API Sora-2-pro

Sora-2-pro jest OpenAI flagowa generacja wideo i dźwięku model zaprojektowany do tworzenia krótkich, bardzo realistycznych klipów wideo zsynchronizowane dialogi, efekty dźwiękowe i silniejsza symulacja fizyczna/świata niż poprzednie modele wideo. Jest pozycjonowany jako wariant „Pro” o wyższej jakości, dostępny dla użytkowników płacących i za pośrednictwem API do generowania programowego. Model ten kładzie nacisk sterowność, spójność czasowa, synchronizacja dźwięku do zastosowań filmowych i społecznościowych.

Główne cechy

• Generacja multimodalna (wideo + audio) — Sora-2-Pro generuje klatki wideo wraz z zsynchronizowanym dźwiękiem (dialogi, dźwięki otoczenia, efekty specjalne), zamiast produkować obraz i dźwięk oddzielnie.
• Wyższa wierność / poziom „Pro” — dostrojony do wyższa wierność wizualna, trudniejsze ujęcia (skomplikowany ruch, okluzja i interakcje fizyczne) oraz dłuższa spójność poszczególnych scen niż w Sora-2 (wersja nie Pro). Renderowanie może trwać dłużej niż w standardowym modelu Sora-2.
• Wszechstronność wejściowa — obsługuje wyłącznie tekstowe monity i może akceptować ramki wejściowe obrazów lub obrazy referencyjne w celu ułatwienia kompozycji (przepływy pracy input_reference).
• Kamee / wstrzykiwanie podobizny — może wstawiać przechwycony wizerunek użytkownika do generowanych scen za pomocą przepływów pracy wymagających zgody w aplikacji.
• Prawdopodobieństwo fizyczne: poprawiona trwałość obiektów i wierność ruchu (np. pęd, wyporność), co redukuje nierealistyczne artefakty „teleportacji”, powszechne we wcześniejszych systemach.
• Sterowanie: obsługuje ustrukturyzowane podpowiedzi i wskazówki dotyczące poszczególnych ujęć, dzięki czemu twórcy mogą określić kamerę, oświetlenie i sekwencje składające się z wielu ujęć.

Szczegóły techniczne i powierzchnia integracyjna

Rodzina modeli: Sora 2 (podstawa) i Sora 2 Pro (wariant wysokiej jakości).
Sposoby wprowadzania danych: podpowiedzi tekstowe, odniesienia do obrazów i krótkie nagrania wideo/audio pokazujące podobieństwo.
Sposoby wyprowadzania danych: zakodowane wideo (z dźwiękiem) — parametry ujawnione przez /v1/videos punkty końcowe (wybór modelu poprzez model: "sora-2-pro"). Powierzchnia API stosuje rodzinę punktów końcowych wideo OpenAI do operacji tworzenia/pobierania/wyświetlania/usuwania.

Szkolenia i architektura (podsumowanie publiczne): OpenAI opisuje Sora 2 jako platformę trenowaną na danych wideo na dużą skalę, z późniejszym trenowaniem w celu ulepszenia symulacji świata; szczegóły (rozmiar modelu, dokładne zestawy danych i tokenizacja) nie są publicznie wyszczególnione linia po linii. Należy spodziewać się intensywnych obliczeń, wyspecjalizowanych tokenizatorów/architektur wideo oraz komponentów dopasowujących dane do wielu trybów.

---

Punkty końcowe API i przepływ pracy: pokaż przepływ pracy oparty na zadaniach: prześlij żądanie utworzenia POST (model="sora-2-pro"), odbierz identyfikator zadania lub lokalizację, a następnie odpytaj lub poczekaj na zakończenie i pobierz wynikowy plik(i). Typowe parametry w opublikowanych przykładach obejmują prompt, seconds/duration, size/resolution, input_reference do startów wspomaganych obrazowaniem.

Typowe parametry:

• model: "sora-2-pro"
• prompt:opis sceny w języku naturalnym, opcjonalnie z podpowiedziami dialogowymi
• seconds / duration:docelowa długość klipu (wersja Pro obsługuje najwyższą jakość w dostępnych długościach)
• size / resolution:raporty społeczności wskazują, że wersja Pro obsługuje do 1080p w wielu przypadkach użycia.

Wprowadzane treści: Pliki graficzne (JPEG/PNG/WEBP) mogą być dostarczone jako ramki lub odniesienia; podczas ich wykorzystania obraz powinien odpowiadać rozdzielczości docelowej i pełnić funkcję punktu odniesienia kompozycji.

Zachowanie renderowania: Wersja Pro jest zoptymalizowana pod kątem spójności klatek i realistycznej fizyki. Zwykle wiąże się to z dłuższym czasem obliczeń i wyższym kosztem pojedynczego klipu niż w przypadku wersji bez wersji Pro.

