Qwen 2.5 Coder 32B Instrukcja API

Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API to zaawansowany interfejs modelu języka zaprojektowany w celu ułatwienia przetwarzania języka naturalnego i generowania kodu poprzez przyjmowanie instrukcji podanych przez człowieka i efektywne ich wykonywanie.

Ewolucja możliwości kodowania Qwen

Od modeli ogólnych do specjalistycznych asystentów kodowania

podróż rozwojowa Qwen 2.5 Coder 32B Instruct ujawnia celowy postęp w kierunku większej specjalizacji w programowaniu wspomaganym przez AI. Początkowy Modele fundacji Qwen ustanowione podstawowe zdolności w zakresie rozumienia i generowania języka ze szczególną siłą w przetwarzaniu wielojęzycznym. Wraz z nadejściem Seria Qwen 2, znaczące ulepszenia architektoniczne poprawiły zdolności rozumowania modeli i obsługę kontekstu, przygotowując grunt pod warianty specyficzne dla domeny. Qwen 2.5 generacji zaznaczył kluczowy krok ewolucyjny poprzez wprowadzenie specjalistycznych modeli zoptymalizowanych pod kątem konkretnych zadań, przy czym wariant Coder stanowił ukoronowanie badań ukierunkowanych konkretnie na pomoc w rozwoju oprogramowania. Ten ścieżka ewolucyjna pokazuje, w jaki sposób uniwersalne modele językowe można udoskonalić poprzez ukierunkowane szkolenie, aby stworzyć narzędzia, które sprawdzą się w określonych dziedzinach, zachowując jednocześnie szeroki zakres możliwości.

Postępy architektoniczne w modelach kodowania Qwen

postęp techniczny modeli kodowania Qwen odzwierciedla szersze postępy w architekturach AI zoptymalizowanych pod kątem zrozumienia i generowania kodu. Wczesne wersje wykorzystywały standardowe projekty transformatorów z minimalnymi optymalizacjami specyficznymi dla kodu, co ograniczało ich zdolność do rozumowania na temat złożonych koncepcji programowania. udoskonalenia architektury w Qwen 2.5 Coder obejmują wyspecjalizowane mechanizmy uwagi, które lepiej oddają hierarchiczną naturę kodu, ulepszone systemy tokenizacji, które skutecznie reprezentują konstrukcje programowania, oraz ulepszone kodowanie pozycyjne, które pomaga zachować świadomość zakresu i struktury. ulepszenia techniczne umożliwiają modelowi przetwarzanie dłuższych segmentów kodu z większą spójnością, zrozumienie relacji między różnymi komponentami i utrzymanie spójności w złożonych implementacjach. Obecna architektura reprezentuje starannie wyważony projekt, który stawia na pierwszym miejscu zrozumienie kodu, zachowując jednocześnie elastyczność wymaganą do różnorodnych zadań programistycznych.

Dane techniczne Qwen 2.5 Coder 32B Instruct

Architektura modelu i parametry

rdzeń architektury Qwen 2.5 Coder 32B Instruct jest zbudowany na zaawansowanym frameworku transformatora zoptymalizowanym specjalnie pod kątem zrozumienia i generowania kodu. 32 miliarda parametrów rozłożony na wielu warstwach samouwagi, model ten demonstruje wyrafinowane rozpoznawanie wzorców, szczególnie dostosowane do ustrukturyzowanej natury języków programowania. Architektura obejmuje wyspecjalizowane mechanizmy uwagi które pomagają modelowi zachować świadomość składni kodu, konwencji specyficznych dla języka i relacji funkcjonalnych między różnymi blokami kodu. Ulepszone kodowanie pozycyjne umożliwia lepsze śledzenie struktury hierarchicznej w kodzie, w tym zagnieżdżonych funkcji, klas i struktur sterujących. Model obsługuje rozszerzone okno kontekstowe 32,768 XNUMX tokenów, co pozwala na przetwarzanie całych plików źródłowych lub złożonych projektów składających się z wielu plików, przy jednoczesnym zachowaniu spójności i konsekwencji generowanych implementacji.

