Czym jest GPT-5.2? Przegląd 5 najważniejszych aktualizacji w GPT-5.2!

GPT-5.2 to grudniowe wydanie punktowe 2025 firmy OpenAI w rodzinie GPT-5: flagowa rodzina modeli multimodalnych (tekst + wizja + narzędzia) dostrojona do profesjonalnej pracy z wiedzą, rozumowania w długim kontekście, agentowego użycia narzędzi i inżynierii oprogramowania. OpenAI przedstawia GPT-5.2 jako najbardziej zaawansowany model serii GPT-5 do tej pory i podkreśla, że opracowano go z naciskiem na niezawodne wieloetapowe rozumowanie, obsługę bardzo dużych dokumentów oraz poprawę bezpieczeństwa/zgodności z politykami; wydanie obejmuje trzy warianty dla użytkowników — Instant, Thinking i Pro — i najpierw trafia do płatnych subskrybentów ChatGPT oraz klientów API.

Czym jest GPT-5.2 i dlaczego to ma znaczenie?

GPT-5.2 to najnowszy członek rodziny GPT-5 — nowa seria modeli „frontier”, zaprojektowana specjalnie, aby zniwelować lukę między asystentami konwersacyjnymi jednokrokowymi a systemami, które muszą rozumować na podstawie długich dokumentów, wywoływać narzędzia, interpretować obrazy i niezawodnie wykonywać wieloetapowe przepływy pracy. OpenAI pozycjonuje 5.2 jako swoje najbardziej wydajne wydanie do profesjonalnej pracy z wiedzą: ustanawia nowe rekordy na wewnętrznych benchmarkach (w szczególności nowy benchmark GDPval dla pracy z wiedzą), wykazuje silniejszą wydajność w kodowaniu na benchmarkach z inżynierii oprogramowania oraz oferuje znacząco ulepszone możliwości w długim kontekście i wizji.

W praktyce GPT-5.2 to więcej niż tylko „większy model czatowy”. To rodzina trzech dostrojonych wariantów (Instant, Thinking, Pro), które równoważą opóźnienia, głębokość rozumowania i koszty — i które, wraz z API OpenAI oraz routingiem w ChatGPT, mogą służyć do uruchamiania długich zadań badawczych, budowy agentów wywołujących zewnętrzne narzędzia, interpretowania złożonych obrazów i wykresów oraz generowania kodu produkcyjnego z wyższą zgodnością niż wcześniejsze wydania. Model obsługuje bardzo duże okna kontekstu (dokumentacja OpenAI wskazuje 400 000 tokenów kontekstu oraz limit maksymalnego wyjścia 128 000 dla modeli flagowych), nowe funkcje API dla jawnych poziomów wysiłku rozumowania oraz agentowe zachowanie w wywoływaniu narzędzi.

5 kluczowych ulepszeń w GPT-5.2

1) czy GPT-5.2 jest lepszy w wieloetapowej logice i matematyce?

GPT-5.2 oferuje ostrzejsze wieloetapowe rozumowanie i zauważalnie lepszą wydajność w matematyce oraz ustrukturyzowanym rozwiązywaniu problemów. OpenAI twierdzi, że dodano bardziej granularną kontrolę nad wysiłkiem rozumowania (nowe poziomy, takie jak xhigh), opracowano wsparcie dla „tokenów rozumowania” oraz dostrojono model, by utrzymywał łańcuch rozumowania przez dłuższe wewnętrzne ścieżki. Benchmarki takie jak FrontierMath oraz testy w stylu ARC-AGI pokazują istotne wzrosty względem GPT-5.1; większe marginesy pojawiają się na benchmarkach dziedzinowych używanych w przepływach pracy naukowych i finansowych. W skrócie: GPT-5.2 „myśli dłużej”, gdy o to poprosisz, i potrafi wykonywać bardziej skomplikowaną pracę symboliczną/matematyczną z lepszą spójnością.

GPT-5.2 Thinking ustanawia rekordy w wielu zaawansowanych testach rozumowania naukowego i matematycznego:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (wersja Pro 93.2%)
• ARC-AGI-1 Rozumowanie abstrakcyjne: 86.2% (pierwszy model, który przekroczył próg 90%)
• ARC-AGI-2 Rozumowanie wyższego rzędu: 52.9%, ustanawiając nowy rekord dla modelu Thinking Chain
• FrontierMath Test zaawansowanej matematyki: 40.3%, daleko przewyższając poprzednika;
• HMMT Zadania konkursowe z matematyki: 99.4%
• AIME Test matematyczny: 100% pełne rozwiązanie

Co więcej, GPT-5.2 Pro (High) jest stanem sztuki na ARC-AGI-2, osiągając wynik 54.2% przy koszcie 15.72 USD za zadanie! Przewyższając wszystkie inne modele.

