Sztuczna inteligencja (AI) odnotowała szybki postęp w ostatnich latach, a generatywna AI stała się jednym z najpotężniejszych narzędzi w różnych branżach. Od generowania tekstu po syntezę obrazu i uzupełnianie kodu, generatywna AI zmieniła sposób, w jaki firmy i deweloperzy podchodzą do automatyzacji i kreatywności.
Dla tych, którzy chcą zintegrować funkcjonalności oparte na AI ze swoimi projektami, API (interfejsy programowania aplikacji) zapewniają prosty sposób dostępu do potężnych modeli bez konieczności posiadania rozległej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego. Jednak wiele interfejsów API AI wiąże się z wysokimi kosztami subskrypcji, co sprawia, że znalezienie bezpłatnych alternatyw oferujących solidne możliwości jest kluczowe.
W tym artykule przyjrzymy się najlepszym darmowym interfejsom API sztucznej inteligencji generatywnej, które będą dostępne w 2025 roku, omawiając ich najważniejsze funkcje i przypadki użycia.
1. API odpowiedzi OpenAI
OpenAI jest na czele rozwoju generatywnej AI, a modele takie jak GPT-4 wyznaczają standardy branżowe. W marcu 2025 r. OpenAI wprowadziło API odpowiedzi, narzędzie przeznaczone do budowy zaawansowanych agentów AI, zdolnych do autonomicznego wykonywania złożonych zadań.
Kluczowe cechy:
- Zapewnia generowane przez sztuczną inteligencję odpowiedzi na potrzeby różnych przypadków użycia, w tym obsługi klienta, chatbotów i automatyzacji.
- Zastępuje API Asystentów OpenAI, które zostanie wycofane do połowy 2026 r.
- Dostępny bezpłatny dla deweloperów, co czyni go opłacalnym wyborem dla aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Przypadków użycia:
- Programiści mogą zintegrować API Responses z botami obsługi klienta w celu usprawnienia zautomatyzowanych interakcji.
- Przedsiębiorstwa mogą go używać do generowania treści, podsumowań i innych zadań opartych na tekście.
Tematy pokrewne API GPT-4.5
2. Modele Granite firmy IBM
IBM poczyniła znaczące postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, wprowadzając Seria granitowa, zestaw podstawowych modeli sztucznej inteligencji przeznaczonych do generowania tekstu, uzupełniania kodu i innych zastosowań.
Kluczowe cechy:
- Modele kodów Granite zostały udostępnione jako oprogramowanie open source na licencji Apache 2.0 w maju 2024 r.
- Te modele mają przewyższył Lamę 3 Meta w zadaniach kodowania, przy zachowaniu podobnego zakresu parametrów.
- Dostępne są za darmo, co czyni je doskonałym wyborem dla deweloperów poszukujących modeli sztucznej inteligencji typu open source.
Przypadków użycia:
- Programiści mogą używać modeli Granite do uzupełnianie kodu i debugowanie w rozwoju oprogramowania.
- Firmy mogą wdrażać te modele w celu: generowanie i automatyzacja tekstu w aplikacjach korporacyjnych.
3. Sztuczna inteligencja Mistrala Modele Open Source firmy
Mistral AI to wschodząca gwiazda w społeczności AI, znana z wypuszczania modeli o wysokiej wydajności licencjonowanie open source.
Kluczowe cechy:
- Model Mistral 7B jest modelem językowym bazującym na transformatorach i zawierającym 7.3 miliarda parametrów.
- Używa Uwaga dotycząca grupowanych zapytań (GQA) aby zoptymalizować szybkość i wydajność przetwarzania.
- Łatwo dostępny na podstawie licencji Apache 2.0, co pozwala deweloperom modyfikować go i wdrażać w różnych aplikacjach.
Przypadków użycia:
- Idealne dla aplikacje chatbotów w czasie rzeczywistym ze względu na wydajną moc przetwarzania.
- Używany do Badania i generowanie treści oparte na sztucznej inteligencji w różnych branżach.
Tematy pokrewne Interfejs API Mistral 7B
4. Rita:Zestaw narzędzi literatury obliczeniowej
RiTa to mniej znana, ale bardzo użyteczna aplikacja typu open source generatywny zestaw narzędzi AI przeznaczony dla aplikacji AI opartych na tekście.
Kluczowe cechy:
- Opracowany w Java i JavaScript, co czyni go niezwykle elastycznym.
- Oferty funkcje przetwarzania tekstu, w tym odmiana, koniugacja i rdzenna.
