W ekscytującym wydarzeniu transmitowanym na żywo w czwartek 27. OpenAI ujawnił podgląd badań GPT-4.5, najnowszej iteracji swojego flagowego modelu dużego języka. Przedstawiciele firmy chwalili tę nową wersję jako ich najbardziej wydajny i wszechstronny model czatu do tej pory. Początkowo będzie on dostępny dla deweloperów oprogramowania i osób z subskrypcją ChatGPT Pro.
Wydanie GPT-4.5 będzie oznaczało koniec pewnej ery dla OpenAI. W poście na X na początku tego miesiąca, CEO OpenAI Sam Altman powiedział, że model ten będzie ostatnim, jaki firma wprowadzi, a który nie będzie wykorzystywał dodatkowej mocy obliczeniowej do rozważania zapytań przed udzieleniem odpowiedzi.
Czym jest GPT 4.5?
GPT 4.5 to największy jak dotąd model OpenAI — eksperci szacują, że GPT-4 może mieć aż 1.8 biliona parametrów, czyli wartości modyfikowane podczas trenowania modelu. Dzięki skalowaniu uczenia się bez nadzoru GPT 4.5 poprawia swoją zdolność do rozpoznawania wzorców, tworzenia powiązań i generowania kreatywnych spostrzeżeń bez konieczności rozumowania.
GPT 4.5 to przykład skalowania uczenia bez nadzoru poprzez skalowanie obliczeń i danych, wraz z innowacjami w architekturze i optymalizacji. A GPT-4.5 jest bardziej naturalny w interakcji z użytkownikiem, obejmuje szerszy zakres wiedzy i może lepiej zrozumieć i reagować na intencje użytkownika, co prowadzi do zmniejszenia halucynacji i większej niezawodności w szerokim zakresie tematów.
Jakie są ulepszenia GPT 4.5 i jego funkcje
Ulepszenie EQ:
Największą cechą GPT-4.5 jest ulepszona „inteligencja emocjonalna” (EQ), która może zapewnić bardziej naturalne, ciepłe i płynne doświadczenie konwersacji. Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, podzielił się w mediach społecznościowych: „To pierwszy raz, kiedy czuję, że AI rozmawia z myślącą osobą. Naprawdę udziela cennych porad, a nawet sprawił, że kilka razy odchyliłem się na krześle, zaskoczony, że AI może dawać tak doskonałe odpowiedzi”.
W teście preferencji ludzkich użytkownicy generalnie uważają, że odpowiedzi GPT 4.5 są bardziej zgodne z ludzkimi nawykami komunikacyjnymi niż GPT-4o. Konkretnie, nowy model otrzymał wyższe oceny w zakresie inteligencji kreatywnej (56.8%), kwestii zawodowych (63.2%) i kwestii codziennych (57.0%).
Zmniejszone halucynacje:
Dzięki szeroko zakrojonemu „uczeniu się bez nadzoru” GPT 4.5 poczynił znaczne postępy w zakresie dokładności wiedzy i redukcji „halucynacji” (fałszywych informacji):
- Osiągnąwszy 62.5% dokładności w ocenie SimpleQA, wskaźnik halucynacji spadł do 37.1%
- Osiągnięcie dokładności 0.78 w zestawie danych PersonQA, znacznie lepszej niż GPT-4o (0.28) i o1 (0.55)
Rozszerzenie bazy wiedzy i aktualizacja wyrażeń
Wydajność wzrosła drastycznie: zużycie mocy obliczeniowej spadło 10-krotnie, baza wiedzy podwoiła się, ale koszt był wyższy (użytkownicy Pro mają pierwszeństwo doświadczenia za 200 USD/miesiąc). Ponadto GPT 4.5 został zoptymalizowany pod względem architektury i innowacji, poprawiając sterowalność, zrozumienie niuansów i naturalne możliwości konwersacji, i jest szczególnie odpowiedni do pisania, programowania, rozwiązywania praktycznych problemów i interaktywnych scenariuszy, które wymagają wysokiego stopnia empatii.
Najważniejsze informacje o architekturze technicznej
Zwiększenie mocy obliczeniowej: Bazując na szkoleniu na superkomputerze Microsoft Azure, moc obliczeniowa jest 10 razy większa od GPT-40, wydajność obliczeniowa została zwiększona ponad 10-krotnie, a ponadto obsługiwane jest rozproszone szkolenie w różnych centrach danych.
Optymalizacja bezpieczeństwa: Zintegruj tradycyjne nadzorowane dostrajanie (SFT) i RLHF, wprowadź nową technologię nadzoru i zmniejsz ryzyko szkodliwych wyników.
Ograniczenia multimodalne: Głos/wideo nie są jeszcze obsługiwane, ale dodano obsługę obrazu, co ułatwia projektowanie animacji SVG i generowanie muzyki wolnej od praw autorskich.
Tematy pokrewne:Porównanie 8 najpopularniejszych modeli AI w 2025 r.
Wyjaśnienie cen interfejsu API GPT 4.5: Czy naprawdę warto?
GPT‑4.5 jest zbudowany na kolosalnej architekturze z 12.8 biliona parametrów i 128-tysięcznym oknem kontekstowym tokena. Ta ogromna skala i obliczeniowa konstrukcja mają cenę premium. Na przykład obciążenie z 750 tys. tokenów wejściowych i 250 tys. tokenów wyjściowych może kosztować około 147 USD — około 30–34× więcej niż wcześniejsze modele, takie jak GPT‑4o.
