Specyfikacje techniczne GPT-5.3 Codex
| Element | GPT-5.3 Codex (specyfikacje publiczne) |
|---|---|
| Rodzina modeli | GPT-5.3 (wariant Codex — zoptymalizowany pod agentowe kodowanie) |
| Typy wejścia | Tekst, kod, kontekst narzędzi/terminala, (ograniczona) wizja poprzez interfejsy aplikacji Codex |
| Typy wyjściowe | Tekst (język naturalny, kod, łatki, polecenia powłoki), ustrukturyzowane logi, wyniki testów |
| Obsługa długiego kontekstu | Kompaktowanie uruchamiane co 100 000 tokenów podczas długich sesji (zgłoszone w karcie systemowej) |
| Data wydania / publikacji | 5 lutego 2026 r. (ogłoszenie OpenAI i karta systemowa) |
Czym jest GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex to flagowy, agentowy model kodowania OpenAI dostrojony do długoterminowej inżynierii oprogramowania, przepływów pracy opartych na narzędziach oraz badań nad bezpieczeństwem/defensywnych przepływów pracy o wysokiej wierności. Łączy mocne strony kodowania GPT‑5.2 Codex z ulepszonym rozumowaniem, większą niezawodnością przy długotrwałych zadaniach oraz dodatkowymi mechanizmami bezpieczeństwa dostosowanymi do domen cyber i podwójnego zastosowania.
Główne funkcje GPT-5.3 Codex
🧪 Pionierskie możliwości kodowania
- Wyniki na poziomie state-of-the-art w branżowych benchmarkach takich jak SWE-Bench Pro i Terminal-Bench 2.0 — w tym wyższa efektywność i różnorodność językowa.
- Zaprojektowany do złożonych przepływów rozwojowych, takich jak wielodniowe buildy, testy, refaktoryzacja, wdrożenia i debugowanie.
🛠️ Profesjonalna integracja z przepływami pracy
- Realizuje zadania obejmujące badania, wywoływanie narzędzi i złożone wykonanie end‑to‑end, takie jak budowa gier webowych, aplikacji desktopowych, analiz i innych.
- Udoskonalenia dla tworzenia stron WWW: lepsze „domyślnie sensowne wyniki” dla typowych poleceń kodowania oraz automatyczne ulepszenia UX w generowanym kodzie.
📊 Szeroki zakres dziedzin
- Osiąga wyniki w benchmarkach pracy wiedzochłonnej, takich jak GDPval, dorównując wydajności GPT‑5.2 w profesjonalnych zadaniach produktywności w 44 zawodach.
- Wykazuje silne możliwości pracy na pulpicie mierzone przez OSWorld‑Verified, który ocenia wydajność wizualnych zadań desktopowych, z wynikami zbliżającymi się do poziomów ludzkich.
🔐 Gotowość w zakresie cyberbezpieczeństwa
- Pierwszy Codex sklasyfikowany jako o wysokich możliwościach w zadaniach z zakresu cyberbezpieczeństwa zgodnie z OpenAI’s Preparedness Framework.
Wydajność w benchmarkach (wybrane metryki)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wygrane/remisy) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarki pokazują, że GPT‑5.3 Codex przewyższa poprzednie modele w zadaniach związanych z kodowaniem, działaniem agentowym oraz produktywnością w realnych zastosowaniach.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurenci
| Cecha | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Wydajność w kodowaniu | ⚡ Lider branży | Wysoka | Umiarkowanie wysoka |
| Rozumowanie kontekstowe | Silne | Umiarkowane | Silne |
| Długie zadania | Znakomite | Dobre | Bardzo silne |
| Agentowe wykorzystanie komputera | Znakomite | Umiarkowane | Nie kluczowe |
| Zadania z zakresu cyberbezpieczeństwa | Wysokie | Umiarkowane | Nie raportowane w sposób wyraźny |
| Sterowanie w czasie rzeczywistym | Tak | Ograniczone | Nie określono |
Uwaga dot. Claude Opus 4.6: wydany tego samego dnia, ukierunkowany na ogólne przepływy pracy i ulepszenia w kodowaniu z rozszerzonym wsparciem kontekstu, ale nie zoptymalizowany wprost pod agentowe obliczenia jak GPT‑5.3 Codex.
Reprezentatywne zastosowania dla przedsiębiorstw
- Refaktoryzacje w skali repozytorium oraz automatyczne generowanie PR z pętlami testów i walidacji.
- Wspomagana priorytetyzacja podatności, inżynieria wsteczna i badania defensywne w ramach programu Trusted Access.
- Orkiestracja CI/CD i automatyczne testy regresyjne z weryfikacją z udziałem człowieka.
- Przepływy od projektowania do prototypu, przekładające wymagania na wieloplikowe szkielety i zestawy testowe.
- Jak uzyskać dostęp do interfejsu API GPT‑5.3 Codex
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do CometAPI console. Uzyskaj klucz API poświadczenia dostępu do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wyślij żądania do interfejsu API GPT-5.3 Codex
Wybierz endpoint „gpt-5.3-codex”, aby wysłać żądanie API i ustaw treść żądania. Metodę żądania i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Na naszej stronie dostępny jest także test Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. Adres bazowy to Chat Completions
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.