Tryb myślenia w Claude 4.5: Wszystko, co musisz wiedzieć

Rodzina Claude 4.5 firmy Anthropic (w szczególności Sonnet 4.5 i Opus 4.5) wprowadza rozszerzone „thinking” / wewnętrzne rozumowanie w stylu notatnika do linii Claude 4. Messages API udostępnia tę funkcję poprzez obiekt thinking (włącz/wyłącz + przydział budget_tokens), opcje strumieniowania oraz specjalne traktowanie bloków treści „thinking” (w tym podpisy i redakcję). Sonnet 4.5 jest ukierunkowany na zadania programistyczne i agentowe i w dużym stopniu korzysta z rozszerzonego „thinking”; Opus 4.5 dodaje zachowywane bloki thinking i inne optymalizacje.

Czym jest Claude 4.5?

Claude 4.5 (opublikowany w rodzinie modeli Claude firmy Anthropic jako warianty Sonnet 4.5 i Opus 4.5) to najnowsza generacja dużych modeli językowych dostrojonych do głębszego rozumowania, długiego horyzontu kontekstu oraz produkcyjnej jakości w programowaniu / agentowych przepływach pracy. W ogłoszeniu i na stronach produktowych Anthropic, Sonnet 4.5 opisano jako ogromny krok naprzód dla programowania, budowy agentów i „korzystania z komputerów” (tj. przepływów wspomaganych narzędziami i wieloetapowej automatyzacji), z mierzalnymi zyskami w zakresie rozumowania, matematyki i zadań z długim kontekstem.

Zestaw modeli rodziny 4.5

• Claude Sonnet 4.5 (Wydany 29 września 2025): „Koń pociągowy” rodziny. Obecnie oceniany jako najlepszy na świecie model do kodowania, zdolny utrzymywać koncentrację na autonomicznych zadaniach przez ponad 30 godzin. Równoważy szybkość, koszt i zaawansowane rozumowanie, czyniąc go domyślnym wyborem dla większości zastosowań korporacyjnych.
• Claude Haiku 4.5 (Wydany 15 października 2025): Model zoptymalizowany pod kątem szybkości. Co zaskakujące, obsługuje teraz Extended Thinking, czyniąc go pierwszym „małym” modelem oferującym możliwości głębokiego rozumowania wcześniej zarezerwowane dla modeli czołowych. Idealny do zadań o wysokiej częstotliwości, gdzie opóźnienie ma znaczenie, ale nie można poświęcić dokładności.
• Claude Opus 4.5 (Wydany 24 listopada 2025): Model „frontier intelligence”. Opus 4.5 jest przeznaczony do najbardziej złożonych, niejednoznacznych zadań — takich jak badania naukowe, projektowanie nowych architektur czy analiza finansowa wysokiego ryzyka. Ma najwyższą pojemność „budżetu thinking” i wyróżnia się samokorektą.

Kluczowe możliwości w skrócie

• Większe użyteczne okna kontekstu i lepsze zachowanie w długotrwałych zadaniach (przepływy agentów, krok po kroku debugowanie, edycje baz kodu).
• Lepsza wydajność w benchmarkach kodowania, refaktoryzacji i wieloetapowych zadaniach z użyciem narzędzi (rodzina Sonnet i Opus).
• Zaawansowane funkcje „thinking” (to, co Anthropic nazywa extended thinking / thinking mode), które opcjonalnie ujawniają część wewnętrznego rozumowania krok po kroku lub pozwalają modelowi wydać konfigurowalny „budżet” tokenów na rozumowanie przed podaniem odpowiedzi końcowej.

Gdzie można uruchamiać Claude 4.5

Claude 4.5 (Sonnet/Opus) jest dostępny poprzez własne API Anthropic i został zintegrowany z CometAPI(Ceny API są obecnie w promocji, około 20% ceny Anthropic. ), więc możesz uruchamiać te modele poprzez platformę Anthropic lub przez zewnętrznych dostawców chmurowych hostujących model.

Czym jest nowy tryb THINKING w Claude Code i Claude 4.5?