Porównanie cen serii GPT
Nowy model jest już dostępny do testów testowych dla użytkowników ChatGPT Pro, a w ciągu najbliższych dwóch tygodni zostanie udostępniony użytkownikom Plus, Team, Enterprise i Education.
GPT 4.5 kontra inne modele językowe
Intuicja estetyczna pisania projektowego została ulepszona, dzięki czemu jest bardziej odpowiednia do pracy twórczej i interakcji emocjonalnej niż inne modele. Rozumowanie zostało zdegradowane i wyraźnie porzuciło pozycjonowanie „najsilniejszego modelu”. Jego zdolność rozumowania pozostaje w tyle za konkurentami. GPT-4.5 podniósł standard konwersacyjnej AI, ale jego wysoka cena sprawia, że jest to narzędzie profesjonalne, a nie rozwiązanie masowe.
Kompleksowe porównanie cen API w wiodących modelach AI
| Model | Koszt wejścia (za 1 mln tokenów) | Koszt wyjściowy (na 1 mln tokenów) | Okno kontekstowe | Komentarze |
| GPT‑4.5 | 75 | 150 | 128 tys. tokenów | Najwyższej jakości ceny za zaawansowane możliwości emocjonalne i konwersacyjne |
| GPT‑4o | 2.5 | 10 | 128 tys. tokenów | Ekonomiczna linia bazowa z szybkim, multimodalnym wsparciem |
| Klaudiusz 3.7 Sonet | 3 | 15 | 200 tys. tokenów | Wyjątkowo ekonomiczny; obsługuje zarówno tekst, jak i obrazy |
| Głębokie wyszukiwanie R1 | ~ $ 0.55 | ~ $ 2.19 | 64 tys. tokenów | Agresywne ustalanie cen; buforowanie może dodatkowo obniżyć koszty w przypadku zastosowań o dużej objętości |
| Google Gemini 2.0 Flash | ~ $ 0.15 | ~ $ 0.60 | Do 1 mln tokenów | Bardzo niski koszt i ogromna pojemność kontekstowa; idealne do zadań o dużej objętości |
Możliwości techniczne i kompromisy kosztowe
Kontekst i multimodalność:
**GPT‑4.5:**Obsługuje kontekst tokena 128k, ale jest wyłącznie tekstowy.
Sonet Claude 3.7: Oferuje większe okno tokenów o pojemności 200 tys. i przetwarzanie obrazów w celu zwiększenia wydajności obsługi długiego kontekstu.
**Google Gemini 2.0 Flash:**Oferuje imponujące okno tokenów o pojemności 1 mln, idealne do obszernego przetwarzania treści (choć jakość tekstu może się różnić).
Zadania specjalistyczne:
**Testy kodowania:**GPT‑4.5 osiąga dokładność na poziomie 38% w przypadku zadań kodowania (np. SWE‑Bench), natomiast Claude 3.7 Sonnet zapewnia znacznie lepszą efektywność kosztową i wydajność w przypadku zadań technicznych.
**Inteligencja emocjonalna:**GPT‑4.5 doskonale nadaje się do prowadzenia złożonych, bogatych emocjonalnie dialogów, dzięki czemu idealnie nadaje się do zastosowań związanych ze wsparciem klienta i coachingiem.
Podsumowanie
GPT-4.5 to „ostatni model niewnioskowania”. Jego zdolność uczenia się bez nadzoru zostanie zintegrowana z technologią rozumowania serii o, torując drogę dla GPT-5 wydanego pod koniec maja. Wydanie GPT-4.5 to nie tylko ulepszenie technologiczne, ale także rekonstrukcja modelu współpracy człowiek-maszyna. Chociaż wysoka cena i wąskie gardło mocy obliczeniowej są kontrowersyjne, jego przełomy w zakresie rezonansu emocjonalnego i praktyczności zapewniają nowy paradygmat integracji AI z edukacją, opieką medyczną i innymi dziedzinami. AI ma nieograniczony potencjał rozwoju!
Najczęściej zadawane pytania dotyczące GPT 4.5
Jakie są jego ograniczenia?
Brakuje mu rozumowania łańcuchowego i może być wolniejszy ze względu na swój rozmiar. Nie generuje również multimodalnego wyjścia, takiego jak audio lub wideo.
Czy narzędzie to jest w stanie w 100% dawać dokładne odpowiedzi?
Nie. Mimo że GPT-4.5 generalnie wywołuje mniej halucynacji niż poprzednie modele, użytkownicy nadal powinni weryfikować ważne lub poufne dane wyjściowe.
Czy GPT-4.5 obsługuje obrazy?
Tak, GPT-4.5 akceptuje obrazy wejściowe, może generować obrazy SVG in-line i generować obrazy za pośrednictwem DALL·E.
Czy GPT-4.5 obsługuje przeszukiwanie sieci?
Tak, GPT-4.5 umożliwia dostęp do najnowszych informacji poprzez wyszukiwanie.
Z jakimi plikami i typami plików działa?
GPT-4.5 obsługuje wszystkie pliki i typy plików.