DeepSeek, szybko rozwijająca się chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, niedawno uruchomiła DeepThink R1, zaawansowany model rozumowania zbudowany na bazie popularnej serii R1. Model ten szybko trafił na pierwsze strony gazet — zyskując porównania do najlepszych modeli OpenAI, dominując w testach porównawczych i przyciągając globalną uwagę. Ten artykuł zagłębia się w DeepThink R1: co go wyróżnia, jak wpisuje się w linię DeepSeek R1, jego postęp techniczny, ostatnie aktualizacje, adopcję, kontrowersje i szersze implikacje dla rozwoju AI.
Jakie jest pochodzenie DeepSeek R1?
Jak powstał DeepSeek?
Założona w lipcu 2023 r. przez Liang Wenfenga firma DeepSeek ma siedzibę w Hangzhou w Chinach. W połowie 160 r. zatrudniała około 2025 pracowników i była wspierana przez High‑Flyer, chiński fundusz hedgingowy (). Od samego początku DeepSeek przyciągał uwagę dzięki udostępnianiu na zasadzie open source potężnych dużych modeli językowych (LLM) tworzonych przy użyciu opłacalnych metod — twierdząc, że można je trenować za 6 mln USD w porównaniu do 100 mln USD OpenAI za GPT‑4, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności.
Co to jest R1?
20 stycznia 2025 roku firma DeepSeek zaprezentowała DeepSeek-R1, duży model rozumowania pierwszej generacji trenowany za pomocą uczenia wzmacniającego (RL), tworzący proces rozumowania opartego na łańcuchu myśli, który użytkownicy mogą śledzić. W przeciwieństwie do typowych modeli LLM polegających na nadzorowanym dostrajaniu, R1 wykorzystuje miliony śladów wnioskowania (R1‑Zero) i etapowe podejście szkoleniowe w celu zwiększenia możliwości rozumowania. Przewyższając wiele otwartych modeli, R1 dorównał o1 OpenAI w testach porównawczych i kontynuował promowanie dyskursu politycznego na temat możliwości sztucznej inteligencji w Chinach.
Czym jest „model rozumowania”?
W przeciwieństwie do tradycyjnych LLM-ów, które głównie generują tekst, R1 wprowadza mechanizm „Modelu rozumowania” z samodzielnym nadzoremPodczas procesu wnioskowania model nie tylko dostarcza ostatecznej odpowiedzi, ale także może samoczynnie koryguje swoje kroki rozumowania, co znacznie poprawiło dokładność obliczeń matematycznych, logicznych i generowania kodu.
Czym jest DeepThink R1?
1. Jaki jest związek DeepThink R1 z R1?
„DeepThink R1” odnosi się do wariantu lub markowego interfejsu dla serii R1 firmy DeepSeek, kładącego szczególny nacisk na jego zaawansowane możliwości rozumowania („myśl głęboko”) osadzone w implementacjach czatu i interfejsu API.
- Oficjalna strona internetowa DeepSeek podkreśla DeepThink R1 jako funkcja do „rozwiązywania problemów rozumowania” za pomocą API DeepSeek, z obsługą dodatków i wtyczek.
- W wersjach i dokumentacji aktualizacja R1-0528 (z 28 maja 2025 r.) jest sprzedawana w trybie „DeepThink” lub „głębokiego myślenia” w aplikacji, portalu internetowym i interfejsie API.
A zatem, DeepThink R1 jest w zasadzie modelem R1 wzbogaconym o głębszą introspekcję i łańcuchy rozumowania — podstawowy model R1, ale opakowany w interaktywny tryb „głębokiego myślenia”.
2. Kiedy wydano DeepThink R1?
- DeepSeek-R1 pierwotnie uruchomiony 20 stycznia 2025 r. jako model open source.
- On May 28, 2025DeepSeek wydał niewielką aktualizację nazwaną R1-0528, zwiększając głębię rozumowania, logikę i dokładność; ta aktualizacja stanowi podstawę obecnej wersji DeepThink R1.
W jaki sposób DeepThink R1 jest lepszy od R1?
Głębsze myślenie i silniejsza logika
Aktualizacja R1-0528 podwoiła użycie tokenów na problem (z ~12K do ~23K), co oznacza bardziej dogłębny proces rozumowania. To „głębokie myślenie” jest widoczne dla użytkowników, ilustrując autorefleksję za pomocą tokenów pivot, takich jak „Aha!”.
Wzrost wydajności
R1-0528 osiągnął znakomite wyniki testów porównawczych:
- AIM 2025 wynik wzrósł z 70% do 87.5%.
- Na LMArena WebDev Arena (17 czerwca 2025 r.) R1-0528 zajął pierwsze miejsce ex aequo w kategorii programowanie, razem z Claude Opus 1 i Gemini 4 Pro, a także przewodził wśród modeli open source.