Extended thinking (aka „thinking mode”, „thinking blocks” lub „thinking tokens”) firmy Anthropic to funkcja, która pozwala modelowi wykonać dodatkowe wewnętrzne kroki próbkowania, aby bardziej gruntownie rozumować przed wygenerowaniem odpowiedzi końcowej. Włączasz ją dodając konfigurację thinking do żądania Messages API (na przykład: { "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 4096 } }) lub korzystając z pomocników w SDK Anthropic. Po włączeniu, API (w zależności od modelu) zwróci albo podsumowaną wersję wewnętrznego rozumowania, albo pełne rozumowanie (z zastrzeżeniem redakcji ze względów bezpieczeństwa).

Aby zrozumieć, dlaczego „Thinking Mode” jest rewolucyjny, musimy spojrzeć na to, jak tradycyjnie działają duże modele językowe (LLM). Standardowe modele są „probabilistycznymi generatorami tekstu” — przewidują następny token natychmiast po otrzymaniu promptu. Nie „zatrzymują się, żeby pomyśleć”; zaczynają mówić (generować) od razu.

Przejście do „Extended Thinking”

Thinking Mode zmienia ten paradygmat. Po włączeniu, Claude 4.5 generuje ukryty strumień „thinking tokens”, zanim wyemituje choć jeden widoczny znak dla użytkownika.

Widoczne rozumowanie (opcjonalnie): W niektórych interfejsach, takich jak Claude.ai, można zobaczyć rozwijane „Thinking”, pokazujące wewnętrzny monolog modelu.

Ukryte rozumowanie (API): W API są to odrębne bloki thinking. Model wykorzystuje tę przestrzeń do:

• Dekonstrukcji promptu: Rozbicia złożonych ograniczeń.
• Planowania strategii: Nakreślenia logiki krok po kroku.
• Szkicowania i krytyki: Mentalnego przetestowania rozwiązania, znalezienia wady i jej poprawienia, zanim pojawi się odpowiedź.

Interleaved Thinking

Główną innowacją w Sonnet 4.5 jest Interleaved Thinking. W agentowych przepływach (gdzie AI używa narzędzi takich jak kalkulator, interpreter kodu czy przeglądarka), standardowe modele po prostu wywołują narzędzie, otrzymują wynik i natychmiast wywołują kolejne narzędzie.

Dzięki Interleaved Thinking Claude 4.5 może:

1. Myśleć o żądaniu użytkownika.
2. Wywołać Narzędzie A (np. wyszukać w sieci).
3. Myśleć o wynikach wyszukiwania („Ten wynik jest nieaktualny, powinienem spróbować innego zapytania”).
4. Wywołać Narzędzie B (np. wyszukać ponownie).
5. Myśleć o tym, jak zsyntetyzować dane.
6. Odpowiedź końcowa.

Ta pętla „Think-Act-Think-Act” drastycznie ogranicza halucynacje i propagację błędów w długich, wieloetapowych zadaniach programistycznych.

Jak Claude Code prezentuje thinking w narzędziach deweloperskich

W Claude Code (doświadczenie CLI / edytora) Anthropic dodał elementy interfejsu do przełączania trybu thinking dla sesji interaktywnych (typowy UX to naciśnięcie Tab, aby włączyć/wyłączyć thinking) oraz wskaźniki bieżącego budżetu thinking. Niektóre starsze słowa kluczowe wyzwalające (np. think, think hard) były historycznie używane do kontrolowania głębokości thinking; nowsze wersje opierają się na jawnych przełącznikach i parametrach budżetu, przy czym ultrathink pozostaje dostępny w niektórych kontekstach. Konfiguracja może być globalna w ~/.claude/settings.json lub nadpisywana per żądanie.

Jak wdrożyć tryb Thinking w Claude 4.5?

Dla deweloperów przejście na Claude 4.5 wymaga zmiany sposobu strukturyzowania żądań API. Nie wysyłasz już tylko promptu; zarządzasz „Budżetem Thinking”.

Ustawianie budżetu Thinking

Parametr thinking jest teraz pełnoprawnym elementem API Anthropic. Musisz go explicite włączyć i zdefiniować wartość budget_tokens. Ta wartość reprezentuje maksymalną ilość obliczeń, jaką model może przeznaczyć na swoje wewnętrzne rozumowanie.

