O3-Głębokie badania model jest flagowym agentem OpenAI zaprojektowanym dla autonomiczne, wieloetapowe przepływy prac badawczychUruchomiony jako część API Deep Research, wykorzystuje zaawansowane możliwości wnioskowania, aby krok po kroku, szukanie, w
czasie rzeczywistym sprawiają,, syntetyzują informacje z różnych źródeł internetowych, dostarczając raporty na poziomie eksperckim w ciągu kilku minut.
Podstawowe informacje
O3-Głębokie badania model, zaprezentowany przez OpenAI dnia 26 czerwca 2025 r., stanowi znaczący krok naprzód w automatyzacji pracy opartej na wiedzy, umożliwiając przepływy pracy agentów które autonomicznie rozkładają złożone zadania, gromadzą dane internetowe i syntetyzują wyniki bogate w cytowania. Jako flagowa oferta w pakiecie Deep Research API — obok swojego siostrzanego rozwiązania. O4-Mini-Głębokie-Badania—jest przeznaczony dla profesjonalistów w finansować, nauka, polityka, technika, którzy wymagają gruntownego, dokładnego i aktualnego potencjału badawczego.
- Nazwa modelu: o3-deep-research-2025-06-26
- Deweloper: Otwarta AI
- Data wydania: Czerwiec 26, 2025
- Integracja: W pełni kompatybilny z frameworkiem agenta ChatGPT, obsługuje wywołania funkcji, haki internetowe, narzędzia przeglądarki dla analiza wizualna i PDF .
Kluczowe funkcje
- Dekompozycja zadań agenta:O3-Deep-Research rozbija zapytania wysokiego poziomu na oddzielne podzadania, umożliwiając gromadzenie danych krok po kroku i wnioskowanie.
- Uziemienie sieci:Bezpiecznie integruje się z wyszukiwarką Bing, umożliwiając dostęp autorytatywny, niedawny źródeł, minimalizując halucynacje i zapewniając ważność danych .
- Wyniki bogate w cytowania:Automatycznie osadza cytowania w raportach końcowych, co zwiększa transparentność oraz śledzenie historii.
- Rozumowanie adaptacyjne:Zawiera prywatny łańcuch myśli ramy umożliwiające dynamiczne cofanie się i rewizję hipotez w przypadku pojawienia się nowych informacji.
Dane Techniczne
Model opiera się na rdzeniu O3 architektury poprzez integrację specjalistycznych modułów do zadań badawczych o charakterze głębokim:
- Uczenie się przez wzmacnianie z wykorzystaniem prywatnego łańcucha myśli:O3-Deep-Research zatrudnia RLHF (Uczenie się wzmacniające na podstawie ludzkiej informacji zwrotnej) w celu zinternalizowania planowania wieloetapowego, symulując proces myślowy badacza przed udzieleniem odpowiedzi, co pozwala na ulepszenie spójność logiczna oraz głębia kontekstowa.
- Warstwa wywołania narzędzia:Dedykowany komponent koordynuje połączenia do wyszukiwarka internetowa, wykonanie kodu, ekstrakcja danych Interfejsy API. Ta warstwa zapewnia, że każde podzadanie jest realizowane przy użyciu optymalnego narzędzia, co sprzyja modułowość oraz skalowalność .
- Piaskownica bezpieczeństwa i zgodności:Wszystkie zewnętrzne interakcje internetowe przechodzą przez środowisko piaskownicy który filtruje domeny o niskiej wiarygodności, stosuje kontrole bezpieczeństwa treści i rejestruje ślady audytu w celu zapewnienia zgodności z politykami organizacji.
Obróbka:
- Wyszukiwarka internetowa & Sprowadzać do pobierania danych w czasie rzeczywistym
- Wywołanie funkcji dla niestandardowych przepływów pracy
- webhook zintegrować zewnętrzne źródła danych
- Obsługa tokenów:Zoptymalizowany do zarządzania długie dane wejściowe oraz rozszerzone wyjścia (do 16 tys. tokenów), choć w przypadku bardzo dużych kontekstów może to wymagać zwiększenia zużycie tokenów .
Wydajność wzorcowa
- Ostatni egzamin ludzkości (HLE):Osiągnięto 26.6% dokładność przewyższająca DeepSeek R1 (9.4%) i GPT-4o (3.3%).
- Diament GPQA:Porównanie naukowe na poziomie eksperckim; modele O3 wykazały 87.7% w pytaniach zaawansowanych (pełny model o3).
- Inżynieria oprogramowania (zweryfikowana przez SWE-bench): Zdobył punkty 71.7%, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z odpowiednikami nieuzasadnionymi.
- Codeforces:Osiągnięto ELO 2727, wyprzedzając wcześniejsze modele O1 (1891).
Wersje modelu
o3-deep-research-2025-06-26:Wersja debiutancka z ulepszoną wersją haki internetowe oraz integracja wyszukiwania .
Aktualizacja:
- Przeglądarka wizualna integracja (17 lipca 2025 r.)
- Dostosowanie limitu stawki dla Oficjalna cena openAI :/Pro (+125 pełnych modeli +125 lekkich zapytań na 30 dni) i poziomy Free/Plus
Ograniczenia
Pomimo postępów, O3-Głębokie badania ma pewne istotne ograniczenia:
- Utajenie:Wieloetapowe rozumowanie i wywołania zewnętrznych narzędzi wprowadzają dłuższe czasy reakcji w porównaniu ze standardowymi LLM-ami, co może mieć wpływ interaktywne aplikacje.
- Koszt obliczeniowyPoleganie na rozkład czynnikowy oraz łańcuch myślowy mechanizmy zwiększają wykorzystanie GPU i koszty operacyjne, wymagając ostrożnego zarządzanie budżetem.
- Halucynacje:Chociaż częstość występowania halucynacji jest zmniejszona, może ona nadal gwałtownie wzrosnąć bardzo niejednoznaczny domen lub podczas napotykania płatny or źródła niskiej jakości, co wymaga nadzoru ze strony człowieka.
- Granice zakresu:Model może mieć problemy z Niepubliczny or własność danych bez specjalistycznych łączników, co ogranicza jego zastosowanie w środowiskach o zamkniętym dostępie.
Jak zadzwonić O3-Głębokie badania API z CometAPI
O3-Deep-Research Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:
| Tokeny wejściowe | $8.00 |
| Tokeny wyjściowe | $32.00 |
Wymagane kroki
- Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
- Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
- Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/
Użyj metody
- Wybierz "
o3-deep-research”/ „o3-deep-research-2025-06-26” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. - Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
- Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
- . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
CometAPI zapewnia w pełni kompatybilne API REST — dla bezproblemowej migracji. Kluczowe szczegóły dotyczące odpowiedzi Dokumentacja API:
- Adres URL bazowy: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Nazwy modeli: "
o3-deep-research”/ „o3-deep-research-2025-06-26" - Poświadczenie:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYnagłówek - Typ zawartości:
application/json.
Integracja API i przykłady
Deweloperzy mogą zintegrować dogłębne badania O3 za pośrednictwem API odpowiedzi. Minimalny przykład:
curl
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": ,
"input": "who are you"
}'
Zobacz też