Mniej halucynacji
Poprawa dokładności faktów obejmuje 45–50% redukcję halucynacji podczas wykonywania zadań takich jak podsumowywanie i przepisywanie
Rozszerzone wsparcie dla długich tekstów i narzędzi
Model ten pozwala teraz tworzyć dłuższe, spójne narracje w formie esejów i opowiadań oraz obsługuje wywoływanie narzędzi (wywoływanie funkcji, wyjście JSON) w kanałach API i aplikacji.
Destylacja wieloskalowa
Układ R1-0528 został przetworzony na mniejsze modele Qwen3‑8B, które zapewniają wydajność zbliżoną do R1 w testach matematycznych, takich jak AIME 2024.
Wywoływanie funkcji i obsługa JSON
Oprócz surowych ulepszeń rozumowania, R1-0528 wprowadza ustrukturyzowane funkcje wyjściowe, umożliwiające bezproblemową integrację z aplikacjami downstream. Deweloperzy mogą teraz wywoływać DeepThink R1 jako „silnik rozumowania” w ramach potoków oprogramowania, otrzymując odpowiedzi w formacie JSON z wyraźnymi polami „kroków” lub bezpośrednio wyzwalając funkcje zewnętrzne. Rozszerza to przydatność modelu, od chatbotów wymagających kontekstowych wywołań API po zautomatyzowane przepływy pracy analizy danych, które wymagają precyzyjnych, czytelnych dla maszyny wyników.
Czym DeepThink R1 różni się od DeepSeek V3?
Kiedy wybrać R1, a kiedy V3?
DeepSeek utrzymuje dwie równoległe linie produktów:
- DeepSeek-V3:Przeznaczony do zadań ogólnego przeznaczenia, takich jak codzienne zapytania, pisanie i tłumaczenie, ze szczególnym uwzględnieniem płynności dialogu i interakcji multimodalnych;
- DeepSeek-R1 (głębokie myślenie):Zoptymalizowany pod kątem wymagających zadań wymagających logicznego rozumowania, takich jak rozwiązywanie problemów matematycznych, generowanie kodów i złożona analiza logiczna.
Zalecenie dotyczące użytkowania
- Do codziennych rozmów i tworzenia treści:V3 jest preferowana ze względu na naturalny i przyjazny sposób prowadzenia dialogu.
- Do celów rozumowania technicznego i programowania:R1 jest lepiej przystosowany ze względu na uporządkowany proces myślowy i precyzję.
Równoważenie kosztów i wydajności
R1 jest tańszy w szkoleniu i wdrażaniu w porównaniu z V3. Wykorzystuje gotowe procesory graficzne Nvidia H800 zamiast kosztownych niestandardowych układów, a całkowity budżet szkoleniowy wynosi zaledwie $ 5.6 mln—znacznie mniej niż dziesiątki milionów, które zwykle wydają OpenAI lub Google. Stosunkowo niskie wymagania dotyczące wnioskowania R1 sprawiają, że jest on dostępny do wdrożenia na mniejszych platformach sprzętowych.
Jakie są główne przypadki użycia DeepThink R1?
Asystenci AI na urządzeniach mobilnych i w sieci
Aplikacja DeepSeek zawiera asystenta zasilanego przez R1, oferującego konwersację w czasie rzeczywistym, pytania i odpowiedzi oraz debugowanie kodu. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do rozumowania AI na poziomie komputera stacjonarnego na urządzeniach z systemem iOS i Android za pomocą nie jest wymagane żadne lokalne przetwarzanie .
Otwarte API do integracji programistów
Dzięki otwartej platformie API DeepSeek firmy i deweloperzy mogą zintegrować R1 ze swoimi produktami:
- Inteligentna obsługa klienta:Obsługuj złożone zapytania z logiczną dokładnością;
- Asystenci kodowania: Generuj i naprawiaj kod w sposób inteligentny;
- Analiza finansowa:Wykonywanie wieloetapowych obliczeń i interpretacji danych.
Lokalne wdrożenie offline
Aby spełnić wymagania dotyczące prywatności i opóźnień, R1 obsługuje lokalne wdrażanie za pośrednictwem Łańcuch narzędzi Ollama, kompatybilny z systemami Windows, macOS (Apple Silicon) i Linux. Deweloperzy mogą pobrać wersje R1-3B/7B/14B i uruchomić potężne wnioskowanie AI nieaktywny .
Podsumowanie
DeepThink R1 jest przykładem szybkiej ewolucji modeli językowych skoncentrowanych na rozumowaniu, oferujących konkurencyjną wydajność przy ułamku tradycyjnych kosztów szkolenia, a jednocześnie sprzyjających otwartej współpracy w całej społeczności AI.
Jak zacząć
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Programiści mogą uzyskać dostęp do najnowszego interfejsu API deepseek(Termin publikacji artykułu): Interfejs API DeepSeek R1 (nazwa modelu: deepseek-r1-0528)Poprzez Interfejs API CometNa początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.