OpenAI niedawno uruchomiono Kodeks, agent inżynierii oprogramowania oparty na chmurze, zasilany przez nową kodeks-1 model, co oznacza znaczącą ewolucję w narzędziach AI dla deweloperów i przedsiębiorstw. Zapowiedziany 16 maja 2025 r. i natychmiast dostępny jako podgląd badań dla subskrybentów ChatGPT Pro, Team i Enterprise, Codex może autonomicznie obsługiwać zadania, takie jak pisanie funkcji, debugowanie, uruchamianie testów i proponowanie żądań ściągnięcia — wszystko w bezpiecznych, piaskownicowych środowiskach wstępnie załadowanych bazami kodów użytkowników. Zbudowany na specjalistycznej wersji modelu rozumowania o3 zoptymalizowanego pod kątem inżynierii oprogramowania, codex-1 generuje czystszy, zgodny z instrukcjami kod, iteracyjnie uruchamiając testy, aż do uzyskania wyników zaliczających. To uruchomienie podkreśla strategiczne dążenie OpenAI do wzmocnienia swojej pozycji w konkurencyjnym krajobrazie kodowania AI — obok rywali, takich jak Microsoft, Google, Amazon i Anthropic — przy jednoczesnym głębszym zintegrowaniu agentowej AI z przepływami pracy deweloperów.
Informacje o Kodeksie
OpenAI zaprezentowało Codex podczas głównego wydarzenia, pozycjonując go jako najzdolniejszego agenta kodowania AI firmy do tej pory. Oznacza to najnowszy krok w rozwoju OpenAI od oryginalnego narzędzia kodowania Codex z 2021 r. do w pełni agentowego systemu zaprojektowanego do kompleksowych zadań inżynierii oprogramowania. Wykorzystując uczenie wzmacniające w rzeczywistych zadaniach kodowania, codex-1 został wytrenowany do generowania kodu, który odzwierciedla ludzki styl i preferencje pull‑request, zapewniając wysoką wierność instrukcjom użytkownika.
Kluczowe cechy i możliwości
- Równoległe wykonywanie zadań: Może pracować nad wieloma zadaniami jednocześnie, umożliwiając deweloperom delegowanie opracowywania funkcji, naprawiania błędów i przeprowadzania testów równolegle, bez blokowania własnych przepływów pracy.
- Środowiska piaskownicy: Każde zadanie działa w osobnym, bezpiecznym środowisku testowym w chmurze, w którym wstępnie załadowano docelowe repozytorium, co pozwala zachować lokalne środowiska użytkowników i praktyki bezpieczeństwa.
- Automatyczna pętla testowa: Codex iteracyjnie wykonuje testy, aż do uzyskania pozytywnego wyniku, co skraca czas ręcznego debugowania i przyspiesza realizację testów.
- Kontekstowe zrozumienie kodu: Dzięki głębokiej integracji z bazami kodów, Codex może odpowiadać na pytania dotyczące istniejącego kodu, proponować żądania ściągnięcia i przestrzegać standardów i stylów kodowania obowiązujących w danej organizacji.
Integracja i dostępność
Kodeks jest dostępny natychmiast jako podgląd badań dla użytkowników ChatGPT Pro, Team i Enterprise bez dodatkowych kosztów. OpenAI planuje rozszerzyć dostęp na subskrybentów Plus i Edu w niedalekiej przyszłości, poszerzając zasięg programistów. Agent Codex jest zintegrowany bezpośrednio z aplikacją internetową ChatGPT, działając w trybie offline, aby utrzymać wysoki poziom bezpieczeństwa, jednocześnie wykorzystując obliczenia w chmurze do intensywnych zadań.
Krajobraz konkurencyjny i kontekst strategiczny
Codex firmy OpenAI wkracza na zatłoczone pole narzędzi do kodowania wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Konkurenci, tacy jak modele Sonnet firmy Anthropic i AlphaEvolve firmy Google, już zdobywają popularność wśród deweloperów. Aby wzmocnić swoją pozycję, OpenAI podobno bada Przejęcie za 3 miliardy dolarów startupu kodowania Windsurf, co zwiększyłoby możliwości jego narzędzi inżynieryjnych. Tymczasem Microsoft pogłębił swoją własną strategię agentów AI — integrując agentów Azure SRE z GitHub Copilot i kładąc podwaliny pod „agency web” — podkreślając zaostrzającą się rywalizację w usługach AI dla przedsiębiorstw.
Wpływ i odbiór branży
Analitycy branżowi chwalą potencjał Codex do przesuwania uwagi programistów z niskopoziomowych obowiązków kodowania na wyższego rzędu prace projektowe, orkiestrację i komunikację. „Agenci AI, tacy jak Codex, na nowo definiują rozwój oprogramowania, podejmując się rutynowych zadań i umożliwiając inżynierom stawianie czoła wyzwaniom strategicznym” — zauważył Tom Smith z DevOps.com. Wcześni użytkownicy w OpenAI zgłaszają, że Codex usprawnił konserwację usług na żądanie i zarządzanie zadaniami równoległymi, co sugeruje wzrost produktywności w zespołach inżynierskich
Perspektywy i perspektywy na przyszłość
Jako zapowiedź badań, Codex będzie ewoluować w oparciu o opinie użytkowników, a OpenAI skupi się na łagodzeniu ryzyka, udoskonalaniu autonomicznych możliwości i głębszej integracji z łańcuchami narzędzi przedsiębiorstwa. Patrząc w przyszłość, OpenAI ma na celu rozszerzenie swojej autonomii — potencjalnie umożliwiając zarządzanie pełnymi cyklami rozwoju od planowania do wdrożenia — przy jednoczesnym zachowaniu rygorystycznych standardów bezpieczeństwa i zgodności. Ta trajektoria jest zgodna z szerszym trendem branżowym w kierunku sztucznej inteligencji agentowej, obiecując przyspieszenie innowacji i przekształcenie sposobu tworzenia i utrzymywania oprogramowania.
Jak zacząć
CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w tym rodzinę ChatGPT — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Interfejs API GPT-image-1 (API obrazu GPT‑4o, nazwa modelu: gpt-image-1) itp. przez Interfejs API CometNa początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Playground i skonsultuj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Należy pamiętać, że niektórzy deweloperzy mogą potrzebować zweryfikować swoją organizację przed użyciem modelu.