28 lipca 2025 r. pekiński startup Zhipu AI oficjalnie zaprezentował serię otwartoźródłowych dużych modeli językowych GLM-4.5, będącą jego najsilniejszym wydaniem do tej pory i ukierunkowaną na zaawansowane zastosowania agentskie. Ogłoszenie — dokonane podczas transmitowanego na żywo wydarzenia online po World Artificial Intelligence Conference (WAIC) — zaprezentowało dwie odmiany: pełnoskalowy GLM‑4.5 z łączną liczbą 355 miliardów parametrów (32 miliardy aktywnych) oraz bardziej kompaktowy GLM‑4.5‑Air z łączną liczbą 106 miliardów parametrów (12 miliardów aktywnych). Oba modele wykorzystują hybrydową architekturę rozumowania typu „z myśleniem” i „bez myślenia”, zaprojektowaną, by równoważyć głębokie wnioskowanie z szybkim czasem odpowiedzi, a także oferują okno kontekstu 128,000 tokenów do rozbudowanych rozmów i zadań ukierunkowanych na cele.
Wprowadzenie GLM‑4.5 następuje w czasie zaostrzającego się krajowego wyścigu AI. Według państwowej agencji Xinhua, chińscy deweloperzy wypuścili 1,509 dużych modeli językowych na lipiec 2025 r., przewodząc globalnej łącznej liczbie 3,755 modeli — co wyraźnie świadczy o skali i tempie ekspansji chińskiego ekosystemu AI.
Licencjonowanie open source GLM‑4.5
W wyraźnym odejściu od paradygmatu rozwiązań zamkniętych i zastrzeżonych, Z.ai udostępnia GLM‑4.5 na podstawie licencji open source w stylu MIT, w pełni audytowalnej, zapewniając przedsiębiorstwom pełną przejrzystość wag modelu i kodu treningowego. Organizacje mogą wdrażać GLM‑4.5 on‑premise, dostrajać go na zastrzeżonych zbiorach danych lub integrować za pośrednictwem samodzielnie hostowanych usług wnioskowania, unikając uzależnienia od dostawcy i nieprzejrzystych struktur cenowych API.
Dostępność zarówno GLM‑4.5 do ogólnych zadań agentskich, jak i GLM‑4.5‑Air, lekkiej odmiany zoptymalizowanej pod środowiska o ograniczonych zasobach, zapewnia szerokie spektrum zastosowań — od wdrożeń w dużych centrach danych po scenariusze wnioskowania na urządzeniach brzegowych.
Strategicznie podejście open source Zhipu pozycjonuje firmę wobec zachodnich, zamkniętych liderów, takich jak OpenAI. Demokratyzując dostęp do modelu porównywalnego z GPT‑4 na licencji MIT, Zhipu chce zbudować silną społeczność deweloperów tworzących rozwiązania na bazie modelu i wyznaczać standardy techniczne dla możliwości agentskich AI. Obserwatorzy branżowi zauważają, że ten ruch wpisuje się w szerszy trend wśród chińskich „AI Tigers”, w tym Moonshot AI i Step AI, które również otworzyły swoje duże modele, aby przyspieszyć cykle innowacji.
Wyniki testów wydajności i analiza porównawcza
Wstępne benchmarki przedstawione przez Zhipu AI wskazują, że GLM‑4.5 osiąga łączny wynik 63,2 w 12 branżowych zestawach ewaluacyjnych — plasując go na trzecim miejscu wśród modeli zarówno open source, jak i własnościowych — podczas gdy odchudzony GLM‑4.5‑Air uzyskuje 59,8, łącząc efektywność z wysoką dokładnością. Wewnętrzne oceny kodowania dodatkowo pokazują, że GLM‑4.5 przewyższa głównych rywali, uzyskując 53,9 procent wskaźnik wygranych przeciwko Kimi K2 oraz 80,8 procent skuteczności względem Qwen3‑Coder w 52 zróżnicowanych zadaniach programistycznych.
Demonstracje podczas wydarzenia na żywo podkreśliły możliwości agentskie GLM‑4.5: model autonomicznie prowadził badania w sieci — pobierając i syntezując informacje z wielu źródeł — oraz współpracował z symulowanymi środowiskami mediów społecznościowych i deweloperskimi, aby generować posty, uruchamiać fragmenty kodu i manipulować elementami interfejsu użytkownika w czasie rzeczywistym. Zainteresowani użytkownicy mogą natychmiast bezpłatnie wypróbować pełnoskalowy model za pośrednictwem portalu Qingyan Zhipu i platformy CometAPI, natomiast deweloperzy mogą uzyskać dostęp do punktów końcowych API w usłudze BigModel CometAPI lub pobrać komplet wag modelu z Hugging Face i ModelScope na licencji MIT.
Efektywność kosztowa to kamień węgielny strategii Z.ai. Wytrenowany na korpusie 15 bilionów tokenów, GLM‑4.5 wykorzystuje zoptymalizowane ścieżki wnioskowania, aby zapewnić przepustowość 100–200 tokenów na sekundę — do ośmiu razy szybciej niż porównywalni krajowi rywale — w reklamowanej cenie zaledwie $0.11 za milion tokenów, przebijając modele takie jak DeepSeek‑R1 i najnowsze wydania Alibaba. Na liberalnej licencji MIT wszystkie wagi modelu, kod i dokumentacja są bezpłatnie dostępne przez Hugging Face, co ma na celu wspieranie dynamicznej społeczności deweloperów i badaczy na całym świecie.
„GLM‑4.5 ucieleśnia nasze zobowiązanie do demokratyzacji dostępu do najwyższej klasy technologii AI” — powiedział Zhang Peng, CEO Z.ai, w wywiadzie dla CNBC. „Udostępniając open source model, który wyróżnia się w rozumowaniu, programowaniu i funkcjach agentskich, umożliwiamy organizacjom każdej wielkości innowacje bez ograniczeń wynikających z zastrzeżonych interfejsów API czy zaporowych kosztów.”
Pierwsze kroki
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od czołowych dostawców — takich jak seria GPT od OpenAI, Gemini od Google, Claude od Anthropic, Midjourney, Suno i inne — w jeden, przyjazny dla deweloperów interfejs. Dzięki spójnemu uwierzytelnianiu, formatowaniu żądań i obsłudze odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI w Twoich aplikacjach. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytory muzyki, czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala iterować szybciej, kontrolować koszty i zachować niezależność od dostawców — jednocześnie korzystając z najnowszych przełomów w całym ekosystemie AI.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do API GLM‑4.5 poprzez CometAPI, a wersje najnowszych modeli Claude wymienione są według stanu na dzień publikacji artykułu. Aby rozpocząć, poznaj możliwości modelu w Playground i zapoznaj się ze szczegółowymi instrukcjami w API guide. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś/zalogowałaś się do CometAPI i uzyskałeś/uzyskałaś klucz API. CometAPI oferuje cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić integrację.