Dlaczego to ma znaczenie: wiele zadań w rzeczywistości — modelowanie finansowe, projektowanie eksperymentów, synteza programów wymagająca formalnego rozumowania — jest ograniczanych przez zdolność modelu do powiązania wielu poprawnych kroków. GPT-5.2 redukuje „zmyślone kroki” i tworzy stabilniejsze pośrednie ścieżki rozumowania, gdy prosisz o pokazanie toku rozumowania.

2) Jak poprawiło się rozumienie długich tekstów i rozumowanie między dokumentami?

Rozumienie długiego kontekstu to jedno z flagowych usprawnień. Bazowy model GPT-5.2 obsługuje okno kontekstu o wielkości 400k tokenów i — co ważne — utrzymuje wyższą dokładność, gdy istotne treści przesuwają się głęboko w ten kontekst. GDPval, zestaw zadań dla „dobrze zdefiniowanej pracy z wiedzą” obejmujący 44 zawody, gdzie GPT-5.2 Thinking osiąga parytet lub przewyższa poziom ekspertów-ludzi w dużej części zadań. Niezależne raporty potwierdzają, że model znacznie lepiej niż wcześniejsze modele utrzymuje i syntetyzuje informacje z wielu dokumentów. To realny krok naprzód dla zadań takich jak due diligence, podsumowania prawne, przeglądy literatury i rozumienie baz kodu.

GPT-5.2 może obsługiwać konteksty do 256 000 tokenów (około 200+ stron dokumentów). Ponadto w teście rozumienia długiego tekstu „OpenAI MRCRv2” GPT-5.2 Thinking osiągnął dokładność bliską 100%.

Zastrzeżenie dotyczące „100% dokładności”: opisano ulepszenia jako „zbliżające się do 100%” dla wąskich mikro-zadań; dane OpenAI lepiej opisać jako „stan sztuki i w wielu przypadkach na poziomie lub powyżej poziomu ekspertów ludzkich na ocenianych zadaniach”, a nie dosłownie nieskazitelne we wszystkich zastosowaniach. Benchmarki pokazują duże wzrosty, ale nie uniwersalną perfekcję.

3) Co nowego w rozumieniu wizualnym i rozumowaniu multimodalnym?

Możliwości wizji w GPT-5.2 są ostrzejsze i bardziej praktyczne. Model lepiej interpretuje zrzuty ekranu, odczytuje wykresy i tabele, rozpoznaje elementy interfejsu oraz łączy wejścia wizualne z długim kontekstem tekstowym. To nie tylko opisywanie: GPT-5.2 potrafi wyodrębnić dane strukturalne z obrazów (np. tabele w PDF), wyjaśniać wykresy i rozumować o diagramach w sposób wspierający dalsze działania narzędzi (np. generowanie arkusza kalkulacyjnego na podstawie sfotografowanego raportu).

Praktyczny efekt: zespoły mogą podawać do modelu całe prezentacje, zeskanowane raporty badawcze lub dokumenty bogate w obrazy i prosić o syntezę między dokumentami — znacząco redukując ręczną pracę ekstrakcyjną.

4) Jak zmieniło się wywoływanie narzędzi i wykonywanie zadań?

GPT-5.2 idzie dalej w zachowanie agentowe: lepiej planuje wieloetapowe zadania, decyduje, kiedy wywołać zewnętrzne narzędzia, oraz wykonuje sekwencje wywołań API/narzędzi, aby ukończyć zadanie od początku do końca. Ulepszenia „agentic tool-calling” — model zaproponuje plan, wywoła narzędzia (bazy danych, obliczenia, systemy plików, przeglądarkę, uruchamiacze kodu) i zsyntetyzuje wyniki w ostateczny rezultat bardziej niezawodnie niż wcześniejsze modele. API wprowadza routing i mechanizmy bezpieczeństwa (listy dozwolonych narzędzi, scaffolding narzędzi), a interfejs ChatGPT może automatycznie kierować żądania do odpowiedniego wariantu 5.2 (Instant vs Thinking).

GPT-5.2 uzyskał 98.7% w benchmarku Tau2-Bench Telecom, demonstrując dojrzałe możliwości wywoływania narzędzi w złożonych zadaniach wieloturowych.