Przykład implementacji w Pythonie

import anthropic

# Initialize the Gemini Enterprise perspective on Claude 4.5 integration
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

def get_reasoned_response(user_query):
    # We set a high max_tokens to accommodate both thinking and the final answer
    # The budget_tokens must be less than max_tokens
    response = client.messages.create(
        model="claude-4-5-sonnet-202512",
        max_tokens=20000,
        thinking={
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 12000  # Allocating 12k tokens for 'thinking'
        },
        messages=[
            {"role": "user", "content": user_query}
        ]
    )

    # Extracting the two distinct parts of the response
    thinking_content = ""
    final_output = ""

    for block in response.content:
        if block.type == "thinking":
            thinking_content = block.thinking
        elif block.type == "text":
            final_output = block.text

    return thinking_content, final_output

# Example complex query
query = "Design a zero-knowledge proof system for a decentralized voting app using Circom."
thoughts, answer = get_reasoned_response(query)

print("--- CLAUDE'S INTERNAL REASONING ---")
print(thoughts)
print("\n--- FINAL TECHNICAL ARCHITECTURE ---")
print(answer)

Kluczowe kwestie techniczne

• Łączne zużycie tokenów: Twoje łączne zużycie to thinking_tokens + output_tokens. Jeśli ustawisz budżet 10 000 tokenów, a model użyje 8 000 na thinking i 2 000 na odpowiedź, zostaniesz rozliczony za 10 000 tokenów wyjściowych.
• Wymuszone thinking: Jeśli zadanie jest zbyt proste, model może nadal użyć minimalnej liczby tokenów thinking, aby zweryfikować prostotę żądania.

Jak tryb Thinking poprawia generowanie kodu?

Jednym z najważniejszych ulepszeń w Claude 4.5 jest jego wydajność w Claude Code CLI. Gdy Claude 4.5 „myśli” o kodzie, wykonuje kilka ukrytych działań, o których standardowe modele nie pamiętają.

1. Mapowanie zależności

Zanim napisze choć jedną linię poprawki, Claude 4.5 przechodzi przez Twoje repozytorium, aby zrozumieć, jak zmiana w utils/auth.ts może zepsuć komponent w views/Profile.tsx.

2. Wykonanie mentalne

Model „uruchamia” kod w swoim bloku rozumowania. Symuluje przepływ logiki i identyfikuje potencjalne warunki wyścigu lub błędy off-by-one.

3. Weryfikacja ograniczeń

Jeśli poprosisz o rozwiązanie, które jest „wydajne i nie używa zewnętrznych bibliotek”, tryb thinking działa jako strażnik. Jeśli pierwszym odruchem modelu jest zasugerowanie pakietu NPM, proces thinking wychwyci to naruszenie i wymusi ponowne przemyślenie implementacji w czystym JavaScript.

Jak tryb Thinking wypada w porównaniu z tradycyjnym promptowaniem?

Wielu użytkowników zna „Chain of Thought” (CoT), gdzie mówisz modelowi: „Myśl krok po kroku”. Choć skuteczne, nie jest to to samo co natywny tryb Thinking w Claude 4.5.

Jak działa tryb thinking w Claude 4.5?

Wewnętrzny przepływ (koncepcyjnie)

1. Żądanie użytkownika: Twoja aplikacja wysyła żądanie Messages API określając model, prompt, max_tokens oraz opcjonalnie thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N }.
2. Wewnętrzne rozumowanie: Claude wykonuje wewnętrzne „thinking” do ustalonego budżetu. Zapisuje wyjścia rozumowania jako bloki thinking (które mogą być podsumowane dla użytkownika).
3. Kompozycja odpowiedzi: API zwraca tablicę bloków treści. Zwykle kolejność to blok(i) thinking, a następnie blok(i) text (odpowiedź końcowa). W trybie strumieniowym otrzymujesz najpierw zdarzenia thinking_delta, a potem text_delta.
4. Zachowanie kontekstu: Przy korzystaniu z narzędzi lub w rozmowach wieloturowych możesz ponownie wysłać wcześniejsze bloki thinking (niezmienione), aby Claude mógł kontynuować ciąg rozumowania. Opus 4.5 wprowadził domyślne zachowywanie bloków thinking dla potrzeb cache/efektywności.

Technicznie, Tryb Thinking opiera się na konkretnej konfiguracji parametrów API, która przydziela „Budżet” tokenów na rozumowanie.

