W kwietniu 9, 2025, Google wprowadził Agent2Agent (A2A) protokół, oznaczający znaczący postęp w interoperacyjności sztucznej inteligencji. Zaprojektowany, aby ułatwić bezproblemową komunikację między agentami AI na różnych platformach i w ramach, A2A ma na celu standaryzację interakcji agentów, wspierając bardziej spójny i wydajny ekosystem AI. Ta inicjatywa stawia Google na czele wysiłków zmierzających do stworzenia uniwersalnego języka dla agentów AI, umożliwiając im skuteczną współpracę niezależnie od ich podstawowych technologii.
Czym jest protokół Agent2Agent firmy Google?
Definicja A2A
Agent2Agent (A2A) to protokół typu open source opracowany przez Google, aby umożliwić agentom AI odkrywanie, komunikowanie się i współpracę ze sobą w różnych systemach i u różnych dostawców. Zapewniając ujednolicone ramy, umożliwia agentom bezpieczne dzielenie się możliwościami, negocjowanie zadań i wymianę danych, eliminując w ten sposób potrzebę niestandardowego kodu integracyjnego i zmniejszając zależność od ekosystemów jednego dostawcy.
Podstawowe komponenty A2A
- Karty agentów: Pliki metadanych JSON opisujące możliwości agenta, jego tożsamość i punkty końcowe komunikacji. Te karty są zazwyczaj udostępniane w dobrze znanym punkcie końcowym (np.
/.well-known/agent.json) aby ułatwić innym agentom odkrycie. - Zarządzanie zadaniami: Ustrukturyzowane podejście do obsługi zadań między agentami, w tym inicjowanie zadań, aktualizacje statusu i powiadomienia o zakończeniu. Zapewnia to, że agenci mogą skutecznie koordynować działania w celu realizacji złożonych przepływów pracy.
- Mechanizmy współpracy:Obsługa różnych formatów komunikacji, w tym tekstu, dźwięku, obrazu i danych strukturalnych, umożliwiająca agentom wymianę informacji przy użyciu medium najbardziej odpowiedniego do wykonywanego zadania.
- Negocjacje dotyczące doświadczenia użytkownika:Agenci mogą określać preferowane typy i formaty treści, co pozwala im dostosowywać interakcje na podstawie preferencji użytkownika i możliwości systemu.
- Funkcje zabezpieczeńWbudowane mechanizmy uwierzytelniania, autoryzacji i szyfrowania zgodne ze standardami OpenAPI gwarantują bezpieczne i wiarygodne interakcje między agentami.
Jak działa A2A
A2A działa na zasadzie umożliwienia agentom AI autonomicznego dostępu, interpretacji i wykorzystania danych z różnych źródeł bez potrzeby rozległych niestandardowych integracji. Podejście to obejmuje:
- Standaryzowane protokoły komunikacyjne:Ustanowienie jednolitych metod, dzięki którym agenci AI będą mogli żądać i odbierać dane, zapewniając kompatybilność między różnymi systemami.
- Dynamiczne zarządzanie kontekstem:Umożliwia agentom AI zachowanie kontekstu podczas interakcji z wieloma źródłami danych, zwiększając trafność i spójność ich wyników.
- Integracja modułowa:Ułatwianie korzystania z funkcji plug-and-play, dzięki którym nowe źródła danych można dodawać przy minimalnej konfiguracji, co zmniejsza obciążenie związane z rozwojem.
Wdrażając te funkcje, A2A stara się usprawnić proces łączenia modeli sztucznej inteligencji z rozległymi i zróżnicowanymi ekosystemami danych, które są niezbędne do ich efektywnego funkcjonowania.
A2A i MCP: protokoły uzupełniające
Podczas gdy A2A koncentruje się na komunikacji agent-agent, uzupełnia istniejące protokoły, takie jak Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic, który standaryzuje sposób interakcji agentów z narzędziami i interfejsami API. Razem A2A i MCP zapewniają kompleksowe ramy dla agentów AI, aby mogli uzyskiwać dostęp do zasobów zewnętrznych i skutecznie współpracować, zwiększając ogólną funkcjonalność i interoperacyjność systemów AI.
Znaczenie A2A w krajobrazie AI
Rozwiązywanie problemu fragmentacji w systemach AI
W miarę jak organizacje coraz częściej przyjmują rozwiązania AI, różnorodność platform i struktur doprowadziła do fragmentacji, utrudniając bezproblemową integrację i współpracę między agentami AI. A2A rozwiązuje to wyzwanie, zapewniając uniwersalny protokół komunikacyjny, umożliwiający agentom różnych dostawców współpracę bez potrzeby rozległej niestandardowej integracji.