Dlaczego to ma znaczenie: czyni to GPT-5.2 bardziej użytecznym jako autonomiczny asystent w przepływach pracy takich jak „załaduj te umowy, wyodrębnij klauzule, zaktualizuj arkusz i napisz e-mail z podsumowaniem” — zadania, które wcześniej wymagały starannej orkiestracji.

5) Zdolności programistyczne: ewolucja

GPT-5.2 jest wyraźnie lepszy w zadaniach inżynierii oprogramowania: pisze bardziej kompletne moduły, generuje i uruchamia testy bardziej niezawodnie, rozumie złożone grafy zależności projektów i jest mniej podatny na „leniwe kodowanie” (pomijanie boilerplate’u lub brak prawidłowego połączenia modułów). Na branżowych benchmarkach kodowania (SWE-Bench Pro itp.) GPT-5.2 ustanawia nowe rekordy. Dla zespołów korzystających z LLM jako paraprogramistów ta poprawa może ograniczyć ręczną weryfikację i prace poprawkowe po generowaniu.

W teście SWE-Bench Pro (realne przemysłowe zadanie z inżynierii oprogramowania) wynik GPT-5.2 Thinking poprawił się do 55.6%, a jednocześnie osiągnął nowy rekord 80% w teście SWE-Bench Verified.

W praktycznych zastosowaniach oznacza to:

• Automatyczne debugowanie kodu w środowisku produkcyjnym prowadzi do większej stabilności;
• Wsparcie dla programowania wielojęzycznego (nie tylko Python);
• Zdolność do samodzielnego ukończenia zadań naprawczych end-to-end.

Jakie są różnice między GPT-5.2 a GPT-5.1?

Krótka odpowiedź: GPT-5.2 to iteracyjne, ale znaczące ulepszenie. Zachowuje architekturę rodziny GPT-5 i fundamenty multimodalne, lecz rozwija cztery praktyczne wymiary:

• Głębokość i spójność rozumowania. 5.2 wprowadza wyższe poziomy wysiłku rozumowania i lepsze łańcuchowanie dla problemów wieloetapowych; 5.1 wcześniej poprawił rozumowanie, ale 5.2 podnosi poprzeczkę dla złożonej matematyki i logiki wielostopniowej.
• Niezawodność w długim kontekście. Obie wersje rozszerzyły kontekst, ale 5.2 jest dostrojony do utrzymania dokładności głęboko w bardzo długich wejściach (OpenAI twierdzi o poprawionej retencji do setek tysięcy tokenów).
• Wizja + wierność multimodalna. 5.2 ulepsza krzyżowe odwołania między obrazami a tekstem — np. odczytywanie wykresu i integrowanie danych w arkuszu kalkulacyjnym — pokazując wyższą dokładność na poziomie zadania.
• Agentowe zachowanie narzędzi i funkcje API. 5.2 udostępnia nowe parametry wysiłku rozumowania (xhigh) oraz funkcje kompakcji kontekstu w API, a OpenAI dopracował logikę routingu w ChatGPT, aby UI mógł automatycznie wybrać najlepszy wariant.
• Mniej błędów, większa stabilność: GPT-5.2 redukuje swój „wskaźnik iluzji” (odsetek fałszywych odpowiedzi) o 38%. Odpowiada na pytania badawcze, pisarskie i analityczne bardziej niezawodnie, ograniczając przypadki „sfabrykowanych faktów”. W złożonych zadaniach jego wyjścia ustrukturyzowane są bardziej klarowne, a logika bardziej stabilna. Jednocześnie bezpieczeństwo odpowiedzi modelu jest znacząco poprawione w zadaniach związanych ze zdrowiem psychicznym. Model działa bardziej solidnie w wrażliwych scenariuszach, takich jak zdrowie psychiczne, samookaleczenia, samobójstwa i zależność emocjonalna.

W ocenach systemowych GPT-5.2 Instant uzyskał 0.995 (na 1.0) w zadaniu „Wsparcie zdrowia psychicznego”, znacznie wyżej niż GPT-5.1 (0.883).

Ilościowo, opublikowane benchmarki OpenAI pokazują mierzalne zyski na GDPval, benchmarkach matematycznych (FrontierMath) oraz ocenach inżynierii oprogramowania. GPT-5.2 przewyższa GPT-5.1 w zadaniach arkuszy kalkulacyjnych na poziomie młodszego analityka bankowości inwestycyjnej o kilka punktów procentowych.

Czy GPT-5.2 jest darmowy — ile kosztuje?

Czy mogę korzystać z GPT-5.2 za darmo?