Dane szkoleniowe i baza wiedzy

metodyka szkolenia dla Qwen 2.5 Coder obejmowało ekspozycję na rozległy i zróżnicowany korpus materiałów programistycznych starannie dobranych w celu rozwinięcia wszechstronnej wiedzy z zakresu kodowania. Model został wytrenowany na miliardy linii kodu obejmujący ponad 40 języków programowania, ze szczególnym naciskiem na popularne języki, takie jak Python, JavaScript, Java, C++ i Rust. Oprócz surowego kodu dane szkoleniowe obejmowały dokumentacja programistyczna, techniczne blogi, zasoby edukacyjne i dyskusje programistów z platform takich jak Stack Overflow i GitHub. To podejście zapewniło, że model rozwinął zrozumienie nie tylko składni, ale także koncepcji programowania, wzorców projektowych i najlepszych praktyk w różnych domenach. Szczególną uwagę poświęcono uwzględnieniu przykłady kodu wysokiej jakości z przejrzystą dokumentacją, pomagając modelowi nauczyć się generować nie tylko funkcjonalny kod, ale także dobrze ustrukturyzowane i łatwe w utrzymaniu implementacje.

Testy wydajności i metryki

ewolucja techniczna Qwen 2.5 Coder 32B Instruct w standardowych testach porównawczych wykazuje swoje wyjątkowe możliwości w zadaniach programistycznych. Na Test porównawczy HumanEval, który ocenia poprawność funkcjonalną generowanych rozwiązań Pythona, model osiąga wynik pass@1 przekraczający 75%, co plasuje go wśród najlepiej działających systemów generowania kodu. MBPP (Mostly Basic Programming Problems) benchmark, Qwen 2.5 Coder wykazuje około 70% dokładności w przypadku różnych wyzwań programistycznych. Model wykazuje szczególnie silne możliwości międzyjęzykowe, utrzymując stałą wydajność w Pythonie, JavaScript, Java, C++ i innych popularnych językach. Dodatkowe metryki podkreślają siłę modelu w zadania wyjaśniające kod, gdzie osiąga wysoką dokładność w opisywaniu funkcjonalności i identyfikowaniu potencjalnych problemów w istniejącym kodzie. Te wyniki testów porównawczych potwierdzają skuteczność specjalistycznego podejścia szkoleniowego Alibaba Cloud w rozwijaniu modelu z głęboką wiedzą programistyczną.

Zaawansowane możliwości instrukcji Qwen 2.5 Coder 32B

Wsparcie programowania wielojęzycznego

wszechstronność językowa of Qwen 2.5 Coder obejmuje dziesiątki języków programowania, frameworków i środowisk programistycznych. Oprócz biegłości w głównych językach, takich jak Python, JavaScript i Java, model ten wykazuje silne możliwości w języki wschodzące jak Rust, Go i Kotlin. To wielojęzyczne wsparcie obejmuje zrozumienie idiomów, konwencji i najlepszych praktyk specyficznych dla danego języka, umożliwiając modelowi generowanie kodu, który wydaje się być natywny dla każdego języka, a nie tylko tłumaczony. Wiedza modelu obejmuje popularne frameworki i biblioteki w każdym ekosystemie, w tym React, TensorFlow, Django, Spring Boot i setkach innych. W przypadku rozwoju sieci model obsługuje cały stos od HTML/CSS do implementacji serwera zaplecza, interakcji z bazą danych i konfiguracji wdrożeń. Ten kompleksowy zasięg języka programowania sprawia, że ​​Qwen 2.5 Coder jest wartościowy dla różnych zespołów programistycznych i projektów, niezależnie od stosowanego przez nie zestawu technologii.

Zrozumienie kodu i transformacja

Oprócz prostego generowania kodu, Qwen 2.5 Coder wyróżnia się w: zadania z zakresu rozumienia kodu które wymagają głębokiego zrozumienia istniejących implementacji. Model może analizować złożone bazy kodu w celu identyfikacji wzorców, zależności i potencjalnych problemów, zapewniając wgląd, który pomaga programistom sprawniej poruszać się po nieznanym kodzie. Jego możliwości refaktoryzacji pozwala mu sugerować ulepszenia strukturalne, identyfikować redundancje i modernizować starsze implementacje, zachowując jednocześnie funkcjonalność. W przypadku zadań związanych z konserwacją kodu model oferuje pomoc migracyjna tłumacząc kod między językami lub aktualizując implementacje, aby działały z nowszymi wersjami bibliotek. Model ten wykazuje również silne zdolności w scenariusze optymalizacji, sugerując poprawę wydajności poprzez identyfikację nieefektywnych algorytmów, zbędnych operacji lub możliwości paralelizacji. Te oparte na zrozumieniu możliwości sprawiają, że Qwen 2.5 Coder jest cenny nie tylko do tworzenia nowego kodu, ale także do utrzymywania i ulepszania istniejących systemów oprogramowania.