Koncepcja budżetu tokenów

Gdy wykonujesz żądanie do Claude 4.5, musisz podać parametr budget_tokens. To maksymalna liczba tokenów, które model może wykorzystać na swój wewnętrzny monolog.

• Niski budżet (<2,000 tokenów): Dobry do szybkich sprawdzeń poprawności lub prostych zagadek logicznych.
• Wysoki budżet (10,000+ tokenów): Wymagany do złożonej architektury oprogramowania, dowodów matematycznych lub pisania obszernych opinii prawnych.

Model jest wytrenowany, aby „zarządzać” tym budżetem. Jeśli wyczuwa, że budżet się kończy, spróbuje domknąć rozumowanie i dostarczyć najlepszą możliwą odpowiedź.

Cykl „Thinking Process”

Gdy użytkownik pyta: „Napisz skrypt Pythona do scrapowania tej strony, upewniając się, że respektuje robots.txt i obsługuje dynamiczne ładowanie.”

1. Ingestion: Claude czyta prompt.
2. Faza Thinking (ukryta):
   • Samokorekta: „Muszę użyć Selenium lub Playwright dla dynamicznego ładowania. requests nie zadziała.”
   • Kontrola bezpieczeństwa: „Muszę zweryfikować, czy użytkownik ma pozwolenie na scrapowanie. Dodam zastrzeżenie.”
   • Architektura: „Ustrukturyzuję kod z podejściem klasowym dla modułowości.”
3. Faza wyjścia (widoczna): Claude generuje kod Pythona.

W poprzednich modelach AI mogło od razu zacząć pisać kod w requests, uświadomić sobie w połowie, że nie zadziała dla treści dynamicznej, a następnie albo zhalucynować rozwiązanie, albo dostarczyć zepsuty kod. Tryb thinking zapobiega scenariuszowi „malowania się w kozi róg”.

Kiedy włączać tryb thinking — przypadki użycia i heurystyki?

Przypadki użycia przynoszące największe korzyści

• Złożone kodowanie (zmiany architektoniczne, refaktoryzacje wielu plików, długie sesje debugowania). Sonnet 4.5 jest wprost pozycjonowany jako lider w kodowaniu i działaniach agentowych przy użyciu thinking.
• Przepływy agentowe wykorzystujące narzędzia wielokrotnie i wymagające zachowania wewnętrznego kontekstu przez wiele kroków. Przeplatane thinking + użycie narzędzi to podstawowy scenariusz.
• Głęboki research lub analiza (analiza statystyczna, struktury finansowe, rozumowanie prawne), gdzie pośrednie kroki rozumowania warto obejrzeć lub zweryfikować.

Kiedy nie włączać

• Generowanie krótkich odpowiedzi lub API o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu, gdzie kluczowe są minimalne opóźnienia (np. interfejsy czatu wymagające odpowiedzi w milisekundach).
• Zadania, w których koszt tokenów na żądanie musi być zminimalizowany, a zadanie jest proste lub dobrze określone.

Praktyczna heurystyka

Zacznij od minimalnego budżetu thinking (≈1,024 tokenów) i stopniowo zwiększaj dla zadań wymagających większej głębi; benchmarkuj dokładność zadania end-to-end względem opóźnienia i liczby tokenów. Dla wieloetapowych zadań agentowych eksperymentuj z przeplatanym thinking i cache’owanymi punktami kontrolnymi promptu, aby znaleźć „sweet spot”.

Podsumowanie

Tryb Thinking w Claude 4.5 to coś więcej niż funkcja; to nowy sposób interakcji ze sztuczną inteligencją. Oddzielając proces myślenia od produktu myślenia, Anthropic dostarczył narzędzie bardziej niezawodne, bardziej przejrzyste i bardziej zdolne do obsługi złożoności współczesnej pracy korporacyjnej.

Niezależnie od tego, czy używasz Claude Code CLI do zarządzania ogromną migracją, czy korzystasz z API, aby zbudować następną generację agentów autonomicznych, opanowanie „Budżetu Thinking” jest kluczem do sukcesu.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do modelu Claude 4.5 przez CometAPI. Aby zacząć, poznaj możliwości modelu na CometAPI w Playground i zapoznaj się z przewodnikiem API, aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. CometAPI oferuje cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić integrację.

Ready to Go?→ Free trial of Claude 4.5!