OpenAI wdrożyło GPT-5.2 zaczynając od płatnych planów ChatGPT i dostępu do API. Historycznie OpenAI utrzymywało najszybsze/najgłębsze modele za paywallem, udostępniając lżejsze warianty szerzej później; w przypadku 5.2 firma wskazała, że rollout rozpocznie się od planów płatnych (Plus, Pro, Business, Enterprise), a API jest dostępne dla deweloperów. Oznacza to, że natychmiastowy darmowy dostęp jest ograniczony: warstwa bezpłatna może później otrzymać pogorszony lub kierowany dostęp (np. do lżejszych podwariantów), gdy OpenAI skaluje wdrożenie.

Dobra wiadomość jest taka, że CometAPI integruje się teraz z GPT-5.2 i obecnie jest w świątecznej promocji. Możesz teraz korzystać z GPT-5.2 przez CometAPI; playground pozwala swobodnie wchodzić w interakcje z GPT-5.2, a deweloperzy mogą używać API GPT-5.2 (CometAPI jest wyceniony na 20% ceny OpenAI), aby budować przepływy pracy.

Ile to kosztuje przez API (użycie deweloperskie/produkcyjne)?

Użycie API jest rozliczane za token. Opublikowane ceny platformy OpenAI na starcie pokazują (CometAPI jest wyceniony na 20% ceny OpenAI):

• GPT-5.2 (standardowy chat) — 1.75 USD za 1M tokenów wejściowych i 14 USD za 1M tokenów wyjściowych (obowiązują zniżki na buforowane wejścia).
• GPT-5.2 Pro (flagowiec) — 21 USD za 1M tokenów wejściowych i 168 USD za 1M tokenów wyjściowych (znacząco droższy, ponieważ jest przeznaczony do obciążeń wymagających wysokiej dokładności i dużych zasobów obliczeniowych).
• Dla porównania, GPT-5.1 był tańszy (np. 1.25 USD wej./10 USD wyj. za 1M tokenów).

Interpretacja: koszty API wzrosły względem wcześniejszych generacji; cena sygnalizuje, że premium w rozumowaniu i wydajności w długim kontekście w 5.2 są wycenione jako odrębna kategoria produktu. Dla systemów produkcyjnych koszty planu mocno zależą od liczby tokenów wejściowych/wyjściowych i od tego, jak często ponownie używasz buforowanych wejść (buforowane wejścia otrzymują duże zniżki).

Co to oznacza w praktyce

• Dla użytku okazjonalnego przez interfejs ChatGPT, główną ścieżką są miesięczne plany subskrypcji (Plus, Pro, Business, Enterprise). Ceny poziomów subskrypcji ChatGPT nie zmieniły się wraz z wydaniem 5.2 (OpenAI utrzymuje stabilne ceny planów nawet jeśli oferta modeli się zmienia).
• Dla produkcji i deweloperów uwzględnij budżet na koszty tokenów. Jeśli Twoja aplikacja streamuje wiele długich odpowiedzi lub przetwarza długie dokumenty, ceny tokenów wyjściowych (14 USD / 1M tokenów dla Thinking) będą dominować, chyba że ostrożnie buforujesz wejścia i ponownie używasz wyjść.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI uruchomiło GPT-5.2 z trzema wariantami dopasowanymi do przypadków użycia: Instant, Thinking i Pro:

• GPT-5.2 Instant: Szybki, opłacalny, dostrojony do codziennej pracy — FAQ, instrukcje, tłumaczenia, szybkie szkice. Niższe opóźnienia; dobre pierwsze szkice i proste przepływy.
• GPT-5.2 Thinking: Głębsze, wysokiej jakości odpowiedzi dla pracy wymagającej ciągłości — podsumowania długich dokumentów, planowanie wieloetapowe, szczegółowe przeglądy kodu. Zbalansowane opóźnienia i jakość; domyślny „woźny roboczy” dla zadań profesjonalnych.
• GPT-5.2 Pro: Najwyższa jakość i wiarygodność. Wolniejszy i droższy; najlepszy do trudnych, wysokostawkowych zadań (złożona inżynieria, synteza prawna, decyzje wysokiej wartości) oraz tam, gdzie wymagany jest poziom rozumowania „xhigh”.

Tabela porównawcza

Kto powinien używać GPT-5.2?

GPT-5.2 jest zaprojektowany z myślą o szerokim zestawie użytkowników. Poniżej rekomendacje według ról:

Przedsiębiorstwa i zespoły produktowe

Jeśli tworzysz produkty do pracy z wiedzą (asystenci badawczy, przegląd umów, pipeline’y analityczne lub narzędzia deweloperskie), możliwości długiego kontekstu i zachowania agentowego w GPT-5.2 mogą znacząco zmniejszyć złożoność integracji. Przedsiębiorstwa potrzebujące solidnego rozumienia dokumentów, automatycznego raportowania lub inteligentnych copilotów uznają Thinking/Pro za przydatne. Microsoft i inni partnerzy platformowi już integrują 5.2 z pakietami produktywności (np. Microsoft 365 Copilot).