Wydajność wzorcowa

Mocne strony jakościowe: OpenAI poprawiło realizm, spójność fizyki i zsynchronizowany dźwięk** w porównaniu z poprzednimi modelami wideo. Inne wyniki VBench wskazują, że Sora-2 i jego pochodne plasują się na lub blisko szczytu współczesnych zamkniętych źródeł i spójności czasowej.

Niezależny czas/przepustowość (przykładowa ławka): Sora-2-Pro uśredniona ~ 2.1 minut w przypadku 20-sekundowych klipów 1080p w jednym z porównań, podczas gdy konkurencyjny produkt (Runway Gen-3 Alpha Turbo) był szybszy (~1.7 minuty) w tym samym zadaniu — kompromisem jest jakość w porównaniu z opóźnieniem renderowania i optymalizacją platformy.

Ograniczenia (praktyczne i bezpieczeństwa)

• Niedoskonała fizyka/spójność — ulepszone, ale nie bez wad; nadal mogą występować artefakty, nienaturalny ruch lub błędy synchronizacji dźwięku.
• Ograniczenia czasu trwania i obliczeń — długie klipy wymagają dużej mocy obliczeniowej; wiele praktycznych procesów pracy ogranicza długość klipów do krótkich okresów (np. od kilku do kilkudziesięciu sekund w przypadku wyników wysokiej jakości).
• Ryzyko związane z prywatnością/zgodą — wstrzykiwanie podobieństw („cameo”) niesie ze sobą ryzyko zgody oraz dezinformacji/błędnych informacji; OpenAI ma w aplikacji wyraźne mechanizmy kontroli bezpieczeństwa i unieważniania, ale wymagana jest odpowiedzialna integracja.
• Koszt i opóźnienie — Renderowanie w jakości profesjonalnej może być droższe i wolniejsze niż w przypadku lżejszych modeli lub rozwiązań konkurencji; należy wziąć pod uwagę rozliczenia za sekundę/za renderowanie i kolejki.
• Filtrowanie treści bezpieczeństwa — generowanie szkodliwych lub chronionych prawem autorskim treści jest ograniczone; model i platforma obejmują warstwy bezpieczeństwa i moderację.

Typowe i zalecane przypadki użycia

Przypadków użycia:

• Prototypy marketingowe i reklamowe — szybko tworzyć kinowe dowody koncepcji.
• Prewizualizacja — storyboardy, blokowanie kamer, wizualizacja ujęć.
• Krótkie treści społecznościowe — stylizowane klipy z zsynchronizowanymi dialogami i efektami specjalnymi.
• Szkolenia wewnętrzne/symulacje — generować wizualizacje scenariuszy na potrzeby badań RL lub robotyki (z zachowaniem ostrożności).
• Produkcja kreatywna — w połączeniu z edycją wykonywaną przez człowieka (łączenie krótkich klipów, gradacja, zastępowanie dźwięku).

Kiedy nie stosować: Unikaj wykorzystywania wygenerowanych klipów jako ostatecznych, nienadzorowanych dowodów dokumentacyjnych lub w przypadku treści wymagających zweryfikowanej tożsamości/zgody (ryzyko prawne i wizerunkowe).

Jak zadzwonić sora-2-pro  API z CometAPI

sora-2-pro Ceny API w CometAPI, 20% zniżki od ceny oficjalnej:

Wymagane kroki

• Zaloguj się do pl.com. Jeśli jeszcze nie jesteś naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw
• Pobierz klucz API uwierzytelniania dostępu do interfejsu. Kliknij „Dodaj token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i prześlij.
• Uzyskaj adres URL tej witryny: https://api.cometapi.com/

Użyj metody

1. Wybierz "sora-2-pro” punkt końcowy do wysłania żądania API i ustawienia treści żądania. Metoda żądania i treść żądania są pobierane z naszej witryny internetowej API doc. Nasza witryna internetowa udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody.
2. Zastępować za pomocą aktualnego klucza CometAPI ze swojego konta.
3. Wpisz swoje pytanie lub prośbę w polu treści — model odpowie właśnie na tę wiadomość.
4. . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

CometAPI udostępnia w pełni kompatybilny interfejs API REST, umożliwiający bezproblemową migrację. Kluczowe szczegóły:

• Adres URL bazowy: (oficjalny) https://api.cometapi.com/v1/videos
• Nazwy modeli: sora-2-pro
• Poświadczenie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY nagłówek
• Typ zawartości: application/json .

Zobacz także Sora 2: Czym jest, co potrafi i jak używać