ModeleWsparciePrzedsiębiorstwoBlog
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogPrzedsiębiorstwoDziennik zmianO nas
2025 CometAPI. Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka PrywatnościWarunki korzystania z usługi
Home/Models/OpenAI/GPT-5 mini
O

GPT-5 mini

Wejście:$0.2/M
Wyjście:$1.6/M
Kontekst:400K
Maks. wyjście:128K
GPT-5 mini to zoptymalizowany pod kątem kosztów i opóźnień członek rodziny GPT-5 firmy OpenAI, przeznaczony do dostarczania znacznej części mocnych stron GPT-5 w zakresie multimodalności i wykonywania instrukcji przy znacznie niższym koszcie dla zastosowań produkcyjnych na dużą skalę. Jest skierowany do środowisk, w których przepustowość, przewidywalne ceny za token i szybkie odpowiedzi są głównymi ograniczeniami, wciąż zapewniając silne możliwości ogólnego przeznaczenia.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Podstawowe informacje i kluczowe funkcje

GPT-5 mini to członek rodziny GPT-5 od OpenAI, zoptymalizowany pod kątem kosztów i opóźnień, zaprojektowany, aby zapewniać dużą część mocnych stron GPT-5 w zakresie multimodalności i podążania za instrukcjami przy znacząco niższym koszcie dla zastosowań produkcyjnych na dużą skalę. Jest skierowany do środowisk, w których przepustowość, przewidywalne ceny za token oraz szybkie odpowiedzi są głównymi ograniczeniami, przy jednoczesnym zapewnieniu silnych, ogólnych możliwości.

  • Nazwa modelu: gpt-5-mini
  • Okno kontekstu: 400 000 tokens
  • Maksymalna liczba tokenów wyjściowych: 128 000
  • Kluczowe funkcje: szybkość, przepustowość, efektywność kosztowa, deterministyczne wyniki dla zwięzłych promptów

Jak działa gpt-5-mini?

Zoptymalizowana ścieżka inferencji i wdrożenia. Praktyczne przyspieszenia wynikają z fuzji jąder, równoległości tensorów dostrojonej do mniejszego grafu oraz środowiska inferencyjnego, które preferuje krótsze wewnętrzne pętle „myślenia”, chyba że deweloper poprosi o głębsze rozumowanie. Dlatego mini osiąga zauważalnie niższe zasoby obliczeniowe na wywołanie i przewidywalną latencję przy ruchu o dużym wolumenie. Ten kompromis jest zamierzony: niższe obliczenia na przejście w przód → niższy koszt i niższa średnia latencja.

Kontrola po stronie dewelopera. GPT-5 mini udostępnia parametry takie jak verbosity (kontroluje szczegółowość/długość) i reasoning_effort (kompromis między szybkością a głębią), a także solidną obsługę tool-calling (wywołania funkcji, równoległe łańcuchy narzędzi i strukturalna obsługa błędów), co pozwala systemom produkcyjnym precyzyjnie równoważyć dokładność względem kosztu.

Wydajność w benchmarkach — kluczowe liczby i interpretacja

GPT-5 mini zazwyczaj plasuje się w granicach ~85–95% względem GPT-5 high w ogólnych benchmarkach, jednocześnie znacząco poprawiając latencję/koszt. Materiały z premiery platformy wskazują na bardzo wysokie bezwzględne wyniki dla GPT-5 high (AIME ≈ 94.6% raportowane dla najwyższego wariantu), a mini nieco niższe, lecz nadal wiodące w branży w swojej kategorii cenowej.

W szerokim zakresie standaryzowanych i wewnętrznych benchmarków GPT-5 mini osiąga:

  • Inteligencja (AIME ’25): 91.1% (vs. 94.6% dla GPT-5 high)
  • Multimodalność (MMMU): 81.6% (vs. 84.2% dla GPT-5 high)
  • Programowanie (SWE-bench Verified): 71.0% (vs. 74.9% dla GPT-5 high)
  • Podążanie za instrukcjami (Scale MultiChallenge): 62.3% (vs. 69.6%)
  • Wywoływanie funkcji (τ²-bench telecom): 74.1% (vs. 96.7%)
  • Wskaźniki halucynacji (LongFact-Concepts): 0.7% (niżej = lepiej)([OpenAI][4])

Wyniki te pokazują solidne kompromisy GPT-5 mini między wydajnością, kosztem i szybkością.

Ograniczenia

Znane ograniczenia: GPT-5 mini obniżona zdolność głębokiego rozumowania względem pełnego GPT-5, większa wrażliwość na niejednoznaczne prompty oraz utrzymujące się ryzyko halucynacji.