Umożliwianie złożonych przepływów pracy obejmujących wiele agentów
Ułatwiając interoperacyjność, A2A umożliwia organizacjom projektowanie złożonych przepływów pracy obejmujących wielu wyspecjalizowanych agentów. Na przykład w procesie rekrutacji agent kierownika ds. rekrutacji może koordynować działania z agentami odpowiedzialnymi za pozyskiwanie kandydatów, przesiewanie CV i planowanie rozmów kwalifikacyjnych, usprawniając cały proces rekrutacji.
Wspieranie otwartego i współpracującego ekosystemu
Zaangażowanie Google w rozwój i współpracę open-source jest widoczne w projekcie A2A. Poprzez zapraszanie do współpracy szerszej społeczności i ustanawianie rady zarządzającej, Google dąży do zapewnienia, że ewoluuje, aby sprostać zróżnicowanym potrzebom branży AI, promując innowacyjność i inkluzywność.
Jakiego rodzaju pomocy CometAPI może udzielić w ramach A2A?
Interfejs API Comet, jako ujednolicona platforma agregująca różne interfejsy API modeli AI — w tym te do generowania obrazów, syntezy wideo, konwersacyjnej AI, zamiany tekstu na mowę (TTS) i zamiany mowy na tekst (STT) — jest dobrze przygotowana do odegrania kluczowej roli w ekosystemie Agent2Agent (A2A). Poprzez integrację z protokołem A2A, CometAPI może zwiększyć interoperacyjność między agentami AI, usprawnić złożone przepływy pracy i wspierać bardziej spójne środowisko AI.
1. Pełnienie funkcji scentralizowanego rejestru agentów
CometAPI może pełnić funkcję scentralizowanego rejestru dla agentów AI poprzez udostępnianie standardowych kart agentów w wyznaczonych punktach końcowych (np. /.well-known/agent.json). Te karty agentów dostarczają metadane o możliwościach każdego agenta, protokołach komunikacyjnych i wymaganiach uwierzytelniania, ułatwiając odkrywanie i interakcję między agentami na różnych platformach.
2. Ułatwianie bezproblemowych przepływów pracy multimodalnych
Dzięki obsłudze różnych modeli AI, CometAPI może orkiestrować złożone, multimodalne przepływy pracy obejmujące różnych agentów. Na przykład:
- Generowanie obrazu:Agent projektowy może zażądać zasobów obrazów od agenta modelu generatywnego za pośrednictwem CometAPI.
- Synteza wideo:Agent marketingowy może współpracować z agentem zajmującym się generowaniem materiałów wideo w celu produkcji treści promocyjnych.
- Konwersacja AI:Agenci obsługi klienta mogą komunikować się z agentami czatu w celu udzielenia odpowiedzi na zapytania.
- TTS i STT:Asystenci głosowi mogą wykorzystywać agentów TTS i STT do przetwarzania mowy.
Wykorzystując A2A, agenci mogą komunikować się skutecznie, koordynować zadania i bezproblemowo udostępniać dane.
3. Zwiększanie bezpieczeństwa i zgodności
CometAPI może implementować solidne mechanizmy uwierzytelniania i autoryzacji zgodne ze standardami bezpieczeństwa A2A, takimi jak OAuth 2.0 i OpenID Connect. Zapewnia to bezpieczne interakcje między agentami, chroniąc poufne dane i utrzymując zgodność z zasadami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
4. Obsługa zadań długotrwałych i asynchronicznych
A2A jest przeznaczony do obsługi długotrwałych zadań i operacji asynchronicznych. CometAPI może ułatwiać takie zadania, zarządzając interakcjami stanowymi między agentami, zapewniając aktualizacje w czasie rzeczywistym i zapewniając, że powiadomienia o ukończeniu zadania są prawidłowo obsługiwane.
5. Promowanie niezależnej od dostawcy interoperacyjności
Dzięki przestrzeganiu otwartych standardów A2A, CometAPI może promować interoperacyjność między agentami opracowanymi przez różnych dostawców. To podejście niezależne od dostawcy pozwala organizacjom integrować najlepsze w swojej klasie rozwiązania AI bez konieczności uzależniania się od jednego dostawcy, co sprzyja innowacyjności i elastyczności.
Interfejs API Comet integruje najnowsze Interfejs API obrazu GPT-4o oraz Interfejs API Gemini 2.5 Pro.
Podsumowanie
Zintegrowanie CometAPI z protokołem Agent2Agent (A2A) może znacznie zwiększyć interoperacyjność, bezpieczeństwo i wydajność interakcji agentów AI. Działając jako scentralizowany rejestr, ułatwiając multimodalne przepływy pracy, zapewniając solidne bezpieczeństwo, obsługując zadania asynchroniczne i promując niezależną od dostawcy interoperacyjność, CometAPI może stać się kamieniem węgielnym w rozwijającym się ekosystemie A2A.