadań konwersacyjnych i integracji z edytorami.
• Wybierz Thinking do pracy głębszej, ale wrażliwej na opóźnienie, gdy koszt jest ograniczony, a jakość nadal ma znaczenie.

Jak uzyskać dostęp i korzystać z interfejsu API GPT-5.2 pro

Krok 1: Zarejestruj klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojego CometAPI console. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

Krok 2: Wysyłanie żądań do interfejsu API GPT-5.2 pro

Wybierz punkt końcowy „gpt-5.2-pro”, aby wysłać żądanie API i ustawić treść żądania. Metodę żądania i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia również test w Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> faktycznym kluczem CometAPI ze swojego konta. Gdzie to wywoływać: API w stylu Responses.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model udzieli odpowiedzi. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Odbierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.

Zobacz także Gemini 3 Pro Preview API