Kontekstualne rozwiązywanie problemów

Szczególnie cennym aspektem programu Qwen 2.5 Coder jest jego świadomość kontekstowa podczas rozwiązywania problemów programistycznych. Zamiast traktować każde żądanie w izolacji, model utrzymuje zrozumienie szerszego kontekstu rozwoju, w tym wymagań projektu, ograniczeń architektonicznych i poprzednich interakcji. Umożliwia to więcej spójne rozwiązania które są zgodne z ustalonymi wzorcami i płynnie integrują się z istniejącymi bazami kodu. Model ten demonstruje wyrafinowane interpretacja wymagań, prawidłowo wnioskując o domniemanych ograniczeniach lub niezbędnej funkcjonalności, nawet gdy specyfikacje są niekompletne. W przypadku złożonych implementacji wykazuje rozumowanie krok po kroku, rozbijając problemy na logiczne komponenty i zajmując się każdym z nich systematycznie. W obliczu niejednoznaczności model może zidentyfikować wiele potencjalnych interpretacji i albo poprosić o wyjaśnienie, albo przedstawić alternatywne implementacje z wyjaśnieniami. To kontekstowe podejście do rozwiązywania problemów odróżnia Qwen 2.5 Coder od prostszych systemów generowania kodu i sprawia, że ​​jest on bardziej skuteczny w rzeczywistych scenariuszach rozwoju.

Praktyczne zastosowania instrukcji Qwen 2.5 Coder 32B

Przyspieszenie rozwoju oprogramowania

In środowiska rozwoju zawodowegoQwen 2.5 Coder to potężne narzędzie do przyspieszanie przepływów pracy związanych z kodowaniem na różnych etapach cyklu życia oprogramowania. Podczas początkowych faz rozwoju pomaga w szybkiego prototypowania poprzez generowanie funkcjonalnych implementacji ze specyfikacji wysokiego poziomu, pomagając zespołom szybko oceniać różne podejścia przed zaangażowaniem się w szczegółowe implementacje. rozwój funkcji, model ten pomaga programistom wdrażać złożone algorytmy, optymalizować zapytania do bazy danych lub integrować się z usługami zewnętrznymi za pomocą dobrze ustrukturyzowanego kodu, który przestrzega konwencji projektu. Podczas sesje debugowania, może analizować komunikaty o błędach, sugerować potencjalne rozwiązania i wyjaśniać podstawowe problemy, znacznie skracając czas poświęcony na rozwiązywanie problemów. wymagania testowe, model generuje kompleksowe przypadki testowe obejmujące warunki brzegowe i potencjalne tryby awarii, poprawiając niezawodność kodu. Te możliwości łączą się, tworząc potężnego asystenta, który może potencjalnie skróć czas rozwoju o 20-40% w przypadku wielu typowych zadań programistycznych.

Aplikacje edukacyjne i edukacyjne

wartość edukacyjna Qwen 2.5 Coder obejmuje różne konteksty nauki, od początkujących stawiających pierwsze kroki w programowaniu po doświadczonych programistów eksplorujących nowe technologie. początkujący programiści, model ten zapewnia jasne wyjaśnienia podstawowych pojęć, generuje pouczające przykłady i pomaga rozwiązywać typowe błędy za pomocą wyjaśnień, które promują zrozumienie, a nie tylko naprawianie błędów. ustawienia akademickie, służy jako dodatkowy instruktor, który może generować niestandardowe ćwiczenia, zapewniać spersonalizowane informacje zwrotne i wyjaśniać złożone algorytmy lub struktury danych za pomocą jasnych przykładów i szczegółowych rozbić. profesjonalni programiści ucząc się nowych języków lub frameworków, Qwen 2.5 Coder przyspiesza krzywą uczenia się, tłumacząc znane wzorce na nowe środowiska, wyjaśniając idiomatyczne użycie i podkreślając ważne różnice w stosunku do wcześniej znanych technologii. Ten edukacyjny wymiar sprawia, że ​​model jest cenny nie tylko dla kodu produkcyjnego, ale także dla budowania wiedzy i umiejętności programowania.