- Zapewnia Generowanie tekstu na podstawie łańcucha Markowa, umożliwiając kreatywne zastosowania sztucznej inteligencji.
Przypadków użycia:
- Użyteczny do Poezja i opowiadanie historii wspomagane sztuczną inteligencją aplikacji.
- Zintegrowany z projekty dotyczące chatbotów i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
5. Otwórz WINO:Optymalizacja AI dla Edge Computing
Opracowany przez firmę Intel, Otwórz WINO jest zestawem narzędzi typu open source przeznaczonym do optymalizacja i wdrażanie modeli głębokiego uczenia.
Kluczowe cechy:
- Obsługuje generatywne modele AI do przetwarzania tekstu, obrazu i mowy.
- Zoptymalizowany dla Sprzęt Intel, ale działa również na procesorach ARM/ARM64.
- Dostępne pod Licencja Apache 2.0, czyniąc je swobodnie dostępnymi.
Przypadków użycia:
- Stosuje się w Robotyka oparta na sztucznej inteligencji i aplikacje IoT do analizy danych w czasie rzeczywistym.
- Pomaga w przyspieszenie wnioskowania modelu AI na urządzeniach brzegowych.
6. DeepSeekModel R1
DeepSeek, chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją, opracował DeepSeek-R1, potężny model generatywnej sztucznej inteligencji typu open source.
Kluczowe cechy:
- Zapewnia wysokiej jakości tekst generowany przez sztuczną inteligencję za ułamek kosztów modeli zastrzeżonych.
- Oprogramowanie typu open source i dostępne bezpłatnie dla programistów.
- Bezpośrednio konkuruje z modelami OpenAI i Google.
Przypadków użycia:
- Programiści mogą go używać do automatyczne generowanie i podsumowywanie treści.
- Firmy mogą zintegrować go z chatboty i wirtualni asystenci.
Tematy pokrewne:Interfejs API DeepSeek R1
Podsumowanie
Dostępność darmowe generatywne interfejsy API AI znacznie obniżyło barierę przyjęcia AI. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, badaczem czy właścicielem firmy, te darmowe API stanowią doskonały punkt wyjścia do integracji funkcjonalności opartych na sztucznej inteligencji z Twoimi aplikacjami.
Od API odpowiedzi OpenAI do Modele open source Mistral AI, narzędzia te zapewniają użytkownikom zaawansowane możliwości bez konieczności wykupywania drogich subskrypcjiW miarę rozwoju AI możemy spodziewać się, że więcej organizacji będzie ją wdrażać rozwiązania AI typu open source, co jeszcze bardziej demokratyzuje tę dziedzinę.
FAQ
1. Jaki jest najlepszy darmowy interfejs API sztucznej inteligencji do generowania tekstu?
najlepsze darmowe API do generowania tekstu zależy od Twoich potrzeb. OpenAI API odpowiedzi świetnie nadaje się do chatbotów i automatyzacji, Mistrala 7B oferuje mocne alternatywa open-source.
2. Czy mogę używać OpenVINO na sprzęcie innym niż Intel?
Tak! Chociaż OpenVINO jest zoptymalizowane dla Procesory Intel, obsługuje również Urządzenia ARM/ARM64. Wydajność może się jednak różnić.
3. W jaki sposób funkcja Grouped-Query Attention (GQA) samolotu Mistral 7B poprawia wydajność?
GQA zmniejsza obciążenie obliczeniowe poprzez grupowanie obliczeń uwagi stanu ukrytego, co ułatwia szybciej i wydajniej niż tradycyjne mechanizmy uwagi.
4. Czy DeepSeek-R1 jest lepszy niż modele GPT OpenAI?
DeepSeek-R1 to konkurencyjna alternatywa oferująca wysokiej jakości tekst generowany przez sztuczną inteligencję za darmo. Jednak modele OpenAI mogą nadal zapewniać lepsza ogólna wydajność.
5. Czy te bezpłatne interfejsy API nadają się do zastosowań korporacyjnych?
Tak! Wiele z nich darmowe generatywne interfejsy API AI może być stosowany w aplikacjach korporacyjnych, szczególnie Modele Granite firmy IBM i OpenVINO, które są przeznaczone do użytku profesjonalnego.
Z nimi darmowe API AImożesz odkryć moc generatywnej sztucznej inteligencji bez rozbijania banku. Niezależnie od tego, czy chodzi o badania, automatyzację biznesu czy kreatywne aplikacje, odpowiednie API może zrobić całą różnicę!
