Home/Models/OpenAI/GPT 5.3 Codex
O

GPT 5.3 Codex

Wejście:$1.4/M
Wyjście:$11.2/M
Kontekst:400,000
Maks. wyjście:128,000
GPT-5.3-Codex jest zoptymalizowany pod kątem zadań programistycznych realizowanych przez agentów w Codex lub podobnych środowiskach. GPT-5.3-Codex obsługuje ustawienia poziomu wysiłku rozumowania: niski, średni, wysoki i bardzo wysoki.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Specyfikacja techniczna GPT-5.3 Codex

PozycjaGPT-5.3 Codex (specyfikacja publiczna)
Rodzina modeliGPT-5.3 (wariant Codex — zoptymalizowany pod agentyczne kodowanie)
Typy wejściaTekst, kod, kontekst narzędzia/terminala, (ograniczona) obsługa obrazu przez interfejsy aplikacji Codex
Typy wyjściaTekst (język naturalny, kod, łatki, polecenia powłoki), strukturyzowane logi, wyniki testów
Obsługa długiego kontekstuKompakcja uruchamiana co 100,000 tokenów podczas długich sesji (zgłaszane w karcie systemowej)
Data wydania/publikacji5 lutego 2026 (ogłoszenie OpenAI i karta systemowa)

Czym jest GPT-5.3 Codex

GPT‑5.3 Codex to flagowy model agentycznego kodowania OpenAI, dostrojony do inżynierii oprogramowania o długim horyzoncie, przepływów pracy opartych na narzędziach oraz badań bezpieczeństwa o wysokiej wierności/przepływów defensywnych. Łączy mocne strony kodowania GPT‑5.2 Codex z ulepszonym wnioskowaniem, większą niezawodnością w długotrwałych zadaniach oraz dodatkowymi kontrolami bezpieczeństwa dopasowanymi do domen cyber i podwójnego zastosowania.

Główne funkcje GPT-5.3 Codex

🧪 Pionierskie możliwości kodowania

  • Wyniki na poziomie state-of-the-art w branżowych benchmarkach kodowania, takich jak SWE-Bench Pro i Terminal-Bench 2.0 — w tym wyższa efektywność i różnorodność językowa.
  • Zaprojektowany pod złożone przepływy wytwórcze, takie jak wielodniowe kompilacje, testy, refaktoryzacja, wdrażanie i debugowanie.

🛠️ Profesjonalna integracja z przepływami pracy

  • Realizuje zadania obejmujące badania, wywoływanie narzędzi i złożone wykonanie end‑to‑end, takie jak tworzenie gier webowych, aplikacji desktopowych, analiz i innych.
  • Ulepszenia webowe: Lepsze „domyślnie sensowne wyniki” dla typowych promptów kodowania oraz automatyczne ulepszenia UX w generowanym kodzie.

📊 Szerokie spektrum zastosowań

  • Wypada dobrze w benchmarkach pracy wiedzo‑centrycznej, takich jak GDPval, dorównując GPT‑5.2 w zadaniach produktywności zawodowej w 44 profesjach.
  • Wykazuje silne możliwości pracy na pulpicie mierzone przez OSWorld‑Verified, który ocenia wydajność wizualnych zadań desktopowych zbliżającą się do bazowych wyników ludzkich.

🔐 Gotowość w zakresie cyberbezpieczeństwa

  • Pierwszy Codex sklasyfikowany jako „wysokie zdolności” w zadaniach cyberbezpieczeństwa w ramach Preparedness Framework OpenAI.

Wyniki benchmarków (wybrane metryki)

BenchmarkGPT-5.3 CodexGPT-5.2 CodexGPT-5.2
SWE-Bench Pro56.8 %56.4 %55.6 %
Terminal-Bench 2.077.3 %64.0 %62.2 %
OSWorld-Verified64.7 %38.2 %37.9 %
GDPval (wins/ties)70.9 %–70.9 %
Cybersecurity CTF77.6 %67.4 %67.7 %
SWE-Lancer IC Diamond81.4 %76.0 %74.6 %

Benchmarki pokazują, że GPT‑5.3 Codex przewyższa wcześniejsze modele w zadaniach kodowania, agentycznych i realnej produktywności.

GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurenci

CechaGPT-5.3-CodexGPT-5.2-CodexClaude Opus 4.6
Wydajność kodowania⚡ Wiodąca w branżyWysokaUmiarkowanie wysoka
Rozumowanie kontekstoweSilneUmiarkowaneSilne
Długie zadaniaZnakomitaDobraBardzo silna
Agentyczne użycie komputeraZnakomitaUmiarkowaneNie kluczowe
Zadania z cyberbezpieczeństwaWysokieUmiarkowaneNie raportowane istotnie
Sterowanie w czasie rzeczywistymTakOgraniczoneNie określono

Uwaga dotycząca Claude Opus 4.6: wydany tego samego dnia, ukierunkowany na ogólne przepływy pracy i usprawnienia kodowania z rozszerzonym wsparciem kontekstu, ale nie zoptymalizowany wprost pod agentyczne przetwarzanie komputerowe jak GPT‑5.3 Codex.

Reprezentatywne zastosowania w przedsiębiorstwach

  • Refaktoryzacje w skali repozytorium oraz automatyczne generowanie PR z pętlami testów i walidacji.
  • Wspomagana triaż podatności, inżynieria wsteczna i badania defensywne w ramach programu Trusted Access.
  • Orkiestracja CI/CD oraz automatyczne testy regresyjne z weryfikacją z udziałem człowieka.
  • Przepływy Design → Prototype, przekładające wymagania na wieloplikowe szkielety i zestawy testowe.

Jak uzyskać dostęp do API GPT-5.3 Codex

Krok 1: Zarejestruj się po klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj klucz API uprawniający do dostępu do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.

klucz CometAPI

Krok 2: Wyślij żądania do API GPT-5.3 Codex

Wybierz endpoint „gpt-5.3-codex”, aby wysłać żądanie API i ustaw ciało żądania. Metoda i ciało żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Dla wygody udostępniamy także test w Apifox. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. Bazowy URL to Responses

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowany wynik.

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.

Najczęściej zadawane pytania

How does GPT-5.3-Codex differ from GPT-5.2-Codex in real-world coding tasks?

GPT-5.3-Codex udoskonala GPT-5.2-Codex dzięki ~25% szybszemu wnioskowaniu, lepszym wynikom w benchmarkach SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0, OSWorld i GDPval oraz głębszym możliwościom agentowym w zintegrowanych przepływach pracy nad oprogramowaniem.

What kinds of tasks is GPT-5.3-Codex optimized for?

Jest zoptymalizowany pod długotrwałe, agentowe prace programistyczne — w tym złożone budowanie aplikacji, debugowanie, wdrażanie oraz zadania badawcze w cyklu życia kodu.

What technical limits (context and tokens) does GPT-5.3-Codex support?

GPT-5.3-Codex obsługuje okno kontekstu 400,000 tokenów oraz maksymalnie 128,000 tokenów wyjściowych.

Can developers interact with GPT-5.3-Codex while it’s running tasks?

Tak — w przeciwieństwie do tradycyjnych modeli dających pojedynczą odpowiedź zapewnia aktualizacje w trakcie zadania i umożliwia iteracyjne sterowanie oraz przekazywanie informacji zwrotnej podczas wykonywania.

What are GPT-5.3-Codex’s benchmark strengths?

Osiąga najlepsze w swojej klasie wyniki w SWE-Bench Pro i Terminal-Bench 2.0 oraz wysoką skuteczność w OSWorld i GDPval, podkreślając zarówno możliwości programistyczne, jak i szersze zdolności wnioskowania.

Does GPT-5.3-Codex support function calling and tool use?

Tak — obsługuje strumieniowanie, strukturyzowane wyniki, wywoływanie funkcji oraz integracje narzędzi w ramach swoich narzędzi agentowych.

Is GPT-5.3-Codex suitable for security-related tasks?

To pierwszy model Codex, który otrzymał oznaczenie ‘High Capability’ w zakresie cyberbezpieczeństwa w ramach OpenAI’s Preparedness Framework, z wzmocnionymi zabezpieczeniami na potrzeby badań defensywnych.

Funkcje dla GPT 5.3 Codex

Poznaj kluczowe funkcje GPT 5.3 Codex, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla GPT 5.3 Codex

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT 5.3 Codex, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT 5.3 Codex może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$1.4/M
Wyjście:$11.2/M
Wejście:$1.75/M
Wyjście:$14/M
-20%

Przykładowy kod i API dla GPT 5.3 Codex

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla GPT 5.3 Codex, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał GPT 5.3 Codex w Twoich projektach.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Więcej modeli