Deweloperzy i zespoły inżynierskie

Zespoły, które chcą używać LLM jako paraprogramistów lub automatyzować generowanie/testowanie kodu, skorzystają z poprawionej wierności programistycznej w 5.2. Dostęp do API (z trybami thinking lub pro) umożliwia głębsze syntezy dużych baz kodu dzięki oknu kontekstu 400k tokenów. Spodziewaj się wyższych kosztów API przy użyciu Pro, ale redukcja ręcznego debugowania i przeglądu może to uzasadnić w przypadku złożonych systemów.

Badacze i analitycy pracujący z danymi

Jeśli regularnie syntetyzujesz literaturę, analizujesz długie raporty techniczne lub chcesz projektowania eksperymentów wspieranego przez model, długi kontekst i ulepszenia matematyczne w GPT-5.2 przyspieszą przepływy pracy. Dla replikowalnych badań połącz model z starannym inżynieringiem promptów i krokami weryfikacji.

Małe firmy i zaawansowani użytkownicy

ChatGPT Plus (oraz Pro dla power userów) otrzyma kierowany dostęp do wariantów 5.2; czyni to zaawansowaną automatyzację i wysokiej jakości wyniki osiągalnymi dla mniejszych zespołów bez budowania integracji API. Dla użytkowników nietechnicznych, którzy potrzebują lepszego podsumowania dokumentów lub tworzenia slajdów, GPT-5.2 zapewnia zauważalną praktyczną wartość.

Praktyczne uwagi dla deweloperów i operatorów

Funkcje API warte uwagi

• Poziomy reasoning.effort (np. medium, high, xhigh) pozwalają określić, ile obliczeń model ma przeznaczyć na wewnętrzne rozumowanie; używaj tego, by wymieniać opóźnienie na dokładność per żądanie.
• Kompakcja kontekstu: API zawiera narzędzia do kompresji i kompaktowania historii, aby faktycznie istotne treści były zachowane w długich łańcuchach. Jest to kluczowe, gdy trzeba utrzymać efektywne użycie tokenów w ryzach.
• Scaffolding narzędzi i kontrola dozwolonych narzędzi: systemy produkcyjne powinny jawnie whitelistować, co model może wywołać, i logować wywołania narzędzi do audytu.

Wskazówki dot. kontroli kosztów

• Buforuj często używane osadzenia dokumentów i używaj buforowanych wejść (które otrzymują duże zniżki) do powtarzanych zapytań względem tego samego korpusu. Cennik platformy OpenAI obejmuje znaczące zniżki dla buforowanych wejść.
• Kieruj zapytania eksploracyjne/niskiej wartości do Instant, a Thinking/Pro zachowuj na zadania wsadowe lub ostateczne przebiegi.
• Ostrożnie szacuj użycie tokenów (wejście + wyjście) przy prognozowaniu kosztów API, ponieważ długie wyjścia multiplikują koszt.

Konkluzja — czy warto przejść na GPT-5.2?

Jeśli Twoja praca zależy od rozumowania na długich dokumentach, syntezy między dokumentami, interpretacji multimodalnej (obrazy + tekst) lub budowania agentów wywołujących narzędzia, GPT-5.2 to oczywisty upgrade: podnosi praktyczną dokładność i zmniejsza ręczną pracę integracyjną. Jeśli głównie uruchamiasz chatboty o dużej skali i niskich opóźnieniach lub masz ścisłe ograniczenia budżetowe, Instant (lub wcześniejsze modele) mogą nadal być rozsądnym wyborem.

GPT-5.2 oznacza świadomy zwrot od „lepszej rozmowy” do „lepszego profesjonalnego asystenta”: więcej obliczeń, więcej możliwości i wyższe poziomy cen — ale także realne zyski produktywności dla zespołów, które potrafią wykorzystać niezawodny długi kontekst, ulepszoną matematykę/rozumowanie, rozumienie obrazu oraz agentowe wykonywanie narzędzi.

Aby zacząć, poznaj możliwości modeli GPT-5.2 (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat) w Playground i zapoznaj się z przewodnikiem API po szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowano się do CometAPI i pobrano klucz API. CometAPI oferuje cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić integrację.

Ready to Go?→ Free trial of gpt-5.2 models !