Integracja i automatyzacja przedsiębiorstw

W ciągu środowiska biznesowe, Qwen 2.5 Coder oferuje znaczną wartość dzięki integracji z platformami programistycznymi i przepływami pracy automatyzacji. Model można włączyć do systemy ciągłej integracji do przeprowadzania automatycznych przeglądów kodu, identyfikowania potencjalnych błędów, luk w zabezpieczeniach lub odstępstw od najlepszych praktyk przed ich dotarciem do produkcji. platformy rozwoju przedsiębiorstw, zapewnia spójną pomoc w kodowaniu w różnych zespołach, pomagając utrzymać standardowe podejścia i dzielenie się wiedzą. konserwacja systemów starszej generacji, model ten pomaga w dokumentowaniu nieudokumentowanego kodu, migrowaniu na nowoczesne platformy i rozszerzaniu istniejących funkcjonalności przy jednoczesnym zachowaniu kompatybilności. Konteksty DevOps, pomaga generować pliki konfiguracyjne, skrypty wdrożeniowe i implementacje infrastruktury jako kodu dostosowane do konkretnych środowisk chmurowych. Te aplikacje korporacyjne pokazują, jak Qwen 2.5 Coder można wykorzystać poza indywidualną produktywnością, aby ulepszyć praktyki rozwoju organizacyjnego i zarządzanie wiedzą.

Porównawcze zalety Qwen 2.5 Coder 32B Instruct

Zalety w porównaniu z modelami języka ogólnego przeznaczenia

W porównaniu z ogólne modele sztucznej inteligencji podobnej skali, Qwen 2.5 Coder demonstruje kilka wyraźnych zalet dla zadań programistycznych. Model specjalistyczne szkolenia na materiałach programistycznych skutkuje znacznie większą dokładnością generowania kodu, mniejszą liczbą błędów składniowych i lepszym przestrzeganiem konwencji specyficznych dla danego języka. architektura domenowa optymalizacje umożliwiają bardziej wydajne przetwarzanie struktur kodu, co pozwala zachować spójność w dłuższych implementacjach, w których ogólne modele często tracą spójność. Wariant Coder wykazuje lepsze zrozumienie koncepcje programistyczne takie jak algorytmy, struktury danych i wzorce projektowe, co pozwala na implementację bardziej wyrafinowanych rozwiązań złożonych problemów. Co ważne, pomimo tej specjalizacji, Qwen 2.5 Coder utrzymuje silne ogólne możliwości językowe, co pozwala mu zrozumieć wymagania języka naturalnego i jasno wyjaśnić koncepcje techniczne — równowaga, której nie zawsze udaje się osiągnąć wysoce wyspecjalizowanym modelom. Te zalety sprawiają, że jest on szczególnie cenny w rzeczywistych scenariuszach rozwoju, które wymagają zarówno dokładności technicznej, jak i jasnej komunikacji.

Mocne strony w porównaniu do innych modeli kodowania

Wśród wyspecjalizowani asystenci kodowania, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct demonstruje kilka konkurencyjnych zalet. Jego możliwości wielojęzyczne przewyższyć wielu konkurentów, z spójną wydajnością w szerszym zakresie języków programowania, zamiast wyróżniać się głównie w jednym lub dwóch językach. Model pokazuje szczególnie silne zdolność rozumowania o funkcjonalności kodu, co pozwala mu na wyjaśnianie złożonych implementacji, identyfikowanie potencjalnych problemów i sugerowanie ulepszeń architektonicznych skuteczniej niż wiele alternatyw. następująca instrukcja możliwości są zauważalnie udoskonalone, z lepszą zdolnością do przestrzegania określonych wymagań lub ograniczeń podczas generowania rozwiązań. W przypadku aplikacji korporacyjnych model znajomość praktyk rozwojowych a zasady inżynierii oprogramowania pomagają generować nie tylko funkcjonalny kod, ale implementacje, które podążają za ustalonymi wzorcami w zakresie utrzymywalności i skalowalności. Te porównywalne mocne strony pozycjonują Qwen 2.5 Coder jako szczególnie zdolną opcję dla organizacji poszukujących kompleksowej pomocy w kodowaniu w różnych projektach i technologiach.

