Specyfikacje techniczne Grok-4.20 Beta
| Element | Grok-4.20 Beta (publiczne specyfikacje) |
|---|---|
| Rodzina modeli | Seria Grok-4 |
| Twórca | xAI |
| Status wydania | Beta (pierwsze wdrożenie 17 lutego 2026) |
| Typy wejścia | Tekst, Obraz, Wideo |
| Typy wyjścia | Wyniki tekstowe (obsługiwane ustrukturyzowane wyniki i wywoływanie funkcji/narzędzi). |
| Okno kontekstu | Do 2,000,000 tokenów |
| Architektura | Współpracujące rozumowanie wieloagentowe |
| Obsługa narzędzi | Wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane wyniki |
| Rozumowanie | Wbudowane możliwości rozumowania |
| Infrastruktura treningu | Superklaster Colossus (~200,000 GPU) |
| Warianty modelu | grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning. |
Czym jest Grok-4.20 Beta
Grok-4.20 Beta to najnowsze eksperymentalne wydanie w rodzinie Grok-4 opracowanej przez xAI. Koncentruje się na rozumowaniu agentowym, obsłudze ekstremalnie długiego kontekstu oraz szybkim wnioskowaniu, dążąc do dostarczania precyzyjnych odpowiedzi z niższym wskaźnikiem halucynacji niż wcześniejsze modele Grok.
W przeciwieństwie do wcześniejszych modeli Grok, które korzystały z wnioskowania pojedynczego modelu, Grok-4.20 wprowadza współpracę wieloagentową, w której kilku wewnętrznych agentów analizuje jednocześnie prompt i uzgadnia ostateczną odpowiedź. Taka architektura ma poprawiać wyniki w złożonych zadaniach z obszaru rozumowania, kodowania i badań.
Główne funkcje Grok-4.20
- Ultradługie okno kontekstu (2M tokenów): Umożliwia przetwarzanie całych książek, dużych zbiorów danych lub długich repozytoriów kodu w jednym zapytaniu.
- Architektura wieloagentowego rozumowania: Do czterech wewnętrznych agentów może równolegle analizować prompt i dyskutować rozwiązania przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi.
- Agentowe wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyniki: Obsługuje wywoływanie funkcji oraz ustrukturyzowane odpowiedzi do integracji z aplikacjami i zautomatyzowanymi przepływami pracy.
- Zrozumienie multimodalne: Akceptuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo w ramach tego samego potoku modelu.
- Szybkie wnioskowanie z naciskiem na niski poziom halucynacji: xAI przedstawia model jako zoptymalizowany pod kątem prawdziwych odpowiedzi i silnego przestrzegania poleceń.
Wyniki w benchmarkach Grok-4.20 Beta
Publicznie dostępne dane z benchmarków są wciąż ograniczone w fazie beta, ale wstępne raporty wskazują:
| Benchmark | Wynik / Status |
|---|---|
| LMSYS Chatbot Arena | Szacowane ELO ~1505–1535 |
| ForecastBench | Miejsce #2 we wczesnych testach |
| Alpha Arena trading challenge | Osiągnięto zwrot +34.59% |
Liczby te sugerują, że Grok-4.20 konkuruje z czołowymi modelami w zadaniach związanych z rozumowaniem w świecie rzeczywistym i pracą agentów, a nie w prostych pytaniach benchmarkowych.
Grok-4.20 Beta vs inne modele czołowe
| Model | Twórca | Okno kontekstu | Kluczowa zaleta |
|---|---|---|---|
| Grok-4.20 Beta | xAI | 2M tokenów | Wieloagentowe rozumowanie |
| GPT-5.2 | OpenAI | ~400K tokenów | Zaawansowane rozumowanie + kodowanie |
| Gemini 3 Pro | ~1M tokenów | multimodalność i ekosystem Google | |
| Claude 4 Opus | Anthropic | ~200K+ tokenów | niezawodne rozumowanie |
Kluczowe różnice
- Grok-4.20 kładzie nacisk na współpracę wieloagentową w zadaniach wymagających rozumowania.
- Zapewnia jedno z największych okien kontekstu w produkcyjnych LLM-ach (2M tokenów).
- Modele konkurencyjne mogą przewyższać Grok w niektórych obszarach, takich jak ustrukturyzowane rozumowanie czy twórcze pisanie, w zależności od zadań ewaluacyjnych.
Reprezentatywne przypadki użycia
- Analiza badawcza z długim kontekstem
Przetwarzanie dużych dokumentów, materiałów prawnych lub badań akademickich. - Agentowe systemy automatyzacji
Buduj wieloetapowe przepływy pracy, w których model planuje i wykonuje zadania. - Zaawansowane kodowanie i symulacje
Rozwiązuj problemy inżynieryjne lub symuluj systemy z długimi łańcuchami rozumowania. - Analiza danych i automatyzacja dashboardów
Śledź i analizuj równolegle wiele strumieni danych. - Multimodalne przetwarzanie wiedzy
Interpretuj obrazy, klatki wideo i tekst w zintegrowanym procesie rozumowania.
Jak uzyskać dostęp i korzystać z Grok 4.2 API
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do swojej CometAPI console. Uzyskaj poświadczenia dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokena: sk-xxxxx i wyślij.
Krok 2: Wyślij żądania do interfejsu API Grok 4.2
Wybierz punkt końcowy “grok-4.20-beta-0309-reasoning”, aby wysłać żądanie API i ustaw treść żądania. Metodę i treść żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona oferuje również test Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> rzeczywistym kluczem CometAPI ze swojego konta. Gdzie wywoływać: Chat format.
Wstaw swoje pytanie lub prośbę w pole content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.