Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
Kontekst:400,000
Maks. wyjście:128,000
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Specyfikacja techniczna GPT-5.4 Mini

ElementGPT-5.4 Mini (szacunek na podstawie informacji oficjalnych + weryfikacji krzyżowej)
Rodzina modeluseria GPT-5.4 (ekonomiczny wariant “mini”)
DostawcaOpenAI
Typy wejściaText, Image
Typy wyjściaText
Okno kontekstu400,000 tokens
Maks. tokenów wyjściowych128,000 tokens
Granica wiedzy~31 maja 2024 (dziedziczy rodowód mini)
Wsparcie rozumowaniaTak (lekka wersja vs pełne GPT-5.4)
Obsługa narzędziWywoływanie funkcji, wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie plików, agenci (wnioskowane na podstawie rodziny GPT-5)
PozycjonowanieSzybki, ekonomiczny model bliski czołówce

Czym jest GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini to kosztowo efektywny, wysokoszybki wariant GPT-5.4 zaprojektowany z myślą o obciążeniach wrażliwych na opóźnienia i o dużej skali. Przenosi znaczną część możliwości rozumowania, kodowania i pracy multimodalnej GPT-5.4 do mniejszego, szybszego modelu zoptymalizowanego pod systemy produkcyjne.

W porównaniu z wcześniejszymi modelami „mini” GPT-5.4 Mini jest pozycjonowany jako mały model bliski czołówce, czyli zbliżający się do wydajności flagowców przy dramatycznie niższych kosztach i czasie odpowiedzi.

Kluczowe funkcje GPT-5.4 Mini

  • Szybka inferencja: zoptymalizowana pod niskie opóźnienia w aplikacjach takich jak chatboty, copiloty i systemy czasu rzeczywistego
  • Duże okno kontekstu (400K): obsługa długich dokumentów, wieloetapowych przepływów i pamięci agenta
  • Mocne wsparcie kodowania i agentów: zaprojektowany do użycia narzędzi, wieloetapowego rozumowania i zadań delegowanych subagentom
  • Multimodalne wejście: akceptuje zarówno tekst, jak i obrazy dla bogatszych przepływów pracy
  • Skalowanie w dobrym stosunku kosztów do efektów: znacznie tańszy niż GPT-5.4, przy zachowaniu silnych zdolności rozumowania
  • Optymalizacja potoku agentów: idealny do architektur wielomodelowych, gdzie duże modele planują, a mini wykonują

Wydajność w benchmarkach GPT-5.4 Mini

  • Zbliża się do wydajności GPT-5.4 w zadaniach kodowania w stylu SWE-Bench (~94–95% osiągów modelu flagowego) (szacunek krzyżowo weryfikowany na podstawie dyskusji wydaniowych)
  • Znaczące poprawy względem GPT-5 Mini w:
    • dokładności rozumowania
    • niezawodności użycia narzędzi
    • rozumieniu multimodalnym
  • Zaprojektowany, by przewyższać wcześniejsze generacje „mini” w przepływach agentowych i benchmarkach kodowania
  • pomiary prędkości: pierwsi testerzy API raportują ~180–190 tokenów/s dla GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s dla starszych wariantów GPT-5 mini w zależności od trybów priorytetowych).

👉 Najważniejsze: GPT-5.4 Mini zapewnia wydajność bliską czołówce przy ułamku kosztów i opóźnień, co czyni go idealnym do skalowalnych systemów.

GPT-5.4 mini

Reprezentatywne przypadki użycia

  1. Asystenci i edytory kodu (wtyczki IDE, Copilot): szybkie parsowanie kontekstu, eksploracja bazy kodu i szybkie uzupełnienia sprawiają, że GPT-5.4 Mini idealnie nadaje się do podpowiedzi w edytorze, gdzie liczy się czas do pierwszego tokenu. GitHub Copilot to wczesna integracja.
  2. Subagenci / delegowani pracownicy: gdy główny agent deleguje krótkie, szybkie zadania (formatowanie, małe kroki rozumowania, wyszukiwania w stylu grep) do taniego, szybkiego wykonawcy. OpenAI pozycjonuje mini/nano do tych ról.
  3. Automatyzacja API o dużej skali: masowe generowanie kodu, automatyczne kategoryzowanie zgłoszeń, podsumowywanie logów na dużą skalę, gdzie kluczowe są koszt na wywołanie i opóźnienie. Liczby wydajności społeczności wskazują na istotne korzyści operacyjne dla mini.
  4. Opakowywanie narzędzi i łańcuchy narzędziowe: szybkie wywołania narzędzi, w których model orkiestruje połączenia do zewnętrznych narzędzi (wyszukiwanie, grep, uruchamianie testów) i zwraca zwięzłe, praktyczne wyniki. Rodzina GPT-5.4 obejmuje ulepszone możliwości „computer use”.

Jak uzyskać dostęp do API GPT-5.4 Mini

Krok 1: Zarejestruj klucz API

Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

cometapi-key

Krok 2: Wyślij żądania do API GPT-5.4 Mini

Wybierz endpoint „gpt-5.4-mini”, aby wysłać żądanie API, i ustaw body żądania. Metoda i treść żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także test Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. bazowy url to Chat Completions i Responses.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — to na nią model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Odbierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.

Najczęściej zadawane pytania

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Funkcje dla GPT-5.4 mini

Poznaj kluczowe funkcje GPT-5.4 mini, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla GPT-5.4 mini

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT-5.4 mini, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT-5.4 mini może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
Wejście:$0.75/M
Wyjście:$4.5/M
-20%

Przykładowy kod i API dla GPT-5.4 mini

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla GPT-5.4 mini, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał GPT-5.4 mini w Twoich projektach.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Wersje modelu GPT-5.4 mini

Powody, dla których GPT-5.4 mini posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

Więcej modeli