Rozważania dotyczące wdrożenia i integracji

Opcje i wymagania wdrażania

praktyczne wdrożenie Qwen 2.5 Coder 32B Instruct wymaga uwzględnienia kilku czynników technicznych w celu osiągnięcia optymalnej wydajności. Jako model o 32 miliardach parametrów wymaga znacznej zasoby obliczeniowe, zazwyczaj wysokiej klasy GPU lub wyspecjalizowane instancje chmurowe do wdrożenia na pełną skalę. Jednak Alibaba Cloud oferuje kilka zoptymalizowanych konfiguracji, które zmniejszają wymagania dotyczące zasobów, jednocześnie utrzymując podstawowe możliwości. Obejmują one wersje skwantowane które zmniejszają wykorzystanie pamięci o 50-70% przy minimalnym wpływie na wydajność i odmiany destylowane które zapewniają podobną funkcjonalność przy mniejszej liczbie parametrów do wdrożenia na bardziej skromnym sprzęcie. W środowiskach korporacyjnych model obsługuje wdrożenie kontenerowe poprzez Docker i Kubernetes, umożliwiając prostą integrację z istniejącą infrastrukturą. Dostęp do modelu można uzyskać zarówno poprzez Interfejsy API RESTful do integracji opartej na sieci i bezpośrednich implementacji bibliotek w celu ściślejszego sprzężenia ze środowiskami programistycznymi. Te elastyczne opcje wdrażania sprawiają, że technologia jest dostępna w różnych kontekstach organizacyjnych, od indywidualnych programistów po duże zespoły korporacyjne.

Integracja z przepływami prac programistycznych

Aby zmaksymalizować wartość Qwen 2.5 Coder 32 B, organizacje powinny rozważyć strategiczne integracja przepływu pracy podejścia, które osadzają swoje możliwości bezpośrednio w procesach rozwoju. Model można zintegrować z popularnymi zintegrowane środowiska programistyczne (IDE) za pośrednictwem wtyczek lub rozszerzeń, które zapewniają kontekstową pomoc bezpośrednio tam, gdzie pracują programiści. W przypadku środowisk zespołowych integracja z systemy repozytoriów kodu jak GitHub lub GitLab umożliwia takie możliwości jak automatyczny przegląd kodu, generowanie sugestii lub pomoc w dokumentacji zintegrowana z przepływami pracy żądania ściągnięcia. W Potoki CI / CD, model może zapewnić automatyczne kontrole jakości, generowanie testów lub sugestie optymalizacji jako część procesu kompilacji i wdrażania. W przypadku zarządzania wiedzą integracja z systemy dokumentacji wewnętrznej pomaga utrzymać aktualną dokumentację techniczną, która jest zgodna z rzeczywistymi wdrożeniami. Te podejścia integracyjne pomagają wyjść poza traktowanie modelu jako samodzielnego narzędzia i osadzić jego możliwości w całym cyklu życia rozwoju, maksymalizując korzyści produktywności przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedniego nadzoru ze strony człowieka.

Ograniczenia i przyszłe kierunki

Obecne ograniczenia, które należy wziąć pod uwagę

Pomimo imponujących możliwości, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct ma kilka nieodłączne ograniczenia które użytkownicy powinni wziąć pod uwagę. Podobnie jak wszystkie obecne modele AI, czasami generuje kod z błędy logiczne lub nieporozumienia dotyczące wymagań, szczególnie w przypadku bardzo złożonych lub nowatorskich wyzwań programistycznych. Wiedza modelu jest ograniczona do danych treningowych, co potencjalnie może skutkować nieaktualne zalecenia dla szybko rozwijających się frameworków lub języków wydanych lub znacząco zaktualizowanych po jego szkoleniu. Podczas gdy Qwen 2.5 Coder doskonale radzi sobie z generowaniem konkretnych implementacji, może mieć problemy z decyzje architektoniczne na dużą skalę wymagające głębokiej wiedzy specjalistycznej lub kontekstu biznesowego wykraczającego poza wiedzę programistyczną. Użytkownicy powinni również mieć świadomość, że model może czasami halucynacje API lub funkcje biblioteczne, które nie istnieją, zwłaszcza w przypadku mniej popularnych struktur. Ograniczenia te podkreślają znaczenie nadzoru i walidacji człowieka podczas stosowania wyników modelu w środowiskach produkcyjnych lub systemach krytycznych.