  • Ograniczone głębokie rozumowanie: W zadaniach wymagających wieloetapowego, długoterminowego rozumowania pełny model rozumujący lub warianty „thinking” przewyższają mini.
  • Halucynacje i nadmierna pewność: Mini ogranicza halucynacje względem bardzo małych modeli, ale ich nie eliminuje; wyniki powinny być weryfikowane w procesach o wysokiej wadze (prawnych, klinicznych, zgodności).
  • Wrażliwość na kontekst: Bardzo długie, silnie współzależne łańcuchy kontekstu są lepiej obsługiwane przez pełne warianty GPT-5 z większymi oknami kontekstu lub model „thinking”.
  • Bezpieczeństwo i ograniczenia polityk: Te same zabezpieczenia i limity stawek/użycia, które dotyczą innych modeli GPT-5, dotyczą także mini; zadania wrażliwe wymagają nadzoru człowieka.

Co robi gpt-5-mini?

  • Wysokowolumenowi agenci konwersacyjni: niska latencja, przewidywalny koszt.
  • Streszczanie dokumentów i multimodalne: streszczanie długiego kontekstu, raporty obraz+tekst.
  • Narzędzia deweloperskie na dużą skalę: sprawdzanie kodu CI, automatyczne przeglądy, lekkie generowanie kodu.
  • Orkiestracja agentów: wywoływanie narzędzi z równoległymi łańcuchami, gdy głębokie rozumowanie nie jest wymagane.

Jak zacząć korzystać z API gpt-5-mini?

Wymagane kroki

  • Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw zarejestruj się
  • Uzyskaj klucz dostępu API interfejsu. Kliknij „Add Token” w sekcji API token w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.
  • Pobierz adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/

Sposób użycia

  1. Wybierz endpoint „gpt-5-mini“ / "gpt-5-mini-2025-08-07" do wysyłania żądania API i ustaw treść żądania. Metodę żądania i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także testy Apifox dla Twojej wygody.
  2. Zastąp <YOUR_API_KEY> rzeczywistym kluczem CometAPI ze swojego konta.
  3. Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model.
  4. . Przetwórz odpowiedź API, aby otrzymać wygenerowaną odpowiedź.

CometAPI udostępnia w pełni kompatybilne REST API — dla bezproblemowej migracji. Kluczowe szczegóły w Dokumentacja API:

  • Parametry podstawowe: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
  • Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • Parametr modelu: “gpt-5-mini“ / "gpt-5-mini-2025-08-07"
  • Uwierzytelnianie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
  • Content-Type: application/json .

Instrukcje wywołań API: gpt-5-chat-latest należy wywoływać przy użyciu standardu /v1/chat/completions format. Dla innych modeli (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano i ich wersji datowanych) zalecane jest użycie the /v1/responses format` jest zalecane. Obecnie dostępne są dwa tryby.

Funkcje dla GPT-5 mini

Poznaj kluczowe funkcje GPT-5 mini, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla GPT-5 mini

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT-5 mini, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT-5 mini może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$0.2/M
Wyjście:$1.6/M
Wejście:$0.25/M
Wyjście:$2/M
-20%

Przykładowy kod i API dla GPT-5 mini

GPT-5 mini to lekki, zoptymalizowany pod kątem kosztów wariant flagowego modelu GPT-5 firmy OpenAI, zaprojektowany, aby zapewniać wysokiej jakości rozumowanie i możliwości multimodalne przy niższych opóźnieniach i kosztach.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Więcej modeli

A

Claude Opus 4.6

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Claude Opus 4.6 to duży model językowy firmy Anthropic klasy „Opus”, wydany w lutym 2026 r. Jest pozycjonowany jako podstawowe narzędzie wspierające pracę opartą na wiedzy oraz procesy badawcze — usprawnia rozumowanie w długim kontekście, planowanie wieloetapowe, korzystanie z narzędzi (w tym agentowe przepływy pracy oprogramowania) oraz zadania związane z obsługą komputera, takie jak automatyczne generowanie slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Wkrótce
Wejście:$60/M
Wyjście:$240/M
Claude Mythos Preview to nasz najbardziej zaawansowany model najnowszej generacji jak dotąd i wykazuje imponujący skok wyników w wielu benchmarkach ewaluacyjnych w porównaniu z naszym poprzednim modelem najnowszej generacji, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Wejście:$0.8/M
Wyjście:$2.4/M
MiMo-V2-Pro to flagowy model bazowy Xiaomi, mający ponad 1T parametrów łącznie i długość kontekstu 1M, głęboko zoptymalizowany pod scenariusze z agentami. Jest wysoce adaptowalny do ogólnych frameworków agentowych, takich jak OpenClaw. Należy do światowej czołówki w standardowych benchmarkach PinchBench i ClawBench, z postrzeganą wydajnością zbliżającą się do Opus 4.6. MiMo-V2-Pro został zaprojektowany, aby pełnić rolę mózgu systemów agentowych, orkiestrując złożone przepływy pracy, realizując zadania inżynierii produkcyjnej i niezawodnie dostarczając wyniki.