Plan działania na przyszłość

ciągła ewolucja modeli Qwen Coder sugeruje kilka obiecujących kierunków dalszego doskonalenia i specjalizacji. Badacze Alibaba Cloud wskazali plany opracowania większej liczby warianty wyspecjalizowane w domenie skupiając się na konkretnych sektorach, takich jak systemy finansowe, aplikacje opieki zdrowotnej lub programowanie wbudowane. Przyszłe iteracje mogą zawierać ulepszone możliwości multimodalne, umożliwiając modelowi zrozumienie i generowanie kodu na podstawie diagramów, modeli szkieletowych lub innych danych wizualnych. Zespół programistów bada pokolenie wspomagane wyszukiwaniem podejścia, które umożliwiłyby przyszłym modelom bezpośrednie odwoływanie się do aktualnej dokumentacji lub repozytoriów kodu podczas generowania, rozwiązując obecne ograniczenia związane z ostatnimi zmianami technologicznymi. Dodatkowe badania koncentrują się na udoskonaleniu możliwości generowania testów i opracowywanie bardziej wyrafinowanych podejść do ocena jakości kodu poza poprawność funkcjonalną. Te kierunki rozwoju odzwierciedlają zaangażowanie w ciągłe doskonalenie możliwości modelu przy jednoczesnym zajmowaniu się obecnymi ograniczeniami.

Tematy pokrewne:Porównanie 8 najpopularniejszych modeli AI w 2025 r.

Wnioski:

Qwen 2.5 Coder 32B Instruct to znaczący postęp w Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją, pokazując, jak wyspecjalizowane modele mogą przekształcać praktyki rozwoju oprogramowania poprzez inteligentną automatyzację i zwiększoną produktywność. Model ten oferuje szczególną wartość dla Zespoły rozwoju zawodowego dążąc do przyspieszenia przepływów pracy związanych z kodowaniem, konteksty edukacyjne gdzie cenne jest jasne wyjaśnienie pojęć programistycznych, środowiskach korporacyjnych wymagające spójnej pomocy w kodowaniu w różnych stosach technologicznych. W miarę rozwoju AI narzędzia takie jak Qwen 2.5 Coder ilustrują potencjał Rozwój wspomagany sztuczną inteligencją aby zwiększyć ludzkie możliwości, a nie je zastąpić — umożliwiając programistom skupienie się na projektowaniu i innowacjach wyższego poziomu, jednocześnie automatyzując bardziej rutynowe aspekty implementacji. Dla organizacji, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w celu poprawy efektywności rozwoju, jakości kodu i dzielenia się wiedzą, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct zapewnia wyrafinowane rozwiązanie, które równoważy specjalistyczną wiedzę programistyczną z praktycznymi rozważaniami dotyczącymi wdrożenia. Ciągły rozwój takich modeli prawdopodobnie jeszcze bardziej przekształci praktyki rozwoju oprogramowania w nadchodzących latach, czyniąc programowanie bardziej dostępnym, wydajnym i skutecznym w różnych branżach.

Jak wywołać ten interfejs API DeepSeek V3 z naszej witryny

1.Zaloguj Się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw

2.Uzyskaj klucz API danych uwierzytelniających dostęp interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.

3. Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/

4. Wybierz punkt końcowy DeepSeek V3, aby wysłać żądanie API i ustawić treść żądania. Metoda żądania i treść żądania są uzyskiwane z dokumentacja API naszej witryny internetowej. Nasza strona internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody.

5. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po wysłaniu żądania API otrzymasz obiekt JSON zawierający wygenerowane uzupełnienie.